https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2 Faça a sua contribuição e coloque no mural uma postagem que você ache interessante com relação as aplicações das Equações Diferenciais Ordinárias. Não esqueça de deixar o seu comentário na sua postagem e também de fazer login para que seu nome apareça na publicação. en-us 2020-08-12 18:58:30 UTC 2023-05-25 17:22:02 UTC hello@padlet.com brendaaoliveira92 https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/677973608 A entrevista com a professora Helenice de Oliveira, nos trás a utilização  de modelos matemáticos na procura de soluções para problemas do cotidiano, sobretudo em questões de saúde pública.  

]]> 2020-08-12 23:44:48 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/677973608 wrcefet https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/677982535 Exemplo de Equações Diferenciais Lineares aplicado a um sistema físico (no caso, um circuito elétrico)]]> 2020-08-12 23:54:15 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/677982535 evellim23 https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/677984180 Nesta matéria podemos perceber a aplicação das EDO's para solucionar as leis de Kirchhoff. Além de claramente observarmos a interdisciplinariedade entre a Matemática e a Física. ]]> 2020-08-12 23:56:12 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/677984180 https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/677990244  Trata-se de um problema prático - cálculo de deformação de vigas - discutido formalmente na disciplina de Resistência dos Materiais.  Na Engenharia Civil discute-se a flexão de vigas sob a ação de cargas e para determinar a curva elástica pode-se usar uma equação diferencial que modela o problema em geral.]]> 2020-08-13 00:03:04 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/677990244 savioobaxter https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/677991870 O vídeo traz a Modelagem via Equações Diferenciais Ordinárias (EDO) da variação da Temperatura de um produto no processo de Embalagem-Engenharia de Produção (Lei de Resfriamento de Newton)]]> 2020-08-13 00:04:47 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/677991870 lucianohenriquesilva https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/677996891 Qual o tamanho da população mundial daqui a 100 anos?
 É um problema real que reage dinamicamente com variáveis. Um
exemplo de influência nessa contabilização é a pandemia gerada pelo novo coronavirus.
 As EDOs podem partir desse problema real,
como esse, modelando para um problema aproximado, de cálculo mais fácil. E, a
partir dessa solução verificasse se chegou-se a uma solução mais aproximada ao
problema real. O artigo abaixo trata desse assunto levando-se em conta essa variável e um estudo anterior eu não previa tal acontecimento.

]]> 2020-08-13 00:10:06 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/677996891 marianaemerik https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678001635  O objetivo desta nota técnica é realizar um exercício aplicando o modelo epidemiológico SIR aos casos confirmados de infecção pelo COVID-19 para os estados de SP, MG, RJ, DF e CE. 

 O modelo desenvolvido por Kermack e McKendrick em 1927 parte do pressuposto de que a população (𝑁) pode ser dividida em três grupos de pessoas: Suscetíveis (𝑆), Infectados (𝐼) e Recuperados (𝑅). A partir daí, o modelo SIR busca resolver o sistema de equações diferenciais ordinárias abaixo:
(FIGURA 1)
 onde 𝛽 e 𝛾 são os coeficientes de contágio e de recuperação, respectivamente. A primeira equação assume que a variação no número de suscetíveis é uma relação inversa entre a taxa de infectados (𝐼/𝑁) e o número absoluto de suscetíveis. A segunda equação diz que a variação no número de infectados depende diretamente da taxa de infectados e o número absoluto de suscetíveis e inversamente do número absoluto de infectados. A terceira equação mostra que o número de recuperados é uma relação direta do número de infectados. Para ajustar os coeficientes 𝛽 e 𝛾 aos dados minimizamos a soma dos quadrados (𝑆𝑄) da diferença entre o número absoluto de infectados e o número de infectados ajustado a partir do sistema de equações diferenciais descrito acima: 
(FIGURA 2 )
 onde 𝛽 e 𝛾 são obtidos por meio de um processo de otimização iterativo a partir do método L-BFGS-B desenvolvido por Byrd et. al. (1995), que permite restrições sobre o domínio paramétrico para minimiza a soma dos quadrados apresentada acima. 

 Para isso, foram utilizados os dados de casos confirmados por estados do Ministério da Saúde. A variável 𝑁 representa o tamanho da população de cada estado. Nesse caso, foram utilizadas as estimativas populacionais de cada estado calculadas pelo IBGE para o ano de 2019. 

 Rio de Janeiro No RJ a previsão sugere que o pico será um pouco antes, no final de abril. O estado do Rio possui cerca de 17 milhões de habitantes, dos quais aproximadamente 922 mil pessoas poderão ser infectadas no pico do surto. 
(FIGURA 3)

Fonte: http://www.enf.ufmg.br/images/28.03-Previsoes-de-infecccao-pelo-COVID-19.pdf.pdf]]> 2020-08-13 00:15:17 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678001635 silvajeqson https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678002403 2020-08-13 00:16:07 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678002403 dessassouzas https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678004051 2020-08-13 00:17:52 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678004051 adrianachaiaac https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678018148 A dissertação trata da aplicação de como as Equações Diferenciais Ordinárias podem ser aplicadas, indica metodologias para resolução de problemas tais como a utilização de softwares, demonstra algumas aplicações e resultados do processo de ensino. Explícita questões de problemas, tal como: o crescimento da população de ratos no campo, que habitam em uma certa área rural. Supondo que o crescimento da população de ratos, aumenta a uma taxa proporcional à população atual. Porém, existem na região corujas que são seu predador natural e elas matam B ratos do campo por dia.
Na dissertação o autor propõe que sejam formulados e modelados o fenômeno, através de uma lei ou função matemática, sendo o fator de proporcionalidade (taxa de crescimento), utilizando na função que 0,5 por mês e que as corujas matem 15 ratos por dia. 
Desta forma explicitando a lei ou expressão matemática, utilizando os comandos do software Maple.   ]]> 2020-08-13 00:31:40 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678018148 arthur1323 https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678024783 Segue uma dissertação interessante sobre como começar a pensar o ensino de EDO já na equação básica]]> 2020-08-13 00:37:06 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678024783 quelmatos https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678034695  Modelos matemáticos de equações diferenciais ordinárias aplicados à epidemiologia


A história nos apresenta inúmeras passagens que evidenciam o impacto desastroso de epidemias na humanidade. Assim, fez-se necessário criar meios que diminuíssem a incidência dessas doenças com alto grau de mortalidade, as quais geram as grandes epidemias. Muito se tem caminhado e progredido nesse sentido, embora ainda encontremos situações incontroladas1. Assim, este trabalho visa colaborar na compreensão do quadro epidemiológico através do estudo de um modelo matemático de equações diferenciais ordinárias, chamado Modelo SIR, proposto por Kermack e McKendrick, em 1927, que descreve a propagação de doenças infecciosas de transmissão direta via contato pessoa-a-pessoa.
Palavras-chave: epidemiologia, modelos matemáticos, equações diferenciais ordinárias.
Introdução
No século XIV as rotas marítimas entre a Europa e o Oriente Médio eram constantemente assoladas por epidemias de maior ou menor porte. Os barcos, além de suas preciosas cargas, transportavam um estoque razoável de hospedeiros transmissores de doenças, os quais foram responsáveis pela propagação de enormes epidemias2.
Contudo, os médicos da época foram incapazes de impedir a disseminação das doenças, atribuindo-lhes um caráter religioso, como forma de punição divina.
Com o passar dos tempos, percebeu-se que doenças com alto grau de mortalidade e morbilidade eram mais eficazmente combatidas através de medidas
profiláticas e, com isso, deu-se então o início dos estudos epidemiológicos.
Apenas compreender o mecanismo de funcionamento das doenças não bastava. Fez-se necessário também considerar o problema da doença do ponto de vista quantitativo, a fim de decidir sobre vacinações ou outras medidas imprescindíveis para sua contenção. E esta é a grande justificativa para as tentativas de utilizar modelos matemáticos em epidemiologia.
Em vista da grande importância do problema para a espécie humana, qualquer esforço no sentido de entender e dominar os processos epidêmicos é justificável. Então, apoiar-se em modelos matemáticos passou a ser interessante, pois estes podem desempenhar
https://revista.pgsskroton.com/index.php/rcext/article/download/2382/2286/0
 ]]> 2020-08-13 00:47:20 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678034695 laisftsousa https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678051229 Este vídeo trata de uma modelagem, com uma resolução de um problema de cinemática utilizando a formulação elementar de equações diferenciais ordinárias.]]> 2020-08-13 01:06:25 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/678051229 silvajeqson https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/884700781 2020-11-03 02:15:43 UTC https://padlet.com/avianadesouza47/t37r92o68bf1c0h2/wish/884700781