Facultad Ciencias de la Educación

Integrantes:

Xiomara Hall 8-516-1649

Leydis Martínez 8-909-2356

Profesora: Yajaira Castillo

Materia: Informática y Redes de Aprendizaje

A medida que la tecnología avanzaba, surgieron las bases del pensamiento computacional, aunque no se le llamara así en ese momento. Los pioneros de la computación, como Alan Turing, Claude Shannon y Grace Hopper, sentaron las bases para enfoques lógicos y algorítmicos en la resolución de problemas.

Con el tiempo, el pensamiento computacional se extendió más allá de los confines de la programación y comenzó a aplicarse en diversas disciplinas.

A medida que las computadoras se volvían más accesibles, las personas comenzaron a adoptar enfoques computacionales para abordar problemas en la vida diaria, la ciencia, la ingeniería y más.

1. Descomposición: Esta es la descomposición de un problema complejo o sistema en partes más pequeñas y más fáciles de resolver. Estos problemas más pequeños se resuelven uno tras otro hasta que se resuelve el problema complejo más grande.

“Si un problema no se descompone, es mucho más difícil de resolver. Tratar con muchas etapas diferentes a la vez es mucho más difícil que dividir un problema en una cantidad de problemas más pequeños y resolver cada una de una en una”. - BBC Bitesize

2. Reconocimiento de patrones: Una vez que haya descompuesto el problema complejo en problemas más pequeños, el siguiente paso es observar las similitudes que comparten. Los patrones son características compartidas que ocurren en cada problema individual. ¿Qué Similitudes observas? Encontrar estas similitudes en pequeños problemas descompuestos puede ayudarnos a resolver problemas complejos de manera más eficiente.

Uso de PSeInt: es una herramienta para asistir a un estudiante en sus primeros pasos en programación. Mediante un simple e intuitivo pseudo lenguaje en español (complementado con un editor de diagramas de flujo), le permite centrar su atención en los conceptos fundamentales de la algoritmia computacional, minimizando las dificultades propias de un lenguaje y proporcionando un entorno de trabajo con numerosas ayudas y recursos didácticos.

Programación de Bloques: implica encastrar piezas prediseñadas (como en un rompecabezas) de forma tal que se genere una lista de pasos o acciones a seguir para solucionar un problema planteado o creado por el mismo usuario. Es una manera práctica y visual de programar en entornos gráficos.

El pensamiento computacional incluye la resolución de problemas, el diseño de sistemas y el entendimiento del comportamiento humano, aplicando para ello conceptos estructurales de la computación.

El pensamiento computacional se caracteriza por los siguientes factores:

• Enfoque sistemático: Adopta un enfoque paso a paso y organizado para abordar problemas, lo que facilita la resolución efectiva de tareas complejas.

• Uso de patrones: Identificar patrones en los problemas y en las soluciones permite aplicar soluciones probadas a situaciones similares.

• Abstracción de detalles: La habilidad de abstraer detalles innecesarios permite centrarse en los aspectos esenciales de un problema, simplificando su resolución.

• Pensamiento algorítmico: El pensamiento computacional implica diseñar algoritmos, es decir, secuencias ordenadas de pasos lógicos, para resolver problemas.

• Creatividad estructurada: Aunque se basa en la lógica y la estructura, el pensamiento computacional permite abordar problemas de manera creativa, encontrando soluciones únicas a desafíos diversos.

A continuación vemos algunos.

Resolución de problemas matemáticos:

Al enfrentar problemas matemáticos complejos, el pensamiento computacional ayuda a desglosar los problemas en pasos lógicos y a utilizar patrones para encontrar soluciones.

Diseño de algoritmos:

Los programadores utilizan el pensamiento computacional para crear algoritmos eficientes que resuelvan tareas específicas, como ordenar listas de datos o buscar información en bases de datos.

Automatización de tareas:

En la automatización de procesos, el pensamiento computacional se utiliza para diseñar flujos de trabajo automatizados que ahorren tiempo y reduzcan errores.

• Estimulación de la creatividad.

• Desarrollo del lenguaje informático y manejo de las matemáticas.

• Seguridad en el manejo de situaciones complejas.

• Familiarización con entornos tecnológicos.

• Desarrollo de habilidades sociales y de trabajo en grupo.

Desventajas

• Pérdida de habilidades sin tecnología: Posibilidad de debilitar la capacidad para resolver problemas sin el apoyo de herramientas tecnológicas.

• Dependencia tecnológica: Riesgos asociados a confiar en la tecnología en situaciones críticas, como en emergencias, donde puede fallar.

• Soluciones automatizadas: Riesgo de recurrir excesivamente a respuestas predefinidas, lo que puede limitar la creatividad y adaptabilidad.

  
  

El pensamiento computacional es una habilidad esencial en la era digital. Va más allá de la programación y se extiende a la resolución de problemas, la abstracción, la lógica y la creatividad. Esta habilidad no solo es valiosa en el mundo de la tecnología, sino que también se aplica en una variedad de campos, desde la medicina hasta la economía y la toma de decisiones empresariales. Desarrollar el pensamiento computacional es una inversión en el futuro y una herramienta poderosa para enfrentar los desafíos de la era digital.

https://www.rededuca.net/blog/tic/pensamiento-computacional

https://smowl.net/es/blog/pensamiento-computacional/

https://www.unir.net/educacion/revista/pensamiento-computacional/

https://es.m.wikipedia.org/wiki/Pensamiento_computacional

https://es.scribd.com/document/409200972/Los-fundamentos-del-pensamiento-computacional

"Si no nos abstraemos, podemos terminar con la solución equivocada al problema que estamos tratando de resolver". - BBC Bitesize

Una vez que tenemos un modelo, podemos diseñar un algoritmo.

4. Escritura de algoritmos: Ha dividido el gran problema en problemas más pequeños y fáciles de manejar. Has identificados similitudes entre estos problemas. Te has centrado en los detalles relevantes y has dejado de lado irrelevante. Ahora es el momento de desarrollar instrucciones paso a paso para resolver cada uno de los problemas más pequeños, o las reglas a seguir al resolver el problema. Estos simples pasos o reglas se usan para programar una computadora para ayudar a resolver un problema complejo de la mejor manera, también se les llama “algoritmos”.

Blockly: el lenguaje que enseña a programar con bloques mediante el juego impulsado por Google, puede utilizarse en cualquier navegador web. Los estudiantes tienen a su disposición diferentes juegos para poner en práctica lo aprendido.

Inteligencia Artificial (IA):

Los especialistas en IA utilizan el pensamiento computacional para crear algoritmos que permiten a las máquinas aprender a partir de datos, reconocer patrones y tomar decisiones inteligentes.

Ciberseguridad:

Los expertos en ciberseguridad emplean el pensamiento computacional para detectar anomalías en el tráfico de redes, identificar posibles amenazas y desarrollar estrategias para proteger activos digitales