·Nos ayuda en la toma de decisiones, ya que nos ayuda a recolectar, reunir y analizar datos numéricos y de forma cuantitativa.
·Ayuda a determinar qué subconjunto de información debamos de tomar y plantear para obtener los resultados esperados.

Supongamos que un investigador decide analizar cuántas personas poseen estudios universitarios completos en una determinada ciudad. Para hacerlo, deberá utilizar la estadística inferencial
Diferencias entre la estadística descriptiva y la inferencia

Las diferencias entre la estadística deductiva y la estadística inductiva son las siguientes:

Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.

Diferencias entre estadística descriptiva y estadística inferencial.

Estadística descriptiva:
Se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas o gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos.
Es junto a la inferencia estadística una de las dos grandes ramas de la estadística.
Su propio nombre lo indica, trata de describir algo. Pero no describirlo de cualquier forma, sino de manera cuantitativa.
Responde a preguntas como por ejemplo: ¿cual es la altura promedio en centímetros de una población?
Es un conjunto de técnicas y procesamientos que nos ayudan a describir mostrar y resumir.

alumnos ingresantes a primer año de una escuela (en escala 0 a 10).
ESTADISTICA INFERENCIAL:
-Sondeos de tendencia de voto. 
-Análisis de mercado. 
-Epidemiología médica. 
-Ciencias jurídicas : uno de los campos del derecho en que se encuentra aplicación de la estadística inferencial es el de la criminología, mediante los estudios de prevención de delitos.

 -Un grupo de científicos han realizado un estudio durante una semana de los distintos fenómenos climáticos en una zona templada. 

 

Así pues, decir que Ronaldo metió 1,05 goles por partido durante los últimos 30 partidos, es una frase propia de estadística descriptiva.

2.-Las estadísticas descriptivas sobre una universidad se refieren a la puntuación media en los exámenes de matemáticas de los alumnos de nuevo ingreso. No dice nada sobre por qué los datos son así o qué tendencias podemos ver y seguir.

3.-Has realizado una encuesta a 40 encuestados sobre su color favorito de coche. Y ahora tiene una hoja de cálculo con los resultados.

Sin embargo, esta hoja de cálculo no es muy informativa y quieres resumir los datos con algunos gráficos y tablas que te permitan llegar a algunas conclusiones sencillas (por ejemplo, el 24% de las personas dijeron que el blanco es su color favorito). 

4.-Las autoridades educativas de un país planifican mejoras institucionales. Supongamos que van a implementar un nuevo sistema de comedores escolares.

Para ello es necesario contar con datos acerca de la población estudiantil, por ejemplo la cantidad de alumnos por grado, su edad, sexo, estatura, peso y condición socioeconómica. Luego esta información se presenta en forma de tablas y gráficas.

5.- Una heladería dispone de varios sabores de helados y quiere mejorar sus ventas, por lo tanto los dueños llevan a cabo un estudio donde cuentan la cantidad de clientes, los separan en grupos por sexo y rango de edades.

En dicho estudio se registra el sabor de helado favorito y la presentación más vendida, por ejemplo. Y con los datos recabados planifican las compras de los sabores y los envases y accesorios necesarios para su preparación. 

Estadística Inferencial (5 ejemplos)

1.-Sondeos de tendencia de voto. Antes de una elección importante, diversas encuestadoras sondean la opinión pública para recabar datos relevantes y luego, teniendo la muestra analizada y desglosada, inferir tendencias: quién es el favorito, quién va segundo, etc.

2.-Análisis de mercado. Las empresas a menudo contratan otras empresas especializadas en marketing para que analicen sus nichos de mercado a través de diversas herramientas estadísticas y diferenciales, como encuestas y focus groups, a partir de las cuales deducir qué productos prefiere la gente y en qué contexto, etc.

3.-Epidemiología médica. Teniendo los datos concretos de afectación de una población determinada por una o varias enfermedades puntuales, los epidemiólogos y especialistas en salud pública pueden llegar a conclusiones respecto a qué medidas públicas son necesarias para evitar que dichas enfermedades se esparzan y contribuir a su erradicación.

4.-Campo investigativo, entre ellos, la climatología. Ilustraremos de qué manera se podría aplicar esta rama al estudio del clima en un breve ejemplo para que puedas comprender su concepto de mejor manera.

5.-Un grupo de científicos han realizado un estudio durante una semana de los distintos fenómenos climáticos en una zona templada. La prueba de la información recopilada determina que durante dos horas del día, casi siempre por la tarde, llueve de manera moderada. Durante la mayor parte del tiempo el cielo se encuentra nublado, y solo durante cuatro horas de la mañana y una hora antes del anochecer, se puede ver el cielo despejado.
 
Fuente: https://concepto.de/estadistica-inferencial/#ixzz86tp9OJv7 

 *La cantidad de robos ocurridos el último mes en una ciudad concreta.

 *Calcular la media de la cantidad de puntos obtenidos por un grupo de estudiantes durante un examen.
*Obtener los datos acerca de las temperaturas de un fluido de una planta de tratamiento en varios días consecutivos e indicar el porcentaje de días que se superaron ciertas temperaturas.

INFERENCIAS:
La rama de la Estadística encargada de hacer deducciones, es decir, inferir propiedades, conclusiones y tendencias, a partir de una muestra del conjunto. 
Ejemplos: