Proyecto Estadístico by RAVI SANTIAGO FEDERICI HIGUERA

Equipo #6

a2204011 — 2024-10-13 22:34:25 UTC

Estrada Rojas Ramón Emilio (1-4)

Federici Higuera Raví Santiago (11, 15-18)

Guadarrama Meza André Yashib (12-14)

Heredia Rivera Haziel (5-10)

Paso 5

a220585 — 2024-10-14 14:21:49 UTC

Técnica de muestreo

La técnica de muestreo a aplicar es por conveniencia

Paso 6

a220585 — 2024-10-14 14:24:59 UTC

Datos

Variable cuantitativa continua, de acuerdo con la característica a estudiar

Proyecto Estadística 1

a220397_1 — 2024-10-14 14:28:43 UTC

Aplicar los elementos estadísticos, técnicas de recolección de datos, técnicas de muestreo a utilizar, descripción apropiada de frecuencias(TDF) y el cálculo de elementos (fr,f%,fa,punto medio”x”, limites reales”LR”) construcción de graficas histogramas, polígono de frecuencias, circular y analizar los tipos de curvas de los gráficos que se describe de la TDF.

Paso 7

a220585 — 2024-10-14 14:29:24 UTC

Obtención de datos de la variable

Los datos representan las estaturas en cm del grupo 508 E

Paso 11

a2204011 — 2024-10-14 14:29:27 UTC

Calcular el número de intervalos de clases, utiliza la fórmula de STURGES (IC)

Paso 1

a220397_1 — 2024-10-14 14:30:00 UTC

Definición de estadística descriptiva.

Presenta de manera resumida y organizada los datos numéricos, obtenidos en un estudio o análisis en particular. Su objetivo, por lo tanto, es describir las características principales de los datos reunidos y evitar generalización.

Paso 8

a220585 — 2024-10-14 14:30:58 UTC

Ordenar los datos de mayor a menor en columnas y renglones

Paso 12

a2204011 — 2024-10-14 14:31:05 UTC

Determinar el intervalo aproximado de clase (IAC)

Paso 2

a220397_1 — 2024-10-14 14:33:12 UTC

Población.

Conjunto (finito o infinito) de personas, objetos o medidas de que tiene una característica común observable

Paso 9

a220585 — 2024-10-14 14:33:56 UTC

Indicar en grupos con marcas de los datos que se repiten

Paso 15

a2204011 — 2024-10-14 14:36:43 UTC

Punto Medio o Marca de clase (X)

Se calcula sumando (LI + LS)÷2 de cada intervalo de clase

Paso 10

a220585 — 2024-10-14 14:36:48 UTC

Calcular la dispersión con el rango

Paso 3

a220397_1 — 2024-10-14 14:40:03 UTC

Muestreo (estadística)

Parte representativa (subconjunto) de la población.

Fórmula:

n: Número de muestra

N: Total de población

Z: Nivel de confianza

p: Probabilidad de éxito

q: Probabilidad de no éxito

e: Error de estimación máximo aceptado

Paso 4

a220397_1 — 2024-10-14 14:42:18 UTC

Técnicas de recolección se datos.

La técnica de recolección de datos apropiada de acuerdo con la característica de la variable elegida es la observación

Paso 16

a2204011 — 2024-10-14 14:43:46 UTC

Frecuencia Relativa (fr)

Es el cociente de la f de la primera clase y ∑f, el proceso se repite hasta el último intervalo de clase

Paso 13

a221665 — 2024-10-14 14:43:56 UTC

Construir la tabla de distribución de frecuencias (Intervalos de clases y frecuencia absoluta).

Nota: Cada intervalo de clase,tiene un límite inferior (LI) y un límite superior (LS).

Nota:

1.- El Límite Inferior del primer intervalo de clase es el dato menor en muestra (150)

2.- El Límite Superior del primer intervalo es el dato menor más el IAC

Paso 17

a2204011 — 2024-10-14 14:47:55 UTC

Frecuencia Porcentual (f%)

Es la fr multiplicada por 100, en cada una de las clases de fr

Paso 18

a2204011 — 2024-10-14 14:48:52 UTC

Frecuencia Acumulada (fa)

Es la suma de la f con su f contigua anterior y así sucesivamente, hasta la última clase de la f

Paso 14

a2204011 — 2024-10-14 14:50:19 UTC

Determinar los límites reales o fronteras de clase(ICR).

Nota: Cada intervalo de clase real,tiene un límite real inferior(LRI) y un límite Real superior(LRS).

Nota:

1.- Los Límites Reales Inferiores (LRI) se obtienen de restar a los Límites Inferiores (LI) 0.5. Cuando los datos son enteros.

2.- Los Límites Reales Superiores (LRS) se obtienen de sumar a los Límites Superiores (LS) 0.5. Cuando los datos son enteros.