DIANA CAROLINA OBANDO GOMEZ

CRISTIAN CAMILO ROMERO GOMEZ

Identificar y definir claramente los subgrupos o estratos de la población que se considerarán para el muestreo.

El siguiente paso es decidir cuántos elementos de cada estrato se incluirán en la muestra. Esto puede hacerse de varias maneras: proporcional y desproporcional.

Una vez determinado el tamaño de la muestra para cada estrato, se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato utilizando un método de muestreo probabilístico, como el muestreo aleatorio simple. 

Ejemplo: Se pretende determinar la prevalencia de Maedi en una explotación de 250 ovejas: para ello se deben examinar 61 animales (se supone una prevalencia del 30% y se desea una precisión del 10% para un nivel de confianza del 95%): se obtienen 61 números entre el 1 y el 250 de una tabla de números aleatorios y se sangran los animales correspondientes (en función del número de crotal o según el orden por el que se hacen pasar por una manga).

Ejemplo: En el caso anterior debemos tomar uno de cada cuatro animales (250/61); en vez de tomar 61 números aleatorios tomamos sólo uno (entre el uno y el cuatro), por ejemplo el número 3, de modo que tomaremos la oveja número 3, y a continuación cada cuarto animal (la 7, la 11, la 15 y así sucesivamente hasta llegar a la 247).

Ejemplo: La probabilidad de que una oveja esté infectada de Maedi está directamente relacionada con la edad. En el ejemplo anterior, la explotación tiene el 44% de los animales de menos de 2 años, el 28% de 3-4 años, el 18% de 5-6 y el 10% son animales de más de seis años: el 44% de los 61 animales de la muestra (27 animales) se tomará al azar entre los de 1-2 años, el 28% entre los de 3-4 años y así sucesivamente (17, 11 y 6 animales de los otros tres grupos). Este método evita que por casualidad (por azar) se tomen más individuos de un grupo que de los demás y esto pueda condicionar el resultado.

Ejemplo: se pretende determinar la prevalencia de una determinada infección en una comarca: se dividen las explotaciones en tres grupos en función de su tamaño y se realiza un muestreo estratificado, en las granjas que forman la muestra se realiza un muestreo sistemático para elegir los individuos que se analizarán.

• Se obtienen estimaciones más precisas.

• Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante a la población en lo que a las variables estratificadas se refiere.

  
  

1. Dividir el país en universidades (cada una es un conglomerado).

2. Seleccionar al azar algunas universidades.

3. Estudiar a todos los estudiantes de esas universidades, o solo a algunos de cada una.

1. De una etapa: Se seleccionan algunos conglomerados y se analiza a todos los individuos dentro de ellos.

2. De dos etapas (o multietápico): Se seleccionan conglomerados y luego una muestra de individuos dentro de esos conglomerados.

✅ Ventajas:

• Menor costo y tiempo.

• Práctico para poblaciones grandes o dispersas geográficamente.

❌ Desventajas:

• Menor precisión que otros métodos como el muestreo aleatorio simple, porque puede haber mayor similitud dentro de los conglomerados.