En negocios el medico ya no sera necesario que este presente para diagnosticar algunas enfermedades, o para realizar cirugias puede manejar maquinas desde grandes distancias.

En automatizar la entrega de medicamentos, pero definitivamente debe haber un ente que filtre y supervise el funcionamiento, las maquinas no tienen conciencia ni razonamiento.

Creo que la ia y la robotica ayudaria a atender mas eficientemente y eficaz a las personas.

Estas innovaciones han dado lugar a modelos de negocio disruptivos. Por ejemplo, la medicina personalizada, basada en el análisis genético, permite adaptar tratamientos a las características individuales de cada paciente, lo que ha sido aprovechado por empresas como 23andMe para ofrecer servicios de salud preventiva. Asimismo, la telesalud ha ganado terreno, permitiendo consultas médicas a distancia, lo que ha sido clave para ampliar el acceso en zonas rurales o durante emergencias sanitarias.

Otro modelo emergente es el uso de plataformas digitales basadas en IA para la gestión hospitalaria, automatización de tareas administrativas y seguimiento de pacientes. Estas soluciones no solo mejoran la eficiencia operativa, sino que también reducen costos y liberan tiempo para el personal médico.

Y entre los modelos de negocios, lo que se busca es implementar modelos basados en gestionar eficientemente los recursos, utilizando dispositivos que optimicen las operaciones, mejoren los tiempos, listas de esperas, la eficiencia, reduzca los costos y lleven un control de los inventarios  de manera más eficiente. Creando plataformas que integren servicios de salud accesibles, así facilitando el acceso a una mayor cantidad de pacientes, asegurando así que un número más amplio de personas reciba atención médica adecuada.

Estas innovaciones no solo mejoran la calidad de la atención médica, sino que también la hacen más accesible y eficiente.

Sin embargo, el desafío actual radica en encontrar un equilibrio entre la eficiencia tecnológica y el bienestar de todos los involucrados. Es fundamental garantizar que el avance tecnológico en el sector salud se implemente de manera que priorice la atención al paciente y su bienestar, logrando un sistema de salud más humano y solidario.

Ya en Estados Unidos se está aplicando esta tecnología para el análisis de un marcador inmunohistoquimico llamado PDL1.

La forma tradicional es que el médico cuente manualmente la células positivas para este marcador y de acuerdo al resultado , el paciente oncologico podría ser candidato un tratamiento llamado pembrolizumab.

Con la inteligencia artificial , se usa un escáner de la lámina, y la IA contaría el número total de células positivas . Esto sería un beneficio ya que ahorra tiempo en interpretación , el cual luego debería ser validado por el médico. este screening por parte de la IA sería como un filtro de casos negativos , economizando tiempo al médico de revisar casos totalmente negativos.

1. Plataformas que realicen análisis clínicos a los pacientes para asi brindarle un mejor diagnóstico.

2. Utilizar más la tele medicina, en trabajadores que no tienen tiempo o no le dan permiso para ir citas.

3. Robotica aplicada a terapias físicas y ocupacionales.

4. Creación de nuevos medicamentos.

Esto puede mejorar la calidad del servicio y la atención médica, aumentando la prevención y que los pacientes tengan un mejor acceso.

Les comparto algunas preguntas para que puedan comentar , pero sobretodo den a conocer en lo personal su criterio.

Hasta qué punto estamos dispuestos a ceder privacidad por eficiencia?

¿Cómo garantizamos que estas tecnologías no deshumanicen la atención médica? Los invito a reflexionar sobre cómo equilibramos innovación con valores humanos en el sector salud.

Al investigar sobre su uso en Costa Rica y específicamente en el sector publico donde laboro, veo que ya existen iniciativas concretas como es el caso del plan piloto denominado Lidia, en la clínica Clorito Picado. Que consiste en aplicar un software de IA que se liga a las bases de datos de EDUS y de esta forma se permite analizar la información y posteriormente predecir aquellas personas con alta probabilidad de padecer Diabetes tipo 2.  Con esto se pretende trabajar  con ellas y mejorar su salud para evitar el desarrollo de la enfermedad y sus posibles complicaciones. Lo cual llevaría disminuir los costos en la atención medica. Lo que demuestra que la IA aparte de ser una tendencia ya es una realidad que puede abrir oportunidades en lo que es la prevención de enfermedades y la atención en salud.

Apoyo la iniciativa de la institución en avanzar en la tecnología y aplicar la IA para mejorar los servicios y la calidad en la atención. No obstante, este tipo de proyectos no tendrían el impacto esperado  si los usuarios de la CCSS no asumen un compromiso real con su salud. Si los usuarios aprovechan estas oportunidades y siguen las recomendaciones médicas, se podría reducir la cantidad de personas enfermas y, por ende, las complicaciones asociadas a enfermedades crónicas, lo que llevaría disminuir los costos para la institución.

La robótica, por su parte, está revolucionando áreas como la cirugía de alta precisión, la rehabilitación física y la asistencia a personas con movilidad reducida, gracias a esto surgen oportunidades de negocio en el alquiler o leasing de robots quirúrgicos para hospitales regionales.

Asimismo, la combinación de IA y robótica impulsa un modelo de salud más proactivo, donde el valor ya no está solo en atender enfermedades, sino en anticiparse a ellas y gestionar la experiencia completa del paciente y por supuesto salvar mas vidas

Clínicas, aseguradoras y empresas tecnológicas pueden formar alianzas para crear ecosistemas digitales de salud, donde la automatización administrativa, los chatbots médicos y la gestión inteligente de datos sean parte del servicio, pero no parte fundamental en una decisión médica y de esta forma lograr gestionar datos, prevenir enfermedades o controlarlas logrando bienestar continuo.

Diagnóstico más humano y más temprano

La IA puede ayudar a detectar enfermedades antes de que se manifiesten, como lo hace (Lidia en la CCSS con diabetes y cáncer), sin desplazar al médico, lo que permite potenciar su enfoque al trato humano.

Robótica como medio de apoyo en procesos quirúrgicos o acompañamiento en procesos de rehabilitaciones en diferentes poblaciones.

Automatizar procesos administrativos, desde agendar citas hasta validar recetas, la IA puede ser ese asistente invisible que agiliza sin estorbar.

Cómo modelos de negocios con propósito:

 Startups al frente de jóvenes emprendedores creando apps de salud preventiva, plataformas de telemedicina o soluciones para clínicas rurales.

 Servicios que sostienen la tecnología, cada robot necesita mantenimiento, cada sistema IA necesita capacitación. Aquí hay espacio para empresas locales que ofrezcan soporte técnico y formación continua.

Algunas claves serían contar con la infraestructura tecnológica: El 5G puede ser el puente entre zonas rurales y hospitales centrales.

Formación: médicos, enfermeros y técnicos y personal de la salud involucrado deben entender la IA no como amenaza, sino como herramienta.

Ética: cada algoritmo debe tener supervisión humana. La salud no es solo datos, es dignidad.

Equidad: en el sentido de que la tecnología no se quede en San José solamente, el reto es que llegue a lugares alejados y un tanto olvidados del país.