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      <title>BM Unidad 2 by SAMADHI CARDENAS LIMON</title>
      <link>https://padlet.com/samadhicardenas4177/suum0ikcm1jxtqr8</link>
      <description>Fundamentos de procesamiento de señales </description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-01-31 03:33:34 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-05-27 01:52:11 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Técnicas de filtrado </title>
         <author>samadhicardenas4177</author>
         <link>https://padlet.com/samadhicardenas4177/suum0ikcm1jxtqr8/wish/2478161389</link>
         <description><![CDATA[<div>El filtrado es una de las técnicas de procesamiento de señales más básicas e importantes. Se ha utilizado desde el principio de la grabación analógica para <strong>mejorar nuestra capacidad de ver la señal verdadera mediante la supresión del "ruido" y otras interferencias</strong>. El filtrado se usa para aplicaciones que van desde ajustar la respuesta de graves y agudos de su reproductor de música hasta ajustar la frecuencia del canal de una radio y mejorar la calidad del sonido en las líneas telefónicas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-02-13 00:10:26 UTC</pubDate>
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         <title>Técnicas de estimación </title>
         <author>samadhicardenas4177</author>
         <link>https://padlet.com/samadhicardenas4177/suum0ikcm1jxtqr8/wish/2478185237</link>
         <description><![CDATA[<div>Existe una estimación en las características espectrales de señales caracterizadas por procesos aleatorios que se interpretan por medio de la estadística debido a las fluctuaciones aleatorias de las señales.&nbsp;<br>Existen dos tipos de estimación:</div><ul><li>Métodos de estimación del espectro de potencia clásicos.</li><li>Métodos modernos paramétricos o basados en modelo.</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2023-02-13 00:49:42 UTC</pubDate>
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         <title>Sistemas de Amplificación</title>
         <author>americaromo8497</author>
         <link>https://padlet.com/samadhicardenas4177/suum0ikcm1jxtqr8/wish/2478355772</link>
         <description><![CDATA[<div>Las bioseñales se registran como potenciales, voltajes y campos eléctricos generados por nervios y músculos. Las señales deben amplificarse para que sean compatibles con dispositivos.<br><br><strong><em>Requisitos básicos del amplificador.</em></strong><em><br></em>Los amplificadores deben satisfacer los siguientes requisitos:</div><ul><li>El proceso fisiológico a monitorear no debe verse influenciado de ninguna manera por el amplificador</li><li>La señal no debe distorsionarse</li><li>El amplificador debe proporcionar la mejor separación posible de la señal e interferencias</li><li>Tiene que ofrecer protección al paciente</li><li>Debe protegerse contra los daños que pueden resultar de los altos voltajes</li></ul><div><br><strong><em>Tipos de amplificadores</em></strong></div><ol><li><em>Diferencial.</em></li><li><em>Operacional.</em></li><li><em>De instrumentación. </em></li><li><em>De helicóptero.&nbsp;</em></li><li><em>De aislamiento. </em></li></ol><div><br><strong><em>Fuentes de interferencias</em></strong></div><ul><li>Fuentes naturales de EMI</li><li>Fuentes artificiales EMI</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2023-02-13 04:17:05 UTC</pubDate>
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         <title>Qué es el procesamiento de señales Biomédicas</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/samadhicardenas4177/suum0ikcm1jxtqr8/wish/2478390696</link>
         <description><![CDATA[<div>Se utiliza para extraer la información relevante de un órgano o sistema biomédico y, con ello, ayudar al diagnóstico de situaciones o estados.</div><div><br>Ámbitos de aplicación:</div><ul><li>Cardiaco</li><li>Urinario</li><li>Intestinal</li><li>Cerebral</li><li>Músculo respiratorio</li></ul><div><br></div><div>Clasificación:</div><ul><li>Bioimpedancia</li><li>Bioacustica</li><li>Biomecánicas</li><li>Bioquímicas</li><li>Bioopaticas</li><li>Bioléctricas</li></ul><div><br><br></div><div><br><br><br><br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-02-13 05:05:29 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Cómo se procesa una señal.</title>
         <author>jessicasalcedo7171</author>
         <link>https://padlet.com/samadhicardenas4177/suum0ikcm1jxtqr8/wish/2478439159</link>
         <description><![CDATA[<div>El procesamiento de señales son procedimientos numéricos asistidos por computadora, por los cuales se obtiene información difícil de observar.<br>Hay dos tipos de señales:</div><ul><li>Señal analógica: Señal que varía de forma continua a lo largo del tiempo.</li><li>Señal digital: Es aquella que presenta una variación discontinua con el tiempo y que sólo puede tomar ciertos valores discretos.</li></ul><div>Para el procesamiento de la señal digital se empieza con la señal analógica, la cual se convierte a digital para ser procesada y se vuelve a convertir en analógica.<br><strong>Las etapas de aplicación del procesado digital de bioseñales son:</strong></div><ul><li>Preprocesado</li><li>Segmentación</li><li>Transformación</li><li>Detección de formas de onda</li><li>Otros procesados</li><li>Extracción de características</li><li>Clasificación</li><li>Almacenamiento-transmisión</li></ul><div><br></div><div>&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-02-13 06:16:08 UTC</pubDate>
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         <title>Qué son las señales electrofisiológicas</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/samadhicardenas4177/suum0ikcm1jxtqr8/wish/2478441998</link>
         <description><![CDATA[<div>La electrofisiología es la rama de la neurociencia que explora la actividad eléctrica de las neuronas vivas e investiga los procesos moleculares y celulares que gobiernan su señalización así como también estudia los procesos eléctricos que transcurren en el corazón.<br>Su aplicación ayuda a observar y diagnosticar distintas patologías y enfermedades.<br>Clasificación:</div><ul><li>Cardiaca</li><li>Sistema nervioso</li><li>Contracción muscular</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2023-02-13 06:19:25 UTC</pubDate>
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         <title>Convertidores A/D y D/A</title>
         <author>ceciliamorales7176</author>
         <link>https://padlet.com/samadhicardenas4177/suum0ikcm1jxtqr8/wish/2479476679</link>
         <description><![CDATA[<div>La interfaz entre el mundo real o analógico, y el mundo de la computación o digital. Una señal analógica transmite información en función de su nivel de tensión o de intensidad, frecuencia u otras variables continuas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-02-13 14:10:00 UTC</pubDate>
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         <title>Técnicas y Análisis Espectral</title>
         <author>valeriasilva7165</author>
         <link>https://padlet.com/samadhicardenas4177/suum0ikcm1jxtqr8/wish/2480637386</link>
         <description><![CDATA[<div>El análisis espectral es el proceso mediante el cual estimamos el contenido de energía de una señal variable en el tiempo en función de la frecuencia.&nbsp; Implica descomponer una señal en componentes de frecuencia individuales donde la amplitud de estos componentes es proporcional a la "energía" de la señal en esa frecuencia.&nbsp;<br>La comunidad de sensores remotos ha estado empleando técnicas de imágenes hiperespectrales (HSI) durante más de tres décadas para llevar a cabo diversas tareas y misiones. Más recientemente, la comunidad biomédica comenzó a emplear estas técnicas para estudiar diversos aspectos de la inmunología, la fisiología y las enfermedades humanas.<br>Algunas técnicas son:</div><ul><li><strong>Espectrómetros de imágenes</strong>: basados en filtros, dispersivos, de FTS temporal y FTS espacial.</li><li><strong>Algoritmos de explotación de datos hiperespectrales: </strong>Reed-Detector Xiaoli, descripción de datos de vectores de soporte y minimización de energía restringida</li><li><strong>De reflectancia y fluorescencia.</strong></li><li><strong>Estudios de colorante marcador.</strong></li></ul><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-02-14 01:27:24 UTC</pubDate>
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         <title>Bibliografía </title>
         <author>valeriasilva7165</author>
         <link>https://padlet.com/samadhicardenas4177/suum0ikcm1jxtqr8/wish/2480685017</link>
         <description><![CDATA[<ul><li>G-Madonna, R. Paylor, A. “Imaging Spectral Techniques With Applications to Biomedical Science”. (2013).</li><li>Sanei, S., Hassani, H. (2016). <em>Singular Spectrum Analysis of Biomedical Signals</em>. Taylor &amp; Francis Group.</li><li>L. Semmlow, J. (2004). <em>Biosignal and Biomedical Image Processing. MATLAB-Based Applications</em>. Marcel Dekker, Inc.</li><li>Campbell, MJ. Spectral analysis of clinical signals: an interface between medical statisticians and medical engineers. <em>Statistical Methods in Medical Research </em>1996; 5: 51-66.</li><li>Inan Guler, M. Kemal Kiymikb, Mehmet Akinc, Ahmet Alkanb. AR spectral analysis of EEG signals by using maximum likelihood estimation. <em>Computers in Biology and Medicine </em>31 (2001) 441–450.</li><li>S Lessard, C. (2006). <em>Signal Processing of Random Physiological Signals</em>. Morgan &amp; Claypool.</li><li>Siza Gualpa, R. F. (2013). <em>Estudio de Técnicas de Análisis Espectral y su Aplicación en el Procesamiento Digital de Señales</em>. [Tesis de grado; Escuela Superior Politécnica de Chimborazo].</li><li>Proakis, John G, et al. <em>Tratamiento Digital de Señales</em>. Madrid, Pearson Educación, 2010.</li><li>J.G. Proakis, D. G. Manolakis. Tratamiento digital de señales. Principios, algoritmos y aplicaciones, 3a Ed. Prentice Hall, 1998.</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2023-02-14 01:52:23 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Biomédica 2023 A</title>
         <author>valeriasilva7165</author>
         <link>https://padlet.com/samadhicardenas4177/suum0ikcm1jxtqr8/wish/2480686745</link>
         <description><![CDATA[<div>Integrantes:</div><ul><li>Cárdenas Limón Samadhi Lucía&nbsp;</li><li>Morales Juarez Cecilia Gabriela</li><li>Romo Hernández América&nbsp;</li><li>Salcedo Larios Jessica</li><li>Silva Villalobos Valeria</li><li>Villalobos Veloz Jeimy&nbsp;</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2023-02-14 01:53:59 UTC</pubDate>
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