Příjemný červnový čas přeje Radka

1.-5.6. Agora Panningen ve Školamyšli

2.6. Rada ŠPO

6.,7.6. EduLego starší Praha

8.6. Focení

10.6. Spolek

19.6. Oslava konce školního roku

22.-25.6. Vesmír

26.6. Vysvědčení

29.6. Porada pedagogů o hodnocení 2026/2027

Tento pozoruhodný zvrat ilustruje zásadní otázku: pokud je umělá inteligence konfrontována s neočekávanými, netušenými situacemi – tedy scénáři, ve kterých vyniká lidská kreativita –, ukazuje se jako nespolehlivá i pro úkoly, při jejichž řešení svým výkonem překonává lidi. Zdánlivá výhoda za klidných podmínek se může stát nevýhodou, vypukne‑li chaos. Algoritmy AI zkrátka postrádají odolnost.

Tento vzorec potvrzují i systematické studie. Z experimentů vyplývá, že velké jazykové modely (LLM) si vedou dobře v úkolech podobajících se jejich tréninkovým datům, ale selhávají u skutečně nových problémů, jež vyvstanou po datu ukončení jejich tréninku. Dokonce i nejnovější modely s hlubokým uvažováním se – navzdory vylepšením – potýkají se základními úkoly v situaci, kdy narazí na neznámý scénář. Například Grok 4 od xAI nedosáhl v testu uvažování ARC‑AGI‑2, tedy souboru jednoduchých, ale nových hádanek, které by zvládl téměř každý člověk, ani 16 procent.

Debakl autonomního automatu

Praktické důsledky si můžeme představit na projektu Vend, v jehož rámci společnost Anthropic nasadila svého AI asistenta Claude Sonnet 3.7 do provozování prodejního automatu. Claude měl na starosti složité úkoly jako udržování skladových zásob, nastavování cen produktů a tvorbu rozpočtů s cílem předejít bankrotu. Jakmile však prodejní automat spustili, Claude rychle narazil na problémy. Začal nabízet přehnaně štědré slevy – například 25procentní bonus pro zaměstnance Anthropicu, kteří stejně tvořili 99 procent jeho zákazníků – a nechal se snadno zlákat k nákupu kovových kostek, které pak prodával se ztrátou.

Nakonec si prožil zmatení identity, když vymýšlel fiktivní scénáře – například se chtěl vydat na adresu Evergreen Terrace 742 (adresa fiktivní rodiny Simpsonových) nebo se choval, jako by byl člověkem. Netrvalo dlouho a Claudeův podnik s prodejními automaty přišel na buben.

V zájmu férovosti je nutné přiznat, že zaměstnanci Anthropicu jej tlačili k nesprávnému chování záměrně a agresivněji, než by to udělal typický uživatel. Nicméně neočekávané výzvy spojené s provozováním jednoduchého prodejního automatu blednou ve srovnání se složitostmi a neustálými změnami ve většině reálných podniků.

„ Kdyby byl svět jen sledem statických událostí, vyžádalo by si dosažení pokroku v AI jednoduše více dat a výpočetního výkonu. Jakmile by AI vše načetla, mohla by spolehlivě zvládnout jakoukoli situaci. Svět se ale neustále mění. ”

Generální ředitel společnosti Microsoft Satya Nadella nedávno popsal budoucnost, v níž bude každý jedinec efektivně dohlížet na miliony AI agentů. Aby však umělá inteligence přinesla skutečnou transformaci, musí po týdny i měsíce držet stále stejné cíle a plány a být předvídatelná, i když při spolupráci většího množství agentů.

Výzvy ohledně odolnosti tak zatím podstatně omezují rozsah a složitost úkolů, které tito agenti spolehlivě zvládnou bez lidského dohledu. Testy společnosti Anthropic ukazují, že agenti LLM se mohou rychle odchýlit od kurzu, což omezuje jejich ekonomický přínos. 

Tato otázka má širší dopady i na budoucí vývoj AI. Kdyby byl svět jen sledem statických událostí, vyžádalo by si dosažení pokroku v AI jednoduše více dat a výpočetního výkonu. Jakmile by AI vše načetla, mohla by spolehlivě čerpat ze svého rozsáhlého repertoáru „zkušeností“ a zvládnout jakoukoli situaci. Svět však není statický, neustále se mění. Pokrok tedy vyžaduje algoritmické inovace. Pokud se tak ve své práci musíte neustále přizpůsobovat novým nebo rychle se měnícím situacím, pak je vaše místo před automatizací v bezpečí – prozatím.

Článek vyšel v časopisuWIRED.

Nejviditelnějším příkladem tohoto posunu jsou Google AI Overviews, stručná AI shrnutí nad klasickými výsledky vyhledávání. Uživatel tak často nedostane jen seznam odkazů, ale rovnou odpověď nebo několik doporučených značek.

Firmy byly roky zvyklé optimalizovat svůj web tak, aby se na relevantní otázky zobrazoval na co nejvyšších pozicích výsledků vyhledávání. Na tom stavělo klasické SEO. Jenže v prostředí AI se rozhodování přesouvá o krok dříve. Pokud vás nástroj ve své odpovědi nezmíní, potenciální klient se na váš web často vůbec nedostane.

Změnu paradigmatu potvrzují i data: analýza marketingové platformy Ahrefs z února 2026odhalila, že přítomnost Google AI Overviews koreluje se snížením proklikovosti odkazu na první pozici o 58 procent. V předchozí studii z dubna 2025 přitom Ahrefs pozoroval pokles o 34,5 procenta. To naznačuje sílící dopad AI shrnutí na klasické výsledky vyhledávání.

Možné vysvětlení nabízí digitální agentura Seer Interactive. U otázek, kde se AI Overviews zobrazí, získávají značky citované v AI odpovědi víc než dvojnásobek prokliků ve srovnání se značkami, které AI shrnutí vynechá. Studie navíc uvádí, že AI odpověď se nejčastěji objevuje u srovnávacích dotazů typu „kdo je nejlepší dodavatel“, „koho vybrat pro náš projekt“ nebo „firma A vs. firma B“.

„Viditelnost v AI odpovědích zásadně ovlivní, kdo bude v nejbližších letech na trhu úspěšný.”

Nejde jen o pozici 

Na tento posun reaguje GEO, tedy generative engine optimization. Jako nadstavba klasického SEO řeší, jak upravit web, obsah a digitální stopu značky tak, aby ji AI nástroje dokázaly najít, pochopit, ověřit a citovat ve své odpovědi.

Narážet začínají i firmy, které se doposud spoléhaly na dobré recenze v Googlu. Ty zůstávají důležité, ale pro AI nejsou jediným signálem důvěryhodnosti. Modely skládají odpověď ze širšího kontextu: z webu firmy, odborných článků, mediálních zmínek, katalogů, případových studií, strukturovaných dat a konzistence informací napříč internetem.

Velké jazykové modely do svých odpovědí zařazují zpravidla pouze jeden až tři podniky. Typický scénář: nákupčí zadá do Perplexity, „kdo je nejlepší dodavatel IT bezpečnosti v Česku“, a dostane tři konkrétní firmy s odůvodněním. Zbytek trhu jako by neexistoval. A nepomůže ani umístění na předních místech výsledků vyhledávání.

Jak zvýšit šanci u AI

Digitální reputace podniku už nevzniká na jednom místě. Firmy proto musí zapracovat zejména na těchto oblastech:

• Vytvářet citovatelný obsah. AI nástroje lépe pracují s jasnými definicemi, odpověďmi, fakty a daty, které mohou bezpečně převzít jako zdroj.
  
  

• Pokrýt celé téma, nejen jednu frázi. AI si otázku rozkládá na související otázky, srovnání a alternativy.
  
  

• Budovat autoritu mimo vlastní web. Mediální zmínky, recenze, katalogy a případové studie pomáhají ověřit, že značka má dopad i mimo marketingové aktivity.
  
  

• Sjednotit strukturovaná a konzistentní data. Shodné kontakty, popisy služeb, profily a reference napříč webem usnadňují AI pochopit, kdo firma je a co nabízí.
  
  

• Podepisovat expertní obsah. Důležitý je autor, zdroje i zkušenost, z níž text vychází.
  
  

• Pravidelně monitorovat výskyt AI odpovědí. Firmy by měly sledovat, zda je ChatGPT, Perplexity, Claude nebo další nástroje zmiňují a v jakém kontextu.
  
  

• Udržet základy SEO. Bez technicky zdravého a indexovatelného webu nemá GEO na čem stavět.

Společnosti, které začnou řešit GEO a tvorbu expertního obsahu včas, získají náskok, který budou ostatní za dvanáct až osmnáct měsíců jen těžko dohánět. Nejde totiž o jednorázový trik, ale o dlouhodobou práci s důvěryhodností a digitální stopou značky. Viditelnost v AI odpovědích zásadně ovlivní, kdo bude v nejbližších letech na trhu úspěšný.

Děti si v rámci rozvoje finanční gramotnosti vyzkoušeli naplánovat oslavu pro babičku – od dortu přes výzdobu až po občerstvení.

Pracovali s rozpočtem, počítali náklady, porovnávali ceny a společně hledali nejlepší řešení.

A že to nebyla jen obyčejná matematika!

Děti se učily:

✔️ plánovat výdaje

✔️ hledat efektivní strategie v komunikaci

✔️ přemýšlet nad hodnotou peněz

✔️ hledat kompromisy a priority

Praktické učení, které dává smysl – a navíc s tématem plným emocí a péče o druhé.

Níže si můžete prohlédnout i návrh kroužků, abyste zvážili účast dětí ještě před nabídkou ZUŠ a SVČ.

Kroužky otevřeme při alespoň 5 zájemcích. Jediný placený kroužek je EduLego.

Prohlídka KT Osvětim byla vyústěním našeho celoročního sdílení o druhé světové válce v předmětu Společnost a tématu statečnosti v předmětu Pesed.

Během exkurze jsme přemýšleli o situacích, ve kterých člověk prokazuje skutečnou statečnost.

O Gabčíkovi a Kubišovi, kteří seskočili do okupovaného Československa, přestože věděli, že není cesty zpět — a že za pomoc jim mohou další lidé zaplatit vlastním životem. V rámci exkurze jsme navštívili také kryptu chrámu sv. Cyrila a Metoděje.

O třech vězních z Osvětimi, kteří se pokusili o útěk, i když věděli, že ostatní vězni budou za jejich útěk potrestáni. Přes Beskydy se dostali na Slovensko, kde tehdy jen málokdo dokázal uvěřit tomu, co vyprávěli o dění v táboře.

Připomněli jsme si také Nicholase Wintona, který pomáhal organizovat transporty židovských dětí z Československa a zachránil stovky životů.

Mluvili jsme i o rodičích, kteří posílali své děti do neznáma s nadějí, že jim tím zachrání život.

A uvědomovali jsme si, že statečnost není jen součást historie. Někdy znamená i postavit se za sebe, za druhé nebo za svůj názor, i když víme, že nemusíme být přijati.

Proto jsme rádi, že nám s představením jeho palety pomáhají rodiče našich žáků.

Den s profesí je dnem, kdy rodiče přicházejí za žáky druhého stupně, aby jim představili svou vzdělávací a profesní dráhu a sdíleli s nimi své životní zkušenosti.

Mají k tomu 10 minut na představení sebe a své profese a pak následuje Rande s profesí, kdy se žáci rozdělí do skupin a každého prezentujícího rodiče navštěvují, povídají si s ním a ptají se na vše, co je zajímá.

Jaké otázky mohou zaznít? Kolik si svou prací vydělají. Jak jim jde práce skloubit s rodinou. Zda je jejich práce flexibilní a umožňuje práci z domova. Zda je nutná spolupráce nebo jde o samostatnou činnost. apod. Fantazii se meze nekladou a rodiče jsou opravdu otevření.

Tentokrát:

Ahoj Radu, prosím tě mohla bys v padletu upravit popis u Dnů s profesí?

Na to, jak je to krásná akce a co tomu ti rodiče dávají je to škoda.

Profese co jsem ti posílala byly nástřel. Doufala jsem, že to dořešíš s Boženkou, který byla u prezentací.

Eva Fliger: vede kroužky keramiky pro děti a dospělé a cvičení pro maminky s dětmi v SVČ Mikádo ve Vysokém Mýtě. Zároveň pracuje jako administrativní pracovnice ve společnosti JF Aircraft Services s.r.o., zabývající se údržbou letadel.

Lenka Loderová je pěstounka vykonávající dlouhodobou pěstounskou péči.

Arnošt Maiwald - podnikatel v zemědělství a energetice.

Děkujeme.