https://padlet.com/matheusfelipesychocki/sogldeuzpksjno0r en-us 2022-08-22 22:57:40 UTC 2026-02-12 20:17:47 UTC hello@padlet.com matheusfelipesychocki https://padlet.com/matheusfelipesychocki/sogldeuzpksjno0r/wish/2267976160 Possui um Agente e é necessário que ele aprenda com seus erros e acertos para atingir o objetivo proposto. Baseado em uma recompensa positiva ou negativa]]> 2022-08-22 22:58:59 UTC https://padlet.com/matheusfelipesychocki/sogldeuzpksjno0r/wish/2267976160 matheusfelipesychocki https://padlet.com/matheusfelipesychocki/sogldeuzpksjno0r/wish/2267977627 Aprendizagem por reforço interage com o ambiente para conseguir se desenvolver já a aprendizagem supervisionada precisa de uma base de dados para conseguir resolver o problema proposto]]> 2022-08-22 23:01:30 UTC https://padlet.com/matheusfelipesychocki/sogldeuzpksjno0r/wish/2267977627 matheusfelipesychocki https://padlet.com/matheusfelipesychocki/sogldeuzpksjno0r/wish/2267981494 Um exemplo clássico que é muito utilizado a gerações é a nossa educação, que desde pequenos somos apresentados a um determinado conteúdo, e realizamos atividades para exercitar o entendimento do mesmo, assim somos recompensados ou advertidos em nossas notas.]]> 2022-08-22 23:07:32 UTC https://padlet.com/matheusfelipesychocki/sogldeuzpksjno0r/wish/2267981494 matheusfelipesychocki https://padlet.com/matheusfelipesychocki/sogldeuzpksjno0r/wish/2267985240 Ambiente, Estado/Recompensa, Agente, Ação]]> 2022-08-22 23:13:09 UTC https://padlet.com/matheusfelipesychocki/sogldeuzpksjno0r/wish/2267985240 matheusfelipesychocki https://padlet.com/matheusfelipesychocki/sogldeuzpksjno0r/wish/2267994901 Aprendizagem por reforço interage com o ambiente para conseguir se auto desenvolver, já a aprendizagem não supervisionada irá precisar entender os dados fornecidos e terá que aprender como usamos em conjunto com o ambiente.]]> 2022-08-22 23:27:53 UTC https://padlet.com/matheusfelipesychocki/sogldeuzpksjno0r/wish/2267994901