Proceso de Inteligencia de Negocios. by Alexa Vea Orozco

2.1 OBJETIVOS

olmoskarla — 2025-03-11 21:49:33 UTC

De acuerdo a investigaciones de The University Of Science and Technology,

El objetivo del Business Intelligence es obtener datos de la empresa y de sus competidores, sacarles el mayor provecho posible y convertirlos en información útil para la empresa. Esta información ayuda a la empresa a identificar problemas, riesgos y oportunidades, para poder planificar acciones en base a esa información. El Business Intelligence analiza los datos, así la empresa puede tomar decisiones con mayor porcentaje de éxito y mejorar el crecimiento de la empresa.

PRIORIDADES

olmoskarla — 2025-03-11 21:50:05 UTC

La Inteligencia de Negocios (BI) convierte datos en información estratégica para la toma de decisiones. Sus prioridades incluyen la recopilación, consolidación, almacenamiento y transformación de datos, análisis y visualización mediante dashboards, automatización de procesos, soporte a decisiones con modelos predictivos, seguridad de la información, mejora continua y escalabilidad.

2.2. RECOLECCION DE LA INFORMACION CORRECTA.

olmoskarla — 2025-03-11 21:51:27 UTC

Según Tableau, se recopilan los datos necesarios, se analizan y se determinan las acciones que deben tomarse para alcanzar los objetivos. Los datos sin procesar se recopilan de la actividad del negocio, se procesan y se guardan en los almacenes de datos. Una vez almacenados, los usuarios pueden acceder a ellos para iniciar el análisis y responder preguntas de negocios.

2.3 ANALIZAR LOS DATOS Y MEDIR LOS RESULTADOS

olmoskarla — 2025-03-11 21:54:47 UTC

La SQDM inicia con la recolección y almacenamiento de datos de diversas fuentes, que se limpian y transforman para garantizar su calidad. Los datos se analizan con herramientas como Power BI, Tableau o Google Data Studio, se ajustan estrategias usando SQL, Big Data y Machine Learning para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones. Este enfoque basado en datos permite reducir costos, aumentar la eficiencia y mejorar la competitividad empresarial.

2.4 PRESENTAR Y COMUNICAR LA RELACION

olmoskarla — 2025-03-11 22:10:01 UTC

Rocha (2022) explica que la presentación y comunicación de la información son esenciales para convertir los datos en conocimiento útil. Se debe seleccionar la información relevante, visualizarla efectivamente y comunicarla de forma clara. Herramientas como Power BI, Tableau o Excel facilitan la creación de dashboards y reportes interactivos, mientras que el Data Storytelling ayuda a contextualizar los datos. Es clave personalizar la información según el público objetivo, utilizando dashboards, reportes automatizados y alertas en tiempo real. Algunas buenas prácticas incluyen mantener la simplicidad, usar gráficos adecuados y automatizar reportes para mejorar la eficiencia.

2.5 REVISAR Y APROVECHAR LAS HERRAMIENTAS

olmoskarla — 2025-03-11 23:15:49 UTC

Según Tableau, las herramientas utilizadas por las empresas permiten recopilar, procesar y analizar datos, identificando oportunidades para mejorar el retorno de la inversión. Estas herramientas ayudan a interpretar datos complejos y utilizarlos en beneficio de la empresa. Muchas empresas enfrentan dificultades para aplicar estrategias eficaces de inteligencia empresarial, pero comprender sus ventajas y contar con los recursos adecuados permite tomar mejores decisiones y mejorar el éxito.

2.6 IDENTIFICAR E IMPLEMENTAR LAS HERRAMIENTAS PARA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

olmoskarla — 2025-03-11 23:19:17 UTC

Según Coursera, las herramientas de inteligencia de negocios (BI) recopilan, procesan y analizan datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes, presentándolos en formatos visuales como informes y gráficos. Estas herramientas permiten realizar minería de datos, análisis predictivo y gestión del rendimiento, facilitando la toma de decisiones estratégicas al centralizar información y hacerla accesible a empleados sin conocimientos técnicos. También ofrecen análisis predictivo para anticiparse a cambios y detectar anomalías, lo que ayuda a reducir costos y aumentar ingresos.

2.7 5 HERRAMIENTAS DE SOFTWARE PARA LA BI

olmoskarla — 2025-03-11 23:50:04 UTC

1- Microsoft Power BI
Costo: Versión gratuita; Power BI Pro ($10 USD/mes), Power BI Premium ($20 USD/mes).
Características: Integración con Microsoft 365 y Azure, creación de dashboards interactivos, modelado de datos avanzado con DAX, capacidades de IA y machine learning.
Sistema operativo: Windows, multiplataforma en web.

olmoskarla — 2025-03-11 23:50:55 UTC

2- Tableau
Costo: Tableau Public (gratis), Tableau Creator ($70 USD/mes), Tableau Explorer ($42 USD/mes).
Características: Visualización avanzada, análisis con IA, conectividad con múltiples fuentes de datos.
Sistema operativo: Windows, macOS, web.

olmoskarla — 2025-03-11 23:52:11 UTC

3- Qlik Sense
Costo: Qlik Sense Business ($30 USD/mes), Qlik Sense Enterprise (precios personalizados).
Características: Motor asociativo, autoservicio para usuarios sin experiencia técnica, integración con múltiples fuentes.
Sistema operativo: Windows, versión web en la nube.

olmoskarla — 2025-03-11 23:52:53 UTC

4- Dundas BI
Costo: Precios personalizados.
Características: Plataforma personalizable, análisis en tiempo real, integración con bases de datos.
Sistema operativo: Basado en web, compatible con Windows.

olmoskarla — 2025-03-11 23:53:31 UTC

5- Sisense
Costo: Precios personalizados.
Características: Procesamiento rápido en memoria, integración con múltiples fuentes de datos, dashboards personalizables con IA.
Sistema operativo: Basado en web, compatible con Windows y Linux.

2.4 PRESENTAR Y COMUNICAR LA RELACIÓN

2025-03-20 14:46:11 UTC

2.2 RECOLECCION DE INFORMACION CORRECTA

olmoskarla — 2025-03-21 04:22:47 UTC