Ученые из Тюменского государственного университета при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований разработали систему, которая определяет профессиональную пригодность и составляет цифровые профили студентов на базе алгоритмов искусственного интеллекта.

Система анализирует дипломные работы, курсовые и другие работы студентов, а также использованные в процессе обучения сайты и программы, отслеживая, как меняется объем и уровень знаний студентов. Разработанная программа также анализирует и данные компании интернет-рекрутмента НеаdНuntеr. Ожидается, что в будущем система будет прогнозировать востребованные знания или навыки и таким образом, студенты смогут понять, каких именно сотрудников ищут работодатели. Система также будет составлять цифровые профили и отправлять их работодателям, учитывая совершенствование навыков и уровень развития учащихся.

В планах разработчиков использовать систему для студентов других специальностей, а также внедрить ее в других вузах.

Курс основан на деятельностном подходе со следующей последовательностью типов действия школьника: попытка решить первые задачи любым способом, освоение метода, испытание границ его применимости и уверенное решение последних задач. VR-разработка сопровождается основательными методическими материалами.

Источники:
1. https://vc.ru/education/227841-vr-i-ar-produkty-dlya-obrazovaniya-samyy-polnyy-obzor-rossiyskogo-rynka
2. https://vrspace.online/
3. https://clck.ru/hUwPa

Студенты, исследователи и преподаватели Массачусетского технологического института, Колумбийского университета, Гарвардского университета и Университета Ватерлоо создали нейросеть для решения математических задач университетского уровня. Также она способна генерировать задачи по университетским математическим дисциплинам на таком уровне, что студенты не смогли ответить, были ли эти задачи сгенерированы с помощью ИИ или созданы человеком.

В ходе двухлетнего эксперимента выяснилось, что модели, предварительно обученные с использованием только текста, не могут добиться точности выше 8% в математических задачах школьного уровня, а модели, использующие графовые нейронные сети, могут справиться с вопросами курса по машинному обучению, но на такое обучение требуется около недели.

В результате исследователи взяли за основу нейросеть Codex от OpenAI. Она была предобучена на фрагментах текста и затем настроена с помощью кода, в результате чего смогла переделывать текстовые вопросы из математических курсов бакалавриата в программный код. Также нейросеть объясняет алгоритм решения задач. В результате обработки с помощью Codex исследователям удалось получить правильное решение задач в 81% случаев.

Источники
1.  https://ict.moscow/projects/ai/?goTo=cases
2. https://ict.moscow/projects/ai/?integrationApplications=%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5&integrationId=10d3b7ad3ad7214c6fe9611d

В мае 2021 года компания «Ростелеком» провела тестирование систем видеонаблюдения в российских и зарубежных пунктах проведения экзаменов (ППЭ).

Искусственный интеллект будет ежедневно анализировать онлайн-видеопоток более чем из 170 аудиторий, а в офлайн-режиме — архивные видео более чем из тысячи аудиторий. При обнаружении подозрительной активности на экзамене нейросеть подает сигнал, а система автоматически создает «подозрение на нарушение», и запись с нужной минуты поступает на проверку к наблюдателю, а затем — на утверждение к модератору. Охват видеонаблюдением покроет 98% аудиторий. Все цифровые устройства, задействованные в проекте, предоставляют необходимый угол обзора, поддерживают хорошее разрешение видео и передают качественный звук.

Источник:
1. https://ict.moscow/projects/ai/cases/?integrationApplications=образование&integrationId=60f835d0a5738d1c63751c7c

Описание:
"Лунная станция" - это основанный на экспертных интервью и документах VR-прогноз того, как, скорее всего, будет выглядеть первая международная лунная станция. Надев очки виртуальной реальности, вы перенесётесь во 2 июля 2038 года – самую середину 10-месячной экспедиции международной команды космонавтов на Луну. Следуя командам капитана лунной станции, подсказкам бортового "искусственного интеллекта" и информации, всплывающей на шлеме скафандра, вы проживёте один рабочий день лунного колониста: подготовите скафандр к выходу из базы, прокатитесь на луноходе, соберёте и изучите образцы лунного грунта, развернёте солнечные батареи и увидите, как с Луны выглядит солнечное затмение на Земле. Вся техника внутри и за пределами базы, общение и работа космонавтов, физика и химия лунной поверхности – всё построено на научных данных, профессиональных разработках и экспертных комментариях.
Источники:
1.      https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sSwA8kSdJgCbuBVHy-O5BSdm_IdzSCrVLAuw_um2qUk/edit#gid=0

2.      https://ria.ru/20190830/1558027531.html

3.      https://aif.ru/society/science/chto_za_proekt_virtualnoy_realnosti_otkryli_v_moskovskom_planetarii

Виртуальная химическая лаборатория для школ или вузов. Позволяет дополнить существующую лабораторию и расширить список экспериментов, доступных для самостоятельного выполнения учащимся. Лаборатория преобразилась: устранены технические недостатки первых версий, значительно улучшена графика, расширился список лабораторных работ. Кроме того, разработка дополнена веб-версией.

Участникам программы апробации образовательных приложений в виртуальной и дополненной реальности Центра НТИ ДВФУ предоставляется доступ к пяти задачам VR Chemistry Lab: получение амфотерного гидроксида, свойства галогенов, различение солей серосодержащих кислот, сокращенно-ионные уравнения, выбор возможных реакций (ОГЭ-24).

Источники:
1. https://vc.ru/education/227841-vr-i-ar-produkty-dlya-obrazovaniya-samyy-polnyy-obzor-rossiyskogo-rynka
2.   https://clck.ru/hUwPa
3.https://clck.ru/egbxt

Приложение для изучения языков Duolingo насчитывает более 300 млн пользователей, которые посещают 90 курсов на 22 языках. Эта база пользователей создает крупнейшую в мире коллекцию данных по изучению языка. Duolingo использует эти данные для постоянного улучшения своего продукта. ИИ позволяет подстраивать учебный процесс под каждого студента персонально.
Как индивидуально, так и в сообществе, команда Duolingo работает “над созданием уникальных систем и раскрытием новых идей о природе языка и обучения”. Через свой исследовательский центр они делятся публикациями и наборами данных, чтобы другие могли развивать свою работу.
Источник:
1)https://www.lexalytics.com/blog/ai-in-education-present-future-ethics/
2)https://ict.moscow/projects/ai/?integrationApplications=образование&integrationId=5e4a5fc5954f5f3b304cd352

Ученые из Тюменского государственного университета при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований разработали систему, которая определяет профессиональную пригодность и составляет цифровые профили студентов на базе алгоритмов искусственного интеллекта.

Система анализирует дипломные работы, курсовые и другие работы студентов, а также использованные в процессе обучения сайты и программы, отслеживая, как меняется объем и уровень знаний студентов. Разработанная программа также анализирует и данные компании интернет-рекрутмента НеаdНuntеr. Ожидается, что в будущем система будет прогнозировать востребованные знания или навыки и таким образом, студенты смогут понять, каких именно сотрудников ищут работодатели. Система также будет составлять цифровые профили и отправлять их работодателям, учитывая совершенствование навыков и уровень развития учащихся.
РЕЗУЛЬТАТЫ

Система уже была протестирована на факультете программирования. Тестирование показало, что полностью готовы к будущей работе только 12% студентов, 19% имеют некоторый опыт, а 69% студентов представляют себе будущую работу лишь приблизительно. В планах разработчиков использовать систему для студентов других специальностей, а также внедрить ее в других вузах.
Источники:
1..https://ict.moscow/projects/ai/?integrationApplications=образование&integrationId=5f47a1270ff09b67ad69a083
2.https://news.ru/technology/tyumenskie-uchyonye-sozdali-sistemu-dlya-ocenki-profprigodnosti-vypusknikov/

Северо-Западный институт управления РАНХиГС включил в состав приемной комиссии виртуального консультанта с искусственным интеллектом. Специалиста назвали Виктором и он сопровождает абитуриентов на всех этапах поступления в вуз.В ходе общения с выпускниками школ и их родителями Виктор сможет рассказать о правилах приема в вуз, стоимости обучения, подскажет сроки подачи документов, необходимые для поступления предметы ЕГЭ и наиболее подходящие направления подготовки, а также проинформирует о дополнительных вступительных испытаниях. Виртуальный консультант имеет способность обучаться и ежедневно расширяет базу знаний благодаря инструментам машинного интеллекта.

Источники:
1)https://www.comnews.ru/digital-economy/content/207548/2020-06-09/2020-w24/sostav-priyomnoy-komissii-peterburgskogo-vuza-voshyol-bot-iskusstvennym-intellektom
2)https://ict.moscow/projects/ai/?integrationId=5ee88fc0eb0cb63993148468

Стоит отметить, что продукт вошел в топ-3 самых скачиваемых приложений в рамках Программы апробации и, несмотря на некоторые недочеты, пользуется большой популярностью у учителей и учеников. Продукт разработан для реализации новой концепции обучения предмета ОБЖ, включая обширные методические рекомендации. В полной версии продукта предложены разнообразные сценарии.
Источники:
1. VR- и AR- продукты для образования

Аналогичное приложение для одного из учебников по физике для 7-го класса можно бесплатно скачать на сайте другого разработчика — компании «Увлекательная реальность».
Всего в нём 18 анимированных 3D-моделей. С помощью камеры смартфона на страницах бумажного учебника оживают физические опыты и даже условия задач.
А компания XReady Lab предлагает AR-приложение, которое помогает ученикам увидеть объём в чертежах стереометрических фигур в учебнике геометрии. Согласитесь — полезная штука для тех, у кого не очень хорошо с пространственным воображением.
Ссылка на видео: https://www.youtube.com/watch?v=1KIbdLbrmrc&t=2s
Необычное AR-решение не для индивидуального пользователя, а для целого класса разработали в лаборатории систем мультимедиа Поволжского государственного технологического университета (Йошкар-Ола). Правда, в дополненной реальности тут работает только учитель — ученики всего лишь пишут ответы в чат. Our Minds AR — приложение для сбора ответов и обратной связи учеников. Учитель не только получает ответы в чате, но и видит их тексты в «облачках» над головами ответивших в AR, как в комиксе.
Можете наглядно познакомиться: https://www.youtube.com/watch?v=f5XI15Tpd1A

Источник: https://clck.ru/sU6Di

Финансовый университет совместно с Microsoft разработали и внедрили системы видеоаналитики. Cистема была внедрена в Департаменте анализа данных, принятия решений и финансовых технологий университета. Реализованная система основана на использовании сервисов Azure для Интернета вещей. В систему мониторинга передаются данные с размещенных в аудиториях видеокамер: изображения лиц студентов распознаются, после чего определяется степень увлеченности каждого в учебном процессе. Результаты отображаются на интерактивной панели. Поскольку анализ проводится в реальном времени, администрация и преподаватели могут быстро реагировать на колебания интереса к тому, что происходит на занятии. Созданная система состоит из локальных компонентов и облачных сервисов Azure. В числе первых — размещенные в аудиториях видеокамеры с высоким разрешением и компьютеры, которые ими управляют. Большой спектр облачных сервисов был задействован— от службы каталогов, поисковых сервисов и СУБД до средств обработки потоков данных видео и Интернета вещей, машинного обучения и визуализации информации.
В настоящее время к системе мониторинга подключено около 200 камер: анализируются данные из всех аудиторий главного корпуса университета, расположенного на Ленинградском проспекте. Также идет подключение второго по величине корпуса, на очереди все остальные аудитории университета — более 500 в Москве. Создание системы мониторинга обеспечило прозрачность учебного процесса как для администрации университета, так и для преподавателей. В результате повысилось качество обучения: все стали с большей ответственно относиться к проведению занятий. За счет укрепления самодисциплины средний показатель вовлеченности возрос с 77 до 83%. Кроме того, появилась возможность вовремя обнаруживать проблемные ситуации, в том числе пропуски и отмены занятий, снижение интереса к учебе и другие негативные явления.
Источник: https://clck.ru/34Prfs

Также разработана часть занятий по подготовке к ОГЭ по физике, например, решения задания № 13.

Необходимое оборудование: мобильное устройство виртуальной реальности Vive Focus / Oculus Go / Samsung Gear VR (возможна адаптация для других моделей).
Источник: https://clck.ru/33muJs