Cada aluno irá aceder a Learnlab.net, escrever o código de acesso e pesquizar no google as ferramentas de Inteligência artificial que mais utilizam.

Na orquestra do ensino multimodal, cada instrumento representa um modo de comunicação diferente:

• O texto escrito é o violino, fornecendo a base melódica.

• As imagens são os metais brilhantes, adicionando cor e vivacidade.

• O áudio é o piano melodioso, trazendo profundidade e nuance.

• O vídeo é a percussão vibrante, marcando o ritmo e a dinâmica.

Juntos, estes elementos criam uma sinfonia de ensino que ressoa de maneira única com cada aluno1.

O educador, como um maestro habilidoso, combina estes elementos para criar uma experiência educacional rica e envolvente. Esta abordagem reconhece que os alunos têm diferentes estilos de aprendizagem e que a diversidade de métodos pode melhorar significativamente a compreensão e a retenção do conteúdo1.

A aprendizagem multimodal oferece vários benefícios significativos:

1. Maior interesse dos alunos

2. Respeito às necessidades individuais de aprendizagem

3. Experiência de aprendizagem mais dinâmica e interativa

4. Melhoria na compreensão de conceitos complexos

5. Desenvolvimento de habilidades de pensamento crítico13

À medida que a sociedade se torna cada vez mais tecnológica, o ensino multimodal prepara os alunos para navegar e interpretar diversas formas de mídia. Esta abordagem fomenta as habilidades de literacia digital necessárias para interagir com textos multimodais modernos.

O "multimodal learner" ou aluno multimodal é aquele que utiliza múltiplos estilos de aprendizagem, combinando vários métodos para otimizar a compreensão e reter informações. Estes alunos são especialmente beneficiados pela abordagem multimodal, pois são flexíveis e podem adaptar-se a diferentes tipos de conteúdo e métodos de ensino.

Em suma, a Sinfonia do ensino Multimodal não é apenas uma metáfora poética, mas uma poderosa abordagem educacional que transforma a experiência de aprendizagem, tornando-a mais rica, envolvente e eficaz para todos os alunos.

Deep Learning: Modelo de aprendizagem baseado no funcionamento do cérebro humano, usado em aplicações de visão computacional, processamento de linguagem e condução autónoma.

Machine Learning: Sistema que automaticamente melhora o seu próprio desempenho numa determinada tarefa ao aprender através de outros exemplos ou da sua experiência.

Rede Neural: um conjunto de algoritmos utilizados na aprendizagem automática que modela uma IA como camadas de nós interligados

Computação cognitiva: consiste em sistemas que assumem tarefas ou tomam decisões específicas como assistentes ou substitutos de pessoas

Robótica:  é um domínio que se ocupa da criação de máquinas humanóides capazes de se comportar como seres humanos e de realizar algumas acções como os seres humanos

Processamento de linguagem natural (PNL): as máquinas analisam e compreendem a linguagem e o discurso tal como é falado e lidam com a linguagem, como o reconhecimento do discurso, a geração de linguagem natural, a tradução de linguagem natural, etc.

IA: Campo amplo da ciência computacional que se foca em criar máquinas que podem realizar atividades que tipicamente requereriam inteligência humana e competências como perceção, raciocínio, aprendizagem e tomada de decisão.

Algoritmo: Procedimento passo-a-passo ou conjunto de instruções para resolver um problema.

Assistentes domésticos inteligentes: Dispositivos que respondem a ordens verbais e que controlam vários aparelhos inteligentes em casa. 

Linguagem de Marcação Extensível XML: é uma linguagem de marcação muito semelhante ao HTML. Assegura o intercâmbio de informações entre sistemas informáticos, tais como páginas Web, bases de dados e aplicações de terceiros.

Algoritmos de aprendizagem automática (machine learning): o processo através do qual um sistema de IA prevê a sua tarefa, que é frequentemente a previsão de valores de saída a partir de dados de entrada.

Chatbots: são programas de computador, baseados em árvores de decisão ou potenciados por algoritmos de aprendizagem automática e de inteligência artificial, que lhes permitem compreender e responder aos estímulos dos utilizadores.

Chatbots com base em regras: bots de árvore de decisão; podem dar respostas simples a perguntas comuns, mas não podem responder a perguntas complexas;

Chatbots com base em IA: utilizam algoritmos de aprendizagem automática e PNL para aprender com conversas anteriores e fornecer respostas mais personalizadas e humanizadas;

Processamento de linguagem natural: A área da IA que explora a manipulação de texto ou discurso em linguagem natural por computadores. A maioria das técnicas de PNL baseia-se na aprendizagem automática [1].

Compreensão de linguagem natural: no centro de qualquer tarefa de PNL. Trata-se de uma técnica para implementar interfaces de utilizador naturais, como um chatbot. Tem por objectivo extrair o contexto e os significados das informações do utilizador em linguagem natural, que podem não estar estruturadas, e responder adequadamente de acordo com a intenção do utilizador [1].

“Entidade”: uma ferramenta para extrair valores de parâmetros a partir de entradas em linguagem natural. Por exemplo, considerando a frase "Como está o tempo na Grécia?“, o sistema entende que a intenção do utilizador é saber a previsão do tempo [1].

Violação dos dados: Uma violação de dados é um incidente em que as informações são roubadas ou retiradas de um sistema sem o conhecimento ou autorização do proprietário do sistema. Uma pequena empresa ou uma grande organização pode sofrer uma violação de dados. Os dados roubados podem envolver informações sensíveis, exclusivas ou confidenciais [8].

Malware: Malware, abreviatura de software malicioso, refere-se a qualquer software intrusivo desenvolvido por cibercriminosos (frequentemente designados por hackers) para roubar dados e danificar ou destruir computadores e sistemas informáticos. Exemplos de malware comum incluem vírus, worms, vírus Trojan, spyware, adware e ransomware.

Cookies:  Um cookie é um ficheiro que é descarregado para o computador (ou dispositivo móvel) com o objectivo de armazenar dados que podem ser atualizados e recuperados pela entidade responsável pela sua instalação [9]. Podem ser utilizados para rastrear ou identificar o comportamento dos utilizadores do serviço à distância, através do navegador.

Enviesamento da IA: O preconceito em si e a discriminação daí resultante estão presentes na sociedade, enraizados em dinâmicas psicológicas, sociais e culturais e, por conseguinte, são refletidos nos dados e informação que são utilizados para desenvolver modelos de IA.

Deepfake: Um deepfake refere-se a uma imagem ou gravação vídeo ou áudio que é alterada e manipulada de forma convincente para deturpar a imagem de alguém, simulando que a pessoa fez ou disse algo que não corresponde à realidade do que aconteceu  [13].

https://www.arin-project.eu/pt/nivel-basico/

https://www.arin-project.eu/pt/programa-educativo-de-literacia-em-ia/

Pode criar o seu e-portefólio em diferentes ferramentas: um website, um blogue, um podcast, etc. Há diferentes editores para criar eportefólios: Wix, Webnode, Weebly, Google Sites, Wakelet, Padlet, Raindrop, ...etc.

D-ID | -HeyGen |  Canva | Vidnoz | Pode usar outra ferramenta de IA que conheça.

PicLumen (gerador de imagens) - URL

D-ID | -HeyGen |  Canva | Vidnoz | ClassPoint/ https://www.naturalreaders.com/online/

https://elevenlabs.io/app/speech-synthesis/text-to-speech

Diga-nos onde trabalha e conte-nos algo interessante desse lugar.

Sinalize a sua escola ou comunidade escolar.

Encontre as 3 melhores ferramentas de IA para cada tarefa que precise neste repositório ou neste. Quando as tiver escolhido é só  partilhar o nome de cada uma no Jardim das Respostas. 

Vamos descobrir o TOP 5 das APPS de IA!

2. Como a IA pode ser usada no ensino de línguas?

3. Evolução da tecnologia educacional

4. Ensinar com IA - Estratégias

5. Como a IA derruba as barreiras da sala de aula

6. Reformulação do papel do professor e os assitentes virtuais

7. Maturidade da IA

Ajuda recebida usando a IA Perplexity.ai (ver aqui)

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Guia para ensinar a interagir com a IA usando instruções (Prompts).

Exemplo de um comando (Instrução/Prompt)

[Os alunos vão planificar e redigir uma exposição sobre a vida e obra de Fernando Pessoa, tendo em atenção a nota biográfica redigida pelo próprio poeta. Devem selecionar a informação relevante e produzir um texto de 200 palavras. Vais guiar os alunos para obterem a melhor versão do texto]

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Exemplo de prompt fraco:

“Dê-me ideias para melhorar o envolvimento em sala de aula.”

Exemplo de Prompt Forte:

“És o diretor de uma escola de alto desempenho. As nossas pontuações de envolvimento dos alunos caíram significativamente. Fornece as 3 principais estratégias inovadoras para aumentar o envolvimento no próximo semestre. Deves ser específico e amigável.”

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Ideias para usar a Inteligência Artificial e gerar imagens para a prática educativa

Geradores de imagens com AI

Este editores de imagens da IA geram uma imagem do zero a partir de uma descrição de texto. Criar um imagem do prompt em texto é muito fácil.

IA no Padlet - Gerar Padlets com IA (O Magic Padlet pode gerar planos de aulas, mapas históricos, linhas de tempo, listas de leitura, actividades, avaliações); Fóruns de discussão; Gerar imagens; Bloquear conteúdos nocivos (SafetyNet; Galeria de modelos; Blocos de notas gerados por IA;

AI no Adobe Firefly - Obter imagens a partir de texto.

Dê vida às suas ideias mais rápido do que nunca. Experimente o modelo Firefly Image 3para obter imagens de qualidade, melhor interpretação imediata e texto mais preciso nas imagens. E pode fazer upload de suas próprias imagens de referências para maior controle sobre o estilo e a estrutura.

IA no Canva - Magic Write; Text to image generator; Magic design; Magic eraser; Magic edit; Magic Presentations; Animate videos.

1. Criar avatares ou emojis, pode utilizar a Avatarify ou a EmojiArtist;

2. Colorir imagens, pode utilizar a Colorize ou a Colorify;

3. Criar imagens a partir de texto, através da Imagen ou da AI Image Gen;

4. Criar avatares que verbalizam o seu texto, usando a D-ID AI Presenters, a Avatars by NeiroAI ou a DeepReel AI videos;

5. Melhorar a qualidade de uma imagem, através da Image Upscaler, da Enhancer ou da Pixel Enhancer

   [Imagen app; PeopleMaker; Colorize; Backgroud Eraser

   ; Ultra Real; Peoplemaker; FaceArtist; Animeify; Dream Face: Murf Studio Murf AI; Transcribe Audio; TypeCraft]

Imaginem que as 'fake news' são como pequenos monstros invisíveis, que adoram contar mentiras e confundir as pessoas. Para mostrar como elas são, usamos uma ferramenta mágica chamada Adobe Firefly. Pedimos para a IA desenhar as 'fake news' como se fossem personagens travessos, que adoram mudar o que as pessoas pensam. E olhem só o resultado!

Ampliar conhecimento:

Literacia de Prompts: Texto X Texto ou Texto X Imagem

Aplicar Literacia de Prompts com duckduckgo.com/aichat.

Pi, assistente virtual | IA motivacional e ajuda | Globe Explorer 1 | Globe Explorer 2 - Outra forma de pesquisar.

Para gerar imagens (Canva, Copilot Image Creator, Deepai.org, Craiyon, Padlet, Artguru); https://unstock.ai/create (imagens para colorir).

ChatPDF - Conversa dentro de um PDF (Literacia Mediática)

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Curso de Literacia de IA - https://www.arin-project.eu/pt/programa-educativo-de-literacia-em-ia/

Para reflexão: Será que usar apps com IA num smartphone nos converte em pessoas digitalmente competentes?

• Utilizar apps com IA pode ser um passo para a competência digital, mas não é suficiente.

• É fundamental desenvolver um conjunto mais amplo de conhecimentos e habilidades digitais.

• É necessário manter um senso critico, ao usar estas ferramentas.

Para além disso, é importante notar que a tecnologia está em constante evolução, e a competência digital implica a capacidade de aprender e adaptar-se continuamente.

Gamificação e Inteligência Artificial: estratégias didáticas nas aulas de Ciências Naturais - Gamificação: Uso de elementos de jogos para motivar o aprendizado.

• Inteligência Artificial (IA): Tecnologia que simula a inteligência humana.

• Estratégias Didáticas: Métodos de ensino para facilitar a aprendizagem.

• Ciências Naturais: Estudo do mundo natural, como biologia, química e física.

• Aprendizagem: Processo de adquirir conhecimento e habilidades.

• Motivação: Estímulo para participar e se engajar nas atividades.

• Interatividade: Capacidade de interação entre alunos e conteúdo.

• Personalização: Adaptação do ensino às necessidades individuais dos alunos.

• Engajamento: Nível de envolvimento e interesse dos alunos.

• Tecnologia: Ferramentas digitais utilizadas no processo de ensino.

  A integração da gamificação e da inteligência artificial (IA) nas aulas de Ciências Naturais representa uma abordagem inovadora e promissora para o ensino. A gamificação, ao incorporar elementos de jogos, aumenta a motivação dos alunos, transformando o conhecimento numa experiência mais interativa e divertida. A IA, por sua vez, permite a personalização do ensino, adaptando o conteúdo e as atividades às necessidades individuais de cada aluno, além de fornecer ferramentas para análise de dados e feedback instantâneo. Juntas, essas estratégias didáticas têm o potencial de revolucionar o ensino de Ciências Naturais, tornando-o mais eficaz, dinâmico e relevante para os alunos do século XXI.

Plataformas de IA para criar imagens: Designer, Leonardo, Canva, Dalle-3, ChatGPT, Gemini, 

Shutterstock | Artguru| Craiyon | Deepai | Night Café | Canva: Dream Lab |

Pixabay - Imagens gratuitas de IA

• Como as histórias nos ajudam a compreender o passado?

• De que forma as histórias podem influenciar as nossas emoções e valores?

• Qual o papel da imaginação na criação e interpretação de histórias?

• Como podemos usar as histórias para aprender sobre diferentes culturas e perspetivas?

A roda de conversa será um espaço para os alunos refletirem sobre o poder das narrativas e a sua relevância para a construção do conhecimento e da identidade.

A utilização de chatbots personalizados para ajudar os alunos a navegar pelo conteúdo e a obter apoio. Com a ajuda da inteligência artificial, é possível criar chatbots que sejam capazes de entender as necessidades individuais dos alunos e fornecer respostas personalizadas.

Compreender como funciona a aprendizagem de máquina (machine learning). Desafios e Oportunidades

Aprendizagem de Máquina e viés algorítmico. 

Algoritmos são as etapas de solução para um problema específico. 

Trabalho prático - Cópia - Compreender como funciona a aprendizagem de máquina (machine learning). 

Quick, draw - Aprendizagem automática. 

Como treinar o algoritmo com os nossos ficheiros? 

- Usar o NotebookLM da Google.https://docs.google.com/document/d/1LvLC0ALCAAprpjr_hees1KMDfPaqXKeCKcqxqsl9vPI/edit?usp=sharing

2. Assistência na oralidade: usar o Free text to Speech, uma aplicação que permite transformar texto em voz. Refletir sobre o potencial no ensino e aprendizagem de línguas.

3. Inclusão: usar chatbots ( por exemplo: DuckDuckGo AI) para traduzir textos para várias línguas e refletir sobre o apoio a alunos e adultos migrantes.  

4. Mapas de ideias de apoio no ensino: usar o Mapify para criar mapas mentais visuais e discutir como poderiam usá-los para ilustrar conceitos, desenvolver competências, promover a criatividade, etc

5. Avaliação: usar o Copilot, Gemini ou ChatGPTpara criar rubricas de avaliação para a disciplina ou quizes para testar conhecimentos, refletir sobre a economia de tempo para o professor. 

6. Apoio na escrita de mensagens: usaram o ChatGPT, o PI, o Copilot e o Gemini para escrever e melhorar um email para encarregados de educação, no papel de diretor de turma. 

7. Ferramentas de apoio à escrita: Usar o GPTonline  ou o Claude para  gerar narrativas imaginadas ou contar histórias, escrever um relatório, uma jistificação de nota, etc.

8. Correção de trabalhos: Use o Copilot, Gemini ou ChatGPT para auxiliar na correção de textos e trabalhos escritos dos alunos, identificando erros gramaticais e sugerindo melhorias.

9. Planos de aula personalizados: Utilize ferramentas como o Copilot ou o Magic School para gerar planos de aula detalhados e personalizados de acordo com o currículo e as necessidades específicas dos alunos e refletir sobre o potencial e desafios de usar estas ferramentas.

10. Geração de ideias criativas: Perplexity ou Groq  para brainstorming de atividades inovadoras e métodos de ensino diferenciados.

2. Outra sugestão é instalar a extensão de Chrome Harpa.ai, combinada com o ChatGPT. Pode encontrar outras ferramentas, fazendo uma busca no motor de busca usando estaa palavras "youtube subtitles extractor".

Experimente e diga-me como foi.

Mas, hoje, quando usamos um comando de texto para gerar um vídeo, uma imagem, um texto ou uma música, há todo um conjunto de conhecimentos que, supostamente, deveríamos ter. Por exemplo, o que são e como funcionam algoritmos na aprendizagem das máquinas, o papel dos dados para treinar os sistemas de IA, o consumo de recursos materiais e energéticos dos sistemas de IA… E todas as dimensões não implicam apenas um conhecimento técnico, mas também a capacidade de se pensar os mesmos do ponto de vista social, político e ético (vieses, desinformação, privacidade, equidade, segurança…) e de agir em conformidade (por exemplo, se sei que uma interação com o ChatGPT resulta no consumo de 3 Lt de água, então não o uso para pedir uma receita de bacalhau).

Esta convicção, que é também uma preocupação, tem levado Estados (por exemplo, a Austrália) e organizações (por exemplo, a UNESCO) a produzir referenciais para a educação para a IA, ou a fazer a atualização dos existentes (como a IA Pionerens da Universidade do Minho face ao DigCompEdu). 

Como perspetiva a capacidade de o sistema de ensino não superior, em Portugal, incorporar um ensino para a IA, ou seja, que permita a compreensão do que é, como funciona e quais os seus impactos?