키워드: 인공지능, 기계학습, 다트머스 회의

새로운 점: 지능을 정의하는 것의 기준과, 인공지능이 가진 지능의 여러 요소들을 알게 되었다.

궁금한 점: 인공지능은 어떻게 발전해 왔으며, 어떻게 발전해 나갈까?

답: 인공지능>퍼셉트론>딥러닝>생성형 인공지능>인공일반지능>인공의식

딥블루, 퍼셉트론, 딥러닝

챗 gpt를 넘어선 클로드 3

딥블루의 체스 알고리즘

키워드: 퍼셉트론, Chat GPT, 딥블루

새로 알게 된 점: 퍼셉트론은 인공신경망의 일종으로, 가중치를 부여하여 인간의 뇌를 모방하는 모델이다.

궁금한 점: 제프리 힌튼의 업적은 무엇인가?

답: 기존의 퍼셉트론 방식에서 비지도학습 모델으로 AI의 패러다임을 전환했다.

인공지능, 딥러닝, 퍼셉트론

인공지능을 통해 사진과 동영상을 만들 수 있다는 것을 알게 되었다.

앞으로 ai가 불러온 문제에 대해 알고 싶다.

인간의 일자리를 위협할 수 있다.

튜링 테스트, 챗 gpt, 딥블루

튜링 테스트는 인공지능의 이론적 발전에 있어서 큰 의미가 있는 역사적인 일이고 테스트 방법은 간단히 인공지능과 사람 간의 대화에서 제3자인 평가자가 누가 인공지능인지 구별하여 구별이 가능하다면 합격인 식이다.

앨런 튜링의 인공지능 관련 업적

’에그니마 암호‘를 해독해내는 데에 성공했다.

키워드: 인공지능, 덴드랄, 퍼셉트론

키워드:덴드랄,퍼셉트론,인공신경망,클라드3

새로운 점: 퍼셉트론이 인공신경망의 시초인 것을 알았다.

딥러닝의 쓰임

음성인식,영상이해,기계번역

퍼셉트론이 더욱 정교하게 만들어 인간의 신경망과 비슷하게 인공인경망을 구축할 수 있을까?

인공지능, 딥러닝, 퍼셉트론

인공지능 통해 영상 매체를 만들 수 있다는 점을 알게 되었다.

앞으로 인공지능 발전 범위를 알고 싶다

인공지능은 앞으로 범용성이 늘어나 우리 일상생활에서도 편하게 접할 수 있을 것으로 예상된다.

키워드: 챗GPT, 생성형 인공지능, Emergent ability

새롭게 알게 된 것: 생성형 인공지능은 상당한 양의 에너지를 소모하는데, 다양한 처리 모델을 사용하기 때문에 답변을 하나 할 때마다 물 500ml를 냉각에 소모한다고 한다.

궁금한 점: 생성형 AI에도 고정관념이 존재할까?

답: 생성형 AI에도 고정관념이 있는데, '모범생'이라는 데이터에는 항상 안경이 포함되는 식이다.

추가로 탐구하고 싶은 것: 의료 분야에서 인공지능이 어떤 영향을 미칠 것인지를 알고 싶다.

chatGPT, ai의 직업 대체, ai 윤리 문제

chat GPT에서 질문 세션을 한 번 돌리는 데 기계를 냉각시키는 데 물이 500ml가 들고 그로 인한 피해는 파키스탄 등 다른 나라들이 환경 피해를 받고 있다는 내용에 충격을 받았다.

ai가 앞으로 만들어낼 환경 피해의 심각성에 대해 조사해보고 싶다.

이미지 그레이에이터, ai기술,챗gpt

컴퓨터 인공지능을 통해 앞으로의 기술이 예측이 간다

과연 ai발전이 우리에게 득이 될지가 의문이다

ai기술을 통해 우리 사회가 좋아질수도 있지만 반대로 ai가 학습을 하여 반작용 일이 일어나면 큰일 날수도 있을것 같다

ai기술이 과연 우리 손에 계속있을지 아니면 나가서 다른 세상이 될지 의문이자

키워드 : 알파폴드, 탄소발자국, 챗GPT

. 새롭게 알게 된 점 : ai가 학습을 해서 그림을 그릴 수 있다는 것

ai가 어디까지 발전할 지 궁금하다.

Emergent ability, LLM, AI저작권

인공지능의 부정적, 긍정적 역할에 대해 모호했던 부분을 새롭게 알 수 있게 되었다.

현재 인공지능이 시니어 3년차의 개발자의 능력을 가질 수 있다고 하는데, 몇십년 뒤에는 모든 개발자의 능력을 뛰어넘을 모델이 나와서 모든 개발을 대체할 수 있지 않을까?

가능하다고 생각한다. 이러한 영향이 나의 앱/웹 개발자의 꿈을 정보보안전문가 쪽의 분야로 바꾼 계기가 된 것 같다.

패턴이 없는 분야도 인공지능이 대체할 수 있는 방법이 존재할까? + 생성형 인공지능 한 쌍이 최근 인간 사회의 소식을 실시간으로 반영하여 서로 주제에 대해 대화와 토론을 한다면 인간을 이해할 수 있는 능력이 훨씬 더 향상되지 않을까?

인공지능, 딥러닝, 퍼셉트론

인공지능을 통해 사진과 동영상을 만들 수 있다는 것을 알게 되었다.

앞으로 ai가 불러온 문제에 대해 알고 싶다.

인간의 일자리를 위협할 수 있다.

Emergent Ability, 인공지능과 환경 사이의 관계, 내가 생각하는 미래의 인공지능(인공지능 감정)

일정 양 이상의 데이터를 수집하면 기능이 증폭되는 Emergent Ability라는 위험하고도 신기한 능력에 대해 알게 되었다.

Emergent Ability로 인공지능은 스스로를 개발해낼 수 있는 경지에 도달할 수 있을까?

인공지능,딥러닝, 퍼셉트론

인공지능을 통해 영상을 만들 수 있다는 것을 알게 되었다

앞으로 인공지능을 어디까지 사용할 수 있을까