Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

Probabilístico: Cada unidad de muestreo tiene una probabilidad conocida de ser seleccionada, lo que permite hacer estimaciones representativas y calcular la precisión de los resultados.

Estratificado: La población se divide en grupos homogéneos, o estratos, para mejorar la precisión de las estimaciones.

Multietápico: La muestra se selecciona en varias fases, comenzando con grandes áreas (secciones, manzanas) y reduciendo gradualmente a unidades más específicas.

Conglomerados: Se seleccionan grupos de viviendas (conglomerados) y, dentro de esos conglomerados, se encuesta a todos los hogares. Esto reduce los costos operativos, aunque puede aumentar el error de muestreo. Para compensar este aumento de error, se incrementa el tamaño de la muestra.

Obtener estimaciones estadísticas confiables y representativas de las características demográficas, socioeconómicas y laborales de la población.

Minimizar errores (muestrales y no muestrales) manteniendo costos operativos viables.

Garantizar comparabilidad temporal y geográfica (ej. entre ciudades y áreas rurales).

El diseño muestral de la Gran Encuesta Integrada de Hogares incluye los siguientes tipos de muestreo:

• Muestreo probabilístico: Cada unidad tiene una probabilidad de selección conocida y mayor que cero.

• Muestreo multietápico: La selección se realiza en varias etapas (UPM, USM, UTM, UCM).

• Muestreo estratificado: Las áreas geográficas se dividen en estratos según criterios socioeconómicos y geográficos.

• Muestreo por conglomerados: Se seleccionan grupos de viviendas (segmentos compactos de ~10 viviendas) en lugar de unidades individuales.

• Muestreo autoponderado (en las 24 ciudades capitales): Todas las unidades finales tienen la misma probabilidad de selección dentro de cada ciudad.

Uso de un marco censal previo: Se basa en datos del último censo sectorial de habitantes de calle de Bogotá (2011) y en la georreferenciación de "parches" y "cambuches" (2017), lo que sugiere que la población se encuentra agrupada en ciertas áreas geográficas.

División en grupos naturales: Los "parches" y "cambuches" actúan como conglomerados, dentro de los cuales se puede seleccionar una muestra representativa en lugar de estudiar a cada individuo por separado.

Eficiencia operativa: En lugar de realizar un muestreo aleatorio simple (que requeriría una lista completa de la población), se seleccionan áreas específicas donde se concentran los habitantes de calle y luego se toma la muestra dentro de esas áreas.

¿Cuál fue el marco muestral?

• El marco muestral proviene del último censo sectorial de habitantes de calle de Bogotá realizado en 2011 por la Secretaría Distrital de Integración Social y de la georreferenciación de parches y cambuches realizada en 2017 por la misma entidad.

¿Cuál es el tipo de muestreo?

• El tipo de muestreo utilizado es muestreo por conglomerados, ya que la selección de la muestra se realiza a partir de agrupaciones naturales (parches y cambuches).

¿Cómo se definio el conglomerado?

• En esta encuesta se basaron en conglomerados ya que analizaron grupos naturales de personas en situacion de calle.

¿Tuvo etapas el muestreo?

• Si se realizó en dos fases (utilizando primero el censo del 2011 y luego la georreferenciación del 2017), se tuvo inicialmente una etapa de identificación de conglomerados y una segunda etapa de selección de la muestra dentro de estos conglomerados, esto indicaría un muestreo en dos etapas dentro del enfoque de conglomerados.

Se requiere una lista de conglomerados dentro de la población.

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.