Résumé Intelligence artificielle by Nadine Du Cégep

AGENTS

nadineducegep — 2021-08-25 11:00:52 UTC

SOUS-TITRE

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Bases mathématiques

nadineducegep — 2021-08-25 11:00:52 UTC

Titre

nadineducegep — 2021-08-25 11:00:52 UTC

SOUS-TITRE

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P5.JS

nadineducegep — 2021-08-25 11:00:52 UTC

VECTEURS RANDOM

createVector(random(2), random(2))
p5.Vector.random2D();

DESSINER

strokeWeight(6);
stroke(255);
point(this.position.x, this.position.y);

SOUS-TITRE

Titre

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SOUS-TITRE

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Titre

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SOUS-TITRE

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ALGOS GÉNÉTIQUES

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MACHINES D'ÉTATS

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ANNOTATION des DONNÉES

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SOUS-TITRE

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Utilisation des algorithmes

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Définition de l'intelligence artificielle

nadineducegep — 2021-08-25 11:00:52 UTC

BOIDS

nadineducegep — 2021-08-25 11:00:52 UTC

PRINCIPES
- force alignement : -> même direction (autres agents)
- force cohésion : -> centre gravité (agents proches)
- force séparation : -> distance minimale (autres agents)

APPLICATIONS
- swarm intelligence = coordination d'agents sur le terrain
- flocking = croire observer comportements groupes

NEURAL NETS - PERCEPTRON

nadineducegep — 2022-08-26 14:05:44 UTC

NEURAL NET - MULTI-COUCHE

nadineducegep — 2022-08-26 14:05:56 UTC

NEURAL NET - CONVOLUTIF

nadineducegep — 2022-08-26 14:06:15 UTC

PRÉPARATION des DONNÉES

nadineducegep — 2022-08-26 14:06:24 UTC

CONVOLUTIONS

nadineducegep — 2022-08-26 14:07:19 UTC

P5.JS

nadineducegep — 2022-11-25 15:22:55 UTC