Como usar las tablas de distribución by KEYLA FERNANDEZ LEVICAN

Tabla de distribución normal

keylafernandezl — 2021-06-20 22:02:50 UTC

Esta tabla es utilizada cuando nuestra varianza es conocida o los datos son mas de 30 y se representa por Z

keylafernandezl — 2021-06-20 22:07:27 UTC

Tabla chi-cuadrado

keylafernandezl — 2021-06-20 22:08:28 UTC

Se utiliza cuando queremos realizar el estudio de la varianza y se representa con X²

Tabla T-student

keylafernandezl — 2021-06-20 22:09:30 UTC

Utilizada cuando tenemos menos de 30 datos y nuestra varianza poblacional es desconocida. Representada por T

keylafernandezl — 2021-06-20 22:24:02 UTC

keylafernandezl — 2021-06-20 22:25:34 UTC

Ejemplo

keylafernandezl — 2021-06-20 22:36:09 UTC

Si queremos buscarla probabilidad de que Z< -2,355, nos vamos a la tabla de distribución normal y buscamos en la parte izquierda de la tabla el numero -2,3 y en la barra superior el numero -55 e interceptamos dentro de la tabla
En nuestro caso P(Z<-2.355)=0.0093

Ejemplo

keylafernandezl — 2021-06-20 22:47:47 UTC

Si queremos saber la probabilidad de que X²(12-1)<2.232
Dependemos de nuestros grados de libertad que se calculan como n-1 en este caso usaremos 12-1=11; debemos buscar dentro de la tabla en el grado de libertad 11 el numero 2,232 y ver que numero se encuentra en la barra superior, que en este caso sera 0.0025, por lo que P(X²(11)<2,232)=0.0025

Ejemplo

keylafernandezl — 2021-06-20 22:58:23 UTC

Si queremos buscar la probabilidad de que t(10-1)<1. Dependemos de nuestros grados de libertad, en este caso nuestros grados se determinan con n-1 que en nuestro caso serán 10-1=9.
Ahora sabiendo eso, en el lado izquierdo de la taba buscaremos nuestro grado de libertad 9 y de manera horizontal al grado, buscaremos el numero mas cercano a 1, en nuestro caso es 1.100 ya que solo son 0.100 números de diferencia, después de haber encontrado el numero, vemos en la parte superior de la tabla nuestra probabilidad, la cual seria 0.850.
Por lo que nuestra probabilidad quedaria como P(t(9)<1)=0.850