Algumas das principais utilidades para o Big Data no agronegócio são: geolocalização, características do solo, históricos de consumo de água e rotação de cultura. Além disso, é possível operar qualquer tipo de registro digital. 

As informações são a chave para o sucesso. Apesar de clichê, essa é uma premissa verdadeira no meio corporativo, e é exatamente por isso que tantas empresas estão apostando no uso do Big Data no agronegócio.

O objetivo do Big Data é capturar dados que, quando interpretados corretamente, podem aumentar consideravelmente a vantagem competitiva de um negócio. Além disso, a aplicação dessa tecnologia permite aumentar a produtividade e reduzir custos.

Isso é possível porque, nessa estratégia, os dados ficam mais detalhados e concentrados ao serem captados por sensores específicos, que apresentam recomendações de cultivo. O resultado é uma grande melhoria na tomada de decisão para empresas e produtores rurais.

Primeiro, é necessário definirmos o conceito de Big Data para entendermos como ele pode ser aplicado na agricultura.

Podemos definir Big Data como a interpretação de grandes volumes de dados.

Com as ferramentas disponíveis hoje é possível aumentar a produtividade, reduzir custos e tomar decisões mais assertivas.

Os principais aspectos do Big Data são definidos pelos 5 Vs: Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.