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      <title>Itinerário  Formativo: População em Índices  by MARIA VITÓRIA DE FARIAS SANTOS</title>
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      <description>Maria Vitória e Lívia Maria </description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-04-03 18:17:01 UTC</pubDate>
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         <title>Componente 1: População em Índices </title>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-04-03 18:30:16 UTC</pubDate>
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         <title>Atividade 1: Semanas 1 : 2 aulas - Introdução</title>
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         <description><![CDATA[<div>Nessa aula realizamos uma reflexão em relação a expressão " VOCÊ EM NÚMEROS " no qual todos nós dividimos o nosso conhecimento em como somos representados em números na sociedade. </div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-03 18:37:53 UTC</pubDate>
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         <description><![CDATA[<div>Esse questionamento foi&nbsp; abordado através de algumas perguntas:<br>&nbsp;1-Quais números representam você?&nbsp;<br>2-Em quais situações um número representa você?&nbsp;<br>3-Como você percebe os números presentes na vida das pessoas?&nbsp;<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-03 18:54:55 UTC</pubDate>
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         <description><![CDATA[<div>Ampliamos a nossa discussão para " A SOCIEDADE EM NÚMEROS " no qual fizermos reflexões sobre as seguintes questões norteadoras:&nbsp;<br>1-Quais números representa a sociedade Brasileira?<br>2-Como você percebe os números presentes na vida da sociedade?<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-03 19:12:33 UTC</pubDate>
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         <description><![CDATA[<div>Iniciamos a aula com uma apresentação dialogada do professor sobre o número que&nbsp; nos caracteriza na escola: RA do aluno, que consta no sistema de cadastro da secretaria da educação de cada estado, abordando que por meio do RA os gestores têm acesso aos dados pessoais, frequência, boletim&nbsp; de notas, entre outras informações importantes que servem como fonte de dados para a formulação  de indicadores educacionais como Censo Escolar.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-03 19:48:50 UTC</pubDate>
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         <description><![CDATA[<div>Desenvolvemos uma atividade que vivenciamos uma coleta e análise de dados estatísticos para tomar decisões a partir de indicadores educacionais divulgados pelo Censo Escolar sobre nossa unidade escolar " EE PROF. CELISA MERCADANTE FARIA " que estamos matriculadas&nbsp;. Em seguida o professor explicou como os indicadores são definidos: Dados absolutos e Dados relativos e quando e necessário fazer comparação entre duas grandezas para obtermos o índice, coeficiente ou taxa. </div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-10 18:57:46 UTC</pubDate>
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         <description><![CDATA[<div>Em dupla coletamos os dados da nossa escola, comparamos e analisamos indicadores educacionais no âmbito escolar, tendo como referência a etapa do Ensino Médio, considerando a série histórica dos últimos três anos dos indicadores. Trabalhamos a média de horas-aulas diária: https://cutt.ly/HEdGf7z / Taxa de distorção idade-série:https://cutt.ly/JEdGzVm </div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-10 19:15:56 UTC</pubDate>
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         <description><![CDATA[<div>Para auxiliar na comparação o professor realizou algum questionamento como: </div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-10 19:29:28 UTC</pubDate>
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         <description><![CDATA[<div>Registramos dados por cada grupo em suas tabelas. Para auxiliar na comparação, com questionamentos como:&nbsp;<br>1-Qual comparação pode ser feita entre os indicadores das séries do Ensino Médio?&nbsp;<br>2-Ocorreu uma discrepância considerável entre o conjunto de dados ou a ocorrência foi mais uniforme?&nbsp;<br>3-Existe a presença de um valor bem maior ou bem menor?&nbsp;<br>4-Qual número revela(ou é esperado)uma boa de acordo média (boa qualidade)?&nbsp;<br>5-De acordo com a variação na série histórica, quais séries do Ensino Médio apresentaram melhores resultados?</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-24 19:03:51 UTC</pubDate>
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         <description><![CDATA[<div>Neste momento, realizamos uma abordagem sobre a utilização de infográficos tendo uma visualização e representação de dados sendo assim entendendo e compreendendo.&nbsp;<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-08 18:25:05 UTC</pubDate>
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         <title>Diagrama 1 ( Maria Vitória)</title>
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         <description><![CDATA[<div>Iniciamos a aula com os conceitos sobre: Força de trabalho, ocupação, diferença entre empregador e empregado, atividades dos setores públicos e privados etc. Em seguida construímos um diagrama de fluxo tendo como foco o mundo de trabalho dos familiares que residem em nossas casas ( Maria e Lívia ).&nbsp;<br>&nbsp;&nbsp;<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-08 19:10:15 UTC</pubDate>
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         <description><![CDATA[<div>&nbsp; &nbsp;Nessa aula trabalhamos com a plataforma do IBGE: Quadro sintético, que apresenta informações sobre ocupações, desemprego e rendimento médio em nível territorial brasileiro, além de dados por regiões e estados. Analisando os indicadores dos três trimestres indicados no quadro ( jan-Fev-mar 2020-out-nov-dez 2020-jan-fev-mar 2021), analisamos a indicação da taxa de de desocupação no território nacional que se manteve estável que cresceu ou decresceu comparando jan-fev-mar 2021- com o mesmo período de 2020? E quanto índice que aponta o nível de ocupação&nbsp; houve um crescimento ou decrescimento considerando os&nbsp; trimestres out-nov-dez 2020,jan-fev-mar 2021&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-08 19:29:07 UTC</pubDate>
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         <title>Diagrama 2 ( Lívia ) </title>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-05-15 18:47:50 UTC</pubDate>
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         <description><![CDATA[<div>Nessa aula analisamos através do IBGE&nbsp;sobre as quantidades de pessoas que pertencem a cada um dos indicadores nos três níveis analisados ( Brasil, nossa região e nosso estado).</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-05 19:23:02 UTC</pubDate>
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         <author>00001208539954sp</author>
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         <description><![CDATA[<div>Nessa aula iniciamos uma pesquisa e estudo sobre a regressão linear simples.<br><br>O que é a Regressão Linear Simples?</div><div><strong><br>A regressão linear simples é uma espécie de modelo na estatística cujo objetivo é indicar qual será o comportamento de uma variável dependente (Y) como uma função que contenha uma ou mais variáveis independentes (X).<br></strong><br></div><div><br>Nesse caso, utilizaremos apenas uma variável independente e uma dependente. Se tivermos mais que uma variável independente (X), utilizaremos a regressão linear múltipla.<br><br></div><div><br>Ou seja, a regressão linear simples é uma forma de verificar uma possível relação linear entre duas variáveis, como, por exemplo:<br><br></div><ul><li>Verificar se a temperatura atual influencia no crescimento de uma massa de pão, ou em sua fermentação;</li><li>Verificar o coeficiente de inteligência de uma pessoa baseada na idade dela;</li></ul><div><br>Entendi! Mas, para o que serve essa regressão linear? Esse assunto será abordado na seção seguinte.<br><br></div><div>Para que serve a Regressão Linear Simples?</div><div><br>Existem alguns casos que podemos utilizar a regressão linear simples. São eles:&nbsp;<br><br></div><ul><li><strong>Para verificar se uma variável tem alguma relação com outra;</strong></li><li><strong>Quando há a possibilidade de fazermos uma previsão de uma variável pelo valor de outra variável;</strong></li><li><strong>Podemos utilizar a regressão linear simples para criação de modelos base antes da criação de modelos de regressão linear múltipla.&nbsp;</strong></li></ul><div>COMO FUNCIONA A REGRESSÃO LINEAR SIMPLES.<br>Tenta traçar um gráfico de linhas entre duas variáveis de dados, x e y. Como variável independente, x é plotada ao longo do eixo horizontal.<br><br></div><div><br></div><div><br>quais os conceitos e cálculos matemáticos envolvidos na regressão linear?<br><br>Regressão linear simples Para um conjunto de dados com duas variáveis (X e Y) o objetivo da regressão é encontrar E(Y | X<sub>i</sub>), ou seja, a esperança do valor de Y dado um valor de X<sub>i</sub>. A equação que mede o verdadeiro impacto de X em Y é a Função de Regressão Populacional (FRP), que é dada por E(Y | X<sub>i</sub>) = α + β*X<sub>i</sub>.&nbsp;<br><br></div><div><br><br></div><div><br><br></div><div><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-12 19:27:46 UTC</pubDate>
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