Entorno Personal de Aprendizaje by Dayanna Fernanda Aguilar Sanora https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3 Meta 23_ EPA_756 en-us 2025-03-22 02:14:59 UTC 2025-03-25 22:25:48 UTC hello@padlet.com https://padlet.net/icons/png/1f9e0.png Link de la Presentación dayannaaguilar https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377235783 Presentación Propuesta de Marketing Estrategia de Negocio Minimalista Morado - Presentación


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]]> 2025-03-22 02:27:53 UTC https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377235783 Articulo complementario dayannaaguilar https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377235999 Referencia bibliográfica:

Guillén, A., Ortiz, A., &, Rodríguez, J. (s.f.). Tecnologías inmersivas en el aprendizaje autorregulado: Revisión sistemática de literatura científica. (PDF) Tecnologías inmersivas en el aprendizaje autorregulado: Revisión sistemática de literatura científica



]]> 2025-03-22 02:28:15 UTC https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377235999 Video complementario: Incorporación de la Realidad Virtual en el aula dayannaaguilar https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377236042 Referencia bibliográfica:

Tecnologías Emergentes. (19 de marzo del 2025). Incorporación de la Realidad Virtual en el aula [Youtube]. https://www.youtube.com/live/0UOrgZMZq94?si=z0T4s9MxFlg6162I

]]> 2025-03-22 02:28:25 UTC https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377236042 Autora 1: Doctora Ana Serrano Mamolar dayannaaguilar https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377236090

  • Doctora, profesora y ayudante.

  • Departamento: Ingeniería Informática.

  • Centro académico: Escuela Politecnica Superior.

  • Programa de doctorado: Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil (UBU).

  • Área: Lenguajes y Sistemas informáticos.

  • Grupo de investigación: ADMIRABLE Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning

  • Email: asmamolar@ubu.es


    Referencia bibliográfica:

    Portal de la investigación. (s.f.). ANA
    SERRANO MAMOLAR.     Universidad de Burgos. Recuperado de: ANA SERRANO MAMOLAR - Universidad de Burgos



    • ]]>     2025-03-22 02:28:35 UTC https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377236090     Autora 2: Ines Miguel Alonso dayannaaguilar https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377258722

  • Personal Investigador en Formación.

  • Departamento: Ingeniería Informática.

  • Centro académico: Escuela Politecnica Superior.

  • Área: Lenguajes y Sistemas Informáticos.

  • Grupo de investigación: ADMIRABLE Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning

  • Email: imalonso@ubu.es




    • Referencia bibliográfica:

    Portal de la investigación. (s.f.). INES MIGUEL ALONSO. Universidad de Burgos. Recuperado de: INES MIGUEL ALONSO - Universidad de Burgos

    ]]>     2025-03-22 03:24:15 UTC https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377258722     Autor 3: Doctor David Checa Cruz dayannaaguilar https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377260844

  • Profesor, ayudante y doctor.

  • Área: Lenguajes y Sistemas Informáticos.

  • Grupo de investigación: ADMIRABLE Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning.

  • Email: dcheca@ubu.es

  • Web personal: https://davidcheca.com/


    • Referencia bibliográfica:

    Portal de la investigación. (s.f.). DAVID CHECA CRUZ. Universidad de Burgos. Recuperado de: DAVID CHECA CRUZ - Universidad de Burgos

    ]]>     2025-03-22 03:29:01 UTC https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377260844     Autor 4: Doctor Carlos Pardo Aguilar dayannaaguilar https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377264349

  • Profesor titular de universidad.

  • Departamento: IngenieríaInformática.

  • Centro académico: Escuela Politecnica Superior.

  • Programa de doctorado: Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil (UBU).

  • Área: Lenguajes y Sistemas Informáticos.

  • Grupo de investigación: ADMIRABLE Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning.

  • Email: cpardo@ubu.es


    • Referencia bibliográfica:

    Portal de la investigación. (s.f.). CARLOS PARDO AGUILAR. Universidad de Burgos. Recuperado de: CARLOS PARDO AGUILAR - Universidad de Burgos

    ]]>     2025-03-22 03:35:14 UTC https://padlet.com/dayannaaguilar/s9emu2zg2kbay0m3/wish/3377264349