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      <title>Procedimiento para la solución del examen by Diana Sarahi Munasingha Diaz</title>
      <link>https://padlet.com/sarahimunasinghadiaz/s818rf7gbq7b1s4o</link>
      <description>Conocer el procedimiento para cada pregunta del examen final.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2020-06-10 13:20:58 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-01-02 11:14:26 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Estadística parametrica</title>
         <author>sarahimunasinghadiaz</author>
         <link>https://padlet.com/sarahimunasinghadiaz/s818rf7gbq7b1s4o/wish/620700024</link>
         <description><![CDATA[<div>Sirve para determinar si dos varianzas son iguales.<br>*Primer paso: Plantear que las varianzas son iguales por ejemplo: Ho= S2a= S2b.<br>*Segundo paso: Obtener la "F calculada" con la formula de Fcal= Varianza mayor entre varianza menor.<br>*Tercer paso: Sacar "F de tabla" con alfa de 0.05 y los grados de libertad que son 4 (En el caso del examen, identificarlo en la tabla.<br>*Cuarto paso: Determinar si se acepta o rechaza la Hipótesis nula, esta se determinara a partir de la F calculada y la F de tabla.<br>*Quinto paso: Decir que pasa en caso de que se acepte o se rechace, en caso de que se acepte se dice que las varianzas son iguales y que no hay una diferencia significativa en caso de que se rechace se pondrá que existe una diferencia significativa.<br>Nota: Al aceptarse o rechazarse va a determinar para sacar la prueba T  ya que si se acepta nuestras varianzas son iguales y si se rechaza significa que nuestras varianzas son diferentes. </div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-10 13:30:18 UTC</pubDate>
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         <title>Estadística parametrica</title>
         <author>sarahimunasinghadiaz</author>
         <link>https://padlet.com/sarahimunasinghadiaz/s818rf7gbq7b1s4o/wish/620713590</link>
         <description><![CDATA[<div>Para determinar si dos medias son iguales.<br>Con la prueba F se determina si nuestras varianzas son iguales o diferentes para poder saber que formula se sacara.<br>*Primer paso: Se debe plantear que las medias son iguales<br> Ho= media a= media b<br>*Segundo paso: Con la formula de RAB= raiz de suma de cuadrados de a + suma de cuadrados de b entre na+nb-2 y raiz de 1 entre na+ 1 entre nb, al sacar esta nos dará el resultado para poder sacar nuestra T calculada.<br>*Tercer paso: Obtener la "T calculada" con la formula de T cal= media de a - media de b entre el RAB que fue el resultado anterior.<br>*Cuarto paso: Sacar la "T de tabla" con alfa de 0.01 y los grados de libertad de 8.<br>*Quinto paso: Determinar si la hipotesis nula se acepta o se rechaza.<br>*Sexto paso: Decir que pasa en caso de que se acepte o se rechace. <br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-10 13:37:09 UTC</pubDate>
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         <title>Examen</title>
         <author>sarahimunasinghadiaz</author>
         <link>https://padlet.com/sarahimunasinghadiaz/s818rf7gbq7b1s4o/wish/620775466</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2020-06-10 14:06:29 UTC</pubDate>
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         <title>Prueba F</title>
         <author>sarahimunasinghadiaz</author>
         <link>https://padlet.com/sarahimunasinghadiaz/s818rf7gbq7b1s4o/wish/620776199</link>
         <description><![CDATA[<div>Realice las pruebas F necesarias para conocer cuales pares de tratamientos tienen varianzas iguales y cuáles tienen varianzas diferentes. Utilice alfa del 5%</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-10 14:06:52 UTC</pubDate>
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         <title>Prueba T</title>
         <author>sarahimunasinghadiaz</author>
         <link>https://padlet.com/sarahimunasinghadiaz/s818rf7gbq7b1s4o/wish/620776845</link>
         <description><![CDATA[<div>Realice las pruebas t necesarias para conocer cuales pares de tratamientos tienen medias iguales y cuales tienen medias diferentes. Utilice alfa del 1%</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-10 14:07:12 UTC</pubDate>
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         <title>ANOVA</title>
         <author>sarahimunasinghadiaz</author>
         <link>https://padlet.com/sarahimunasinghadiaz/s818rf7gbq7b1s4o/wish/620777539</link>
         <description><![CDATA[<div>Realice la prueba ANOVA para conocer si consideran los tratamientos iguales en su conjunto, utilice alfa del 0.01</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-10 14:07:30 UTC</pubDate>
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         <title>Ji cuadrado</title>
         <author>sarahimunasinghadiaz</author>
         <link>https://padlet.com/sarahimunasinghadiaz/s818rf7gbq7b1s4o/wish/620778356</link>
         <description><![CDATA[<div>Realice una prueba Ji cuadrada para comparar las medias de los grupos con una prueba de bondad de ajuste al 0.05</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-10 14:07:48 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Estadística no parametrica</title>
         <author>sarahimunasinghadiaz</author>
         <link>https://padlet.com/sarahimunasinghadiaz/s818rf7gbq7b1s4o/wish/620835509</link>
         <description><![CDATA[<div>La Ji cuadrada sirve para determinar si los valores observados y los valores esperados son iguales.<br>*Primer paso: Plantear la hipótesis nula en este caso es Ho: Vo= Ve, como en el examen nos pide comparar las medias de los grupos con una prueba de bondad lo que se tiene que hacer es tomar todas las medias de las 5 muestras que tenemos se suman y se dividen entre 5 que seria nuestro valor esperado.<br>*Segundo paso: Se debe obtener la Ji cuadrada calculada con la formula de E ( Ve-Vo)2 entre Ve, después de hacer las operaciones con los resultados obtenidos se suman y se obtiene el valor total de Ji cuadrada.<br>*Tercer paso: Sacar la "T de tabla" con grados de libertad de 4 y un alfa de 0.05.<br>*Cuarto paso: Determinar si la hipótesis se acepta o rechaza.<br>*Quinto paso: Decir que pasa en caso de que se acepte o rechace dar una explicación de lo que se observo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-10 14:34:32 UTC</pubDate>
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         <title>Estadística parametrica</title>
         <author>sarahimunasinghadiaz</author>
         <link>https://padlet.com/sarahimunasinghadiaz/s818rf7gbq7b1s4o/wish/620840964</link>
         <description><![CDATA[<div>*Primer paso: Se deben sumar las columnas para poder sacar la Ex.<br>*Segundo paso: Elevar al cuadrado las cantidades  de las columnas y sumarlas para sacar la Ex<sup>2</sup>.<br>Tercer paso: Identificar cuantas muestras tenemos que en este caso serian n.<br>*Cuarto paso: Debemos sacar la suma de cuadrados de cada columnas con la formula que nos proporcionan.<br>*Quinto paso: sacar la SC de intra que se obtiene sumando todas las sumas de cuadrados que se sacaron anteriormente.<br>*Sexto paso: Sumar todos los resultados de el total de cada columna Extotal al igual que de la Ex<sup>2</sup>total.<br>*Séptimo paso: Sumar todas las n.<br>*Octavo paso: Sacar la suma de cuadrados total con la formula de SCtotal= Ex<sup>2 </sup>total- (Extotal)<sup>2 </sup>entre n<br>*Noveno paso: Sacar la suma de cuadrados inter con la formula de Sctotal- Scintra.<br>*Décimo paso: Se deben sacar las varianzas de inter con la formula de SC inter/ n y para la varianza de intra es Sc intra/ n.<br>*Undécimo paso: Una vez que obtuvimos las varianzas se va a sacar la F calculada con la formula de Fcal= Varianza de inter entre Varianza de intra.<br>*Duodécimo paso: Sacar nuestra F de tabla con alfa de 0.05 y en numerador 4 y denominador 20 que son los grados de libertad se identifica el resultado.<br>*Décimo tercer paso: Determinar si la hipótesis nula se acepta o se rechaza.<br>*Décimo cuarto: Decir que pasa en caso de que se acepte o rechace dar una explicación de lo que se observo.<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-10 14:36:52 UTC</pubDate>
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