https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks Métodos, Técnicas y Propósitos en-us 2020-11-30 15:41:47 UTC 2024-06-02 10:29:11 UTC hello@padlet.com https://padlet.net/icons/png/1f9d0.png abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/971967793 Consiste en la aplicación de un mismo instrumento una misma muestra de sujetos en al menos dos momentos diferentes. No existe un criterio único respecto de cual debe ser el lapso adecuado entre la primera y la segunda aplicación. Este se establece en función de los fines del instrumento o la investigación (Muñiz, 1996).]]> 2020-11-30 16:14:06 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/971967793 abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/972040072

El calculo de este coeficiente se utiliza par mediciones de variables o dimensiones que responden a una escala de medición de intervalo o razón.

Se aplica para la medición de aptitudes físicas y atléticas, tests de personalidad y motores. 

Consistencia en el tiempo de los puntajes.

]]> 2020-11-30 16:26:48 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/972040072 abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/972056305

[ug-dipa] (30 de septiembre de 2016). Capítulo 3 : Confiabilidad y Validez de los Instrumentos. Slideshare. Recuperado el 30 de noviembre de 2020 de https://www.slideshare.net/ug-dipa/captulo-3-confiabilidad-y-validez-de-los-instrumentos

Martínez, C. (s.f.). Psicometría: Teoría Clásica de los Test. Recuperado de https://personal.us.es/vararey/psicometria.pdf

Muñiz, J. (1996). Psicometría. Madrid, España. Editorial Universitaria.

]]> 2020-11-30 16:29:45 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/972056305 abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/972090739 1. Se deberá aplicar un instrumento dos veces al mismo grupo después de un cierto tiempo.
2. El grupo debe tener características similares a la muestra.
3. Calcular la correlación entre ambas aplicaciones utilizando el coeficiente de Pearson.
4. Coeficiente de Correlación de Pearson altamente positivo = Instrumento confiable.
5. Debe calcular la confiabilidad del instrumento ANTES de la aplicación definitiva del mismo.
6. Para un desarrollo adecuado y que sean confiables deben variar entre 0,80 y 0,95.

Fórmula del coeficiente de Pearson
r_xy: coeficiente de correlación
N: número de sujetos
X: valores de X (1^ra aplicación)
Y: valores de Y (2^da aplicación)
XY: producto de cada valor X por su correspondiente valor en Y.]]> 2020-11-30 16:35:40 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/972090739 abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/972425993 Consiste en la aplicación de dos o más versiones equivalentes de un mismo instrumento en dos momentos diferentes a la misma población. Para la segunda aplicación el contenido, instrucciones, tipos de preguntas y dificultad deben ser similares a la primera. Se deben aplicar en un tiempo relativamente corto.]]> 2020-11-30 17:31:10 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/972425993 abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/972660980

Estabilidad temporal, consistencia de las respuestas.

 Al tratarse de formas diferentes, no existe el efecto de memoria.

 Si la muestra de sujetos a la que se aplica el test es representativa de la población, el coeficiente de correlación obtenido con ambas series de puntuaciones, será una estimación del coeficiente de fiabilidad de dicho test. 

]]> 2020-11-30 18:13:50 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/972660980 abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/973810913 1. Administrar dos o más versiones de un mismo instrumento que sean paralelas o similares.
2. Administrar a un mismo grupo en un período relativamente corto.
3.  Los patrones de respuestas deben variar POCO entre las aplicaciones.
4. Coeficiente de Confiabilidad = Fórmula de Correlación de Pearson.
r_xy: coeficiente de correlación
N: número de sujetos
X: valores de X (1^ra aplicación)
Y: valores de Y (2^da aplicación)
XY: producto de cada valor X por su correspondiente valor en Y.

]]> 2020-11-30 23:38:41 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/973810913 abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/974213215 Requiere solo una aplicación de la medición. El conjunto total de ítems está dividido en dos mitades y se comparan las puntuaciones obtenidas en ambas mediciones. Existen varios posibles procedimientos para realizar la partición. El más usual consiste en seleccionar los ítems pares como constituyentes de una mitad, y los ítems impares formado parte de la otra. ]]> 2020-12-01 02:58:37 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/974213215 abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/974231129 1.  Aplicar un único test a un mismo grupo de individuos representativos de una cierta población.
2.  Dividir el test en dos mitades; la mitad de los ítems configura uno de los tests y la otra mitad de los ítems el otro test.
3.  La correlación de Pearson aplicada con las puntuaciones totales de ambas mitades constituirá el coeficiente de fiabilidad.
4. También se puede usar las fórmulas de Spearman-Brown, Rulón y Guttman.
5. Correlación de Spearman-Brown = Coeficiente de Confiabilidad.
6. Puntuaciones de ambas mitades fuertemente correlacionadas = Instrumento confiable.
7. Más ítems = Mayor Confiabilidad.

Fórmula Spearman-Brown
rtt: coeficiente de confiabilidad de las mitades.
rh: correlación de Spearman entre las dos mitades o los puntajes pares e impares.]]> 2020-12-01 03:08:39 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/974231129 abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/974247396

Crear dos partes que sean lo más paralelas o equivalentes posible.

Recoge las ventajas principales de los dos métodos anteriores, al mismo tiempo, que elimina sus mayores inconvenientes. 

Se suprime el efecto del intervalo temporal a la par que eliminamos el posible efecto de memoria. 

Homogeneidad de los ítems al medir el constructo.

]]> 2020-12-01 03:18:07 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/974247396 abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/982119661 En este método encontramos dos formas de medir la confiabilidad, las cuales son:

• Coeficiente alfa de Cronbach
• Coeficiente KR-20 

]]> 2020-12-03 00:06:23 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/982119661 abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/982140890 Este coeficiente desarrollado por J. L. Cronbach requiere una sola administración del instrumento de medición y produce valores que oscilan entre O y 1. Su ventaja reside en que no es necesario dividir en dos mitades a los ítems del instrumento de medición, simplemente se aplica la medición y se calcula el coeficiente.

PROPÓSITO:

• Homogeneidad de los ítems con cada escala tipo Likert

]]> 2020-12-03 00:19:18 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/982140890 abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/982146188 Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar la confiabilidad de una medición, su interpretación es la misma que la del coeficiente alfa.

PROPÓSITO:

• Coeficientes de fiabilidad como consistencia interna para ítems dicotómicos.

]]> 2020-12-03 00:22:20 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/982146188 abquilumbangon https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/982186414 2020-12-03 00:44:42 UTC https://padlet.com/abquilumbangon/Bookmarks/wish/982186414