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      <title>Engenharia Inteligente de Dados by Maria Eduarda Bottega</title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-08-12 00:08:20 UTC</pubDate>
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         <title>Arquitetura de Data Warehouse</title>
         <author>dudabottega25</author>
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         <description><![CDATA[<div>Arquitetura definida por três tipos.<br><strong>1. Arquitetura Genérica </strong><br>Produz um conjunto denso de dados e reduz o volume de dados depositados. Útil para eliminar redundâncias.&nbsp;Não é adequado para empresas com requisito de dados complexos e numerosos fluxos de dados. Para resolver isso usa a arquitetura DW de multicamadas, lidam com fluxo de dados mais complexos.&nbsp; <br><br><strong>2. Arquitetura Duas Camadas</strong> <br>Divide as fontes de dados tangíveis do próprio DW, em seu design usa sistema e um servidor de banco de dados. Pequenas organizações utilizam, ele é eficiente em armazenamento e organização de dados mas a estrutura não é escalável, ele suporta um número nominal de usuários.<br><br><strong>3. Arquitetura Três Camadas</strong><br>Produz fluxo de dados bem organizado de informações brutas e insights valiosos para tomada de decisão. <br><strong>Camada Inferior </strong>compreende o servidor banco de dados criando camadas de abstração com dados de várias fontes.<br><strong>A camada intermediária </strong>inclui um Processamento Analítico Online (OLAP) servidor. Neste nível ele altera e organiza de maneira adequada para análise. OLAP é análise para inteligência de negócio e tomada de decisão.&nbsp;<br><strong>A terceira e mais alta camada</strong> nível do cliente e a Interface de Programação de Aplicativo, neste nível pode usar de relatórios consultas.&nbsp;<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-08-12 00:14:28 UTC</pubDate>
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