Un desarrollador Full Stack es alguien que trabaja tanto con el front-end como con el back-end de una aplicación web. El front-end es responsable de la apariencia visual del sitio web, mientras que el back-end es responsable de la lógica y la infraestructura detrás de escena del sitio.

Echemos un vistazo más de cerca a los términos front-end y back-end.

Desarrollo Frontend (Punto de vista del cliente)

Todo en una página web, desde el logotipo hasta la barra de búsqueda, los botones, el diseño general y la forma en que el usuario interactúa con la página, fue creado por un desarrollador front-end. Los desarrolladores front-end están a cargo de la apariencia del sitio web.

Los desarrolladores front-end también deben asegurarse de que el sitio web se vea bien en todos los dispositivos (teléfonos, tabletas y pantallas de computadora). Esto se llama Diseño Web Adaptable.

Desarrollo back-end (Punto de vista del servidor)

El desarrollo de back-end se refiere a la parte de la aplicación que el usuario no ve. Los desarrolladores de back-end se centran en la lógica del sitio, creando servidores y trabajando con bases de datos y API (interfaces de programación de aplicaciones).

Ejemplo:El shell Korn, desarrollado por David Korn en Bell Labs a principios de los 80 

• El Símbolo del sistema (CMD) en Windows 

Un entorno de desarrollo integrado (IDE) es una aplicación de software que ayuda a los programadores a desarrollar código de software de manera eficiente. Aumenta la productividad de los desarrolladores al combinar capacidades como editar, crear, probar y empaquetar software en una aplicación fácil de usar. Así como los escritores utilizan editores de texto y los contables, hojas de cálculo, los desarrolladores de software utilizan IDE para facilitar su trabajo.

Ejemplo: Jupyter Notebook: Un IDE que se puede utilizar para el desarrollo de software 

• PyCharm: Un IDE que se puede utilizar para el desarrollo de software 

• IDLE: Un IDE que viene incluido en la mayoría de las instalaciones de Python 

• Wing: Un IDE que ofrece información en tiempo de ejecución, depuración, y análisis de código 

Importancias: El desarrollo de software puede ser difícil de administrar debido a los requisitos cambiantes, los avances de la tecnología y la colaboración interfuncional Mayor visibilidad del proceso de desarrollo para todas las partes interesadas implicadas

• Una estimación, planificación y programación eficientes

• Mejoras en la administración de riesgos y estimación de costos

• Entregas de software sistemáticas y mayor satisfacción de los clientes

Guido van Rossum nació en Países Bajos en 1956 y mostró un gran interés por la programación desde muy joven. Después de estudiar matemáticas y ciencias de la computación en la Universidad de Ámsterdam, trabajó en el Centro de Investigación de Matemáticas de los Países Bajos y luego en el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología en Maryland, Estados Unidos.

Fue en el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología donde van Rossum creó Python en 1989. El objetivo era crear un lenguaje de programación que fuera fácil de leer y escribir, pero que también fuera poderoso y extensible. El nombre "Python" se inspiró en la afición de van Rossum por el grupo de comedia británico Monty Python.

Pablo Novara,es un argentino graduado y docente de Ingeniería en Informática de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas (FICH) de la Universidad Nacional del Litoral (UNL), obtuvo el reconocimiento "September 'Community Choice' Project Of The Month" por su proyecto PSeInt.

Novara creó PSeInt para facilitar el proceso de enseñanza y aprendizaje de la programación en alumnos de habla hispana. Novara creó PSeInt al ver que sus compañeros de la universidad tenían dificultades en la compresión de algoritmos.

MySQL

Cómo almacena datos

En tablas formadas por filas y columnas

Cómo se accede a los datos

Mediante el lenguaje de consulta estructurada (SQL)

Ventajas

Rendimiento, escalabilidad, fiabilidad, facilidad de uso

Aplicaciones

Sistemas de administración de contenido (CMS), aplicaciones empresariales, desarrollo web

Empresas que lo usan

Facebook, Netflix, Uber, Airbnb, Shopify, Booking.com

MySQL es una opción popular para los desarrolladores y se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones. 

fue creado por la empresa sueca MySQL AB, fundada por David Axmark, Allan Larsson y Michael "Monty" Widenius. 

Michael "Monty" Widenius, David Axmark y Allan Larsson crearon MySQL. Widenius es un programador finlandés que se considera el autor principal de la versión original de MySQL. 

Quién es Michael Widenius?

• Nació el 3 de marzo de 1962 en Helsinki, Finlandia 

• Es miembro fundador de MySQL AB y de la Fundación MariaDB 

• Es director de tecnología de MariaDB Company 

• Fundó y es socio general de la firma de capital riesgo OpenOcean 

Características del diseño responsive 

• Se adapta al tamaño y la disposición de los dispositivos

• Permite que los sitios web sean accesibles en todos los dispositivos, como tabletas y smartphones

• Mejora la experiencia de los usuarios

• Reduce el tiempo de desarrollo

• Previene la duplicación de contenidos

• Potencia la viralidad de los contenidos

• Hace que los sitios web sean más compatibles con las necesidades de los usuarios

Elementos del diseño responsive 

• Tipografía adaptable, que se ajusta a diferentes tamaños de pantalla

• Imágenes responsivas, que se escalan para adaptarse a diferentes dispositivos

  Priorización de contenidos

• Disposición del menú

• Escalabilidad del texto y la imagen

El diseño responsive se basa en una serie de características y técnicas de CSS y HTML. 

Como programadores de computadoras utilizamos algoritmos constantemente; ya sea un algoritmo existente para un problema común, como ordenar un arreglo, o un algoritmo completamente nuevo que sea único para nuestro programa. Al entender algoritmos podemos tomar mejores decisiones sobre cuáles algoritmos existentes utilizar y aprender a hacer otros nuevos que sean correctos y eficientes.

Un algoritmo se hace con tres bloques básicos de construcción: secuenciación, selección e iteración.

Secuenciación: un algoritmo es un proceso paso a paso, y el orden de esos pasos es crucial para asegurar que el algoritmo sea correcto.

He aquí un algoritmo para traducir una palabra a un idioma ficticio, como "mal" a "al-mente":

1. Añade "-".
2. Añade la primera letra
3. Añade "ente"
4. Elimina la primera letra

🔍Intenta seguir esos pasos en diferentes órdenes, y mira qué resulta. No es lo mismo, ¿o sí?

Selección: los algoritmos pueden utilizar selección para determinar un conjunto diferente de pasos a ejecutar según una expresión booleana.

He aquí un algoritmo mejorado para el idioma ficticio, que maneje mejor palabras que empiezan en vocal, de manera que "año" se convierta en "año-ante" en lugar de la impronunciable "ño-aente":

1. Añade "-"
2. Almacena la primera letra
3. Si la primera letra es vocal:
    a. Añade "ante"
4. Si no:
    a. Añade la primera letra
    b. Añade "ente"
    c. Elimina la primera letra

Iteración: los algoritmos suelen utilizar repetición para ejecutar los pasos un cierto número de veces, o hasta que se cumpla una condición determinada.

Podemos agregar iteración al algoritmo anterior para traducir una frase completa, de manera que "el dulce de leche" se convierta en "el-ante ulce-dente e-dente eche-lente":

1. Almacena la lista de palabras
2. Para cada palabra en la lista:
    a. Añade guión "-"
    b. Si la primera letra es vocal:
        i. Añade "ante"
    c. Si no:
        i. Añade la primera letra
        ii. Añade "ente"
        iii. Elimina la primera letra

Al combinar secuenciación, selección e iteración, hemos encontrado un algoritmo para la traducción al idioma ficticio.

Numérico

• Entero. Tipo de dato formado por una variable numérica que no cuenta con parte decimal.

• Real. Tipo de dato formado por una variable numérica que puede contar con parte decimal.

Texto

• Carácter. Tipo de dato formado por una unidad o símbolo que puede ser una letra, un número, una mayúscula o un signo de puntuación.

• Cadena. Tipo de dato formado por un conjunto de caracteres dispuestos de forma consecutiva que se representa entre comillas.

Lógico

• Boolean. Tipo de dato que puede representar dos valores: verdadero o falso.

Datos estadísticos

La estadística es la rama de la matemática que analiza datos obtenidos de diferentes muestras representativas para conocer un fenómeno. Existen dos tipos de datos que se analizan en la estadística, que deben ser procesados y enmarcados dentro de un contexto para generar información;

• Datos cualitativos. Datos que responden a la pregunta ¿cuál? o ¿cuáles? y se representan con letras. Por ejemplo: nombre, género.

• Datos cuantitativos. Datos que están referidos a los números. Por ejemplo: precio, altura, edad.

A diferencia del código real, el pseudocódigo no está destinado a ser ejecutado por un ordenador, sino que actúa como un puente entre la idea y el código final. Es una forma de planificar el proceso antes de lidiar con los detalles técnicos y sintácticos de un lenguaje de programación concreto.

Algoritmos

• Las variables guardan las operaciones que el algoritmo realiza para resolver un problema. 

• Se pueden usar para introducir en un cálculo o una fórmula un elemento indeterminado, cuyo valor no se conoce. 

Programación

• Las variables son el tipo de dato más básico en un lenguaje de programación. 

• Se pueden usar para almacenar diferentes tipos de datos como números, palabras y cadenas. 

• A cada variable se le asigna un nombre descriptivo o un identificador que se refiere al valor guardado. 

Clasificación de variables

• Se pueden clasificar en dos categorías principales: categóricas y numéricas. 

• Se pueden clasificar también atendiendo a la variación de su valor, su dependencia de otras variables o la manera de expresar su valor. 

Tipos de variables en programación

• String, Int, Long, Boolean, Char, Float, entre otros. 

• Variables auxiliares o temporales, que se necesitan para ejecutar algo de forma temporal. 

• Variables de estado, que se utilizan para conocer el estado de un objeto en cada momento de la programación. 

Tipos de operadores

• Operadores Aritméticos

  Sirven para hacer operaciones matemáticas.

• Operadores Relacionales o de Comparación

  Comparan dos valores y devuelven verdadero o falso.

• Operadores Lógicos

  Se usan para unir condiciones o tomar decisiones lógicas.

  
  

Asignación de variables 

• Es el proceso de modificar el valor de una variable que ya ha sido declarada.

• Se realiza mediante una sentencia de asignación.

• Implica evaluar una expresión para generar un nuevo valor que coincida con el tipo de la variable.

Asignación de datos 

• Es el proceso de extraer y estandarizar datos de distintas fuentes.

• El objetivo es establecer una relación entre los datos extraídos y los campos de datos de destino.

Modelo de asignación 

• Es un tipo de problema de programación lineal que se utiliza para determinar la mejor manera de asignar recursos a tareas.

• Por ejemplo, se puede asignar empleados a puestos de trabajo, o máquinas, vehículos o plantas a tareas.

• El objetivo es minimizar el costo de asignación.

Algoritmo de asignación de recursos

• Es un algoritmo que se utiliza para predecir el comportamiento de los enlaces en los grafos. 

• Se basa en la representación gráfica de los recursos asignados a los procesos. ejemplos

MERGE (zhen:Person {name: "Zhen"})
MERGE (praveena:Person {name: "Praveena"})
MERGE (michael:Person {name: "Michael"})
MERGE (arya:Person {name: "Arya"})
MERGE (karin:Person {name: "Karin"})

MERGE (zhen)-[:FRIENDS]-(arya)
MERGE (zhen)-[:FRIENDS]-(praveena)
MERGE (praveena)-[:WORKS_WITH]-(karin)
MERGE (praveena)-[:FRIENDS]-(michael)
MERGE (michael)-[:WORKS_WITH]-(karin)
MERGE (arya)-[:FRIENDS]-(karin)

Cómo funciona 

1. El algoritmo solicita los datos al usuario o a otra fuente.

2. El ordenador lee los datos desde la fuente.

3. El ordenador coloca los datos en su memoria para procesarlos.

Ejemplos de lectura de datos

• En Pascal, la sentencia READ permite leer uno o más datos y asignarlos a variables. Por ejemplo, READ (NUM) asigna el valor que se ingresa a la variable NUM. 

• En PSEINT, la instrucción Leer permite ingresar información desde el ambiente y asignarla a variables. Por ejemplo, Leer <variablel> , <variable2> , ... , <variableN>. 

Escritura 

• Consiste en transferir información de variables del programa a un archivo

• Es necesario cerrar un archivo cuando un programa no lo vaya a usar más

• El cierre de un archivo libera memoria y recursos del sistema

Impresión

• Es el proceso de reproducir textos e imágenes, generalmente con tinta sobre papel 

• Se puede imprimir sobre gran diversidad de materiales 

• La impresión digital es la impresión directa de un archivo digital a papel u otros materiales 

Almacenamiento 

• Es el proceso de registrar y preservar información digital

• Los datos pueden ser de entrada (proporcionados por el usuario) o de salida (proporcionados por la computadora)

• Los dispositivos de almacenamiento pueden ser de área directa o basados en red

• El almacenamiento de datos es importante para satisfacer las necesidades computacionales actuales

• El almacenamiento de datos es importante para proteger los datos frente a pérdidas

Estas pruebas de escritorio, permite a los programadores a identificar posibles fallas y errores, que puedan hacer que este no funcione de manera adecuada; para ello los programadores deben hacer un seguimiento de cada una de las líneas dentro de un pseudocódigo con lo que puedan garantizar su funcionamiento. Programas

TestComplete, Playwright, Katalon Studio, Postman, WebDriverIO, Selenium, JMeter, SoapUI, Jira, Docker, y GitHub

Ejemplos Pruebas de extremo a extremo, verifica el flujo de trabajo de una aplicación, de principio a fin, de esta forma certificar que funcione adecuadamente.

• Pruebas de accesibilidad, estas pruebas permiten determinar que aplicaciones móviles o web sean usables por todo tipo de usuarios.

• Pruebas de aceptación de usuario, este tipo de pruebas se realizan para certificar que algún software funciones de forma óptima para usuarios finales.

¿Qué son las estructuras de control?

• Son sentencias que controlan el flujo de un programa 

• Determinan el orden en que se ejecutan las instrucciones de un algoritmo 

• Permiten realizar diferentes procesos y tomar decisiones basadas en condiciones específicas 

¿Qué son las estructuras de decisión?

• Son sentencias o conjuntos de sentencias que se ejecutan cuando una condición específica es verdadera 

• Permiten establecer controles más complejos sobre el flujo de las acciones 

¿Cuáles son los tipos de estructuras de control? Secuenciales, Bifurcación condicional, Ciclos, Condicionales múltiples o anidadas. 

¿Cómo se usan las estructuras de control?

• Se pueden combinar las estructuras selectiva con la secuencial 

• La elección de las estructuras de control dependerá de las necesidades de los usuarios 

• Son de gran utilidad para determinar la lógica y el orden en que ocurren las operaciones 

Ejecutan un bloque de instrucciones si se cumple la condición, o el otro bloque si no se cumple 

Permiten tomar decisiones en un programa 

Son útiles para comparar precios y valores, calcular promedios de notas, y ofrecer descuentos 

Ejemplos de estructuras anidadas

• Colocar un bloque If...Then...Else dentro de un bucle For...Next 

• Tener una estructura condicional dentro de otra estructura condicional 

Evalúan las condiciones hasta encontrar la que se cumpla

Permiten ejecutar diferentes acciones dependiendo de la condición

Se pueden usar para implementar menús de opciones

Se puede incluir una opción por defecto si ninguna de las otras se cumple

Ejemplos

• En un cajero automático, la estructura switch puede preguntar qué tecla se presionó y ejecutar una acción 

• En PSeInt, la estructura "Según" permite elegir una acción específica entre varias opciones  

Ejemplo:

python

CopiarEditar

while condición: # Instrucciones que se repiten

Características:

• Evalúan una condición lógica.

• Si es verdadera, se ejecuta un bloque de código.

• Después de cada ciclo, se vuelve a evaluar la condición.

• Se detienen cuando la condición deja de cumplirse.

Tipos comunes:

• while (mientras)

• do while (hacer mientras)

• for (para, aunque a veces es más contado que condicional)

  Condicionales No Repetitivos

  Son estructuras que evalúan una condición y ejecutan un bloque de código una sola vez, dependiendo si la condición es verdadera o falsa.

  Ejemplo :

  python

  CopiarEditar

  if condición: # Instrucciones si la condición es verdadera else: # Instrucciones si es falsa

  Características:

  • No repiten acciones.

  • Se ejecutan solo una vez por evaluación.

  • Se usan para tomar decisiones o desviar el flujo del programa.

  Tipos comunes:

  • if

  • if...else

  • if...elif...else

  • switch (en algunos lenguajes)

Tipos de bucles

• Bucle while: Ejecuta las instrucciones mientras la condición sea verdadera 

• Bucle for: Repite hasta que una condición especificada se evalúe como falsa 

• Bucle do-while: Repite hasta que una condición especificada se evalúe como falsa 

Cómo funcionan los bucles

1. Se realiza un proceso específico, como obtener un dato y modificarlo 

2. Se verifica una condición, como si un contador ha alcanzado un número preestablecido 

3. Si la condición no se cumple, el bucle termina 

Usos de los bucles 

• Repetir una parte del código muchas veces

• Repetir el código pero cambiándole algo cada vez

• Realizar un proceso específico, como obtener un dato y modificarlo

En JavaScript, hay diferentes tipos de bucles, como labeled, break y continue. 

Los DFD pueden tener varios niveles, o capas, que se hacen más detalladas a medida que se centran en una parte concreta del sistema. 

Algunos programas que pueden ayudar a crear DFD son: 

• DFD, un programa de libre disposición que ayuda a diseñar e implementar algoritmos 

• Lucidchart, un software intuitivo que permite crear diagramas de flujo de datos 

Los DFD pueden ayudar a: 

• Identificar formas de mejorar la eficiencia y la eficacia de los sistemas y procesos 

• Entender de dónde proceden los datos, cómo se procesan dentro de un sistema, y a dónde van después del procesamiento 

• Representar una estructura de datos compleja de manera sencilla 

Presenta herramientas de edición para escribir algoritmos en pseudocódigo en español como:

• Autocompletado.

• Ayudas Emergentes.

• Plantillas de Comandos.

• Coloreado de Sintaxis.

• Resaltado de bloques lógicos.

• Indentado Inteligente.

• Listados de funciones, operadores y variables.

Permite generar y editar el diagrama de flujo del algoritmo:

• Puede trabajar con diagramas clásicos y de Nassi-Shneiderman

Permite la edición simultánea de múltiples algoritmos.

El pseudo-lenguaje utilizado es configurable:

• Ofrece perfiles de configuración predefinidos para numerosas instituciones

Puede interpretar (ejecutar) los algoritmos escritos:

• Puede modificar el algoritmo y ver los cambios en la ejecución inmediatamente (sin reingresar los datos)

• Permite modificar uno o más datos selectos de una ejecución ya finalizada para observar cómo varían los resultados

• Permite deshacer una ejecución para reiniciarla o repetirla desde un punto arbitrario

• Permite ejecutar el algoritmo paso a paso controlando la velocidad e inspeccionando variables y expresiones

• Puede confeccionar automáticamente una tabla de prueba de escritorio

• Ofrece un modo especial en el que describe las acciones realizadas en cada paso

Determina y marca claramente los errores:

• Señala errores de sintaxis en tiempo real (mientras escribe)

• Señala claramente errores en tiempo de ejecucion

• Ofrece descripciones detalladas de cada error, con sus causas y soluciones más frecuentes.

Permite convertir el algoritmo de pseudocodigo a código numerosos lenguajes de programación:

• C, C++, C#, Java, JavaScript, MatLab, Pascal, PHP, Python 2, Python 3, QBasic Visual Basic

Ofrece un sistema de ayuda integrado acerca del pseudocódigo y el uso del programa:

• Incluye un conjunto de ejemplos de diferentes niveles de dificultad

Es multiplataforma (probado en Microsoft Windows, GNU/Linux y Mac OS X).

Es totalmente libre y gratuito (licencia GPLv2)

Cómo hacer una prueba de escritorio. (2014, 11 agosto). Pensamientos de Aztlek. https://aztlek.org/2014/08/11/como-hacer-una-prueba-de-escritorio/

Usuario, & Usuario. (2023, 8 diciembre). ¿Qué es la prueba de Escritorio? | Teoría de Algoritmos. Teoría de Algoritmos. https://www.teoriadealgoritmos.com/que-es-la-prueba-de-escritorio/

https://prezi.com/2uzqu7swrfxi/algoritmo-de-asignacion/

Del Estado de Hidalgo, U. A. (s. f.). Operadores para algoritmos. https://www.uaeh.edu.mx/scige/boletin/prepa2/n7/m2.html

del Algoritmo al Código. (2020, 15 diciembre). Los Algoritmos. Fundamento de los Algoritmos y Método de obtención. Del Algoritmo Al Código. https://delalgoritmoalcodigo.com/los-algoritmos/

Concepto de variable | Algoritmos y estructura de datos. (s. f.). https://www.luchonet.com.ar/aed/?page_id=101