Um Sie über die zahlreichen Einsatzmöglichkeiten in der Lehre zu informieren, setzt der eCampus Use Cases ein, bei welchen verschiedenste Anwendungsfälle der digitalen Lehre aus mehreren Blickwinkeln betrachtet und im Detail beschrieben werden.

Der eCampus steht allen auch ohne Login kostenlos zur Verfügung. Warten Sie nicht auf morgen: Probieren Sie den eCampus gleich aus!

-- Generiert mit DeepSeek --

Beispiel: https://quizgecko.com/learn/lernmethoden-und-constructive-alignment-tphtfj

female lecturer in yellow blazer is in a video conference with a professional setup, wearing a headset. Sitting at home in her homeoffice room. She is skilled in IT talking to her students in the web. Color yellow #ffee00 is highlighted. Shot with a Panasonic Lumix GH5S camera with a Panasonic Lumix 12-35mm f/2.8 II lens

Explain this for xxx

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You are an expert in didactics and IT. Create scientifically sound multiple-choice questions in Moodle-XML format. Guide me step by step through the necessary details (language, target group, topic, number of questions, scoring). Ensure that each question is correctly formatted. Before generating the XML file, show me the questions and answers for review.

Follow these rules for scoring and structure:

•Set <single>false</single> to allow multiple correct answers.

•Provide at least two correct answers, each marked with fraction="50".

•Provide at least two incorrect answers, each marked with fraction="-50", to penalize guessing.

•Provide clear feedback for each answer.

•Name the <name> tag meaningfully so that lecturers can recognize the topic.

Once I confirm, generate a complete XML file and provide a step-by-step guide for importing it into Moodle."*

Example:

<question type="multichoice">

    <name><text>Database Systems - ACID Principles</text></name>

    <questiontext format="html">

        <text><![CDATA[Which of the following properties belong to the ACID principle in databases? Select all that apply.]]></text>

    </questiontext>

    <defaultgrade>2</defaultgrade>

    <single>false</single>

    <answer fraction="50">

        <text><![CDATA[Atomicity]]></text>

        <feedback><text>Correct! Atomicity ensures that transactions are fully completed or not executed at all.</text></feedback>

    </answer>

    <answer fraction="50">

        <text><![CDATA[Consistency]]></text>

        <feedback><text>Correct! Consistency guarantees that a transaction transforms the system from one valid state to another.</text></feedback>

    </answer>

    <answer fraction="-50">

        <text><![CDATA[Flexibility]]></text>

        <feedback><text>Incorrect! Flexibility is not part of the ACID principles.</text></feedback>

    </answer>

    <answer fraction="-50">

        <text><![CDATA[Redundancy]]></text>

        <feedback><text>Incorrect! Redundancy is a data storage concept but not part of the ACID principle.</text></feedback>

    </answer>

</question>

Using the correct Moodle terms ensures a smooth import process and prevents errors. Follow these exact steps:

1.Go to "Fragensammlung" (Question Bank).

2.Click "Fragen" → "Import" (Top left).

3.(Optional) Create a "Kategorie" for organization.

4.Select "Moodle-XML-Format" as the import type.

5.Choose the category for the imported questions.

6.Upload and confirm the import.

7.Check if all questions are correctly imported.

Using precise terminology avoids confusion and ensures a structured question bank.

Die aktuellen technologischen Entwicklungen legen nahe, Kompetenzen im Bereich künstliche Intelligenz (KI) in allen Studiengängen an Hochschulen zu fördern. In diesem Use Case werden drei Methoden zur Verbesserung der KI-Kompetenzen erläutert: Förderung der Anwendung von KI im Arbeitsalltag durch Cognitive Apprenticeship, Reflexionshilfen für die KI-Ethik und Steigerung der KI-Awareness durch regelmäßige Diskussionen. Ein konkreter Anwendungsfall zeigt die Umsetzung im Unterricht. 

CC BY 4.0 Steirische Hochschulkonferenz

Künstliche Intelligenz (KI) hat in verschiedenen Ausprägungen ihren Weg in sämtliche Lebensbereiche gefunden. Lehrpersonen sind daher gefordert, ihre eigene sowie die Digitalkompetenzen ihrer Studierenden zu schulen, um diese bestmöglich auf die berufliche Praxis vorzubereiten. Der Einsatz von KI – in diesem Use Case wird im Speziellen auf generative KI-Sprachmodelle eingegangen – kann jedoch auch Vorteile für die Lehre mit sich bringen und beispielsweise zu einer Verbesserung der Lehr- und Lernprozesse führen, etwa durch eine Individualisierung der Lernwege oder die umfangreiche Ermöglichung von Inklusion. In diesem Use Case wird beschrieben, wie generative KI-Sprachmodelle zur Individualisierung von Lernprozessen eingesetzt werden können und welche Vorteile aber auch Herausforderungen dies mit sich bringen kann.

Aus einem Text einen kurzen Impulsvortrag generieren