HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA by Yurisbeth Yarlins

yyarlins — 2024-02-03 17:36:36 UTC

Para agilizar la recogida de datos y analizar la información recogida de algunas características de la población se utilizan los Registros, que son listados en donde los ciudadanos tienen que inscribirse, como sucede en el nacimiento de un hijo o hija, en un matrimonio o en una defunción, etc. Con el tiempo surgen las Encuestas como alternativas a los Censos.

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Estadística ciencia del estado

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Los Censos son los primeros estudios estadísticos, se inician en la Edad Antigua y siguen actualmente, son estudios descriptivos sobre todos los integrantes de la población. En los Censos se pregunta a toda la población, aportando mucha información. Tienen el inconveniente que dura mucho tiempo en ejecutarse y el proceso suele ser caro. Después de preguntar hay que procesar los datos

Statistik

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Estadística proviene del término alemán Statistik y significa Ciencia de Estado, por qué en sus orígenes se utilizaba únicamente con fines estatales, al ser los gobiernos de las naciones los que siempre han tenido la necesidad de conocerlas características de la población para gestionar el reparto de tierras o bienes, prestación de servicios públicos, pago de impuestos, etc.

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La estadística es una rama de las matemáticas que se enfoca en la recolección, análisis e interpretación de datos. Es una herramienta fundamental en la toma de decisiones y en la resolución de problemas en diversos campos como la economía, la medicina, la psicología, entre otros.

En la Edad Contemporánea (1789 ‐ actualidad)

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Hay un desarrollo científico y filosófico propiciando la aplicación de la Estadística a las Ciencias Sociales. Por otra parte, aparecen nuevas técnicas ampliando su utilidad, además de estudios descriptivos, estudiando y cuantificando relaciones entre variables (Análisis de datos). Se continúan haciendo estudios de Censos. En España: el Censo de Conde de Florida blanca (1787) con una finalidad demográfica yy económica y no fiscal.

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John Graunt (1620‐1674) fue el primer demógrafo, fundador de la actual bioestadística y el precursor de la epidemiología, estableció investigaciones actuariales y demográficas.

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En la Edad Moderna matemáticos como Pierre de Fermat (1601‐1665) y Blaise Pascal (1623‐1662)

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Iniciaron las bases de la Teoría de la Probabilidad, que se utilizó para estudiar "fenómenos aleatorios", donde pueden aparecer varios resultados no pudiendo predecirse un resultado particular (lanzamiento de un dado). Después comenzó a aplicarse a sucesos demográficos y económicos.

La Teoría de la Probabilidad (rama de las Matemáticas), de la Inferencia Estadística y del Muestreo (rama de las Estadística).

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Actualmente, en todos los países hay oficinas de Estadística y otros organismos similares que se encargan de elaborar estadísticas oficiales del país, como pueden ser, tasa de paro, índices de precios, índice de actividad económica, etc.

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En el período (1800 ‐ 1820) se desarrollaron dos conceptos fundamentales para la Teoría Estadística: la teoría de los errores de observación que aportan Laplace y Gauss, y la teoría de los Mínimos cuadrados realizada por Laplace, Gauss y Legendre.

Al principio de la Edad Contemporánea (1789 ‐ Actualidad) se comienzan a asentar las bases teóricas de la Teoría de Probabilidades

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Científicos de la talla de Leonardo da Vinci (1452 ‐ 1519), Nicolás Copérnico (1473 ‐ 1543) , John Neper (1550 ‐ 1617) , Sir Francis Bacon (1561 ‐ 1626) , Galileo Galilei (1564 ‐ 1642), William Harvey (1578 ‐ 1657) , y René Descartes (1596 ‐ 1650), hicieron grandes aportaciones al método científico, de tal forma que cuando se crearon los Estados Nacionales y surgió con fuerza el comercio internacional existía ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos.

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En la década de 1500 la epidemia en Inglaterra origina que comiencen a publicarse semanalmente datos sobre defunciones, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población añadiendo datos de nacimientos por sexo, titulado Observations on the London Bills of Mortality.

En la Edad Moderna (1454 ‐ 1789) la obtención de información es a través de los Censos.

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Destacar el trabajo de Isidoro de Sevilla que en su obra Originum sive Etymologiarum (634), más conocida bajo su título abreviado Las Etimologías, recopiló una extraordinaria cantidad de datos, resultando ser la obra más consultada y copiada por los estudiosos de la Europa medieval hasta la recepción de la ciencia árabe

Durante la Edad Media (476 –1453 d.C.) se realizaron muy pocas operaciones Estadísticas

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Los Censos y la actividad Estadística tuvieron especial importancia. Cada cinco años se establecieron registros de nacimientos, defunciones y matrimonios, se elaboraron recuentos periódicos sobre el ganado y riquezas contenidas en las tierras conquistadas

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En Egipto la actividad estadística comenzó en la Dinastía I (3050 ‐ 2890 a. C.) , según el historiador griego Herodoto, algunos faraones ordenaban Censos de riqueza y población para planificar la construcción de pirámides.

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BABILONICOS: Hacía el año 3.000 a.C. los babilonios utilizaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los artículos vendidos o cambiados mediante el trueque.

En la Edad Antigua (desde el nacimiento de la escritura hasta la Caída del Imperio Romano en el 476 d. C.) la actividad estadística consistió en elaborar Censos de población y de tierras.

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El científico belga Lambert Adolphe Jacques Quételet (1796‐1874)

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Fue uno de los primeros en aplicar de forma rigurosa estas nuevas técnicas estadísticas a las Ciencias Sociales, con el objetivo de descubrir las Leyes Naturales que regían determinados sucesos sociales y demográficos (tasa de criminalidad o de nupcialiadad).

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Los trabajos de Pierre Simon Laplace ( 1749‐1827) , Johann Carl Friedrich Gauss (1777‐1855) y Adrien Marie Legendre (1752‐1833) desarrollaron conceptos como la teoría de los errores en la observación y el método de los mínimos cuadrados, muy utilizados en el análisis matemático.

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El desarrollo de la Inferencia estadística y del Muestreo hace posible que se pueda estudiar la población a través de solo una parte de ella (se conoce como Muestra), con ello se facilita y abarata la recogida de datos (son menos individuos) y procesamiento de los datos (hay menos

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Remuestreo

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El tercer gran avance surge con la simulación, el Remuestreo y las posibilidades que brindan la informática y la programación. Estos procedimientos que simulan permiten encontrar la distribución del estadístico de cualquier test bajo el supuesto de ser cierta la hipótesis nula.

Estadística No Paramétrica

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El segundo gran avance consiste en introducir la Estadística No Paramétrica, considerando que el Método Paramétrico se fundamentaba en tomar decisiones con unos criterios que no eran ciertos, era necesario construir procedimientos de decisión que no dependieran de supuestos tan exigentes. Se crearon estadísticos con una distribución dependiente de los cálculos realizados en la muestra, no de la distribución de la población.

Estadística Paramétrica

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El primer gran avance aparece con la Estadística Paramétrica, estadísticos, como Karl Pearson (1857 ‐ 1936) , Irving Fisher (1867‐1947) y William Sealy Gosset (1876 ‐ 1937) , junto con otros, crearon procedimientos de decisión estadística (estimación puntual, estimación por intervalos y contrastes de hipótesis) con supuestos prefijados sobre la distribución de las variables analizadas, en especial el supuesto de normalidad.

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