• Identificar el grupo total del que se quiere obtener la muestra.

• Se debe contar con una lista completa de los individuos de la población.

• Determinar el tamaño de la muestra:

  • Se decide cuántos individuos se seleccionarán.

  • Se puede calcular usando fórmulas estadísticas para que la muestra sea representativa.

  • Seleccionar la muestra aleatoriamente:

    • Se eligen los individuos de manera totalmente aleatoria.

    • Métodos comunes:

      • Sorteo (como sacar nombres de una urna).

      • Tabla de números aleatorios.

      • Generador de números aleatorios en una computadora.

      • Recopilar los datos:

        • Se aplican encuestas, mediciones o análisis a la muestra seleccionada.

        • Analizar los resultados

        • Se estudian los datos obtenidos para hacer inferencias sobre toda la población.

• Es fácil de entender y aplicar.

• No introduce sesgos en la selección de la muestra.

❌ Desventaja:

• Puede ser difícil si la población es muy grande.

• Se necesita una lista completa de todos los sujetos de la población.

• Tener una lista ordenada de todos los individuos de la población.

2️⃣ Determinar el tamaño de la muestra:

• Se decide cuántos sujetos se necesitan para que la muestra sea representativa.

3️⃣ Calcular el intervalo de selección (n):

• Se divide el total de la población entre el tamaño de la muestra:

  n=Taman˜o de la poblacioˊnTaman˜o de la muestran = \frac{\text{Tamaño de la población}}{\text{Tamaño de la muestra}}n=Taman˜o de la muestraTaman˜o de la poblacioˊn​

• Ejemplo: Si la población es de 1,000 personas y se quiere una muestra de 100, el intervalo será 10.

4️⃣ Seleccionar un punto de inicio aleatorio:

• Se elige un número al azar dentro del primer intervalo (por ejemplo, un número entre 1 y 10).

5️⃣ Seleccionar los sujetos siguiendo el intervalo:

• A partir del punto inicial, se elige cada n-ésimo sujeto en la lista.

6️⃣ Recopilar los datos y analizarlos.

• Más rápido y fácil de aplicar que el muestreo aleatorio simple.

• Asegura una distribución uniforme de la muestra.

❌ Desventaja:

• Si la lista tiene un patrón oculto, puede sesgar la muestra (por ejemplo, si cada n-ésimo individuo comparte una característica específica).

✔ Ventaja:

• Asegura que todos los subgrupos estén representados en la muestra.

• Reduce la variabilidad y mejora la precisión de los resultados.

❌ Desventaja:

• Es más complejo y requiere información previa para dividir correctamente la población en estratos

• Identificar el total de individuos a estudiar.

2️⃣ Dividir la población en estratos homogéneos:

• Se crean grupos con características comunes (edad, nivel socioeconómico, género, ubicación, etc.).

3️⃣ Determinar el tamaño de la muestra en cada estrato:

• Se decide cuántos individuos se tomarán de cada grupo.

• Puede ser proporcional (según el tamaño de cada estrato) o igualitario (la misma cantidad de individuos en cada estrato).

4️⃣ Seleccionar aleatoriamente dentro de cada estrato:

• Se usa un método aleatorio (sorteo, números aleatorios) para elegir sujetos en cada grupo.

5️⃣ Recopilar y analizar los datos.

• Identificar el total de individuos que forman parte del estudio.

2️⃣ Dividir la población en estratos homogéneos:

• Se crean grupos con características comunes (edad, género, nivel socioeconómico, ubicación, etc.).

3️⃣ Determinar el tamaño de la muestra en cada estrato:

• Puede ser:

  • Proporcional (si un estrato tiene más personas, se toma una muestra más grande de él).

  • Igualitario (se elige la misma cantidad de personas en cada estrato).

4️⃣ Seleccionar aleatoriamente dentro de cada estrato:

• Se eligen sujetos de manera aleatoria en cada grupo.

5️⃣ Recopilar y analizar los datos:

• Se estudian los resultados para hacer inferencias sobre la población total.

✔ Ventaja:

• Asegura que todos los subgrupos estén representados en la muestra.

• Mayor precisión en comparación con el muestreo aleatorio simple.

❌ Desventaja:

• Más complicado de aplicar porque requiere conocer y dividir la población en estratos antes de la selección.

Se requiere seleccionar 100 estudiantes de una universidad con 10000 alumnos,se usa una lista numerada y tú n generador de números aleatorios para elegirlos

Un investigador quiere seleccionar 50 casas de la n vecindario con 500 viviendas,se elige la primera al azar y luego se selecciona casa decima casa

Aplicando así el muestreo sistemático...

En una empresa con 500 empleados (200 administrativos,200 operativos y 100 directivos )

Se se quiere estudiar la satisfacción laboral se elige un número proporcional de cada grupo...

Para evaluar la calidad educativa de un país,en lugar de encuestar a todos los estudiantes.

Se elije 50 escuelas al azar y se estudian todos los alumnos de las escuelas seleccionadas...

Levy, P.S.,& Lemeshow, S. (2013) Sampling of Populations: Methods and appications. Wiley