Ejemplo:

Supón que tienes una población de 1000 estudiantes y quieres seleccionar una muestra de 100 para hacer una encuesta. Utilizas una tabla de números aleatorios o un generador de números aleatorios para seleccionar a 100 estudiantes de forma equitativa.

Muestreo Aleatorio Sistemático:

En este muestreo, seleccionas a los elementos de la población de manera sistemática después de haber elegido un primer elemento al azar. Esto se hace eligiendo cada k-ésimo elemento de la lista, donde k es el intervalo de selección, determinado por k=Nnk = \frac{N}{n}k=nN​.

Ejemplo:

Tienes una lista de 5000 empleados y necesitas seleccionar una muestra de 500. Divides 5000 entre 500 para obtener un intervalo de 10. Seleccionas el primer empleado de manera aleatoria, digamos el número 8, y luego seleccionas cada décimo empleado después de él, es decir, el empleado número 18, 28, 38, y así sucesivamente.

Ejemplo:

Si tienes una población de 10,000 personas, compuesta por 60% de mujeres y 40% de hombres, y quieres una muestra de 500 personas, seleccionas aleatoriamente 300 mujeres (60% de 500) y 200 hombres (40% de 500).

Muestreo Aleatorio por Conglomerados:

Se divide la población en conglomerados o grupos, y luego se seleccionan algunos de estos grupos de manera aleatoria. Después, o bien se estudian todos los elementos dentro de los conglomerados seleccionados (muestreo por conglomerados de una sola etapa) o se seleccionan elementos aleatoriamente dentro de los conglomerados (muestreo por conglomerados de varias etapas).

Ejemplo:

Supón que tienes 20 escuelas en una ciudad y quieres seleccionar una muestra de estudiantes. Primero seleccionas aleatoriamente 5 escuelas (conglomerados), y luego seleccionas a todos los estudiantes de esas 5 escuelas para tu estudio.

Levy, P.S., & Lemeshow, S. (2013). Sampling of Populations: Methods and Applications. Wiley.

Thompson, S.K. (2012). Sampling. Wiley.

Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Ventaja:

Simplicidad: Es fácil de aplicar cuando se tiene una lista completa de los sujetos.

Desventaja:

Impracticable con grandes poblaciones: Puede ser complicado si el tamaño de la población es muy grande o si no se cuenta con un marco muestral adecuado.

Complemento visual:

Un video corto que muestre cómo se utiliza una tabla de números aleatorios para seleccionar una muestra puede ser útil para ilustrar el proceso. También un gif que represente la selección aleatoria con bolas de una urna.

Muestreo Aleatorio Sistemático

Etapas:

1. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

2. Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

3. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Ventaja:

• Fácil de implementar: Requiere menos esfuerzo que el muestreo aleatorio simple, especialmente si el marco muestral está organizado.

Desventaja:

• Sesgo potencial: Si los datos en la lista tienen algún patrón, la selección sistemática puede introducir sesgo.

Complemento visual:

Un diagrama animado donde se muestra una lista y cómo se seleccionan los sujetos de manera sistemática, saltando un número fijo de sujetos entre cada selección.

El marco muestral se divide en estratos.

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios dentro de cada estrato.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Ventaja:

Alta precisión: Produce estimaciones más precisas cuando los estratos son homogéneos en su interior y heterogéneos entre sí.

Desventaja:

Requiere más información previa: Se necesita conocer las características de la población para formar los estratos correctamente.

Complemento visual:

Una infografía que muestre cómo se divide la población en diferentes estratos, y cómo se selecciona aleatoriamente una muestra en cada estrato.

4. Muestreo Aleatorio por Conglomerados

Etapas:

Se requiere una lista de conglomerados.

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Ventaja:

Eficiente con grandes poblaciones dispersas: Útil cuando es costoso o difícil acceder a una lista completa de todos los individuos de la población.

Desventaja:

Menor precisión: Es menos preciso que el muestreo estratificado, ya que los conglomerados pueden no ser homogéneos.

Complemento visual:

Un diagrama animado donde se muestra la selección de conglomerados y luego cómo se selecciona una muestra de sujetos dentro de los conglomerados seleccionados.

Cada encuesta cuenta con su propio plan de muestreo y un marco muestral adecuado para garantizar la representatividad de los resultados. Puedes consultar más detalles sobre estas encuestas y sus metodologías en el Catálogo Central de Datos del DANE​(

DANE Microdatos

)​(

DANE Microdatos

).