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      <title>Teoria de comunicaciones. - Transformada de Hilbert by rjativa@usfq.edu.ec</title>
      <link>https://padlet.com/rene321_1/rm3zyex8jqs9n6wl</link>
      <description>Después de haber revisado el material contenido en las presentaciones, puntualice tres ideas principales y realice dos preguntas de interés relacionadas con el tópico.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2020-06-14 22:57:23 UTC</pubDate>
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         <title>Transformada de Hilbert y señales en banda angosta</title>
         <author>rene321_1</author>
         <link>https://padlet.com/rene321_1/rm3zyex8jqs9n6wl/wish/626482887</link>
         <description><![CDATA[<div>Nombre: René Játiva E.<br>1. La Transforma de Hilbert es el corazón de un método de análisis de señales denominado Selectividad de Fase.<br>2.Se aplica para describir y trabajar con señales en banda angosta.<br>3. Una señal en banda angosta es aquella cuyo ancho de banda se define alrededor de una frecuencia central, usualmente la frecuencia de la portadora, y se le llama de banda angosta, porque el ancho de banda de transmisión es mucho menor que la frecuencia de la portadora.<br>Preguntas:<br>1. ¿Qué le hace a la señal la transformación de Hilbert?<br>2. ¿Cómo puede implementarse dentro de un circuito la transformación de Hilbert?</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-15 00:15:08 UTC</pubDate>
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         <title>Transformada de Hilbert y señales en banda angosta</title>
         <author>danielalej141_1</author>
         <link>https://padlet.com/rene321_1/rm3zyex8jqs9n6wl/wish/629898078</link>
         <description><![CDATA[<div>Nombre: Daniel Jimenez<br>1.La transformada de Hilbert es útil para describir la envolvente compleja de una señal modulada con una portadora real.<br>2. La Transformada de Hilbert opera  exclusivamente en el dominio del tiempo y utiliza el método de selectividad en fase.<br>3. La salida del filtro de banda angosta n(t) puede expresarse en función de sus componentes de cuadratura N_I  y N_Q.<br><br>Preguntas:<br>1. ¿cómo funciona  el método de selectividad en fase?<br>2. ¿cuál es la utilidad de un filtro de banda angosta?</div><div><br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-17 04:01:51 UTC</pubDate>
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         <title>Jordan Aguilar</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>00137703.<br>1) El único cambio que efectúa la transformada de Hilbert en una señal, es en su fase.<br>2) La transformada de Hilbert se puede interpretar como la salida de un sistema LTI con entrada s(t) y respuesta al impulso 1/pi*t.<br>3) el resultado de la transformada de Hilbert no es equivalente a la señal original como sucede con otras transformaciones de una señal.<br><br>preguntas.<br>1) podría explicar el concepto de cuadratura? <br>2) para todas las señales, hacer una doble transformada de Hilbert solo equivale a poner un signo (-) delante de la señal original? </div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-17 04:43:51 UTC</pubDate>
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         <title>Transformada de Hilbert y señales en banda angosta</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/rene321_1/rm3zyex8jqs9n6wl/wish/629962666</link>
         <description><![CDATA[<div>Nombre: JOHANN JADAN<br>Código: 00138811<br><br>1. La transformada de Hilbert nos permite encontrar la proyección de una señal real al eje imaginario o viceversa (una señal compleja a una real)<br><br>2. Estas señales se suelen dibujar en un espacio tridimensional: </div><ul><li>Real</li><li>Imaginario</li><li>Tiempo</li></ul><div><br>3. La banda angosta centrado alrededor de una frecuencia fc, es esencial para que pase la señal sin distorsión<br><br><br><strong>Preguntas</strong></div><ol><li>¿ Cuál es la necesidad de proyectar la señal en el plano de los complejos? </li><li>¿ Puedo hacer la transformada de Hilbert sin haberla pasado antes por un filtro pasa banda o viceversa? </li><li>Entonces, ¿  cuál es la relación entre estos dos procesos?</li></ol><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-17 05:26:05 UTC</pubDate>
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         <title>Transformada de Hilbert y señales en banda angosta</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Nombre: Alex Andrade<br>Código: 00124795<br><br>1. La transformada de Hilbert conforma la señal con la mitad de la información en el dominio del tiempo y la otra mitad en el dominio de la frecuencia.</div><div>2. Se dice que una función y su transformada de Hilbert están en cuadratura porque hacer la convolución en tiempo de la señal con 1/π produce un adelanto de la fase de π/2 sin modificar el espectro de amplitud.</div><div>3. La transformada de Hilbert es significativamente interpretable cuando se aplica señales de banda angosta por lo que es recomendable aplicar un filtro de banda angosta a los datos antes de aplicar la transformación de Hilbert.<br><br><strong>Preguntas:<br><br></strong>1. ¿Qué tan importante es el adelanto de fase que produce la transformada de Hilbert?</div><div>2. ¿Cuál es la relación entre la transformada de Hilbert y las señales de banda angosta?</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-17 13:21:55 UTC</pubDate>
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         <title>Transformada de Hilbert y señales en banda angosta</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/rene321_1/rm3zyex8jqs9n6wl/wish/630568235</link>
         <description><![CDATA[<div>Nombre: Gabriel Salazar<br>Codigo: 00201363<br><br>1. La transformada de Hilbert es un método de análisis de señales que se concentra en estudiar una parte angosta del ancho de banda.<br>2. Éste análisis se lo hace mediante la extracción de la parte real de la señal, sacar su transformada de Fourier, rotar las componentes y devolverla a la función en tiempo para obtener coeficientes imaginarios.<br>3. Estos coeficientes imaginarios permiten analizar la señal en el plano imaginario-real del que se extraen los componentes de magnitud y fase, que son los que se analizan a posteriori.<br><strong>Preguntas:<br></strong>1. Si la señal es de espectro amplio de por si ¿Tenemos que sacar varias transformadas de Hilbert para analizar parte por parte?<br>2. ¿A qué se refiere el termino cuadratura? </div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-17 13:41:03 UTC</pubDate>
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         <title>Transformada de Hilbert y señales en banda angosta</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/rene321_1/rm3zyex8jqs9n6wl/wish/630602141</link>
         <description><![CDATA[<div>Nombre: Juan Sebastián Chimbo<br>Código:00201807<br><br>1. La transformada de Hilbert se hace en base del dominio del tiempo. Y se obtiene al convolucionar x(t) con 1/pi*t. El efecto que hace es mover el espectro de fase para frecuencias positivas 90º y para negativas -90º.<br><br>2.  Al trabajar en el dominio de la frecuencia para aplicar la transformada de Hilbert se propone:<br>    1 Sacar la fft de la señal.<br>    2 Rotar los coeficientes de la transformada de Fourier.<br>    3 Sacar la ifft de los coeficientes rotados.<br><br>3. La transformada de Hilbert es aplicable a todas las señales que tienen su transformada de Fourier. Y esta mantiene el espectro de amplitud sin cambiar, pero el de fase varía.<br><br><strong>Pregunta:<br></strong>1. Según el video, ¿por qué se debe usar primero un filtro pasabandas antes de aplicar la transformada?<br><br>2. ¿Qué son los esquemas de modulación de banda lateral única (SSB) y su importancia con la transformada de Hilbert?<br><br>3. En Matlab ¿qué efectos se pueden diferenciar en las gráficas al usar la transformada de Hilbert en comparación a la fft?</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-17 14:01:43 UTC</pubDate>
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         <title>Transformada de Hilbert y señales en banda angosta</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/rene321_1/rm3zyex8jqs9n6wl/wish/630760940</link>
         <description><![CDATA[<div>Nombre: Leonel Miranda <br>Código: 00203532<br><br>1. La transformada de Hilbert de g(t) puede expresarse </div><div>como una convolución.</div><div>2. Una señal g(t) y su transformada de Hilbert son ortogonales. Para la demostración recuerde que para funciones reales se cumple que G(-f)=G*(f).</div><div>3. Ruido en banda angosta: Muchas señales en comunicaciones pasan a través de un filtro de banda angosta</div><div>centrado alrededor de una </div><div>frecuencia de interés fc, de forma que las componentes de </div><div>interés pasen esencialmente sin distorsión y que el ruido que se introduce en el receptor no sea excesivo.</div><div><br><strong>Preguntas:<br><br></strong>1. ¿Cuáles son las aplicaciones de tener un ruido en banda angosta?<br>2. ¿Por qué es útil representar las señales pasa-banda de forma canónica?</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-06-17 15:31:04 UTC</pubDate>
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