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      <title>INTELLIGENZA ARTIFICIALE by Linda Mariani</title>
      <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2</link>
      <description>Realizzato da Linda, Beatrice e Chiara
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2018-03-17 07:17:52 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2026-01-02 07:38:24 UTC</lastBuildDate>
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      <item>
         <title>Intelligenza artificiale, limiti e capacità</title>
         <author>beacosta103</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/243042814</link>
         <description><![CDATA[<div><br>L'<strong>intelligenza artificiale</strong> è una disciplina appartenente all'informatica che studia i <strong>fondamenti teorici</strong>,<strong> </strong>le<strong> metodologie </strong>e<strong> </strong>le<strong> tecniche</strong> che consentono la progettazione di sistemi <strong>hardware</strong> e sistemi di programmi <strong>software</strong> capaci di fornire all'elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’<strong>intelligenza umana</strong>.<br>Non esiste, però, ancora una definizione universalmente accettata perché l’AI (dall’inglese Artificial Intelligence) è un <strong>settore estremamente recente</strong> e in <strong>fortissima evoluzione</strong>.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-03-17 07:29:14 UTC</pubDate>
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         <title>Intelligenza Artificiale debole e forte: cosa sono e in cosa si distinguono</title>
         <author>lalindamariani02</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/243043022</link>
         <description><![CDATA[<div><br>Prendendo come base di partenza il funzionamento del cervello umano, una Intelligenza Artificiale dovrebbe saper compiere alcune azioni/funzioni tipiche dell’uomo:</div><ol><li>– <strong>agire umanamente</strong> (cioè in modo indistinto rispetto ad un essere umano);</li><li>– <strong>pensare umanamente</strong> (risolvendo un problema con funzioni cognitive);</li><li>– <strong>pensare razionalmente</strong> (sfruttando cioè la logica come fa un essere umano);</li><li>– <strong>agire razionalmente</strong> (avviando un processo per ottenere il miglior risultato atteso in base alle informazioni a disposizione, che è ciò che un essere umano, spesso anche inconsciamente, fa d’abitudine).</li></ol><div>Queste considerazioni sono di assoluta importanza perché permettono di classificare l’AI in due grandi “filoni” di indagine/ricerca/sviluppo in cui per altro la comunità scientifica si è trovata concorde, quello dell’<strong>AI debole</strong> e dell’<strong>AI forte</strong>.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-03-17 07:32:56 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>A) Intelligenza Artificiale debole (weak AI)</title>
         <author>lalindamariani02</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/243043057</link>
         <description><![CDATA[<div><br>Identifica sistemi tecnologici in grado di <strong>simulare alcune funzionalità</strong> cognitive dell’uomo <strong>senza</strong> però raggiungere le <strong>reali capacità intellettuali</strong> tipiche dell’uomo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-03-17 07:33:41 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>B) Intelligenza Artificiale forte (strong AI)</title>
         <author>lalindamariani02</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/243043938</link>
         <description><![CDATA[<div><br></div><div>In questo caso si parla di “<strong>sistemi sapienti</strong>” (alcuni scienziati si spingono a dire addirittura “coscienti di sé”) che possono quindi sviluppare una<strong> propria intelligenza</strong> senza emulare processi di pensiero o capacità cognitive simili all'uomo ma sviluppandone una propria in modo autonomo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-03-17 07:47:13 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>lalindamariani02</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/243044804</link>
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         <pubDate>2018-03-17 07:59:02 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>beacosta103</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/245700287</link>
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         <pubDate>2018-03-24 07:30:04 UTC</pubDate>
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         <title>ROBOT SOPHIA</title>
         <author>beacosta103</author>
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         <pubDate>2018-04-05 10:48:12 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>lalindamariani02</author>
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         <pubDate>2018-04-05 10:52:48 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>lalindamariani02</author>
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         <pubDate>2018-04-05 10:56:49 UTC</pubDate>
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         <title>A) Machine Learning:</title>
         <author>lalindamariani02</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/251070983</link>
         <description><![CDATA[<div>si tratta di <strong>algoritmi matematici</strong> attraverso i quali si permette alle macchine di <strong>apprendere</strong> in modo che possano poi svolgere un compito o una attività <strong>senza che siano preventivamente programmati</strong>. In altre parole, si tratta di algoritmi che servono ad “<strong>allenare</strong>” l’<strong>AI</strong> in modo che imparando, correggendo gli errori, allenando sé stessa possa poi svolgere autonomamente un compito/attività. Ciò che caratterizza il Machine Learning è quindi il “<strong>modello di apprendimento</strong>” ed è proprio in base a questi modelli che si può fare una sorta di classificazione degli algoritmi:                                                       – <strong>con supervisione didattica</strong> (apprendimento mediante esempi di input e di output per far capire all’AI come deve comportarsi);                                                – <strong>senza supervisione didattica</strong> (apprendimento mediante analisi dei risultati: in questo caso gli algoritmi capiscono come agire senza dati di input o output ma mappando i risultati di determinate azioni e compiti che saranno chiamati a svolgere);                                                                                                                        – <strong>reinforcement learning</strong> (apprendimento “meritocratico”: l’AI viene premiata quando raggiunge gli obiettivi, i risultati, esegue un’azione, ecc. In questo modo impara quali sono le azioni corrette e quelle errate).</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-04-12 10:40:18 UTC</pubDate>
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         <title>B) Deep Learning:</title>
         <author>lalindamariani02</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/251072036</link>
         <description><![CDATA[<div>In questo caso parliamo di <strong>modelli di apprendimento</strong> <strong>ispirati alla struttura ed al funzionamento del cervello biologico</strong> e, quindi, della mente umana. Se il Machine Learning può essere definito come il modello algoritmico che “allena” l’AI, il Deep Learning è <strong>l’algoritmo che permette di emulare la mente dell’uomo</strong>. In questo caso, però, il modello matematico da solo non basta, il Deep Learning necessita – oltre agli algoritmi – di <strong>reti neurali artificiali</strong>  e di una <strong>capacità computazionale </strong>molto potente capace di “reggere” <strong>differenti strati di calcolo e analisi</strong> (che è quello che succede con le connessioni neurali del cervello umano). </div>]]></description>
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         <pubDate>2018-04-12 10:45:04 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>beacosta103</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/251190034</link>
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         <pubDate>2018-04-12 15:01:55 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>beacosta103</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/251192198</link>
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         <pubDate>2018-04-12 15:05:38 UTC</pubDate>
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         <title>Impieghi dell&#39;intelligenza artificiale</title>
         <author>beacosta103</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/253150638</link>
         <description><![CDATA[<div>Oggi l’intelligenza artificiale possiede <strong>numerosi impieghi</strong> nei più vasti settori. Basti pensare agli assistenti vocali come <strong>Siri, Google Now e Cortana</strong>, oppure la possibilità di prevedere i bisogni degli acquirenti dei sistemi di advertising più potenti in circolazione (Facebook, Google).<br>Questi infatti, tra le tante cose, sono in grado di <strong>geolocalizzare</strong> l’utente tramite <strong>GPS</strong> dello smartphone e incrociare gli spostamenti con la presenza di attività commerciali, le quali sfruttando queste tecnologie possono indirizzare pubblicità mirate ai consumatori.<br>Si possono poi annoverare tanti altre possibilità: la <strong>domotica</strong>, che altro non è che l’automatizzazione di processi volti a mantenere in efficienza una abitazione; oppure la creazione di chatbot per il servizio clienti; così come in ambito <strong>TLC</strong> in cui l’intelligenza artificiale viene utilizzata nell’ambito del <strong>traffico voce</strong> per individuare frodi telefoniche, sia nel mercato dei dati per rilevare attacchi informatici e contribuire alla <strong>cyber security</strong>.<br><strong>Oggi</strong> lo sviluppo e la ricerca in questo ambito hanno già raggiunto livelli altissimi, è quindi plausibile immaginare un futuro in cui queste tecnologie avranno preso piede in maniera sempre più avanzata.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2018-04-18 18:24:16 UTC</pubDate>
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         <title>Fantascienza</title>
         <author>lalindamariani02</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/253172757</link>
         <description><![CDATA[<div><br>Nelle opere di <a href="https://it.wikipedia.org/wiki/Fantascienza">fantascienza</a> l'intelligenza artificiale è un tema ricorrente, come semplice elemento narrativo o come argomento centrale della storia. Generalmente è presentata sotto forma di <a href="https://it.wikipedia.org/wiki/Computer">computer</a> avanzati, <a href="https://it.wikipedia.org/wiki/Robot">robot</a> o <a href="https://it.wikipedia.org/wiki/Androide">androidi</a>. Il tema è spesso legato a quello classico della <a href="https://it.wikipedia.org/wiki/Ribellione_della_macchina">ribellione della macchina</a>, in cui un computer si rivolta contro gli esseri umani che l'avevano costruito.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-04-18 19:10:00 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>lalindamariani02</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/253177472</link>
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         <pubDate>2018-04-18 19:21:19 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title></title>
         <author>lalindamariani02</author>
         <link>https://padlet.com/lalindamariani02/rlv6484gtlz2/wish/253178513</link>
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         <pubDate>2018-04-18 19:24:00 UTC</pubDate>
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