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      <title>Líneas de espera  by Abdi Ingrid Lopez Flores</title>
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      <description>Hecho con un frenesí creativo</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-06-16 03:45:07 UTC</pubDate>
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         <title>Población de cliente</title>
         <author>abdilopez0810</author>
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         <description><![CDATA[<div>Es todo individuo, entidad o elemento de la población potencial que solicita el servicio,</div><div>por ejemplo barcos que esperan para cargar en un puerto, pacientes que esperan atención en un</div><div>hospital, máquinas descompuestas que esperan ser reparadas por un técnico, etc.<br>existen dos tipos, finita la cual nos dice que es el numero de clientes que entran al sistema y no afecta la tasa y la de pacientes o impacientes, Es todo individuo, entidad o elemento de la población potencial que solicita el servicio,</div><div>por ejemplo barcos que esperan para cargar en un puerto, pacientes que esperan atención en un</div><div>hospital, máquinas descompuestas que esperan ser reparadas por un técnico, etc. </div>]]></description>
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         <pubDate>2021-06-16 03:56:09 UTC</pubDate>
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         <title>Población Infinita: Se considerará una población infinita cuando esta tenga el tamaño suficiente en comparación con el sistema de servicio</title>
         <author>abdilopez0810</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2021-06-16 04:08:26 UTC</pubDate>
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         <title>Distribuciones de probabilidad</title>
         <author>abdilopez0810</author>
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         <description><![CDATA[<div>las fuentes de variaciones en los problemas de filas de espera provienen del carácter aleatorio de la llegada de los clientes y de las variaciones que se registran. </div>]]></description>
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         <pubDate>2021-06-16 04:09:16 UTC</pubDate>
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         <title>Distribución de llegadas </title>
         <author>abdilopez0810</author>
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         <description><![CDATA[<div>la llegada de clientes a las instalaciones de servicio es aleatoria. la variabilidad en los intervalos de llegada de los clientes a menudo se describe por medio de una  curva de distribución. </div>]]></description>
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         <pubDate>2021-06-16 19:01:29 UTC</pubDate>
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