• Transformación Digital y Nuevas Oportunidades de Negocio: Redefine estrategias empresariales y fomenta la innovación en un entorno competitivo.

• Impresión 3D y Fabricación Aditiva: Revoluciona la producción con personalización, reducción de tiempos y costos.

• Big Data y Análisis Predictivo: Permite anticipar tendencias, optimizar recursos y mejorar decisiones.

• Internet de las Cosas (IoT): Conecta dispositivos para automatizar procesos y recopilar datos en tiempo real.

- Luego se genero también sobre el impacto en el sector económico, impacto el sector empleo, tecnologías clave y oportunidades de negocio.

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2.- INVESTIGACION:

La transformación digital y su impacto con el uso de nuevas tecnologías y de su posición en la economía industrial.

- Investigación sobre nuevas oportunidades de negocio y del impacto en el sector económico.

- Ingreso de nuevas tecnologías con relación a IA, IoT, robótica, etc.

También al utilizar genially me tope con dificultades al manejar la herramienta, entonces me informe a través de tutoriales sobre las funciones que ofrece y su correcto manejo.

2.- PROCESAMIENTO DE FUENTES: Se uso IA generativa para poder extraer puntos importantes del tema y elegir aquella información que irá dentro de la infografía interactiva

3.- GENERAR MATERIAL AUDIOVISUAL CON IA: Use diferentes IA para generar imágenes que esté relacionadas con IOT y la industria 4.0, generando promts en Deep seek y chat gpt para poder generar imágenes y videos con instrucciones precisas.

4.- GENERAR ESQUEMA CON IA: Seleccione la información que contendría el esquema, luego pedí a una ia generativa que genere un promt para poder ordenar a mapify que cree el organizador.

5.- INSERCIÓN DE AUDIO: Dentro de genially use una función que me permite grabar un audio e insertarlo en la presentación.

1. Investigación y Recolección de Información

Investigue sobre cómo utilizar Genially viendo videos en YouTube sobre su funcionamiento.

Consulte Google para obtener definiciones y explicaciones sobre mi tema del Big Data y Análisis Predictivo.

Utilice una IA para extraer las palabras clave más relevantes del tema.

Aplique operadores booleanos con las palabras clave para obtener resultados más precisos en los buscadores.

Busque artículos y libros en bases de datos académicas como Google Académico y Redalyc.

Aplique una rúbrica de evaluación para seleccionar las cuatro fuentes más relevantes para la infografía.

2. Organización y Estructuración del Contenido

Utilice ChatGPT para definir la estructura del contenido de la infografía.

Pedí a la IA que generara las citas y referencias de las cuatro fuentes seleccionadas.

Emplee Deepseek para corroborar si la información era clara y para complementarla con aportes adicionales.

3. Diseño de la Infografía

Utilice las herramientas de Genially para diseñar mi parte de la infografía y que sea interactiva, también genere con Canva y Adobe Firefly imágenes que mejoraran la presentación visual y estética de la infografía.

Utilicé Leonardo AI para generar imágenes relacionadas.

• Representación visual de tecnologías de impresión 3D como FDM, SLA y SLS.

• Ilustraciones sobre materiales utilizados en la impresión 3D

• Imágenes que reflejan el impacto de la impresión 3D en la industria, destacando la sostenibilidad.

2.- INVESTIGACIÓN

Realicé un análisis sobre la impresión 3D y la fabricación aditiva, abordando los siguientes puntos clave:

• Tecnologías de impresión 3D: Exploración de métodos como FDM, SLA y SLS,en la industria.

• Materiales utilizados: Desde plásticos y metales hasta biomateriales avanzados.

• Impacto en la industria: Evaluación del impacto ambiental, como la sostenibilidad.

Para la recopilación de información, utilicé fuentes académicas y herramientas de IA como ChatGPT

3.- CREACIÓN DE VIDEO

Utilicé FlexClip para generar un video interactivo:

• Explicaciones visuales sobre las tecnologías de impresión 3D.

1.- Según Bravo (2019), la inteligencia artificial tiene como objetivo maximizar las oportunidades de éxito en la consecución de un objetivo concreto realizando de manera autónoma.

--------EXTRAIDO DE -------------

• Bravo, E..(2019).El marketing y la cuarta revolución industrial.https://books.google.com.ec/books?hl=es&lr=&id=i_R5EAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA9&dq=4ta+revoluci%C3%B3n+industrial+en+oportunidad+de+negocios&ots=ICwbomwqB9&sig=znnSC2bgFwxl5xfT9MqMsYPUHjY#v=onepage&q=4ta%20revoluci%C3%B3n%20industrial%20en%20oportunidad%20de%20negocios&f=false

1.- Como menciona Gallego (2022), la palabra “calidad” se convirtió en el privilegio común, ignorando el precio o cantidad a pagar [experiencia o servicio] al cual se tituló como "índice de economía y sociedad digital".

2.- Según Gallego (2022), menciona que, los efectos en la transformación digital y oportunidades de negocio en la 4ta revolución industrial son cambios irreversibles. En donde la nueva generación de empleos demandará de competencias que deberán adquirir los nuevos profesionales.

--------EXTRAIDO DE -------------

• Gallego Trijueque, S. G. & Oliva Marañon, C..(2022).La cuarta revolución industrial: Transformación digital como un nuevo paradigma.https://revistas.javeriana.edu.co/files-articulos/SyP/41%20(2022)/86071721006/index.html

1.- Según Val Roman (2016), la 4ta Revolución Industrial transformo la economía global mediante nuevas tecnologías como el internet de las cosas (loT), automatización, digitalización, mecatrónica, base de datos, IA, etc.

2.- Val Roman (2016), también menciono una escala de revolución industrial, desde el comienzo de la primera industria hasta la actualidad y de cómo siguió un hito de evolución: Mecanización de procesos de producción - Ampliación de fabricación con cadenas de producción en serie - Mejora en calidad y sostenibilidad con implementación de nuevas tecnologías - Ingreso de la conectividad e intercambio de datos, IoT y más.

--------EXTRAIDO DE -------------

• Val Roman, J. L..(2016).Industria 4.0: La transformación digital de la industria.https://coddii.org/wp-content/uploads/2016/10/Informe-CODDII-Industria-4.0.pdf

1.- Gallardo et al. (2023) destacan que el IoT tiene aplicaciones en diversos sectores, como la manufactura, el transporte, la energía, el comercio minorista, las ciudades inteligentes, la agricultura y la salud. Estas aplicaciones están transformando industrias enteras, mejorando la eficiencia, reduciendo costos y elevando la calidad de vida de las personas. 

2.- Gallardo et al. (2023) menciona que el futuro del IoT se caracteriza por un crecimiento significativo y su integración con tecnologías emergentes. Aunque enfrenta desafíos de seguridad y privacidad, promete transformar industrias y mejorar la calidad de vida en diversas áreas.

-------------------REFERENCIA----------------

Gallardo, A ., Morales, J., Carrillo, S., Aréchiga, M., & Michel, E. M. R. (2023). Internet de las cosas: Teoría y práctica. Universidad de Colima.

-------REFERENCIA-------

Joyanes Aguilar, L. (2020). Fundamentos de programación: algoritmos, estructura de datos y objetos. McGraw-Hill. https://ebooks724.continental.elogim.com:443/?il=10409

Alfonso, M. (2020). “Examina los datos y analiza los sucesos pasados para entender el presente y saber cómo abordar el futuro. Utilizan datos históricos para examinar el rendimiento pasado, entender ese rendimiento encontrando las razones detrás del éxito o el fracaso del pasado” (p. 14).

“El análisis predictivo utiliza datos para determinar el resultado futuro probable de un evento o la probabilidad de que se produzca una situación. Este tipo de análisis emplea una variedad de técnicas estadísticas de modelado” (Alfonso, M., 2020, p. 14).

Alfonso, M. (2020). “Los modelos prescriptivos, combinan sinérgicamente datos (incluyendo los resultados de los modelos predictivos), reglas de negocios, técnicas de aprendizaje automático y modelos matemáticos complejos para mejorar la precisión de la predicción y proporcionar mejores opciones de decisión” (p. 15).

REFERENCIA:

Alfonso, M. (2020). Big Data. Técnicas de machine learning para la creación de modelos predictivos para empresas. Trabajo Fin de Grado, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Madrid. https://repositorio.comillas.edu/rest/bitstreams/407726/retrieve

“El Análisis Predictivo permite extraer conocimiento de los datos y utilizarlo para la toma de mejores decisiones, abarcando técnicas como el Aprendizaje Automático, que son utilizadas para predecir tendencias y describir comportamientos a partir de patrones existentes en los datos” (Bender, A., & Mazza, N, 2021, p. 1).

REFERENCIAS:

Bender, A., & Mazza, N. (2021). Análisis Predictivo: Difusión e Impacto en Áreas de la Sociedad. Facultad de Ingeniería, Universidad del Salvador. p. 2. https://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/64515/Documento_completo.pdf-PDFA.pdf?sequence=1&isAllowed=y

“El Big Data se refiere a la recopilación, análisis y acumulación constante de grandes cantidades de datos, incluidos datos personales, procedentes de diferentes fuentes y objeto de un tratamiento automatizado mediante algoritmos informáticos y avanzadas técnicas de tratamiento de datos” (Cotino, L.,2019, p. 6).

REFERENCIAS:

Cotino, L. (2019). Riesgos e impactos del big data, la inteligencia artificial y la robótica y enfoques, modelos y principios de la respuesta del Derecho. Revista General de Derecho Administrativo, 50. p. 6. https://www.researchgate.net/profile/Lorenzo-Hueso/publication/349494641_Riesgos_e_impactos_del_big_data_la_inteligencia_artificial_y_la_robotica_y_enfoques_modelos_y_principios_de_la_respuesta_del_Derecho/links/6038e67ba6fdcc37a85250cf/Riesgos-e-impactos-del-big-data-la-inteligencia-artificial-y-la-robotica-y-enfoques-modelos-y-principios-de-la-respuesta-del-Derecho.pdf

Maroto, C. (2019) “La revolución de Internet móvil, trajo consigo un torrente de cambios en los medios de comunicación social, los datos de los sensores de los dispositivos y la explosión del comercio electrónico han dado lugar a una gran cantidad de información” (p. 3).

“El concepto de velocidad hace referencia a la creciente rapidez con la que se crean, procesan, almacenan y analizan estos datos. Las posibilidades de procesamiento de información en tiempo real conforman un área de especial de interés” (Maroto, C.,2019, p. 3).

Maroto, C. (2019)  “Hoy, el 90% de los datos generados son “no estructurados”, vienen en todos los tamaños y formas, procedentes de datos geoespaciales, de tuits que pueden ser analizados por el contenido y sentimiento, de los datos visuales, como fotos y vídeos” (p. 3).

“Los datos son prácticamente inútiles si su información no es exacta. Es lo que sucede en los programas que implican automatizar la toma de decisiones, o que alimentan los datos en un algoritmo de aprendizaje automático sin supervisión” (Maroto, C.,2019, p. 3).

Maroto, C. (2019) “El gobierno está tratando de aprovechar la información para servir mejor a los ciudadanos. Las acciones se centran, fundamentalmente, en garantizar la seguridad y privacidad de la información, en el ahorro del gasto público, buscando acciones que ayuden a prevenir problemas (como es el caso del consumo controlado de energía)” (p. 4).

REFERENCIA:

Maroto, C. (2019). Big Data y su impacto en el sector público. Business Review Harvard Deusto. 6(3). p. 3-4. https://xodel.diba.cat/sites/xodel.diba.cat/files/big_data_y_su_impacto_en_el_sector_publico.pdf

1. Martínez et al. (2021) afirman que la personalización de prótesis mediante impresión 3D ha mejorado la calidad de vida de los pacientes al permitir ajustes específicos según la anatomía.

2. Según López y Fernández (2020), la impresión 3D en la construcción reduce significativamente los residuos de obra, contribuyendo a la sostenibilidad.

Extraído de:

• Martínez, C., Gómez, P., & Herrera, D. (2021). Aplicaciones de la impresión 3D en la biomedicina. Journal of Medical Technology.

• López, R., & Fernández, E. (2020). Construcción sostenibl 3D: Avances y desafíos. Revista de Ingeniería y Medio Ambiente,.

1. Según Ramírez y Torres (2021), la fabricación aditiva reduce significativamente el desperdicio de materiales, favoreciendo un enfoque más sostenible.

2. En el ámbito económico, Rodríguez et al. (2022) destacan que la impresión 3D ha permitido a las empresas disminuir costos de producción y mejorando la eficiencia.

Extraído de:

• Ramírez, J., & Torres, L. (2021). Sostenibilidad en la manufactura: Reducción de residuos mediante impresión 3D. GreenTech Journa.

• Rodríguez, M., Salazar, P., & Vázquez, S. (2022). Impresión 3D: Reducción de costos y optimización manufacturera. Industrial Economics Review

Siendo una herramienta académica me facilito una gran cantidad de artículos, revistas, libros, etc., que van en correlación con mi tema en particular y así poder contribuir con el trabajo de manera eficiente. Gracias a su diversa función de búsqueda con apoyo de filtros y palabras clave.

En cuanto al contenido, profundizamos en el impacto de industria 4.0 sobre todo en las areas de:

• Transformación Digital y Nuevas Oportunidades de Negocio.

• Impresión 3D y Fabricación Aditiva.

• Big Data y Análisis Predictivo.

• Internet de las Cosas (IoT).

En conclusión, este proyecto no solo nos brindó la oportunidad de aprender sobre un tema innovador, sino que también nos permitió reforzar la importancia del trabajo en equipo, y mejorar nuestras hablidadas con eherrmaientas de IA y en el uso de la herramienta genilly.

En la segunda unidad vimos el funcionamiento e impacto que tiene la IA en nuestra educación universitaria además de los retos y desafíos que enfrenta el uso de herramientas de ia.

Durante la tercera unidad repasamos conceptos de PLE Y PLN, practicamos la elaboración de nuestro propio entorno de aprendizaje al buscar contactos profesionales y adecuados.

Ahora durante la cuarta unidad nos retamos a utilizar nuevas herramientas para el desarrollo de contenidos académicos digitales que garanticen la probidad académica y calidad de información y a continuación, presentaremos el resultado del aprendizaje obtenido.

¿Por qué usar Genially para contenido académico digital?

1. Interactividad: Permite generar materiales educativos en los que los estudiantes pueden explorar información de manera no lineal, promoviendo el aprendizaje autónomo.

2. Visual atractivo: Mejora la presentación de la información con diseños modernos y profesionales, facilitando la comprensión y el interés del público.

3. Multimedia integrado: Se pueden incluir vídeos, enlaces a fuentes externas, audios y animaciones para enriquecer el contenido.

4. Colaboración en equipo: Varios usuarios pueden trabajar en un mismo proyecto, lo que facilita la creación de materiales en grupo.

5. Accesibilidad y compatibilidad: No requiere instalación y se puede visualizar en cualquier dispositivo con acceso a internet.

6. Medición de impacto: Ofrece estadísticas sobre la interacción de los usuarios con el contenido, útiles para evaluar su efectividad.

   Fuente: Chat GPT