내용정리: 추성훈 무릎 아프다

느낀점:

1. 추성훈은 몸관리를 해야함.

스포츠에 사용되는 생명과학 또는 화학 기술을 조사해보았습니다. 스포츠 선수들이 국제대회를 출전하기 전에는 꼭 도핑 테스트를 진행 해야합니다. 국제대회를 주관하는 기관에서 금지 약물을 정하는 기준과 그 약물의 검출 방법이 궁금해서 조사해보았습니다.

기관에서 금지 약물을 정하는 기준은 크게 3가지로 선수의 경기력을 높이거나 경기력을 향상시키는 잠재력을 가진 약물, 선수의 건강에 실제적 또는 잠재적인 위험이 되는 약물, 그리고 스포츠 정신에 위배되는 약물이 있습니다. 도핑 검사를 하는 방법은 2가지고 첫 번째는 소변도핑검사 방법 두 번째는 혈액도핑검사 방법이 있습니다. 저는 이 중에서 혈액도핑검사가 궁금해 자세히 탐구해보았습니다. 혈액도핑검사의 원리는 적혈구의 수와 헤모글로빈의 수를 측정하는 방식입니다. 몸속의 혈액은 항원이 들어오면 맞서는 항체가 달라붙습니다. 이 원리를 이용해서 약물로 복용한 여러 항원의 항체가 혈액과 반응하면 혈액도핑검사에서 양성 반응을 보이게 됩니다.

[제약산업 용어 상식] 도핑 금지약물 - 대웅제약 뉴스룸

평소에 흥미를 가지던 유전자 편집 기술에도 정보과학기술이 사용되어서 찾아보았다. 2025년 바이오미래유망기술은 5~10년 내에 기술적, 산업적 실현이 가능한 기술들이다. 바이오미래유망기술은 크게 4가지로 구분되는데 관찰‧분석(Read), 편집‧리프로그래밍(Edit), 모사‧합성(Write), 예측‧시뮬레이션(Imagine)로 구분할 수 있다. 이들은 AI와의 융합을 통해 분석,예측으로 변화하였다. 이 중 ‘편집/리프로그래밍(Edit)’분야에서의 '인공지능이 디자인한 유전자 편집기'는 인공지능 설계를 기반으로 더 효율적이고 안전해진 기술이다. 인공지능을 통해 기존 기술에서의 한계를 극복하였고 정밀 생물학, 의료, 농업 제조 분야에서 더욱 응용될것으로 보인다. 또한 노화과정에서 증가하는 세포와 인자를 제어하는 '항노화 항체치료제'와 세포 내 단백질이나 분자를 인위적으로 접착시켜 새로운 생명현상을 유도하는 '분자 접착기술' 또한 편집/리프로그래밍 분야의 유망 기술이다.

느낀점 : 인공지능이 공업이나 산업분야가 아닌 의료분야에서도 사용된다는 사실에 놀랐고 어느 부분에서 인간보다 더 나은 지 예측해보았다. 아마 계산 등의 창의성을 요구하지 않는 부분에서만 인간보다 나을것이라고 생각했는데 예측과 모사,합성, 편집 등의 분야에서도 사용된다니 기술의 발전이 눈에 띄게 빠른것같다.

<인공지능과 생명과학의 결합을 통한 발전>

내용 정리

생명과학의 한계를 뛰어넘기 위해 인공지능을 활발하게 도입하고 있다. 인공지능과 생명과학의 결합을 통해 인공지능 시장과 생명과학 분야 모두 높은 성장을 이룰 것으로 예상된다.

먼저, 인공지능은 생물학적 데이터를 빠르게 처리하기 때문에, 유전병 등의 희귀병 연구에서 활발히 이용되고 있다. 예를 들어, DeepMind는 유전체에서 유전변이를 찾아내고 분석하는 도구를 개발하였다. 특히 DeepMind의 알파폴드는 단백질 구조를 매우 정확하게 확인할 수 있으며, 이에 따라 항원항체, 핵산 소분자 등에 대한 연구도 박차를 가할 것으로 보인다.

또, 위처럼 희귀병 등에 대한 연구를 통해 질병을 진단하고 예측할 수 있다. 암 등의 질병을 조기에 발견하여 더욱 효과적인 치료가 가능하게 해준다.

신약 개발 분야에서도 활발히 사용된다. 비용 절감 및 정확성 부문에서 훨씬 효율적이기 때문에 신약 개발 과정에서 상당히 용이하게 사용되고 있다.

또한, 요즘 건강 정보 등을 데이터 센터에 저장하면서 맞춤 치료법을 제공하기 위한 노력이 증가하고 있다. 환자의 질병 이력, 생활 습관, 유전병 등에 대한 데이터를 저장하여 이를 통해 맞춤형 치료를 제공하는 방식이다.

느낀 점

인공지능은 생명과학 뿐 아니라 다른 분야와도 굉장히 다양하게 결합할 수 있는데, 이 중에서도 생명과학 분야와의 연관성을 통해 기술을 더욱 발전시킨다면 환자들의 건강 뿐 아니라 미래의 질병에 대한 예측 등 다양한 연구를 효과적으로 진행할 수 있을 것 같다. 이에 따라 전반적인 삶의 질이 더욱 높아질 것 같다고 생각했다. 지금 진행되고 있는 분야 뿐 아니라 다른 관점의 인공지능과의 결합에 대해 더 자세히 알아보고, 실현 가능성에 대해 조사해보고 싶다는 생각이 들었다.

기타 출처

https://arubanetworking.hpe.com/assets/so/SO_Data-Center-Modernization-Healthcare.pdf

https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE09371732&googleIPSandBox=false&mark=0&minRead=5&ipRange=false&b2cLoginYN=false&icstClss=060000&isPDFSizeAllowed=true&accessgl=Y&language=ko_KR&hasTopBanner=true

https://www.donga.com/news/It/article/all/20240510/124871047/1

내용 정리:

이 기사는 생명과학과 정보 통신 기술(ICT)이 융합된 바이오헬스 분야의 주요 기술들을 소개하며, 이러한 기술들이 의료 혁신을 이끌고 있다는 내용을 다룬다. 주요 기술들은 개인 맞춤형 치료, 질병 예방 및 조기 진단을 목표로 하고 있습니다.

예를 들어, 차세대 유전체 분석칩은 개인의 유전자 정보를 빠르고 정확하게 분석하여, 맞춤형 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 암 발병 가능성이나 약물 반응을 예측할 수 있어 치료의 효율성이 극대화 됩니다. 또한, 체내 이식형 스마트 바이오 센서는 생체 신호를 실시간으로 모니터링하며, 만성 질환을 관리하거나 조기 진단에 활용됩니다. 특히 당뇨병과 같은 질환에서 혈당 모니터링을 자동화하는 데 유용합니다.

이 가운데 차세대 유전자 분석칩은 가장 빨리 실현될 기술로 꼽혔다. 이 기술은 칩 위에 올려진 극소량의 피나 침, 피부 각질만으로도 유전자 정보를 초고속으로 분석해 언제 어디서나 신속하고 정확하게 질병을 진단해준다. 개인 건강 정보를 바탕으로 사용자와 똑같은 아바타를 만들어 질병을 예측하고, 예방하는 ‘사이버 메이트 헬스케어’도 주목 받는 기술 중 하나로 꼽혔다.

지난해 서울대병원이 선보인 ‘가상현실 치료실’ 기술처럼 ‘인지·감각기능 증강형 가상현실’은 노화로 저하되기 쉬운 인체 기능을 향상시키기 위한 기술이다. 알코올 중독이나 게임 중독, 폐쇄공포증 등 정신과적 치료 뿐만 아니라 치매나 노안 등 인지·감각·운동기능 장애를 고치는 데도 활용될 것으로 기대된다. 또한, 퍼스널 노화 속도계는 개인의 신체 기능별 노화 속도를 측정할 수 있는 기술로, 개인의 노화 속도를 예측할 수 있는 유전자 표식인 ‘마커’를 발굴해 노인성 질환의 발병 시기 예측이나 건강 관리에 사용하는 것이다.

이러한 기술들은 의료 접근성을 높이고, 개인 맞춤형 치료와 예방 중심의 헬스케어로 나아가는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

조사 내용의 주제: 질병 진단, 예측과 유전병 연구 및 분석에서 활용되는 AI

내용 정리:

(동아사이언스) DNA 염기서열, 단백질, mRNA 등 체내 정보물질을 해석하고 분석하는 데에 AI가 활용됨. (예를 들어 AI는 인간의 게놈 속에서 불필요한 정보를 제거하고, 유의미한 부분을 찾는 일을 함. 또한 딥러닝을 이용해 게놈 내에 형성되어 있는 구조적 변이가 질병에 미치는 영향을 분석함.)

(welgene)

https://www.welgene.com/blogs/blog-letter/%EC%83%9D%EB%AA%85%EA%B3%BC%ED%95%99%EA%B3%BC-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5%EC%9D%98-%EA%B2%B0%ED%95%A9-%EB%AC%B4%EA%B6%81%EB%AC%B4%EC%A7%84%ED%95%9C-%EB%B0%9C%EC%A0%84?srsltid=AfmBOor8b8rQn9UOHhurx3ECH1zfPp-PrOUEzNZa36vag3R2_rpPijuT

AI TIMES: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=160979

science on: https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=DIKO0015612157#;

dbpia: https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfAiChatView.do?nodeId=NODE11559957

*반도체공학의 정보과학기술 활용

관심분야 : 반도체공학

내용정리 :

1. 인공지능과 반도체기술의 융합은 현재 기술산업에서 가장 중요한 기술이다. 인공지능의 가속화를 위해서는 더 발전된 반도체가 필수적이고, 또 그 반도체를 만드는데에 ai가 쓰이는 등 서로 상호작용하며 같이 성장하는 모습을 보이고있다.

2. 현재 반도체는 딥러닝모델 학습과 대규모 데이터 처리에 기반을 두어 제작하는 트렌드를 가지고 있는데, 클라우드의 중앙 시스템에서만 처리하던 AI 연산을 IoT 에지 기기로 분산해 작업하는 ai칩을 이용하여 반도체의 딥러닝 작업을 가속화하는데 도움을 주고있다.

3. 반도체 소자 모델링은 소자의 동작을 물리적으로 해석해 수식으로 만들고 측정데이터를 반영해 변수를 추출하는 방식이기 때문에 점점 사람이 하기에 복잡해지는 과정이 되었다. 이를 문제점으로 삼은 많은 연구자들이 ai를 이용한 소자모델링을 연구하며 미래 반도체 기술의 정확도와 빠르기를 기대하고 있다. ( 비슷한 논문 참고해서 추가한 자료 - https://www.wbridge.or.kr/platform/careersport/info/selectTrendDetail.do?ntt_sn=143)

느낀점 :

내가 관심있는 반도체공학과 최근 가장 중요한 기술로 꼽히는 인공지능이 굉장히 밀접해있다는 사실을 알고, 반도체 개발의 트렌드도 바뀌고 있다는 것을 몸소 느끼게 되었다.그리고, 반도체가 개발되어야 하는 이유를 ai가속화에서 찾으면서, 반도체공학의 방향성을 알게되었다. 반도체기술이 정보과학기술과 융합하면서 다양한 산업의 발전에 기여할 수 있다는 것을 알고 내가 어떤 산업발전에 도움을 줄 수 있고, 어떤 역량을 키워나가야할지 느끼게되었다.

계산화학: 컴퓨터를 이용하여 화학 시스템을 예측하고 이해하는 화학 분야

물성 예측 AI: 다양한 물질의 특성을 총칭하는 말인 물성을 예측하는 인공지능

계산 화학에서 발전한 양자역학 시뮬레이션 방법을 물성 예측에 활용해서 신소재 개발 시간을 단축하려는 노력이 활발하게 이루어짐.

예시)

1. AI가 실험 데이터, 계산 데이터를 학습해서 새로운 재료의 열역학적 안정성(특정 환경에서 재료가 얼마나 안정하게 존재할 수 있는지를 평가) 예측 가능해짐.

2. Tesla, CATL(전기차 배터리 협력): AI 기반 모델로 배터리 전극 재료의 전도도, 수명, 안정성을 예측해서 최적의 재료 조합 산출

3. Intel, IBM(반도체 산업): AI활용을 통해 반도체 칩 설계에서의 전도성, 열적 특성 예측해 최적의 반도체 재료 찾음.

   
   

   =>물성 예측 AI는 다양한 상법에서 중요한 도구로 자리 잡으며 실험, 개발 등의 시간을 절감

   ->고성능 신소재의 발굴 속도가 빨라졌다.

느낀점: AI가 화학 분야의 발전에 큰 역할을 수행하고 있다는 것을 알 수 있었다. AI의 물성 예측의 실제 사례를 보니, 어떤 기술을 활용해서 어떻게 물성을 예측 할 수 있는 것인지를 더 조사해보고싶다.

저는 중앙일보의 기사를 통해 최근 반도체/디스플레이 제조 공정에 인공지능 기술들이 도입되고 있다는 내용을 접하게 되었습니다. 유기발광다이오드 디스플레이가 제품이 되어 고객에게 전달되기까지 140개가 넘는 공정을 거치는데, 인공지능은 이 공정들에 필요한 전문 지식을 학습하여 공정 데이터 전수를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있습니다. 그리하여 인공지능은 제작 과정에서 발생하는 수많은 이상의 원인을 찾아내고 솔루션까지 제시하는데, 이전에 엔지니어들에게 평균 3주 가량 소요되었던 작업을 인공지능은 2일만에 해냅니다. 그 덕분에 이 작업에 투입되던 엔지니어들은 보다 고부가 가치 업무에 집중할 수 있게 되는 장점이 있습니다. 이런 인공지능은 딥러닝을 바탕으로 불량품을 찾아냄으로써 불량률을 35%나 감소시키고, 이를 통해 기업들은 2000억원 이상을 절감하는 효과를 볼 수 있습니다. 인공지능 기술은 최단 시간 내 최고 품질의 제품을 공급하기에 매우 효과적입니다.

내용정리 : 한국화학연구원 연구팀이 인공지능을 활용하여 메탄을 수소와 고부가 화학원료로 전환하는 기술을 개발했다. 이 연구는 메탄의 열분해 과정을 개선하여 반응온도를 700℃로 낮추고, 수소 라디칼을 활용해 메탄의 C-H 결합을 효과적으로 끊는 방법을 찾았다. 이 기술은 에틸렌 생산을 0.15㎏/day 규모로 1000시간 동안 검증하였으며, 후속 연구로 신재생에너지 기반의 전기 반응기로 전환하여 탄소 배출을 줄이는 방향으로 진행 중이다.

느낀 점 : 이러한 실험은 온실가스 감축, 경제성 향상, 에너지 전환 측면에서 의의가 있고, 향후 미래에 도움이 될 것 같다는 생각이 들었다. 기회가 된다면 인공지능과 또다른 정보과학기술을 이용해 화학적인 도전을 해보고 싶고, 후속 연구도 성공적으로 마무리되어 곧 멋진 성과를 볼 수 있었으면 좋겠다고 생각했다.

인공지능은 기복적으로 우리가 로직을 만들고 컴퓨터 알고리즘에 의하여 그 로직을 연산을 시켜 만든 방식이였다. 하지만 요즘은 컴퓨터가 스스로 패턴을 인식하는 방식이다. 이제는 인간이 데이터만 넣어주면 컴퓨터가 알아서 판단하는 시대로 가까워지고 있다. 이것은 여러 분야에서도 잘 활용될 수 있다. 인공지능은 인간이 이해할 수 없는 결과가 나왔을 때 우리가 이러한 새로운 지식을 어떻게 받아들일까라는 지금까지 인간이 경험하지 못한 영역이 될 것이라고 말한다.

인공지능과 같은 것들이 점차 발전하면서 일상생활에서 많이 의지하고 사용하고 있다. 많은 사람들 중 인공지능이 발전하면서 우리에게 안 좋은 영향을 끼칠것이라고 예상하는 사람들도 많지만 나는 현재 우리가 인공지능에게 많이 지배하는 만큼 더 잘 활용되고 유용하게 같이 생활할 수 있도록 미래에 인공지능이 잘 발전 되도록 만들는것들에 기여하고 새로운것들도 만들어보고 싶다.

관심분야 : 전기 전자 공학, 로봇공학, 생물 공학

인공지능 기술의 발전은 효율성 향상, 정밀한 수요 예측, 고객 서비스의 개선, 공급망 관리의 투명성 강화 등 혁신적인 방식으로 나타나고 있다.

아마존은 키바(kiva)라는 로봇 시스템을 사용해 창고 운영을 자동화 했다. 이로 인해 주문 처리 시간이 대폭 감소 했으며 창고 공간도 효율적으로 활용할 수 있게 되었다. 아마존 뿐만이 아니라 DHL,월마트,머스크 페덱스는 각각 소포 정리 및 배치, 컨테이너 배치와 선박 로딩, 자율 주행 등에 인공진능을 활용하여 효율성을 크게 향상시키고 있다.

인공지능은 대규모 데이터를 분석하여 수요 변화를 보다 정확하게 예측하고 재고를 최적화 해 과잉 재고 및 재고 부족 문제를 줄이는 데 도움을 준다. 실제로 나이키는 고객 데이터 분석과 인공지능을 결합하여 제품의 수요를 예측하게 이를 바탕으로 생산과 재고를 관리한다. 이는 새로운 제품 출시나 마케팅 캠페인에 매우 유용하며 재고 효율성을 개선한다.

인공지능은 운송 최적화에서도 중요한 역할을 한다. ai는 최적의 배송경로를 계산하여 운송 비용을 줄이고 배송시간을 단축 시킨다. 그 사례로 아마존의 드론 배송 서비스인 prime air가 있다. 드론이 자동으로 배송 경로를 계산하고, AI를 통해 신속하고 효율적으로 고객에게 상품을 배달한다.

물류 기업은 인공지능 기술을 통해 빠르고 효율적이며 개인화된 서비스를 제공하고 있다. 기업은 인공지능을 활용해 고객의 구매 이력과 선호도를 분석하여 개인화된 배송 옵션을 제공한다. 또한 Ai 챗봇을 도입해 고객 문의에 신속하게 응답하고 효율적인 문제 해결을 지원하고 있다.

물류 기업들은 공급망의 투명성 또한 인공지능을 통해 높이고 있다. 실제로 프로방스는 제품의 출처와 생산 과정을 추적하는 블록체인 기반 플랫폼을 제공한다. 이 시스템은 소비자들이 구매하는 제품의 원산지, 윤리적 생산 여부 등을 투명하게 확인할 수 있도록 도와준다. 기업들은 제품의 출처와 유통 과정을 더욱 정확하고 신뢰할 수 있게 추적할 수 있으며 최종 소비자들에게도 중요한 정보를 제공한다

마지막으로 인공지능을 통해 에너지 사용을 최적화하고 배출량을 줄이는 등 지속가능한 물류 운영을 지원할 수 있다. 테슬라는 전기 자율 주행 차량을 개발하여 운송 중 발생하는 탄소 배출을 감소 시키고 있다. 또한 인공지능을 활용한 스마트 재활용 시스템은 폐기물의 분류 및 관리를 개선하여 재활용률을 높이고 환경에 미치는 영향을 줄인다. 폐기물 처리 과정에서의 효율성을 개선하고 지속 가능한 자원 관리에 도움을 주고 있다.

하지만 ai도입에 우려되는 측면 또한 있다. 특정 물류 직종에서의 일자리 감소가 발생할 수 있으며 대규모 데이터를 다루는 과정에서 보안 취약점이나 개인정보 침해 문제가 발생할 수 있다. 또한 시스템에 대한 과도한 의존은 시스템 오류 발생 시 취약점이 되며, 인공지능의 결정에 대한 윤리적 딜레마 문제가 동반될 수 있다.

인공지능은 물류 산업에 혁신적인 변화를 가져오고 있고 다방면에서 긍정적인 영향을 끼치나 동시에 일자리 감소 보안 문제 기술 의존도 증가 등 우려되는 측면 또한 있기에 신중한 접근과 지속적인 관리가 필요하다 .

느낀점: 인공지능이 물류 산업에서 소포 정리 및 배달 부분에서만 활용되고 있다고 생각했는데, 더 다양한 분야에서 활용되고 있다는 것을 알게되었다. 산업의 발전 즉 인공지능의 발전으로 환경 오염이 심해졌다고 생각했는데, 인공지능을 활용해 환경에 미치는 영향을 줄이고 있다는 것이 모순적으로 느껴졌다. 또한 일자리 감소 및 보안문제에서 인공지능이 양날의 검 같다고 생각이 들었다. 지혜롭게 이용하면 인간의 삶에 큰 도움을 줄 수 있지만, 반대로 악용할 시 큰 위험을 끼치는 존재같다고 생각이 든다.

오늘날, 분자생물학과 병리학 등 생물학의 다양한 분야에서 막대한 원시데이터가 끊임없이 생성되고 있다. 하지만 이 많은 데이터를 단순히 인간이 하나하나 분석하고 분류하기엔 시간이 너무 오래 걸린다. 따라서, 이러한 원시데이터들을 분석하고 시청각적으로 형상화하는 생물정보학이 필수적이다. 분자생물학에서는 DNA의 염기서열을 결정하는 방법인 DNA 시퀀싱(sequencing) 등의 연구에서 막대한 원시 데이터가 발생하는데, 생물정보학은 이 데이터들을 구성할 뿐만 아니라 이해하는 데에도 도움을 주어 유전자, 유전자 발현 및 조절 분석에서 중요한 역할을 한다. 핵산 분석 외에도 단백질 구조 예측 등과 같은 일에 사용된다. 대표적으로 고처리량 시퀀싱 기술과 CRISPR-Cas9 시스템은 효율적이고 정확하게 유전체를 시퀀싱할 수 있게 하였고, 시퀀스 판독을 수백만 개의 참조 게놈에 매핑하는 과정을 거쳐 비교하는 것도 가능하게 하였다. 이 과정은 계산적으로 복잡할 뿐만 아니라 오류가 발생하면 분석 전체에 문제가 생겨 처음부터 다시 분석해야 하기에 굉장히 민감한 과정인데, 생물정보학에서 발전된 기술들을 통해 이 과정이 매우 간편해졌다.

또한, 생물 정보학 도구는 질병 발병 기전과 바이러스-숙주 상호작용에 대해 과학자들로 하여금 많은 정보를 알게 해주어, 바이러스 게놈을 해독하고, 코로나19 바이러스의 진단 및 치료를 위한 타겟을 식별하는 데에 도움을 주었다. 실제로 코로나19 바이러스의 백신 개발에 생물정보학이 큰 도움을 주었다.

이러한 생물 정보학은 여러 데이터들을 식별하고 분석하는 데에 도움을 주는 것으로 그치지 않고, 수많은 데이터를 저장 및 검색하는 데에도 도움을 주고, 여러 연구진들의 데이터를 통합하여 분석해, 보다 정밀하고 신뢰할 만한 결과를 도출하는 데에도 이용된다.

이와 같이 분자생물학과 병리학과 같은 생물학에서 정보과학 기술이 매우 활발하게 사용되고 있다. 우리가 알고 있는 생물학적 지식들이 결국 정보과학 기술의 도움을 통해 탄생한 것이 많다는 것이 흥미로웠으며, 더욱 구체적으로 어떻게 활용되고 있는지 알아보고 싶다.

요약: 소재를 개발하기 위해선 수많은 실험으로 시행착오를 겪는 과정이 필수였는데 AI를 활용하여 실험 시뮬레이션을 진행하는 방식으로 장기적인 실험이 필요한 연구에 도움이 되었다.

반복 실험 등 분야별 고난도 연구는 'AI'가 수행 - 아시아경제

또한 해외에서 동물실험을 줄이기 위해 화학물질 독성 시뮬레이션이라는 프로그램이 제작되었으며, 우리도 이러한 프로그램 시스템을 도입하기 위해 노력중이다.

화학 반응 및 분자 구조를 이해하기 위해 분자 모델링 및 시뮬레이션 기술도 활용된다. 이를 통해 분자의 구조, 성질, 상호작용 등을 예측하고 연구하는데 도움이 되었다.

느낀점: 화학과 정보 기술이 관련되어 있다고 생각해본 적이 없었는데 이번 시간에 기사를 조사하며 생각보다 많은 연관이 있다는 사실을 알게 되었다. 정보 기술이 발전하면서 화학 분자에 대해 더 쉽고 빠르게 이해할 수 있게 되었다. 화학은 하나의 연구물에도 여러 번의 실험이 요구되기 때문에 정보 기술이 꼭 필요하겠다고 느꼈다. 또한 정보 기술이 더욱 발전되어 동물 실험이 시뮬레이션으로 전부 대체가 된다면, 윤리적인 측면에서 항상 논란이 되는 동물실험 문제를 해결할 수 있을 것이다.

느낀 점 : 한 분야에서 개발된 기술이 다른 분야에서도 해결책으로 작용할 수 있다는 점이 흥미로웠다. 또한, 의학 분야에서 의사의 수기에만 의존하는 것이 아니라 현재 개발중인 의학 기술의 도입을 활발히 하고 있다는 점에서 향후에 발전할 의학 기술의 미래가 기대된다.

분자동역학 빅데이터를 활용한 예측 AI 플랫폼인 '네오 에이알에스'는 환자 본인의 T세포를 활성화시켜 암세포를 공격·파괴하도록 면역시스템을 자극할 수 있는 신생항원을 예측함으로써 개인별 특이 신생항원을 정확하게 예측·발굴하는 기술이 환자 맞춤형 암 치료 백신을 개발하는데 기여할 수 있을 것으로 보았다고 한다. 이외에도 인공지능 기술을 기반으로 한 치매 치료제를 개발 하겠다는 계획을 하였다. 인공지능 플랫폼을 활용해 타깃 유전자 정보의 단백질 3차원 구조를 예측하고, 분자 도킹 시뮬레이션 및 구조활성 예측을 통한 후보물질 최적화를 수행할 수 있다고 하였다. 인공지능과 빅데이터 기술이 발전함을 통해 환자를 치료하는 의약학 분야에서 인공지능 도입이 다양하게 실현되고 있다는 것을 알게되었다. 신약 개발에 인공지능(AI)을 활용하려는 기업들의 노력이 화제가 되고, 새로운 AI 플랫폼 기술 개발과 이를 신약 개발에 접목하려는 노력이 보인다.

내용정리: 국내 스타트업 ‘오토노머스에이투지’가 테슬라보다 높은 자율주행 기술을 인정받음. 국내에서 가장 많은 51대의 자율주행차를 운영하고 있고 자율주행 누적거리 약 57만㎞를 달성했다고 함. 현재 택시형 자율주행인 ‘로보택시’보다 버스처럼 탈 수 있는 ‘로보셔틀’로 한국형 대중교통 시장을 공략 중임.

느낀점: 한국의 자율주행 기술이 내가 알던 것보다 훨씬 발전해 있었다. 개인적으로 자율주행 기술이 정보과학을 정말 잘 활용한 기술이라고 생각한다. 자율주행의 장점이자 특징들로는 교통 흐름의 최적화와 낮은 사고비율이 있다. 자율주행 자동차는 실시간으로 교통 데이터를 분석하고, 가장 빠르고 효율적인 경로를 선택하는데, 이를 통해 교통 체증을 줄이고 차량이 도로에서 소요하는 시간 최소화 할 수 있다. 또한 자율주행 차는 인간이 만든 매커니즘 속에서 입력된 데이터로 움직이기 때문에 인간의 실수로 인한 교통사고 비중을 낮출 수 있다. 다만, 아무리 과학의 발달로 완벽한 자율주행 차를 만들어도 사고 시 책임을 누구에게 물어야 하는지는 계속 사회적으로 논란이 될 거 같다.

자료 요약: 평소에 관심이 있던 AI분야에서도 다양한 정보과학 기술이 사용되고 있다는 것을 알고 그 중 사물인터넷에 대해 찾아보았다. AI와 IoT 기술의 결합이 급속히 발전하고 있다. 피지컬 AI는 로봇, 자율주행차, 스마트 가전 등 물리적 장치와 AI를 결합해 실시간 데이터를 분석하고 동작을 제어한다. AI는 IoT 기기들이 수집한 데이터를 분석하여 스마트홈, 스마트시티, 헬스케어, 스마트 팩토리 등 다양한 분야에서 효율성을 높이고 있다. 특히, AI는 기계의 고장을 예측하고, 에너지 소비를 최적화하며, 건강 관리나 생산성 향상에 큰 기여를 한다.

느낀점: AI와 IoT의 결합은 우리의 일상과 산업을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있는 것 같다. 특히, 스마트홈이나 스마트시티에서의 효율적인 에너지 관리와 자율주행차의 안전성 향상은 미래 사회에서 중요한 역할을 할 것이다. 피지컬 AI는 단순히 데이터 분석을 넘어서 실제 물리적 환경에서 실시간으로 결정을 내리고 이를 실행하는 단계로 발전하고 있어 매우 흥미롭다.

추가로 알고 싶은 점: MCU와 같은 소형 컴퓨터가 AI와 IoT 기기에 어떻게 더 효과적으로 결합되어 다양한 사물인터넷을 만들어 낼 수 있는지, 그리고 이러한 기술이 각 산업 분야에서 실제로 어떻게 구현되고 있는지에 대해 더 알고 싶다. 또한, IoT 기기들이 증가하면서 그에 따른 보안 취약점도 커지고 있다. 또한, AI와 IoT가 결합될 때 발생할 수 있는 보안 위협과 이를 해결하기 위한 기술적 방안에 대해 알고 싶다.

동기: 지구과학 시간에 판의 이동을 배우면서 오늘날에는 GPS를 통해 대륙 이동을 관찰할 수 있다는 것을 배워 GPS로 어떻게 판의 이동을 연구할 수 있는지 조사하던 중, GPS보다 더 정확하게 대륙이동을 확인할 수 있는 VLBI라는 기술에 대한 기사가 나와 이에 대해 더 자세히 알아보고 싶어 조사하게 되었다.

내용정리: VLBI(초장 기선 전파 간섭계)대륙간, 나라 간 거리를 측량하는 최첨단 기술로, 지구상에서 2지점 이상에서 동시에 수십억 광년의 퀘사(준성)의 전파를 수신한 두 지점 사이의 도달시간 차이를 분석하여 관측한 지점의 위치좌표를 고정밀도로 측량하는 우주측지기술을 말한다. 퀘사라는 준성은 지구에서 아주 멀리 떨어져 있기 때문에 관측결과가 정확하지 않다고 생각할지 모르지만 VLBI가 설치된 대륙 간 지점 사이를 mm 단위로 정밀하게 측정할 수 있는 기술이다. GPS와 비슷하지만, 훨씬 정확한 기술이라고 하며 VLBI를 통해 일본과 하와이 간의 거리가 1년에 6cm씩 가까워지는 것을 알아냈다고 한다. VLBI를 보유한 나라는 17개국인데, 일본은 4개의 VLBI를 보유하고 있다. 이는 일본의 지리상 특징과 엮어볼 수 있는데, 일본은 4개의 대륙판으로 이루어졌고 지진이 빈번하기 때문에 각 대륙판에 1개씩 두어 지진 발생 후 대륙간 거리변화 등의 미세한 땅의 움직임을 관측하기 위해서이다.

느낀점: 오늘날 대륙이동을 연구하는데에 사용되는 과학기술은 GPS뿐인 줄 알았는데 GPS보다도 정확한 VLBI라는 기술이 있다는 것은 처음 알게 되었다. 대륙이동을 연구한다면 인공위성처럼 지구 근처를 맴돌며 정보를 주는 기술이 대부분일것이라 생각했는데 VLBI는 아주 멀리 떨어진 별의 전파를 이용해서도 고정밀이라는 특징을 가지고 있다는 점이 신기했고 과학 정보 기술이 매우 발전했다는 것을 느낄 수 있었다. 대륙이동 연구 외에도 GPS가 전쟁등에도 이용되듯 VLBI가 다른 분야에서는 어떻게 쓰이는지에 대해 더 알아보고 싶다.

출처: https://blog.naver.com/sejong_story/220964397715

https://blog.naver.com/ngii2021/222369808240

https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0007229209?sid=105

뇌는 추정한 가설을 의심하고 새로운 맥락을 받아들이는 반면, 현재 사용되는 챗 지피티 등의 인공지능은 맥락 정보를 추정하고 새로운 정보가 들어오기 전까지 그것이 맞다고 가정한다. 뇌와 기존 인공지능의 이러한 차이점으로 인해 인공지능이 동물의 행동을 제대로 설명하지 못했다. 따라서 카이스트 연구진은 동물의 상황에 가설을 세우고 가설의 오류를 바탕으로 행동 전략을 업데이트하는 기술을 개발했다. 그 결과, 이전의 인공지능보다 15%~31% 더 정확하게 예측할 수 있었다.

느낀 점: 기존의 인공지능이 정보를 가지고 추정하는 방식이 뇌와 다르다는 것을 알게 되었다. 또한 이 기술을 사용하면 중독이나 강박증 등 정신 질환의 뇌과학적 원인을 알 수 있다고 했는데, 뇌과학 이론을 적용할 수 있는 사례를 더 알고 싶다.

바이오센서는 바이오수용체(Bio-receptor)라는 특정 분석 대상물과 상호작용(효소-기질, 단백질-단백질, 항원-항체)을 측정가능케 하는 신호를 감지하는 기술이다. 특정한 물질에 대한 인식기능을 갖는 생물학적 수용체가 전기적 또는 광학적 변환기와 결합되어 생물학적 상호작용 및 인식반응을 전기적 또는 광학적 신호로 변환함으로써 분석하고자 하는 물질 을 선택적으로 감지할 수 있는 소자이며, 여기서 물질은 DNA, 혈당과 같은 생체물질뿐만 아니라 일반적인 화학물질을 포함한다.

이때 전기정보과학기술의 발달로 연결성과 데이터 축적화 및 빅데이터 분석은 기존의 바이오마커 검출 및 정량 분석 기능만을 지닌 바이오센서를 임상 및 산업적 새로운 가치의 종합적 모니터링 시스템으로 발전시키고 있다. 최근 생명과학분야에 반도체기술이 광범위하게 응용되어 나노기술을 구사한 초고감도계측이나 유로, 펌프, 밸브 등 유체제어소자와 분석을 위한 검출부, 일렉트로닉스를 집적화한 초소형 화학분석시스템(MicroTotal Analysis System, μTAS) 같은 종래의 바이오센서 개념으로는 생 각할 수 없는 기술이 개발되고 있다.

또한 다양한 질병의 검사, 치료 및 예후 모니터링이 필요한

임상진단 분야에서는 항원-항체의 특이결합 현상을 바이오센서에 적용한 면역분석 진단기술의 발전으로 발병 시 치사율이 높은 급성기 질환 및 암 등의 조기 진단이나 치료 모니터링 및 판정을 용이하게 하였다.

• https://www.hellodd.com/news/articleView.html?idxno=101858

내용정리: 최근 국내외를 막론하고 AI 및 빅데이터 기술을 국가통계에 활용할 수 있는가에 관한 논의가 본격적으로 진행되는 추세다. 같은 맥락에서 실제 국가통계에 한시적으로 도입해 보거나 테스트하는 사례 또한 증가하고 있다. 이 자료는 해외 각국의 AI·빅데이터 통계 주요 도입 사례들을 설명하였다. 미국은 정형·비정형 설문 응답에 대한 코드 분류를 위해 기술을 도입하였다. 업무상 상해 및 질병 설문조사의 근로자 상해 응답에 대한 자동 코드를 분류하여 더욱 생산적이고 정확한 매핑을 하였다. 독일은 분류, 데이터 연계, 보조 데이터 확보, 이상치 탐지 등 다방면의 테스트가 진행되고 있으며, 분류와 관련된 업무 일부는 실제 도입하였다. 그 외에도 캐나다, 네덜란드 등 여러 나라가 AI기술의 국가통계 활용 사례들이 나타나고 있다. 국가통계 부문의 AI·빅데이터 기술 도입 목적은 (1) 신규 통계의 생산, (2) 통계 생산 프로세스의 현대화 총 두 가지 시각으로 구분 가능하다고 한다.

느낀점: 실제로 AI 및 빅데이터 기술이 현대사회에 활용하고 있단는 점을 실제 사례와 함께 알아봄으로써 더욱 통계와 빅데이터 분야에 흥미와 궁금증이 높아졌다. 그리고 이 기술을 활용하면서 나타나는 문제들을 해결하기 위한 방법도 주목하게 되었다. AI 활용 통계의 국가통계 승인 기회를 개방하는 것은 긍정적이나, 실제 AI 도입을 유도하고 활성화 하는 측면에서는 해결해야할 쟁점이 산적인 것에 아직 여러 과정과 피드백을 거쳐야 함을 느꼈다.

생명 과학 분야는 현재 인공지능과의 결합이 추진되고 있음 (2024 세계 생명 과학 분야 인공지능 시장 규모 28억 8,000만 달러로 추정될 정도)

활용 범위

1. 데이터 분석과 처리

인공지능은 대규모 생물학적 데이터 세트(ex. 유전자 시퀀싱(dna의 염기 서열을 분석) 데이터)을 빠르게 처리 가능

유전병 연구 및 분석에서 활용되고 있음

유전병 = 발생 원인 복합적으로 작용 -> 진단과 원인을 식별하기에 까다로움

ex. 딥마인드(구글 자회사) : 인간 유전체에서 질병을 유발하는 유전 변이 찾아내고 분석하는 인공지능 분석 도구를 개발했음 (현재 활용 중)

2. 질병 진단 및 예측

인공지능이 질병을 조기에 발견할 수 있도록 하는 기술 발전 중

ex. 2022.08 환자의 진단과 예후 예측을 돕는 인공지능 모델이 나왔음 (환자의 임상 정보들을 통합해 신속하고 정확하게 진단)

ex. JLK - 미국에서도 암 영역 인공지능 원천 특허를 확보 다양한 조건에서 촬영한 복수의 의료 영상으로부터 질병의 특징을 추출 가능 전역적인 맥락을 고려한 AI 분석이 가능 (암 검출 모델 학습부로 MRI 영상입력 -> 분석 대상 영상의 특징 추출 -> 추출된 특징을 기반으로 맥락 정보 생성 -> 암 검출 모델 학습 순서로 딥러닝이 이루어짐) => AI로 병리지도 생성 등 정확하고 효율적인 방식으로 암 진단 가능

3. 신약 개발

제약사들 인공지능 활용해 신약 개발 중

한국제약 바이오협회 : 인공지능 활용하는 제약 회사 2023에 40개로 증가

인공지능 타겟 식별, 분자 스크리닝을 정확하고 빠르게 가능, 비용 절감에도 효과적

4. 개인 맞춤형 의학

= 인공지능이 환자 개인에 맞는 맞춤형 치료법 제공하는 의료

2018~ 과학기술정보통신부 : 한국형 인공지능 정밀 의료 서비스인 ‘닥터 앤서’ 시행 -> 다양한 의료 데이터 연계, 분석 => 개인 맞춤형 질병 예측, 진단, 치료 지원

5. 느낀 점

정보 과학 기술과 생명 과학의 접목은 현재 진행형으로 발전하고 규모가 커지고 있다. 정보 과학 기술 중에서도 AI와 접목 시킨 분야를 조사해보았는데 어떤 방향으로 발전하고 있는지 어떤 방식으로 활용되고 있는지 더 조사해보고 싶다.

컴퓨터와 인터넷의 발달과 종이로 공급되던 정보들이 점차 전자문서로 전환되고 있다. 전자문서에서는 색상 정보를 이용한 그래픽과 영상 정보의 비중이 높아 색상 인식 기능이 정보 습득에 중요한 영향을 미친다. 색상 인식 기능이 손상된 색각 장애자의 경우 전자 문서에서 색상으로 전달된 중요한 정보를 인식하지 못하여 정보 취득의 평등권이 침해당하고 있다. 컴퓨터 시스템의 색상 팔레트를 색각 장애자의 장애에 따라 선택하여 구별이 안되는 색만을 찾아 보정하여 정보 취득의 평등권을 보장하고자 컴퓨터 팔레트 시스템을 설계하고 구현한 연구이다. 전세계적으로 색각 장애를 갖는 사람이 12명 중 1명 꼴로 국내에는 남자의 5.9%, 여자의 0.44%로 분포해있다. 컴퓨터에서의 색 표현은 비디오 카드와 CRT 모니터를 통해 구현딘다. 비디오 카드에서는 디지털 신호를 아날로그 신호로 변환시켜 디스플레이를 위한 메모리를 줄여준다. 이 기능이 바로 컴퓨터 팔레트의 기능으로 색 구분을 하는 기능에 가장 중요한 것이다. 색각 장애자의 장애에 따라 선택하고 구별이 안되는 색상을 컴퓨터가 인지하여 색각 장애자가 인지할 수 있는 비슷한 색상으로 대체해 자동으로 구현하는 것이다.

이는 한글과 같은 응용 프로그램을 사용하여 위와 같은 방식을 적용한 결과 제 1 색맹, 제 2 색맹의 환자들이 안정된 보정 효과를 얻을 수 있었다. 이 연구는 색각 장애자에게 색 보정을 해주는 자동화된 도구에 대한 첫번째 연구로 적용되는 팔레트의 효율성은 충분한 검증이 안된 한계점이 있다.

느낀점: 생명정보학이라는 새로운 분야가 있다는 것을 생명과학 시간에 배웠는데, 실제로 어떤 것을 다루는 학문인지 찾아볼 수 있어서 좋았다. 논문이 꽤 오래전에 나온 것이라 최근 연구 동향은 어떤지 궁금해 찾아보니, 국가생명연구자원정보센터에서 운영하는 여러 2차 데이터베이스들이 있다는 것을 알게 되었다. 그중 iCSDB는 사람의 세포주에 대한 CRISPR 스크리닝 실험 결과의 체계적 수집 및 통합 데이터베이스이다. CRISPR는 1학년 때 관련 도서를 읽고 탐구 활동을 수행해본 적 있었던 주제라 더 친숙하게 느껴졌다.

요약: 최근 인공지능의 개발로 선진국의 항공우주산업에서는 인공지능 기술을 다양하게 활용하고 있다. 딥러닝을 기반으로 위성에서 보내는 엄청난 양의 위성 영상 정보를 처리하는 기술을 개발 중이며 머신러닝 기법을 활용하여 항공 위성에 대한 실시간 안전성 평가 기술, 저비용 고정도의 난류 유동해석등을 위한 기술을 개발 중이다. 또한 우주인의 작업 효율성을 높여주는 인공지능 기반 임무 및 비행 보조 시스템을 국제 우주 정거장에 탑재하고 실험할 예정이며, 통신 지연으로 인한 로버나 로봇의 운용효율 저하 문제를 해결하기 위해 각종 센서와 인공지능을 활용한 실시간 자율 탐사 기술을 개발하고 있다.

느낀 점: 인공지능이 이미 선진국의 항공우주산업에서는 활발하게 쓰이고 있다는 사실을 알게 되었고 인공지능을 활용하면 여러 정보를 실시간으로 정확하게 처리할 수 있다는 장점을 확인할 수 있었다. 또한 정보 분석, 자율 탐사 기능 뿐만 아니라 우주인의 작업에 인공지능이 음성, 사진을 통해 훈련하고 탑승자와의 상호작용을 통해 학습을 해 나가면서 문제 해결책을 제시하는 등의 도움을 줄 수 있다는 사실이 놀랍고 새로웠다.

내용정리: 카이스트에서 데이터 기반 접근법과 인공신경망의 구조를 개선하는 모델 기반 접근법을 종합적으로 활용해 MEDIAR(메디아) 기술을 개발하여 좋은 성적을 거두었다.

현미경 사진에서 세포를 인식하는 기술은 중요한 기반 기술이나, 관찰되는 세포는 현미경의 측정 장비 및 관련 기술, 염색 방법, 세포 조직, 배율, 세포 종류와 주기 등 다양한 형태로 존재할 수 있어 인공지능이 학습하기에는 어려운 분야이다. 따라서 연구팀은 인공지능이 세포 인식을 하게 만들기 위해서 인공지능이 학습하는 데이터를 개선하는 방법인 데이터 기반과 인공지능이 학습 및 추론하는 방식을 인공지능 모델의 관점에서 개선하는 방법을 종합적으로 활용해 세포인식을 위한 AI를 학습부터 추론까지 하나의 프레임 워크로 통합하여 메디아 기술을 개발했다. 이로 인한 기대효과로 메디아는 각종 상황에서 개별 세포를 인식할 수 있기 때문에 다양한 생명과학 분야의 연구와 기술들에 상용화될 수 있다고 한다. 또, 연구팀은 이 메디아 기술이 기상 예측이나 자율주행과 같이 이미지 속 다양한 형태의 개체 인식을 통해 정확한 예측이 필요한 많은 분야에 적용할 수 있다고 전했다.

느낀점: 최근에는 한가지 분야만을 연구하는 것이 아니라 다양한 기술들을 융합하여 연구에 이용한다는 점을 알게되었다. 특히 AI가 다양한 분야 속에서 활약하고 있음을 배웠고, 인공지능을 통해 기존에 사람들이 하던 연구보다 훨씬 자세하고 깊이 연구를 할 수 있음에 놀라웠다. 인공지능의 발전에 따라 생명공학을 포함한 다양한 분야들의 폭넓은 연구들이 기대되고, 이 메디아라는 기술이 다른 분야까지 활용될 수 있다고 하는데, 다른 분야에서는 어떻게 인공지능과 융합되는 것인지 더 알아보고 싶다.

E-fuel, 차세대 이차전지, AI와의 연결 등의 목표가 있음

1. E-fuel: 전기를 이용해 생성된 합성연료(화석연료를 대체 가능) 유럽을 중심으로 배와 비행기같이 규모가 큰 이동 수단에 사용하기 위해 개발되고 있음.

2. 차세대 이차전지: 현재, 학계와 산업계 모두 배터리의 불안정성 해결을 목표로 두고 있음. 그 방법으로 전고체 배터리(전해질이 고체로 이루어진 배터리)가 선택됨. 고체 황을 이용한 전해질 개발이 진행되고 있고, 압력이 가해지지 않고, 크기가 팽창하지 않는 배터리 개발이 목표(가까운 미래에는 어렵지만, 개발되면 전기차의 안전성 증가)

3. AI의 활용: 화학 분야는 실험에 많은 시간이 필요해서 다른 이공계열에 비해 연구에 시간이 오래 걸림. 하지만 인공지능을 활용해서 그 시간을 줄일 수 있음.

느낀점: 이미 많이 발전되었다고 생각한 화학 분야에도 많은 목표들이 남아있다는 사실을 알 수 있었다. 탄소 중립과 같은 환경 문제부터 인공지능을 활용하는 일까지, 모든 과학 분야들이 서로 연결되어 있다는 것을 알았다.

내용정리:인공지능(AI) 기술은 제약산업에서 다양한 역할로 활용될 수 있는데 그중에서도 제조 과정에서는 데이터 기반의 의사결정 지원을 통해 공정 최적화, 품질 관리, 효율성 향상 등을 지원한다. 구체적으로 살펴보면 의약품 제조과정에서 발생할 수 있는 결함을 실시간으로 탐지해 품질 문제를 최소화하는 '딥러닝 비전(Deep learning vision)'이 있다. 이것은 포장 상태, 표면 결함, 라벨링 오류 등을 감지해 기존의 수작업 검사보다 보다 높은 정확도와 효율성을 제공한다. 또한 실제 제조공정을 가상환경에 재현해 실시간으로 공정을 분석하고 시뮬레이션하는 디지털 트윈기술도 있다.

느낀점: 의약품 제조과정에서는 하나하나 수작업으로 연구를 하고 만들어야되는 줄 알았는데 AI기술이 발달하면서 인공지능을 활용해 더 빠르게 의약품을 제조할 수 있다는 것이 신기했다. 의약품제조에서도 인공지능이 사용된다는 것을 보니까 내가 생각한 것보다 훨씬 다양하고 많은 곳에서 사용되고 있다는 것을 알았다.

특히 최근 흉부외과 전공의는 12명 뿐이고, 전국 수련 병원의 실태를 조사해본 결과 배출 가능한 전문의는 6명에 불과했다. 또한, 외상외과의 경우 인력난을 겪고 있어 남은 인력들이 한달에 8번 이상 당직을 서고 있다고 한다.

이러한 이유로 현재 외과(외상외과, 흉부외과 등)은 어려움이 명확하고, 앞으로도 이러한 현상이 지속될 수 있기에 미래가 마냥 밝지만은 않다.

그러나 로봇을 통한 수술을 더욱 효과적으로 시행하기 위한 연구가 진행되는 만큼, 원격으로 로봇을 통해 수술을 하거나 로봇이 직접 수술을 하게 될 가능성이 높아지고 있다. 현실화된다면 수술의 효율성을 높여 인력이 부족하더라도 로봇을 활용하여 이를 해결할 수 있을 것으로 예상된다. 아직은 비용 및 접근성 문제가 제기되고 있지만, 인간이 직접 접근하기 어려운 영역을 수술하거나 수술 흉터를 줄일 수 있다는 점 등의 장점이 있기 때문에 외과 분야에서 잘 활용될 것으로 전망된다.

글로벌 의약품 시장은 바이오의약품 중심으로 성장하고 있으며, CDMO(위탁개발생산) 시장도 동반 확대될 것으로 예상됩니다. AI 신약 개발이 활발해지면서 글로벌 제약사들이 빅테크와 협력하여 AI 기반 신약 개발 플랫폼을 확장하고 있으며, 국내 제약사들도 AI 기반 혁신 신약 개발에 나서고 있습니다. 난임 문제 해결을 위한 R&D와 투자가 지속되고 있으며, 애니젠과 한국 오가논이 관련 치료제 개발에 힘쓰고 있습니다.

2025년에는 종양학 분야가 계속 성장할 것으로 보이며, 바이오의약품 매출 비중이 증가할 것입니다. CDMO 시장은 ADC와 세포 유전자 치료제를 중심으로 성장할 것으로 기대됩니다.

이를 기반으로 제약연구원의 밝은 전망을 예상해볼 수 있습니다.

이를 해결하기 위해 공개 화학반응 데이터베이스로부터 화학반응 규칙을 도출하고 분자를 그래프로 취급하는 그래프신경망(Graph Neural Network, GNN) 모델을 개발했다고 한다. 이를 활용하면 분자 설계 과정이 비약적으로 빨라질 것이라며 새로운 화합물 개발에 실용적인 응용을 기대하고 있다고 한다.

이렇게 높은 정확도를 갖는 화학반응 예측 인공지능을 이용하면 잠재적으로 실험을 대체해 미래에 필요한 물질 개발을 훨씬 빠르고 싸게 할 수 있지 않을까 생각한다. 또한 이런 AI 기술이 신약 개발에도 힘쓸 수 있다고 생각한다. 실제로도 신약개발에 임상 데이터와 인공지능 알고리즘 등을 활용하고 있다는데 이는 'AI 신약 개발'이라고 불린다. 위의 방법과는 조금 다르지만 AI 알고리즘이 딥러닝을 활용해 데이터를 분석하고 신약 개발 후보 물질을 찾아내 마찬가지로 약의 효능을 예측한다.

아직 다양한 질병들의 약이 만들어지지 않은 상태라고 알고 있는데, 4차 산업 사회이니 만큼 인공지능을 적극 활용해 신속하고 정확하게 신약개발 및 새로운 물질 개발에 힘써야한다고 생각한다. 그리고 아직 이런 기술이 국내에서 많이 시행되고 있지 않다고 하는데 앞으로는 AI 활용 기술에 주목해야 된다고 생각한다.

최근 우리나라 반도체 대장주인 삼성전자와 SK하이닉스가 긍정적인 시장 반응을 얻고 있다. 해외 기업인 엔비디아의 AI 콘퍼런스 실망감으로 주가가 하락한 반면, SK하이닉스는 세계 최초로 HBM4 12단 샘플을 공급하며 시장의 기대를 끌어올렸다. 삼성전자는 HBM4에서 과오를 반복하지 않겠다 는 의지를 보이며 주가 상승을 자극했다. 또, 샌디스크는 낸드 가격을 10% 인상하기로 하여 실적 개선 전망을 높였다. 반도체 업황이 하반기 개선될 것이라는 기대감 속에 삼성전자와 SK하이닉스의 주가가 상승하고 있는 상태이다. 전문가들은 반도체 업종의 회복이 국내 증시 반등을 이끌 것이라고 전망하고 있다. 또 앞으로 반도체 시장이 더욱 발전하며 성장을 이룰 것이라 볼 수 있습니다.

느낀점: 한 분야만을 고수하는 것이 아니라 변화하는 세상에 맞춰서 다른 기술들과 융합할 수 있어야하는 점이 중요하다고 생각했다. 특히 요즘은 AI를 활용한 사례들이 늘어나고 있는데, 미래에는 더욱 다양한 곳에서 인공지능이 활용될 것으로 추측된다. 따라서 미래에는 인공지능 또는 프로그래밍을 사용하는 생명공학 연구가 유망할 것으로 보인다.

반도체공학과 관련된 직업으로는 로봇공학자, 반도체공학기술자, 반도체 재료 및 소자 제조 엔지니어, 직접회로 설계 엔지니어, 기술 연구원 등이 있다. 평소 신소재 공학에도 관심이 있는데, 신소재 공학관련 직업도 반도체 재료, 기술연구와 관련된 직업이 많아서 반도체 재료 및 소자 제조 엔지니어의 미래를 탐구해보기로 했다.

탐구내용 :

반도체 소자 엔지니어는 차세대 반도체 제품을 위한 소자를 개발하고 있다. 최적화된 반도체 소자를 디자인하고, 이를 구현하기 위해 소자 구조설게( Integration Scheme)를 한다. 또, 차세대 공정을 개발하고 고집적, 고용량 반도체 제품에 적용한다. 즉, 개발 목표를 설정하고 제품에서 요구하는 특성을 갖는 소자를 개발하는 업무이다. 또한 미래 반도체 기술 로드맵을 수립하고, 요소 기술을 미리 준비하는 업무도 한다.

현재 반도체 소자 기술은 미세화, 패키징, 다변화등의 방향으로 발전하고 있다. 반도체 공정 미세화를 통해 수십조원이 드는 반도체 개발에서 경제적으로 절약할 수 있고, 딜레이도 감소하기 때문에 미래에도 계속해서 이를 개발해야한다. 또한 패키징 기술은 칩을 외부환경을로부터 보호하고, 단자 간 연결을 전기적으로 연결하는 공정을 말하는데, 미래에는 3D기술을 통해 패키징을 하거나 이종접합 기술을 이용하는 방향으로 연구가 이어질 것으로 예상된다.

그리고 이렇게 반도체 소자기술을 연구하고 모델링하는 과정에서 소자의 동작을 해석하고 변수를 추룰할 때 복잡한 과정이 있을 수 있기 때문에 미래에는 많은 연구자들이 ai를 이용하여 연구를 진행할 것이라한다.

결론 :

아직 반도체분야는 소자 개발이나 패키징에 있어 해외의존도가 높다고 한다. 그래서 나는 미래에는 우리나라에서 이 기술들을 집중적으로 연구해나가야한다는 생각이 들었다. 또한 반도체 중요성이 높아지는 이 시점에서 소재와 소자, 패키징에 대한 기술개발이 다 같이 이루어진다면 반도체 기술 자립화뿐만 아니라, 세계시장을 선점하고 기술우위에 설 수 있을 것으로 생각한다.

제약회사 연구원

제약회사 연구원은 신약개발 및 기존제품의 개선을 위한 연구를 하며 이를 위해 다양한 실험과 분석을 한다. 그리고 제품의 안정성과 효능을 검증하기 위한 임상실험을 진행하기도 한다. 그러나 완제품이 만들어지기 까지의 시간이 너무 오래걸리고 많은 수작업을 필요로 한다. 또 몇년동안 한 실험도 완제품으로 안 나오는 경우도 많다.

그래서 최근, AI기술을 활용한 의약품 제조회사가 많아지고 있다. 여기서 사용되는 기술인 연속제조공정은 제조단계에서 멈춤이 없는 까닭에 오염 판별 품질 검사등의 시간을 최소화해 생산의 리드타임을 획기적으로 단축시킨다. AI 신약개발이 많아지면서 국내외의 많은 제약회사들이 AI 기반 신약 개발 플랫폼이 확장되고있다. 미래에 인간이 우주에 진출하면 관련 의약품 등 '우주 헬스케어' 에 대한 수요도 증가할 것으로 보인다.

전문가들은 제약,바이오 기업이 기존 전문의약품 중심의 사업 포트폴리오에서 탈피해 다양한 분야의 사업에 진출할 것으로 전망한다.

예를 들어, 웨어러블 로봇같은 경우가 있다. 고령화가 심해지고 있는 현대사회에서 나이가 들어도 자유롭게 이동이 가능하다는 것은 중요한 요소 중 하나가 되었다. 하지만 인간의 몸으로는 한계가 있기에 이를 보완하기 위해 만들어진 것이 웨어러블 로봇이다. 카이스트 전기전자 공학부와 기계공학부가 공동 연구를 통해 신축, 적합성 마이크로니들 센서를 개발했다고 한다. 이는 피부 상태에 영향을 받지 않는 고품질의 전기 생리 신호 측정이 가능한 센서로, 신호 품질을 높여주는 기능을 한다고 한다. 이 외에도 KIST에서는 지능로봇 연구단 이종원 박사팀이 웨어러블 로봇 MOONWALK-Omni로 고령자(65세)가 북한산 정상에 오르는 챌린지를 성공했다고 한다.

데이터 브리지 마켓 리서치와 산업연구원에 따르면 2017년 기준 세계의 웨어러블 로봇 시장은 6000억 원 규모지만 2025년에는 약 10조 원의 규모로 성장할 것으로 예측된다고 한다. 산업분야, 일상생활, 재활 및 의료분야 등 다양한 분야로 발전할 것으로 생각된다. 또한 미래에는 경량화와 저가화로 대중화의 한계를 극복 가능할 것으로 보인다.

이 기사는 미국 노동통계국(BLS)이 발표한 보고서를 바탕으로 생명과학 및 보건과학 분야의 직업 전망을 분석 했다. 이 보고서에 따르면, 2023년부터 2033년까지 생명과학 관련 직업들의 수요가 지속적으로 증가할 것으로 예상되며, 특히 임상 실험실 기술자의 필요성이 확대될 것으로 보인다.

이러한 전망은 인구 고령화, 의료 기술 발전, 바이오 산업 성장 등 여러 요인에 의해 영향을 받고 있다. 전 세계적으로 평균 수명이 증가하면서, 노인 인구가 많아지고 이에 따라 의료 서비스에 대한 수요도 함께 증가하고 있다. 특히, 만성 질환과 같은 장기적인 치료가 필요한 질병이 많아지면서, 의료진뿐만 아니라 진단을 수행하는 임상 실험실 기술자의 역학이 더욱 중요해지고 있다.

또한, 유전자 분석 기술 발전과 정밀 의료의 확대도 관련 직업의 성장에 기여하는 용인으로 꼽힌다. 과거에는 질병이 발병한 후 치료하는 방식이 일반적이었지만, 최근에는 개인 맞춤형 의료가 발전하면서 환자의 유전적 특성과 질병 위험 요인을 미리 분석하고 이에 맞는 예방적 조치를 취하는 방식이 증가하고 있습니다. 이러한 과정에서 임상 실험실 기술자들은 혈액 검사, 조직 검사, 유전자 검사 등을 수행하며 질병의 조기 발견과 효과적인 치료법 개발에 기여한다.

보고서에는 이외에도 의료 데이터 분석가, 보건 의료 빅데이터 전문가, 바이오 연구원, 생명과학 기술자 등의 직업 역시 앞으로 유망할 것이라고 전망했다. 인공지능 (AI)과 빅데이터 기술이 의료 분야와 결합하면서 의료 데이터 분석의 중요성이 커지고 있으며, 이를 통해 보다 정밀한 질병 예측과 치료가 가능해질 것으로 예상됩니다.

결론적으로, 보건과학 및 생명과학 분야는 앞으로도 지속적인 성장이 기대되는 직업군이며, 특히 임상 실험실 기술자와 의료 데이터 분석가 같은 직업은 의료 기술 발전과 함께 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것이다. 이러한 변화는 과학 기술의 발전과 의료 서비스의 패러다임 변화에 따라 더욱 가속화 될 것으로 보인다.

느낀점:

이 기사를 읽고 보건과학 분야의 직업이 점점 중요해지고 있다는 점이 인상적이었다. 특히, 임상 실험실 기술자와 같은 직업의 수요가 증가하는 것은 의료 기술 발전과 데이터 기반 집단의 중요성이 커지고 있음을 보여준다. 또한, 고령화 사회의 영향으로 의료 서비스 수요가 늘어나면서 관련 직업군이 더욱 주목받고 있다는 점도 흥미로웠다. 특히, 유전자 분석 및 정밀 의료의 발전이 새로운 의료 작업을 창출하고 있어, 의료와 기술의 융합이 얼마나 중요한지 다시 한번 깨닫게 되었던 것 같다. 결론적으로, 보건과학 분야의 미래 전망이 밝다는 점을 확인할 수 있었으며, 단순한 치료뿐만 아니라 데이터 분석과 실험을 통한 첨단 의료 분야에도 관심을 가질 필요가 있다고 느꼈다.

생명 과학은 기술의 발전과 더불어서 나날이 확장되고, 탐구되고 있는 분야이다.

생화학, 유전학, 생태학 부터 약물유전체학, 약리학, 식품 공학 등까지 생명 과학은 다양한 분야와 넓은 범위로 응용되고 확장되고 있다.

우리나라 뿐만 아니라 미국, 일본 등 선진국 반열의 국가들에서는 대부분 생명 과학 분야의 규모가 성장하는 추세이다.

아무래도 이러한 생명 과학 연구의 인한 결과물들은 주로 삶의 질과 수준을 향상시키기 때문일 것이다. 평균 수명이 늘어나고 많은 사람들은 건강과 삶의 질 향상 등에 많은 관심을 기울이고 있다. 그렇기에 건강, 농업, 의학, 제약, 식품 산업 등에 응용되어 우리의 삶에 밀접하게 다가오는 생명 과학 분야 분야는 앞으로도 성장하고 많은 수요를 요구하는 추세를 보일 것이라고 예상할 수 있다.

그러나 현재 생명 과학을 비롯한 과학 분야 전체에 예산이 삭감되고 지원이 줄어드는 등의 추세를 보이고 있다. 다시금 지원을 늘리고 지속적인 관심을 가져 앞으로의 해당 분야의 성장을 도모해야할 것이다.

신약개발 연구원

정보통신 기술이 발달함에 따라 여러 직업 분야에서 변화가 일어나고 있다. '의사' 또한 이러한 변화에 발맞추어 변화하고 있다. National Library of Medicine에 따르면 미국인 3명 중 1명이 웨어러블 기술을 사용하여 건강을 모니터링하고 있으며, 이 수치는 점점 증가할 것이다. 이러한 기기는 의사로 하여금 환자의 건강 상태를 확인하는 것을 더욱 쉽게 할 것이며, 질병의 조기 진단 또한 가능하게 할 것이다.

또, 미래에는 진단 도구가 더욱 작아지고, 도구들 간의 연결성이 높아지며 환자가 이 도구들에 쉽게 접근할 수 있게 된다. 의료진이 진료를 위해 먼 곳으로 이동해야 하는 경우, 작아진 진단도구는 더욱 많은 도구를 들고 이동할 수 있게 하여, 환자 진료를 더욱 용이하게 할 것이다. 예를 들어, Clarius와 Philips Lumify와 같은 휴대용 초음파 장치를 사용하면 의사와 응급 대응자가 중증 환자의 건강 상태를 쉽게 평가하고 환자가 어디에 있든 쉽게 진단 및 진료할 수 있다.

또한, 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 인간 의사만이 할 수 있는 것들이 더욱 강조될 것이다. 예를 들어, 정신과와 같은 상호작용을 기반으로 하는 진료는 생성형 인공지능이 전부 대체하기 어려우므로, 환자의 상태를 확인하는 데에는 인공지능 기술이 사용되더라도 결국 인간이 환자에게 피드백과 조언을 제공하게 될 것이다.

다른 직업 분야에서는 인공지능과 기술이 작업을 자동화하여 인간이 일자리를 잃게 되는 경우가 종종 발생한다. 하지만 의사가 하는 일은 사람의 생명이 달려 있기 때문에 그 어느 누구도 인공지능의 자동화된 치료 기술을 기꺼이 받아들이지 못할 것이다. 뿐만 아니라 단순히 자동화된 알고리즘만으로 결정할 수 없는 치료 방법이 많기에 여전히 인간 전문가의 창의적인 아이디어가 중요하게 작용할 것이다.

위와 같이 인공지능과 정보 기술이 발달하더라도 인간 의사로서 해야하는 일들이 여전히 많기에 기술이 인간을 100% 대체할 수는 없을 것이지만, 여전히 인간 의학 전문가는 기술의 발전에 발맞추어 이를 잘 이용해야 할 것이다.

전문 병원을 가보면 수많은 환자들이 대기번호를 받고 몇 시간씩 대기하는 모습을 쉽게 볼 수 있다. 이러한 과정은 환자도 병원에서 힘들게 대기하야 하는 힘듦을 낳고, 의사 또한 쉴 틈 없이 일해야 하도록 한다. 이러한 복잡한 과정을 인공지능이 간편하게 만들 수 있을 뿐 아니라, 간단한 진료만으로 해결이 되는 환자는 인공지능이 인간 의사를 대체할 수 있을 것이다.

또한, 정보 기술이 발달하며 전 세계가 네트워크로 연결되어 있는 만큼, 전 세계 곳곳에서 매일 새로 생성되는 데이터가 아주 많다. 인간이 이 데이터들을 모두 읽어보고 분석해 자신의 진료에 참고하는 것은 물리적으로 불가능하다. 인공지능은 이러한 과정을 단순화하여, 의사 개인에게 정말 필요할 것 같은 데이터들을 우선적으로 선별하여 제공할 수 있다. 또한 의사도 인간이기에 모든 분야에 전문적일 수 없다. 이러한 측면에서 인공지능은 의사의 전공 분야가 아닌 정보에 대해 제공하며 더욱 정밀한 진료 계획을 수립할 수 있도록 도와줄 것이다.

인공지능 뿐만 아니라 생물정보학 또한 의학 전문가의 미래에 큰 영향을 미치고 있다. 1990년에 시작된 인간 게놈 프로젝트는 2003년에 완료되어 인간 유전체의 모든 유전자를 매핑하고 시퀀싱 하였다. 이 사례는 생물정보학이 미래 의학에 얼마나 큰 영향을 미치고 있는지 단적으로 보여주는 사례다. 생물정보학은 연구자들이 많은 양의 데이터를 빠르게 걸러낼 수 있게 해주며, 다양한 국가의 연구자들이 다양한 데이터 세트를 빠르게 분석하도록 도와준다. 코로나 19 바이러스의 백신이 짧은 시간에 빨리 보급된 데에도 생물정보학이 크게 기여했다. 질병의 유전체를 시퀀싱하는 과정을 빠르게 진행하는 데에 생물정보학이 이용되기 때문이다. 하지만 방대한 데이터 세트를 다루는 것과 관련해 윤리적으로 고려해야할 사항도 많다. 데이터 공유 및 개인정보 공유는 신중하게 이루어져야 하며, 전문가들이 자신의 실무에서 윤리적 경계를 이해하는 것이 중요할 것이다.

참고 문헌 : 'https://medicalfuturist.com/5-certain-things-about-the-future-of-physicians-insights-from-a-new-e-book/

https://medicalfuturist.com/10-things-how-artificial-intelligence-could-make-me-a-better-doctor/

https://study.unimelb.edu.au/study-with-us/professional-development/blog/will-bioinformatics-revolutionise-healthcare-and-medicine

과학 기술이 발전하며 현재처럼 현장 감식 요원이 투입되어 직접 증거물을 검색하고 살펴보지 않고 현장 감식 로봇이 투입되어 육안으로 확인되지않는 증거들과 2차원 3차원의 사진들을 찍어올 수 있을 것이라고 한다. 또한 과거에 발생했던 사건들을 모은 빅데이터를 활용해 용의자를 추리는 범죄 분석, CCTV를 이용해 용의자의 얼굴이나 걸음걸이, 이동경로를 분석하는 일들도 가능해질 것이라고 한다. 경찰 감식 요원들은 직접 사건의 현장에 들어가야하기때문에 위험하고 가스, 화재현장, 시약 에 노출되는 경우가 많아 항상 인원이 부족하다고 한다. 현재는 인원 중원을 추진하며 연구원들을 위한 특수 건강 검진, 안전장구보급등 안전과 위험수당, 전문직위 확대, 과학수사 교육과정 마련 등 을 추진하고 있다고 한다. 또한 '과학수사기본법'이 제정되어야 한다는 목소리가 높아지고 있다고 한다.

생명공학에서 인공지능, 빅데이터 등의 과학기술이 전통적 계산 기법보다 훨씬 더 뛰어난 성능을 보이고 인공지능 활용을 통해 엄청난 시간 절약과 정확성 향상을 가져온다고 한다. 또한 인공지능을 통해 생명공학에서 풀리지 않던 난제 해결에 큰 도움을 준다고 한다. "인공지능, 생명 공학 분야 난제 해결에 큰 도움" - 헬스코리아뉴스

이를 통해 과학수사에서 사용되는 많은 연구들에서도 인공지능이 사용될 수 있을 것이라고 예측할 수 있고 더 나은 과학 연구 방법을 개발할 수도 있을 것 같다.

현재 치매 분야가 가장 주목 받고 있고, 미래에는 ADHD, 암 분야의 전망이 높아 보인다. 이외에도 다이어트, 통증, 마약 중독에 관한 연구들도 진행 중이다. 특히 암 치료를 위한 전자약을 연구하기 위해서는 새로운 장비와 부품을 개발해야 하기 때문에 오랜 시간이 걸린다.

이 기술이 상용화되기 위해서 우선적으로 환자들이 사용하기 편리해야 한다. 또한 지속적인 연구를 위해서 투자를 통한 자금이 확보되어야 한다.

요약: 전자약 기술을 활용하여 기존에는 치료가 어려웠던 치매, ADHD, 암 등을 치료할 수 있다. 하지만 지속적인 연구를 위해 투자를 받아 자금을 확보해야 한다.

생성형 AI를 통해 화학,생물,약물,의료 데이터를 확보하면 이 데이터를 기반으로 신약 개발의 시간과 비용을 획기적으로 단축시킬 수 있다. AI 신약 개발 시장이 빠르게 성장하고 있는 만큼 글로벌 AI 신약 개발 시장 규모는 2028년 약 7조 1천억 원을 확대될 전망이 있다. AI 기술을 통해 100만 건 이상의 데이터를 하루 만에 분석새 신약 개발에 걸리는 시간을 기존 10년에서 3년으로 단축하고, 3조원에 달하는 개발 비용도 6천억 원 수준으로 절감할 수 있다. 불치병에 대한 약물을 개발하는 데에도 AI가 효과적으로 쓰일 전망이다. 정보 또한 AI 신약 개발 자원을 강화하고 있으며 데이터 분석, 후보물질 발굴, 임상실험 최적화까지 전 과정을 AI와 함께 하여 신약 개발 성공률과 개발 기간을 단축시켜 신약 개발 생산성을 향상시킬 수 있다.

느낀 점: AI 시장이 확대되는 만큼 의료분야에서도 AI의 활용도가 점차 높아지고 있음을 알 수 있다. 인공지능 의존도가 높아지고 있지만 적절한 AI 활용은 우리 생활에 큰 도움을 줄 수 있다는 것을 단축되는 신약 개발 기간을 통해 확실히 알게 되었다.

AI 관련 직업은 고급 기술과 창의적 문제 해결 능력을 요구하며, AI 모델 개발, 데이터 처리, 알고리즘 설계 등 다양한 역할이 필수적이다. 또한, AI와 관련된 창업이나 투자 분야도 활발히 이루어지며, 새로운 기회가 창출되고 있다.

이와 함께, AI가 발전하면서 기존 직업의 업무 방식도 변화하고 있다. 예를 들어, 마케팅, 의료, 법률 등 다양한 분야에서 AI를 활용해 업무 효율성을 높이고 있으며, 이러한 변화 속에서 AI 전문가의 수요는 계속해서 증가할 것이다. AI 기술을 적용하는 기업은 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 가질 수 있기 때문에, AI 분야 직업은 향후 매우 중요한 역할을 할 것으로 예상된다.

데이터 분석가의 주요 업무는 비즈니스 데이터를 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 기업의 의사결정을 지원하는 것입니다. 데이터 분석가는 '데이터 분석'이라고 하면 가장 중요한 3대 역량인 코딩, 통계, 도메인 지식을 갖춰야 합니다. 데이터 분석가가 되기 위해서 프로그래밍 언어는 두가지 Python과 SOL를 공부해야 합니다. 그중 에서도 데이터를 추출하고 조작하는 데 사용되는 언어인 SQL은 필수라고 합니다. 다양한 회사에서 필요로 하는 데이터 분석가가 되기 위해서는 데이터베이스에서 필요한 데이터를 직접 뽑을 줄 알아야 합니다. 하지만 분석가에게 가장 중요하고 또 기르기 힘든 자질은 무엇을, 어떻게 분석할지 고민할 줄 아는 사고력이라고 합니다.

내용 정리: 생명과학 연구원은 주로 생명체의 기원, 발달, 기능, 관계 등과 응용에 대한 연구를 통해 생명 현상을 탐구하고 이와 관련된 기술을 적용한다. 응용에 대한 연구에는 바이오칩, 나노칩, DNA 해석 소프트웨어 등 생명과학 분야와 다른 과학기술과의 융합을 이룬 분야가 있다.

생명공학은 고령화 시대, 생태계 파괴, 식량 문제, 에너지 문제 등 현대 사회의 많은 문제를 해결할 수 있는 핵심 기술로 인식되기 때문에, 국가에서도 바이오산업 육성을 중요시하고 있다.

때문에 바이오 에너지, 뇌, 줄기세포, 신약 등 다양한 분야에서 인력 수요가 늘어날 것이라고 예상했다.

https://www.kribb.re.kr/kor/sub02/sub02_02_01_view.jsp?b_idx=29150&keyWord=&keyField=b_title&page=1&nowBlock=0&category=

https://www.edujin.co.kr/news/articleView.html?idxno=38264

느낀 점:

생명공학 연구원이 하는 일

생명공학 연구원의 AI 대체 가능성에 대해 조사

https://www.khidi.or.kr/board/view?pageNum=1&rowCnt=10&menuId=MENU01816&maxIndex=99999999999999&minIndex=99999999999999&schType=0&schText=&categoryId=&continent=&country=&upDown=0&boardStyle=&no1=0&linkId=48888957

나의 예상

바이오 의약품 개발 전문가는 생물체에서 얻은 물질을 이용하여 의약품을 개발하고 만드는 일을 한다. 대표적으로 임상 실험, 세포 배양 등의 연구 개발을 주로 하고 세포를 개발하거나 새로운 분석 방법을 연구하는 등의 다향한 활동을 한다.

생물학, 약리학, 병리학, 생명과학, 약학, 유전 공학 등 다양한 학과에서 준비가 가능하고 그만큼 여러방면에서 중요한 직업이라고 생각한다.

인간 수명은 점점 길어지고 건강에 대한 관심이 높아지면서 이 직업의 미래 전망도 점점 떠오르고 있다. 또한, 세포 치료제와 유전자 치료제의 발전 가능성이 제일 높은 분야라고 한다.

또한, 1번에서 조사한 것과 같이 미래에 AI 기술을 잘 접목시켜 의약품 개발을 이룰 수 있는 분야라고 생각했다.

정리해보면, 바이오 의약품 개발 전문가는 인간의 건강과 질병 치료에 직접적인 영향을 미치는 분야이기 때문에 질병을 예방하고 치료하는데 기여함으로써 사회적으로 매우 의미있는 역할이라고 생각한다.

제약 산업에서는 신약 개발과 질병 치료 방법생명을 구하는 혁신적인 의약품을 개발하는 데 중심 역할을 한다.

바이오테크 분야에서는 유전자 편집, 질병 진단, 바이오 연료 개발 등에 참여하며 미래 의학과 기술 발전에 돕는다.

또한, 환경 보호와 지속 가능한 개발을 위한 노력에서도 화학생명공학이 큰 역할을 하고 있다. 예를 들어, 오염 제거, 폐기물 관리, 재활용 기술 개발 등이 있다.

식품공학 분야에서는 식품의 안전성과 영양가 향상을 위한 연구를 수행하며, 건강한 식품 개발과 식품 가공 기술 혁신에 기여합니다.

 이렇게 다양한 산업에서 중요한 변화를 이끌어내고 있다.

지속적인 신약 개발과 질병 치료법의 혁신이 요구되며, 환경 오염 감소, 친환경 에너지 소스 개발 등은 지속 가능한 미래를 위한 핵심 기술이다. 첨단 산업에서 사용되는 새로운 재료 개발에 화학생명공학의 기술이 점점 더 활용될 것이다. 또한 건강하고 안전한 식품 개발에 대한 수요가 증가하면서, 식품의 품질과 영양가를 개선하는 화학생명공학의 역할이 중요해질 것으로 보인다.

 이처럼 화학생명공학은 앞으로도 다양한 분야에서 중요한 역할을 하게 될 것이며 밝은 전망이 예상됩니다.

화학공학기술자

현대 사회에서는 환경 친화적인 방법과 에너지 효율성을 제고하기 위한 다양한 연구를 진행되고 있다. 「2016~2026 중장기 인력수급전망」(한국고용정보원, 2017)에 따르면 화학공학기술자는 2016년 약 26천명에서 2026년 30천명으로 향후 10년간 4천명(연평균 1.7%)정도 증가할 것으로 전망되며, 화학공학기술자가 주로 활동하는 화학관련 산업의 종사자 추이를 통계청 「전국사업체조사」로 살펴 보면 「화학물질 및 화학제품 제조업; 의약품제외」의 사업체 수는 2016년 10,969개소로 지난 7년 동안 지속적으로 증가하였고, 이 산업의 종사자 수도 2010년 126,654명에서 2016년 161,531명으로 지속적으로 증가한 것으로 나타났다. 또한 선진국의 경기 회복과 저유가는 업체의 수익률을 개선시켜 고용에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다고 한다. 플라스틱 제조업 분야에서는 엔지니어링 플라스틱(EP)이라는 신소재 물질에 관심과 개발이 집중되고 있으며, 대부분의 제조업에서 범용 가능한 신소재 물질로서 국내 플라스틱 제조업체에서도 이에 대한 투자와 관심이 집중될 것으로 보여 관련 인력의 고용도 증가할 것으로 전망된다.

전반적으로 화학공학의 미래는 밝다고 볼 수 있며, 다양한 분야에서 활동할 수 있을 것이라 예상된다.

이를 통해 연구직 및 공학 기술직, 즉 인공지능 관련 직업군은 미래 사회에서 중요한 역할을 맡게 될것이라 생각이 든다.

https://www.hani.co.kr/arti/society/schooling/721276.html

또한 이 뉴스를 살펴보면,

느낀점: VLBI에 대해 조사하면서 지질학 연구자의 전망이 궁금해져 찾아보았는데, GPS와 VLBI등의 과학기술의 발전으로 지질 연구도 대체될 수 있다는 나의 생각과 달리 지질학 연구는 인간이 자연과 상호작용하는 분야이기 때문에 쉽게 대체되지 않을것이라는 점이 매우 흥미로웠다. 지질학 연구가 우리 삶이 여러 분야에 영향을 주는 분야이며 이를 연구하는 지질학자에 대해 더 깊이 알 수 있었다.

이 논문은 항공 보안 시스템에 생체인식 기술을 적용하는 방법에 대해 다룹니다. 9/11 테러 이후 항공 보안의 중요성이 커졌으며, 기존의 보안 시스템에는 한계가 있었기 때문에, 생체인식 기술이 이를 보완할 수 있는 중요한 기술로 떠오르고 있습니다. 생체인식 기술은 승객의 지문, 얼굴, 홍채 등 고유한 신체 정보를 이용하여 빠르고 정확한 승객 확인을 가능하게 합니다. 이를 통해 보안 검색을 신속하게 진행하고 공항의 혼잡도를 줄이는 효과를 기대할 수 있습니다.

현재 여러 공항에서 얼굴 인식 출입국 시스템과 지문 인식 보안 검색이 도입되어 효율성을 높이고 있습니다. 그러나 생체인식 기술의 도입에는 개인정보 보호 문제, 기술 신뢰도, 도입 비용과 같은 문제점이 존재하며, 이를 해결하기 위한 노력이 필요합니다.

생체인식 기술은 항공 보안의 중요한 부분으로 자리 잡을 가능성이 높으며, 향후 AI와 빅데이터 기술과 결합해 더욱 정교한 보안 시스템이 구축될 것으로 기대됩니다.

느낀점

2030년에 새로 생기는 직업과 점점 사라지는 직업을 조사해봤다. 2030년에 사라질 직업에는 여행사, 패스트푸드 요리사, 우편사업자, 은행원, 섬유 노동자, 스포츠 심판 등이 있었다. 새로 생겨날 직업에는 원격 드론 조종사, 로봇 코치, 원격해상운항 보안 전문가, 자율주행차 정비사 등이 있었다. 미래도 지금도 인공지능과 로봇이 우리와 같이 발전해 나아가고 있다. 미래에는 어떻게 더 발전하게 될지는 모르겠지만 아마도 우리에 삶에서 거의 같이 생활하고 있을 것이라고 예상된다. 또한 인공지능이 단순한 작업이 AI이 대체되는 순간부터 점점 우리 직업까지도 가져갈 수 있다고 생각한다. 생명쪽에서는 5-10년 이내로 차세대 롱리드 시퀀싱‘은 수십만 개 이상의 DNA와 리보핵산(RNA) 분자에 담긴 염기서열 정보를 보다 길게, 높은 정확도로 해독하는 기술이 실현 될것이라고 했다.

star=input('별의 이름은?')

r=int(input('별의 반지름을 적어주세요'))

t=float(input("별의 절대온도를 적어주세요"))

print(star+'의 광도는', 4*3.141592*r**4*5.607*10**-8*t**4,'입니다')

import time

print('이자 계산 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

initial = int(input('초기 금액이 얼마인가요? '))

time.sleep(1)

rate = float(input('연 이자율이 얼마인가요? '))

time.sleep(1)

years = int(input('몇 년 후 금액이 궁금한가요? '))

time.sleep(1)

print(years, '후 금액은 ', initial*(1+rate) * *years, '원입니다.')

import time

print("병원 예상 대기시간 프로그램입니다.")

time.sleep(1)

num1=int(input("현재 일반환자가 몇명인가요?"))

num2=int(input("현재 추가 치료가 필요한 환자는 몇명인가요?"))

tim=num1*4+num2*5

hour=tim//60

min=tim%60

print('계산중....')

time.sleep(1)

print("예상 대기 시간은",hour, "시간", min, "분입니다" )

import time

print('kbo리그 누적 관중 수 구하기 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

num = int(input('며칠 뒤의 누적 관중 수가 궁금하신가요?'))

print('계산 중..')

time.sleep(1)

print(num,'일 뒤의 예상 누적 관중 수는',1.1**num//1,'만 명 입니다.')

v0 = int(input("처음 속도를 입력하세요:"))

a = int(input("가속도를 입력하세요:"))

t = int(input("시간을 입력하세요:"))

time.sleep(1)

print("나중 속도의 값은:", v0+a*t)

import time

print("정육면체의 겉넓이와 부피를 계산해주는 프로그랩입니다.")

time.sleep(1)

long = int(input('구하고자 하는 정육면체의 한변의 길이가 몇인가요? : '))

print("잠시만 기다려주세요")

time.sleep(1)

print("겉넓이는", long**2*6,"부피는", long**3,"입니다.")

import time

print('카페인 계산기 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

A = int(input('아메리카노를 몇 잔 마셨나요?'))

C = int(input('콜라를 몇 캔 마셨나요?'))

E = int(input('에너지 음료를 몇 캔 마셨나요?'))

print('계산 중.....')

time.sleep(1)

print('카페인 섭취량은',A*90+C*35+E*80,'mg 입니다')

import time

print('BMI지수 구하기 프로그램입니다')

time.sleep(1.5)

hei= float(input('키(m):'))

wei=float(input('몸무게(kg):'))

print('~~~~~~')

time.sleep(1.5)

print('당신의 BMI지수는',wei/hei**2,'입니다.')

height=float(input("키를 입력하세요(cm):"))

height_m=height/100

weight=float(input("몸무게를 입력하세요(kg):"))

bmi=weight/(height_m**2)

print('계산 중.....')

time.sleep(1)

print('당신의BMI는',bmi,'입니다')

width=int(input('선물의 가로 길이는?'))

time.sleep(1)

vertical=int(input('선물의 세로 길이는?'))

time.sleep(1)

height=int(input('선물의 높이는?'))

extent=2*(width*vertical+vertical*height+height*width+height**2)

time.sleep(1)

print('필요한 포장지의 넓이는',extent,'입니다')

import time

print('물체의 변위 구하기 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

speed = int(input('물체의 처음속도를 입력하세요.'))

acceleration = int(input('물체의 가속도를 입력하세요.'))

t = int(input('물체의 이동시간을 입력하세요.'))

print('계산 중....')

time.sleep(1)

print('물체의 변위는',speed*t + (acceleration*t**2)/2,'m입니다.')

import time

print('저축 금액 구하기 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

money = float(input('저축한 금액은 얼마인가요?'))

time.sleep(1)

month = int(input('몇 달 후의 저축 금액이 궁금하신가요?'))

time.sleep(1)

per = float(input('한달 이자는 몇 퍼센트인가요?'))

print('계산 중.....')

time.sleep(1)

print(month,'달 이후 예상 저축 금액은',money*((1+per)**month),'원 입니다.')

import time

print('저축 금액 구하기 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

money = int(input('저축할 금액을 입력해주세요'))

day = int(input('몇 개월 뒤의 저축 금액 수가 궁금하신가요? '))

print('계산 중.....')

time.sleep(1)

print(day,'개월 이후 저축 금액 수는',day*2.3*money,'원 입니다.')

W=int(input('체중을 입력해주세요'))

S=float(input("키를 입력해주세요"))

print("BMI지수는",W/int(S*S),"입니다.")

if hour < 5856 :

if hour % 2 == 0:

month = hour // 620

else:

month = hour // 644

else:

if hour % 2 == 0:

month = hour // 644

else:

month = hour // 620

day = hour // 24

print(month, "월", day, "일")

import time

print('반감기에 따른 암석의 연령 알려주는 프로그램입니다. 현재 방사성 원소의 함량은 100%입니다.')

time.sleep(1)

half = int(input('알고 싶은 원소의 반감기는 몇 억년 인가요?'))

age = int(input('현재 나이가 몇 억살인가요?'))

year = int(input('반감기가 몇 번 지난 암석의 연령을 알고 싶은가요?'))

print('계산 중.....')

time.sleep(1)

print('반감기가',year,'번 지난 암석의 나이는',int(age+(half**year)),'억살 입니다.')

import time

M=int(input('처음 원소의 양'))

t=int(input('걸린시간(년)'))

print('계산 중....')

time.sleep(1.5)

print('남아있는 원소의 양=',M*(1/2)**(t//10**8))

import time

print('저축 금액 구하기 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

money = int(input('몇달 뒤의 저축 금액이 궁금하신가요? '))

print('계산 중.....')

time.sleep(2)

print(money,'달 후 예상 저축 금액은',20000*money,'원 입니다.')

time.sleep(2)

money = int(input('몇달 뒤의 이자 금액이 궁금하신가요? '))

print('계산 중.....')

time.sleep(2)

print(money,'달 후 예상 이자 금액은',20000*money//100,'원 입니다.')

name=input('당신의 이름은?')

height=float(input('당신의 키는?'))#m단위

weight=float(input('당신의 몸무게는?'))

print(name+'의 bmi 지수는',weight/height**2,'입니다')

import time

print('BMI 계산 프로그램입니다.')

time.sleep(1.5)

height=int(input('키를 입력해주세요 : '))

weight=int(input('몸무게를 입력해주세요 : '))

bmi=weight/((height/100)**2)

print('계산 중...')

time.sleep(1.5)

print('BMI :',bmi)

import time

print('식당 대기 시간을 알려줘')

time.sleep(1)

num1=int(input('인원 수를 알려주세요'))

print('계산 중...')

time.sleep(1)

print(num1,'명이 드시려면',num1*2//4,'시간 대기해야 합니다')

d = int(input("거리를 입력해주세요"))

m = int(input("계산하고자 하는 별의 겉보기 등급을 입력해주세요"))

M = int(input("계산하고자 하는 별의 절대 등급을 입력해주세요"))

k = (m-M+5)/5

print("별까지의 거리는", 10**k, "pc 입니다")

#원금을 G, 기간의 이율을 r, 기간을 n, 원리합계= G×(1＋r)ⁿ

import time

G=int(input('원금: '))

r=int(input('이율: '))

n=int(input('기간: '))

print('원리합계를 계산중...')

time.sleep(0.8)

print('원리합계는',G*(1+r/100)**n,'입니다.')

print('총 입장료 계산 도와드리겠습니다.')

num = int(input('몇명이 입장하실건가요?'))

time.sleep(1)

prine(12000*num, '원입니다!')

import time

print('BMI지수 계산 프로그램입니다.')

height=float(input('당신의 키는 몇m인가요?')

weight=float(input('당신의 몸무게는 몇kg인가요?'

print('계산중..')

time.sleep(1.5)

print('당신의 BMI지수는 ',weight/height**2,'입니다.')

print('직사각형 넓이 구하기 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

num1 = int(input('가로의 길이는 무엇인가요? '))

num2 = int(input('세로의 길이는 무엇인가요? '))

time.sleep(1)

print('계산 중.....')

time.sleep(1)

print("직사각형의 넓이는", num1*num2, '입니다.')

print('연소 시간에 따른 산불 피해 범위 예측 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

a=int(input('초기 영향 범위를 입력하세요.'))

b=int(input('증가율을 입력하세요.'))

x=int(input('연소시간을 입력하세요.'))

print('계산 중....')

time.sleep(1)

print(x+'시간 후 예상 산불 피해 범위는',a*b**x,'입니다.')

a = float(input('중심각은 몇 파이? : '))

l = r*a

s = r*l/2

print('호의 길이는',l,'파이이고','넓이는',s,'파이입니다.')

수학 시간에 사용하던 부채꼴의 호와 넓이를 구하는 연산 프로그램을 만들었다.

import time

print("수심을 측정하는 프로그램입니다. ")

time.sleep(1)

sec=int(input('몇 초 뒤의 수심이 궁금하신가요? '))

print('계산 중.....')

time.sleep(1)

speed=10

print(sec,'초 이후 수심은', 0.5*speed*sec ,'m 입니다. ')

import time

print('저축 금액을 계산해드립니다.')

time.sleep(1)

money=int(input('얼마를 저금하셨나요?'))

time.sleep(0.5)

rate=float(input('연이율이 얼마인가요?(0.--의 형태로 적어주세요.)'))

time.sleep(0.5)

year=int(input('몇 년 뒤의 금액을 구하실건가요?'))

print('계산 중..')

time.sleep(1)

A=(1+rate)**year

print(year,'년 이후의 저축 금액은 ',money*A,'원 입니다.')

if windspeed> 25:

print('기계적 손상이 우려되어 터빈을 정지합니다.')

elif windspeed>=3 and time<=25:

print('적정 풍속입니다. 터빈이 정상적으로 작동됩니다.')

else:

print('풍력이 부족해 발전이 불가합니다. 터빈을 정지합니다.')

폐활량 측정 프로그램이다. 나이와 성별을 이용하여 폐활량의 정상 여부를 감별해준다.

#프로그램 코드 작성

import time

print('폐활량 측정 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

gender = input('당신의 성별을 입력하세요 (남자/여자로만 입력): ')

time.sleep(1)

lung_capacity = float(input('최대 폐활량을 입력하세요 (리터 단위, 수치만 입력): '))

if gender == '남자' :

normal_capacity = 6.0

else:

normal_capacity = 4.5

time.sleep(1)

if lung_capacity >= normal_capacity:

print('당신의 폐활량은 정상입니다. 좋은 하루 되세요!')

else:

print('폐활량이 낮습니다. 만성 폐쇄성 폐질환을 일으키는 가장 큰 원인은 흡연으로, 흡연량이 많아지면 발병 위험도가 높아집니다. 흡연을 할 경우 나이가 들면서 정상적으로 감소되는 폐활량보다 훨씬 폐활량의 감소가 심해지게 됩니다. 만약 흡연을 하고 계시다면 즉시 금연하시고 병원에 방문해보시길 바랍니다.')

time.sleep(1)

ask=input('폐활량을 늘리는 방법을 알고 싶으신가요?(네/아니오로만 입력): ')

if ask == '네' :

time.sleep(1)

print('폐활량을 늘리기 위해서는 유산소 운동, 복식호흡, 횡격막 근력 운동, 그리고 비타민D 보충이 필요합니다. 유산소 운동은 폐 기능 강화에 효과적이며, 복식호흡은 한 번에 더 많은 공기를 들이마시도록 도와줍니다. 횡격막 근력 운동은 폐를 확장시키는 데 도움을 주고, 비타민D는 폐 건강에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 일상 속의 작은 변화가 건강을 지킬 수 있습니다.')

else :

print('아쉽습니다. 건강을 꼭 다시 되찾길 기원합니다.')

import time

answer = int(input('당신은 도당이를 좋아하는 마음이 있습니까?(있으면 1, 없으면 0으로 대답하시오): '))

if answer ==1:

print('그렇다면 고백하세요')

time.sleep(1)

print('도당: (도당이가 수줍어하며 나온다) 안녕? 너 나 좋아한다며?' )

time.sleep(1)

print('도당: 네 마음 받아줄게 ㅎ 오늘부터 1일이야')

time.sleep(0.5)

print('축하합니다. 당신은 도당이와 사귀기 성공했습니다')

else:

print('도당이가 상처 받았습니다')

time.sleep(1)

print('도당:(구슬프게 운다)흑흑..' )

time.sleep(0.5)

print('당신은 도당이와 사귀기에 실패했습니다.')

x= float(input("용액의 농도를 입력해주세요: "))

if x>7: print("염기성")

elif x==7: print("중성")

else: ("산성")

if pH<3:

print('강산성 용액입니다')

elif pH<7:

print('약산성 용액입니다')

elif pH==7:

print('중성 용액입니다')

elif pH<=11:

print('약염기성 용액입니다')

else:

print('강염기성 용액입니다')

pH 수치에 따른 용액의 산성도가 헷갈릴 때, 빠르고 쉽게 pH수치만 입력하면 산성인지 염기성인지, 구체적으로 강인지 약인지까지 구별해주는 프로그램이다.

import time

print('당신이 수혈받을수 있는 혈액형을 알려드리겠습니다.')

time.sleep(1)

blood=input('당신의 혈액형은 무엇인가요?(A, B, AB, O): ').upper()

time.sleep(1)

print('아하 당신의 혈액형은 ',blood, '형 이군요')

time.sleep(1)

if blood == 'A' :

print('당신은 A형과 O형의 피를 수혈받을 수 있습니다')

elif blood == 'O' :

print('당신은 O형의 피를 수혈받을 수 있습니다')

elif blood == 'B':

print('당신은 B형과 O형의 피를 수혈받을 수 있습니다')

else:

print('당신은 A형, B형, AB형,O형의 피를 모두 수혈받을 수 있습니다')

print('강수량에 따른 비행기 결항 여부 결정 프로그램입니다.')

#프로그램 코드 작성

rain=int(input('예상 강수량은(mm/h)?'))

if rain>=30:

print("호우로 인한 악천후로 항공편이 결항되었음을 안내드립니다.")

else:

print("현재 비가 내리고 있으나, 모든 항공편은 정상 운행 중입니다.")

강수량이 30mm/h이상이면 호우로 인해 비행기가 결항된다는 자료를 참고하여 강수량으로 항공편 운항 여부를 판단하는 코드를 만들었다.

temperature = int(input("기온을 입력하세요.")

if temperature>=28 :

print("민소매나 얇은 반팔,반바지를 입으세요.)

elif temperature>=23 :

print("얇은 셔츠나 면바지를 입으세요.)

elif temperature>=19 :

print("얇은 가디건이나 맨투맨, 긴바지를 입으세요.)

elif temperature>=12 :

print("자켓, 가디건, 니트, 청바지를 입으세요.)

elif temperature>=9 :

print("트렌치코트, 점퍼, 기모청바지를 입으세요.)

elif temperature>=5 :

print("울코트, 히트택, 기모를 입으세요.)

else :

print("패딩, 두꺼운 코트, 기모바지, 목도리를 입으세요.)

PH = int(input('용액의 PH값을 입력하세요:'))

if PH < 7 :

print('산성')

elif PH > 7 :

print('염기성')

else :

print('중성')

receiver = input("혈액형이 무엇인가요? (A, B, AB, O): ")

if receiver=="O":

print("O형에게 수혈 받아야 합니다.")

if receiver=='AB':

print("모든 혈액형에게 수혈 받을 수 있습니다.")

if receiver=='A':

print("A형과 O형에게 수혈 받을 수 있습니다.")

else:

print("B형과 O형에게 수혈 받을 수 있습니다.")

birth= int(input('생일을 입력해주세요.'))

if birth>=311 and birth<=419:

zodiac= '양자리'

elif birth>=420 and birth<=520:

zodiac= '황소자리'

elif birth>=521 and birth<=621:

zodiac= '쌍둥이자리'

elif birth>=622 and birth<=722:

zodiac=' 게자리'

elif birth>=723 and birth<=822:

zodiac='사자자리'

elif birth>=823 and birth<=922:

zodiac='처녀자리'

elif birth>=923 and birth<=1022:

zodiac='천칭자리'

elif birth>=1023 and birth<=1122:

zodiac='전갈자리'

elif birth>=1123 and birth<=1221:

zodiac='궁수자리'

elif birth>=1222 or birth<=119:

zodiac='염소자리'

elif birth>=120 and birth<=218:

zodiac='물병자리'

else:

zodiac='물고기자리'

print(zodiac)

코딩을 통해 자신의 별자리를 확인할 수 있는 프로그램을 만들었다. 생일을 입력하면 그에 맞는 별자리를 알려주는 프로그램이다.

if temp <400:

print('온도가 너무 낮으므로 히터를 가동합니다.')

elif 400<= temp <450:

print('온도가 적절하므로 공정을 계속 진행합니다.')

elif 450<= temp <500:

print('온도가 약간 높으므로 에어컨을 가동합니다.')

else:

print('온도가 너무 높습니다!! 긴급 정지 후 점검이 필요합니다.')

(설명) 반도체 제조 공정에서 웨이퍼를 처리할 때는 정확한 온도 제어가 매우 중요한데, 이 프로그램은 AI 반도체 공정 중 특정 온도 범위에 따라 기계를 제어할 수 있습니다.

if volume<=800:

print("적정량을 섭취하셨습니다.")

else :

print("비타민 과다 섭취로 고칼슘혈증, 신장 손상등이 유발 될 수 있습니다. ")

비타민 D는 자연적인 공급원인 햇볕으로 얻을 수도 있지만 단순한 햇볕으로만 비타민 D를 다 충족시킬 수는 없기 때문에 약으로도 섭취를 해줘야 합니다. 비타민D를 먹으면 단순히 뼈와 근육 건강뿐만 아니라 면역력, 정신 건강, 심혈관 건강 등 여러 측면에서 중요한 역할을 합니다. 이때 약으로 비타민D를 복용 시 하루 적정량인 하루 600~800 IU정도를 섭취해야 합니다. 이보다 더 과다로 섭취시 고칼슘혈증이나 신장 손상등이 유발될 수 있습니다.

time = int(input('현재 시간을 알려주세요(8am이라면 8,8pm이면 20으로 나타내주세요): '))

if 0<=time<6 and 9<=time<=17 and 20<time<22 and 23<=time<=24:

print('현재는 차가 막히지 않습니다')

elif 6<=time<9:

print('현재 출근 시간이라 차가 막힙니다.')

elif 17<time<=20:

print('현재 퇴근 시간이라 차가 막힙니다.')

elif 22<=time<23:

print('현재 학생들의 학원 하원 시간이라 차가 막힙니다.')

temperature=int(input('기계의 온도를 입력해주세요'))

if temperature>=85: print('과열되었습니다. 잠시 기계 사용을 멈추세요')

else:print('정상입니다')

time = int(input('프로그램의 응답 시간을 입력하세요 '))

if time > 1:

print('구형 프로그램입니다.')

else:

print('신형 프로그램입니다.')

(설명) 모 프로그램이 응답하는 데 까지 걸리는 시간을 기준으로 구형 프로그램인지 신형 프로그램인지를 판단해 주는 코드입니다.

HbA1c = float(input('당화혈색소 수치는?'))

if HbA1c<4:

print('당화혈색소 수치가 낮습니다. 식습관 개선을 권장합니다.')

elif HbA1c<=6:

print('정상입니다')

elif HbA1c<=6.4:

print('당뇨병 위험군입니다. 식습관 개선과 꾸준한 운동을 하길 권장합니다.')

else:

print('당뇨병 증상이 있습니다. 치료 및 관리를 권장합니다.')

import time

print('당신이 수혈받을수 있는 혈액형을 알려드리겠습니다.')

time.sleep(1)

blood=input('당신의 혈액형은 무엇인가요?(A, B, AB, O): ').upper()

time.sleep(1)

print('아하 당신의 혈액형은 ',blood, '형 이군요')

time.sleep(1)

if blood == 'A' :

print('당신은 A형과 O형의 피를 수혈받을 수 있습니다')

elif blood == 'O' :

print('당신은 O형의 피를 수혈받을 수 있습니다')

elif blood == 'B':

print('당신은 B형과 O형의 피를 수혈받을 수 있습니다')

else:

print('당신은 A형, B형, AB형,O형의 피를 모두 수혈받을 수 있습니다')

import time

print('당신이 수혈받을수 있는 혈액형을 알려드리겠습니다.')

time.sleep(1)

blood=input('당신의 혈액형은 무엇인가요?(A, B, AB, O): ').upper()

time.sleep(1)

print('아하 당신의 혈액형은 ',blood, '형 이군요')

time.sleep(1)

if blood == 'A' :

print('당신은 A형과 O형의 피를 수혈받을 수 있습니다')

elif blood == 'O' :

print('당신은 O형의 피를 수혈받을 수 있습니다')

elif blood == 'B':

print('당신은 B형과 O형의 피를 수혈받을 수 있습니다')

else:

print('당신은 A형, B형, AB형,O형의 피를 모두 수혈받을 수 있습니다')

if temp <400:

print('온도가 너무 낮으므로 히터를 가동합니다.')

elif 400<= temp <450:

print('온도가 적절하므로 공정을 계속 진행합니다.')

elif 450<= temp <500:

print('온도가 약간 높으므로 에어컨을 가동합니다.')

else:

print('온도가 너무 높습니다!! 긴급 정지 후 점검이 필요합니다.')

(설명) 반도체 제조 공정에서 웨이퍼를 처리할 때는 정확한 온도 제어가 매우 중요한데, 이 프로그램은 AI 반도체 공정 중 특정 온도 범위에 따라 기계를 제어할 수 있습니다.

HbA1c = float(input('당화혈색소 수치는?'))

if HbA1c<4:

print('당화혈색소 수치가 낮습니다. 식습관 개선을 권장합니다.')

elif HbA1c<=6:

print('정상입니다')

elif HbA1c<=6.4:

print('당뇨병 위험군입니다. 식습관 개선과 꾸준한 운동을 하길 권장합니다.')

else:

print('당뇨병 증상이 있습니다. 치료 및 관리를 권장합니다.')

a=int(input('첫번째 숫자를 입력해주세요:'))

b=int(input('두번째 숫자를 입력해주세요:'))

c=int(input('세번째 숫자를 입력해주세요:'))

if b-a== c-b:

print("등차수열입니다")

elif b/a== c/b:

print("등비수열입니다")

else:

print("등차수열도 등비수열도 아닙니다")

x = str(input('혈액형을 입력하세요.'))

if x=='O':

print('O형에게 수혈받을 수 있습니다.')

elif x=='A':

print('A형과 O형에게 수혈받을 수 있습니다.')

elif x=='B':

print('B형과 O형에게 수혈받을 수 있습니다.')

else:

print ('A형, B형, AB형, O형에게 수혈받을 수 있습니다.')

sugar = int(input('8시간 공복 혈당 검사결과를 입력해주세요.'))

if sugar<126:

print('당뇨병이 의심되지 않습니다.')

else:

print('당뇨병이 의심됩니다. 가까운 병원으로 가 정확하게 진단 받으세요.')

if drink<=1:

print('적당한 양을 드시고 계시네요! 더 늘리지 말고 지금의 양을 유지해요!')

else:

print('과도한 양의 카페인은 건강 문제를 유발해요. 조금씩이라도 줄여봅시다.')

하루의 카페인의 양을 입력하면 적절한 양인지 판별해주는 프로그램이다.

wind = int(input('현재 풍속(m/s)을 입력해주세요'))

if wind>16 and wind<25:

print('간판이 날아갈 수 있는 정도의 풍속입니다. 태풍 강도는 보통입니다. 야외 활동은 자제해주세요.')

elif wind>=25 and wind<34:

print('지붕이 날아갈 수 있는 정도의 풍속입니다. 태풍 강도는 중간입니다. 밖으로 나가지 마세요.')

elif wind>33 and wind<44:

print('기차가 탈선할 수 있습니다. 태풍 강도는 강합니다. 절대 밖으로 나가지 마세요')

elif wind>43 and wind<54:

print('사람이나 돌이 날아갈 수 있습니다. 태풍 강도는 매우 강합니다. 절대 밖으로 나가지 마시고 라디오를 통해 안내 방송에 귀 기울여 주세요. ')

elif wind >53:

print('건물이 붕괴될 수 있습니다. 태풍 강도는 초강력입니다. 가까운 대피소로 가서 몸을 보호하세요!')

else:

print('태풍의 풍속 정도는 아닙니다.')

wind = int(input('현재 풍속(m/s)을 입력해주세요'))

if wind>16 and wind<25:

print('간판이 날아갈 수 있는 정도의 풍속입니다. 태풍 강도는 보통입니다. 야외 활동은 자제해주세요.')

elif wind>=25 and wind<34:

print('지붕이 날아갈 수 있는 정도의 풍속입니다. 태풍 강도는 중간입니다. 밖으로 나가지 마세요.')

elif wind>33 and wind<44:

print('기차가 탈선할 수 있습니다. 태풍 강도는 강합니다. 절대 밖으로 나가지 마세요')

elif wind>43 and wind<54:

print('사람이나 돌이 날아갈 수 있습니다. 태풍 강도는 매우 강합니다. 절대 밖으로 나가지 마시고 라디오를 통해 안내 방송에 귀 기울여 주세요. ')

elif wind >53:

print('건물이 붕괴될 수 있습니다. 태풍 강도는 초강력입니다. 가까운 대피소로 가서 몸을 보호하세요!')

else:

print('태풍의 풍속 정도는 아닙니다.')

if pH<3:

print('강산성 용액입니다')

elif pH<7:

print('약산성 용액입니다')

elif pH==7:

print('중성 용액입니다')

elif pH<=11:

print('약염기성 용액입니다')

else:

print('강염기성 용액입니다')

pH 수치에 따른 용액의 산성도가 헷갈릴 때, 빠르고 쉽게 pH수치만 입력하면 산성인지 염기성인지, 구체적으로 강인지 약인지까지 구별해주는 프로그램이다.

프로그램 코드 작성:

import time

score= int(input('당신의 과거시험 점수는?'))

if score>=80:

time.sleep(1)

print('훌륭하군요! 당신은 조선을 위해 일할 수 있습니다.')

else:

time.sleep(1)

print('아직 부족한 부분이 많군요. 다시 공부해 오십시오.')

x = int(input('당신의 수면시간을 입력하세요 :'))

if x <= 8 and x >= 7 :

print ('국제 수면 권장 기준에 충족합니다.')

else :

print('수면 습관을 개선하세요.')

temperature = float(input("체온을 입력하세요: "))

if 36.0 <=temperature and temperature <= 37.5:

print("정상 체온입니다.")

elif 37.5 < temperature and temperature <= 38.0:

print("미열이 있습니다. 수분을 충분히 섭취하세요.")

elif temperature > 38.0:

print("고열입니다. 병원을 방문하세요.")

else:

print("저체온입니다. 따뜻하게 하세요.")

water=int(input('식물 흙의 습도를 알려주세요'))

if water>=60 and water<=80: print('아직 물을 주지 않아도 됩니다.')

elif water<60: print('지금 당장 물을 줘야 합니다.')

else:print('물을 주는 양을 줄이거나 물 주는 주기를 길게 하세요.')

PH = int(input('용액의 PH값을 입력하세요:'))

if PH < 7 :

print('산성')

elif PH > 7 :

print('염기성')

else :

print('중성')

입력 정보:

• 건물 크기 (평방미터)

• 창문 면적 (평방미터)

• 벽체 재질 (단열성 재료 여부)

• 난방 시스템 종류 (중앙 난방, 개별 난방 등)

• 위치의 기후 (온대, 열대, 한랭 등)

size = float(input("건물 크기 (평방미터로 입력)"))

window_area = float(input("창문 면적 (평방미터로 입력)"))

material = input("단열성 재료 사용(예/아니오)")

heating_system = input("난방 시스템 (중앙 난방/개별 난방)")

climate = input("기후 지역 (온대/열대/한랭)")

area_ratio = window_area / size

if area_ratio > 0.3:

efficiency_score -= 10 # 창문이 너무 크면 점수 하락

else:

efficiency_score += 10 # 적당한 창문 면적일 경우 점수 상승

if material == "예":

efficiency_score += 20 # 단열성 좋은 재료일 경우 점수 상승

else:

efficiency_score -= 10 # 단열성 없는 재료일 경우 점수 하락

if heating_system == "중앙 난방":

efficiency_score += 15 # 중앙 난방이 효율적일 경우 점수 상승

else:

efficiency_score += 5 # 개별 난방은 덜 효율적일 수 있음

if climate == "온대":

efficiency_score += 10 # 온대 기후는 에너지 효율성 좋음

elif climate == "열대":

efficiency_score += 5 # 열대 기후는 에너지 효율성이 낮을 수 있음

else:

efficiency_score -= 5 # 한랭 기후는 더 많은 에너지를 소모함

# 최종 에너지 효율 지수 계산

final_score = max(0, min(100, efficiency_score))

print("건축 에너지 효율 지수(BEI): final_score점")

water=int(input('식물 흙의 습도를 알려주세요'))

if water>=60 and water<=80: print('아직 물을 주지 않아도 됩니다.')

elif water<60: print('지금 당장 물을 줘야 합니다.')

else:print('물을 주는 양을 줄이거나 물 주는 주기를 길게 하세요.')

x=input("호흡할 때 산소를 사용하나요?: ")

if x=="네": print("호기성 세균 입니다.")

else:

print("혐기성 세균 입니다.")

nucleus = input("핵이 있나요? (예/아니오): ")

if nucleus == "예":

print("이 생물은 진핵생물입니다.")

else:

print("이 생물은 원핵생물입니다.")

k = int(input("반도체의 온도를 입력해주세요.")

if k<=300 :

print("반도체의 저항은 1 이상입니다.)

else :

print("반도체의 저항은 1 이하 입니다.)

#프로그램 코드 작성

r=int(input("배고프다고요? 밥을 먹은지 얼마나 됐나요?"))

if r<=3:

print("매점에 가서 간식을 사먹읍시다")

else:

print("밥을 먹읍시다!")

e=int(input("한식이 먹고 싶나요? 먹고싶으면 1, 아니면 0을 입력하세요"))

if e==1:

print("비빔밥 어때요?")

else:

print("돈까스 어때요?")

menu= input('메뉴를 선택해주세요')

if menu== '아이스 아메리카노':

print('잠시만 기다려주세요.')

else:

print('시간이 오래 걸릴 수 있는데, 괜찮으시겠어요?')

카페에서 메뉴를 시키는 상황을 프로그램으로 만들어보았다.

if time>= 10:

print('그만 자도 됩니다.')

elif time>=7 and time<=9:

print('청소년 적정 수면시간입니다. 앞으로도 유지하세요.')

else:

print('좀 더 자는 걸 추천드립니다.')

청소년 권장 수면 시간이 7~9시간이라는 자료를 참고해 수면시간 판독기를 만들었다

score = 0

gender = input("성별을 입력하세요 (여성: W, 남성: M): ")

age = int(input("나이를 입력하세요: "))

bp = int(input("수축기 혈압(mmHg)을 입력하세요: "))

hdl = int(input("HDL 콜레스테롤 수치를 입력하세요: "))

smoke = input("흡연 여부 (Y/N): ")

diabetes = input("당뇨병 여부 (Y/N): ")

family = input("가족 중 심장병 병력 있음? (Y/N): 

if gender == 'M' and age >= 45:

score += 2

elif gender == 'W' and age >= 55:

score +=2

if bp >= 140:

score += 2

if hdl < 40:

score += 2

elif hdl >= 60:

score -= 1

if smoke == 'Y':

score += 2

if diabetes == ‘Y’:

score += 3

if family == 'Y':

  score += 1

if score <= 2: 

print("당신의 심혈관질환 위험도는 '낮음'입니다.")

elif score >2 and <= 5:

print("당신의 심혈관질환 위험도는 '중간'입니다.")

else:

print("당신의 심혈관질환 위험도는 '높음'입니다.")

time= float(input('하루동안 핸드폰을 얼마나 사용하시나요?: '))

if time<=2:

print('권장 시간을 사용하고 계십니다.')

else:

print('핸드폰을 줄이셔야 합니다.')

birth= int(input('생일을 입력해주세요.'))

if birth>=311 and birth<=419:

zodiac= '양자리'

elif birth>=420 and birth<=520:

zodiac= '황소자리'

elif birth>=521 and birth<=621:

zodiac= '쌍둥이자리'

elif birth>=622 and birth<=722:

zodiac=' 게자리'

elif birth>=723 and birth<=822:

zodiac='사자자리'

elif birth>=823 and birth<=922:

zodiac='처녀자리'

elif birth>=923 and birth<=1022:

zodiac='천칭자리'

elif birth>=1023 and birth<=1122:

zodiac='전갈자리'

elif birth>=1123 and birth<=1221:

zodiac='궁수자리'

elif birth>=1222 or birth<=119:

zodiac='염소자리'

elif birth>=120 and birth<=218:

zodiac='물병자리'

else:

zodiac='물고기자리'

print(zodiac)

코딩을 통해 자신의 별자리를 확인할 수 있는 프로그램을 만들었다. 생일을 입력하면 그에 맞는 별자리를 알려주는 프로그램이다.

if 36.0 <=temperature and temperature <= 37.5:

print("정상 체온입니다.")

elif 37.5 < temperature and temperature <= 38.0:

print("미열이 있습니다. 수분을 충분히 섭취하세요.")

elif temperature > 38.0:

print("고열입니다. 병원을 방문하세요.")

else:

print("저체온입니다. 따뜻하게 하세요.")

x=input("호흡할 때 산소를 사용하나요?: ")

if x=="네": print("호기성 세균 입니다.")

else:

print("혐기성 세균 입니다.")

x1=float(input("x1: "))

y1=float(input("y1: "))

x2=float(input("x2: "))

y2=float(input("y2: "))

distance=((x2-x1)**2+(y2-y1)**2)**0.5

if x1==x2:

print("기울기를 정의할 수 없습니다")

else:

slope=(y2-y1)/(x2-x1)

print("기울기:",slope)

print("두 점 사이 거리:",distance)

#프로그램 코드 작성

e=int(input("어떤 고민이 있나요? 1.수업이 지루하다 2.전남친이 보고싶다 3.주변환경이 맘에 안든다. 4.내가 교양 없는 것 같다. 5.자신감이 부족하다."))

if e==1:

print("케이팝을 들어보세요!")

elif e==2:

print("발라드를 들어보세요!")

elif e==3:

print("록음악을 들어보세요!")

elif e==4:

print("클래식을 들어보세요!")

elif e==5:

print("힙합을 들어보세요!")

else:

print("고민이 없나요? 애국가를 들어보세요!")

birth= int(input('생일을 입력해주세요.'))

if birth>=311 and birth<=419:

zodiac= '양자리'

elif birth>=420 and birth<=520:

zodiac= '황소자리'

elif birth>=521 and birth<=621:

zodiac= '쌍둥이자리'

elif birth>=622 and birth<=722:

zodiac=' 게자리'

elif birth>=723 and birth<=822:

zodiac='사자자리'

elif birth>=823 and birth<=922:

zodiac='처녀자리'

elif birth>=923 and birth<=1022:

zodiac='천칭자리'

elif birth>=1023 and birth<=1122:

zodiac='전갈자리'

elif birth>=1123 and birth<=1221:

zodiac='궁수자리'

elif birth>=1222 or birth<=119:

zodiac='염소자리'

elif birth>=120 and birth<=218:

zodiac='물병자리'

else:

zodiac='물고기자리'

print(zodiac)

뉴런의 흥분 전도 속도 검사를 통해 신경계의 건강을 유도하는 프로그램이다.

#프로그램 코드 작성

import time

print('뉴런의 흥분 전도 속도 검사 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

axon_diameter = float(input('축삭의 지름을 micrometer(μm) 단위로 입력하세요: '))

time.sleep(1)

myelination = input('축삭에 말이집이 있습니까? (있음/없음으로만 입력하세요): ')

time.sleep(1)

if axon_diameter >= 10 and myelination == '있음':

conduction_speed = 120

elif axon_diameter >= 5 and myelination == '있음':

conduction_speed = 70

elif axon_diameter >= 10 and myelination == '없음':

conduction_speed = 30

else :

conduction_speed = 1

print('뉴런의 흥분 전도 속도는 약', conduction_speed, 'm/s입니다.')

time.sleep(1)

if conduction_speed < 5:

print('전도 속도가 비정상적으로 낮습니다. 신경계 이상이 있을 수 있습니다. 이는 말초신경병, 신경근 접합부 이상, 체온 변화 등으로 인해 나타날 수 있습니다. 당뇨병, 알코올 중독, 감염, 자가면역 질환과 같은 질병이 말초신경병을 일으킬 수 있으며, 중증 근무력증, 람베르-에이튼 증후군은 신경근 접합부 이상을 일으킬 수 있습니다. 또한 체온이 1℃ 감소 시 신경 전달 속도는 약 1.5~2.5 m/sec 감소하고 잠복기도 0.2 ms씩 연장됩니다.')

else:

print('전도 속도는 정상 범위 내에 있습니다. 좋은 하루 되세요!')

time = int(input('현재 시간을 알려주세요(8am이라면 8,8pm이면 20으로 나타내주세요): '))

if 0<=time<6 and 9<=time<=17 and 20<time<22 and 23<=time<=24:

print('현재는 차가 막히지 않습니다')

elif 6<=time<9:

print('현재 출근 시간이라 차가 막힙니다.')

elif 17<time<=20:

print('현재 퇴근 시간이라 차가 막힙니다.')

elif 22<=time<23:

print('현재 학생들의 학원 하원 시간이라 차가 막힙니다.')

폐활량 측정 프로그램이다. 나이와 성별을 이용하여 폐활량의 정상 여부를 감별해준다.

#프로그램 코드 작성

import time

print('폐활량 측정 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

gender = input('당신의 성별을 입력하세요 (남자/여자로만 입력): ')

time.sleep(1)

lung_capacity = float(input('최대 폐활량을 입력하세요 (리터 단위, 수치만 입력): '))

if gender == '남자' :

normal_capacity = 6.0

else:

normal_capacity = 4.5

time.sleep(1)

if lung_capacity >= normal_capacity:

print('당신의 폐활량은 정상입니다. 좋은 하루 되세요!')

else:

print('폐활량이 낮습니다. 만성 폐쇄성 폐질환을 일으키는 가장 큰 원인은 흡연으로, 흡연량이 많아지면 발병 위험도가 높아집니다. 흡연을 할 경우 나이가 들면서 정상적으로 감소되는 폐활량보다 훨씬 폐활량의 감소가 심해지게 됩니다. 만약 흡연을 하고 계시다면 즉시 금연하시고 병원에 방문해보시길 바랍니다.')

time.sleep(1)

ask=input('폐활량을 늘리는 방법을 알고 싶으신가요?(네/아니오로만 입력): ')

if ask == '네' :

time.sleep(1)

print('폐활량을 늘리기 위해서는 유산소 운동, 복식호흡, 횡격막 근력 운동, 그리고 비타민D 보충이 필요합니다. 유산소 운동은 폐 기능 강화에 효과적이며, 복식호흡은 한 번에 더 많은 공기를 들이마시도록 도와줍니다. 횡격막 근력 운동은 폐를 확장시키는 데 도움을 주고, 비타민D는 폐 건강에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 일상 속의 작은 변화가 건강을 지킬 수 있습니다.')

else :

print('아쉽습니다. 건강을 꼭 다시 되찾길 기원합니다.')

코드:

import time

print('영양소 섭취 상태 진단 프로그램입니다. ')

time.sleep(1.5)

carb=float(input('오늘 하루 먹은 탄수화물의 양을 입력해주세요. (g)'))

time.sleep(1.0)

prot=float(input('오늘 하루 먹은 단백질의 양을 입력해주세요. (g)'))

time.sleep(1.0)

fat=float(input('오늘 하루 먹은 지방의 양을 입력해주세요. (g)'))

print('영양소 섭취 상태 진단 중...')

time.sleep(3.0)

KcalC=carb*4

KcalP=prot*4

KcalF=fat*9

TotalKcal=KcalF+KcalP+KcalC

RatioKC=KcalC/TotalKcal*100

RatioKP=KcalP/TotalKcal*100

RatioKF=KcalF/TotalKcal*100

if RatioKC>=50 and RatioKC<=65:

print('탄수화물 섭취 비율이 정상입니다.')

elif RatioKC<50:

print('탄수화물 섭취 비율이 부족합니다. 다른 영양소의 섭취를 줄이고 탄수화물의 섭취를 늘리세요.')

else:

print('탄수화물 섭취 비율이 과도하게 많습니다. 다른 영양소의 섭취를 늘리고 탄수화물의 섭취를 줄이세요.')

time.sleep(1.0)

if RatioKP>=10 and RatioKP<=20:

print('단백질 섭취 비율이 정상입니다.')

elif RatioKP<10:

print('단백질 섭취 비율이 부족합니다. 다른 영양소의 섭취를 줄이고 단백질의 섭취를 늘리세요.')

else:

print('단백질 섭취 비율이 과도하게 많습니다. 다른 영양소의 섭취를 늘리고 단백질의 섭취를 줄이세요.')

time.sleep(1.0)

if RatioKF>=20 and RatioKF<=30:

print('지방 섭취 비율이 정상입니다.')

elif RatioKF<20:

print('지방 섭취 비율이 부족합니다. 다른 영양소의 섭취를 줄이고 지방의 섭취를 늘리세요.')

else:

print('지방 섭취 비율이 과도하게 많습니다. 다른 영양소의 섭취를 늘리고 지방의 섭취를 줄이세요.')

age = int(input("몇살이신가요?"))

if age < 15 :

print("죄송합니다. 도와드릴수가 없습니다.")

else:

print("15세 이상 관람 가능 영화 중에 추천드리겠습니다. ")

mood = input("지금의 기분 상태를 기쁨, 슬픔, 지루함 중에서 선택해주세요. ")

if age >= 15 and mood == "기쁨":

print("기쁜 마음과 잘 어울리는 디즈니 영화는 어떠신가요? ")

elif age >= 15 and mood == "슬픔":

print("슬플때는 펑펑 우는 것도 나쁘지 않은 방법입니다. 요즘 유행하는 폭싹 속았수다는 어떨까요?")

else:

print("계속 웃을 수 있는 영화가 좋을 것 같네요. 극한직업은 어떨까요?")

프로그램 코드 작성:

#단, 항생제는 10개 뿐이라고 가정

import time

resistance=int(input('몇개의 항생제에 내성을 가지고 있나요?'))

if resistance>=3 and resistance<8:

print('다제내성균으로, 아직 일부 항생제는 효과를 가질 수 있습니다.')

time.sleep(1)

print('철저한 위생관리와 치료가 필요합니다.')

elif resistance>=8 and resistance<10:

print('광범위 내성균으로, 대부분의 항생제가 효과를 가지지 못합니다.')

time.sleep(1)

print('신약개발과 복합치료를 고려해야합니다.')

else:

print('범약제 내성균으로, 모든 항생제에 내성을 가집니다.')

time.sleep(1)

print('보조 치료를 중심으로 하며 철저한 격리가 필요합니다.')

프로그램 코드 작성:

#단, 항생제는 10개 뿐이라고 가정

import time

resistance=int(input('몇개의 항생제에 내성을 가지고 있나요?'))

if resistance>=3 and resistance<8:

print('다제내성균으로, 아직 일부 항생제는 효과를 가질 수 있습니다.')

time.sleep(1)

print('철저한 위생관리와 치료가 필요합니다.')

elif resistance>=8 and resistance<10:

print('광범위 내성균으로, 대부분의 항생제가 효과를 가지지 못합니다.')

time.sleep(1)

print('신약개발과 복합치료를 고려해야합니다.')

else:

print('범약제 내성균으로, 모든 항생제에 내성을 가집니다.')

time.sleep(1)

print('보조 치료를 중심으로 하며 철저한 격리가 필요합니다.')

저축 부채를 계산하는 프로그램이다.

saving_input = float(input('저축율을 입력하시오: '))

if saving_input >= 0.15:

saving_score = 2

elif saving_input >= 0.05:

saving_score = 1

else:

saving_score = 0

debt_input = float(input('부채 비율을 입력하시오: '))

if debt_input >= 0.5:

debt_score = 0

elif debt_input >= 0.3:

debt_score = 1

else:

debt_score = 2

total = saving_score + debt_score

if total == 0:

print('c')

elif total 1 or total 2:

print('b')

else:

print('a')

height = number("당신의 키를 입력하세요 (cm):")

weight = number("당신의 몸무게를 입력하세요 (kg):")

bmi = weight / ((height / 100) * (height / 100))

if bmi < 18.5

: print("당신은 저체중입니다. 영양 상태에 주의가 필요합니다.")

else if bmi < 23

: print ("당신은 정상 체중입니다. 건강한 생활을 유지하세요!")

else if bmi < 25

: print ("당신은 과체중입니다. 생활 습관을 점검해 보세요.")

else

: print ("당신은 비만 위험군입니다. 식단과 운동을 조절할 필요가 있습니다.")

planet=input("어느 행성에서의 무게가 궁금하신가요?")

planet_weight = {

지구=weight*9.81

수성=weight*3.7

금성=weight*8.87

화성=weight*3.71

목성=weight*24.79

토성=weight*10.44

천왕성=weight*8.69

해왕성=weight*11.15}

if planet==지구:

print(지구)

elif planet==수성:

print(수성)

elif planet==금성:

print(금성)

elif planet==화성:

print(화성)

elif planet==목성:

print(목성)

elif planet==토성:

print(토성)

elif planet==천왕성:

print(천왕성)

else :

print(해왕성)

height=int(input('위성의 현재 높이를 입력해주세요.(km단위)'))

if height<2000:

print('위성은 저궤도에 있습니다.')

elif height<36000:

print('위성은 중궤도에 있습니다.')

elif height==36000:

print('위성은 정지궤도에 있습니다.')

else:

print('올바르지 않은 높이 정보입니다.')

height=int(input('위성의 현재 높이를 입력해주세요.(km단위)'))

if height<2000:

print('위성은 저궤도에 있습니다.')

elif height<36000:

print('위성은 중궤도에 있습니다.')

elif height==36000:

print('위성은 정지궤도에 있습니다.')

else:

print('올바르지 않은 높이 정보입니다.')

n=int(input("숫자를 입력해주세요: ")) sum=0 for i in range(1,n+1,1): sum=sum+i print(sum)

while status != "정상":

status = input("이상 발생! 공정 상태 다시 입력하세요 (정상/이상): ")

print("공정 정상! 계속 진행합니다.")

이 코드는 반도체 공정 상태를 확인하는 프로그램입니다. 사용자가 입력한 공정 상태가 "정상"이 아니면 계속해서 다시 입력하도록 요청합니다. "정상" 상태가 입력되면 반복을 멈추고, 공정이 정상임을 알리는 메시지를 출력합니다.

import time

print('세포 분열 횟수 계산 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

ask=int(input('시간을 입력하시오. : '))

cell=1

time.sleep(1)

for i in range(ask) :

cell*=2

print(ask,'시간 후 세포의 수는',cell,'입니다.')

import time

import random

sec = int(input("몇 번 곡괭이질을 할 거야? "))

while sec > 0:

print("곡괭이질 중...", sec, "번 남았다!")

if random.randint(1, 10) == 1:

print("다이아몬드를 발견했어!")

break

sec = sec - 1

time.sleep(0.5)

if sec == 0:

print("다이아몬드를 못 찾았어... 내일 다시 도전해보자")

print('로켓 발사 카운트 다운 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

sec=int(input('로켓 발사까지 몇 초 남았습니까?'))

for i in range(sec,0,-1):

print('로켓 발사',i,'초 전..')

time.sleep(1)

print('로켓 발사 완료')

math = int(input('몇문제 남았어?'))

while math> 0 :

print( math,'문제 빨리 풀어! 집에 가자!')

math = math -1

print('다 풀었다! 얼른 가자')

교통 신호등 타이머 시뮬레이션

도로 교차로마다 신호등이 바뀌는 시간을 for문을 활용하여 프로그램을 만들었습니다.

for t in range(1, 11):

if t % 5 == 0:

print('초록불입니다! ')

else:

print('빨간불입니다! ')

*피보나치 수 : 앞의 두 수를 더해서 다음 수를 만드는 수열

n = int(input("출력할 피보나치 수열의 개수를 입력하세요: "))

a, b = 0, 1

print("피보나치 수열:")

for i in range(n):

print(a, end=" ")

a, b = b, a + b

n = int(input('1~10의 숫자 중에서 집에 가고 싶은 정도를 선택하세요'))

for i in range(n) :

print('!!!집 가고 싶다!!!')

sum=0

for i in range(0,10):

num=2**i

sum=sum+num

print(sum)

for i in range(1, num + 1):

print(f"{i}번째 복습 시작!")

print("오늘 복습 모두 완료!")

이 프로그램은 사용자가 오늘 복습할 횟수를 입력받습니다. 입력한 횟수만큼 복습 시작 메시지를 순서대로 출력합니다. 모든 복습이 끝나면 완료 메시지를 보여줍니다.

for i in range(1,11):

if i%2==0:

print(i,'은(는) 짝수입니다.')

else:

print(i, '은(는) 홀수입니다.')

answer = input('지금 가장 먹고 싶은 것은?')

while answer!="김치볶음밥":

answer=input("아니!!!! 내가 가장 먹고 싶은 것은?")

print("정답!")

import time

print('심장 박동 수 추적 프로그램입니다.')

time.sleep(1)

total=24

average=int(input('평균 심박수를 입력하시오(bpm): '))

time.sleep(1)

hour=0

heart= 0

while hour<total:

heart+=average*60

hour+= 1

print('하루 동안 총 심박수는',heart,'번 입니다.')

v0 = 0

a = 9.8

time=int(input('계산하고 싶은 시간을 입력하세요:'))

for t in range(time+1):

s = v0 t + 0.5 a t*2

print(t, "초:", round(s, 2), "m")

for i in range(2, 10):

for j in range(1, 10):

print( i, 'x', j, '=', i*j )

거리=속도x시간 공식을 활용해 거리 변화를 계산하는 프로그램

v=float(input("속력을 입력하세요(m/s): "))

t=int(input("시간을 입력하세요(초): "))

for i in range(1,t+1):

s=v*i

print(i,"초 후 거리:'",s,"m")

num = int(input('오늘 공부 몇시간 했습니까?'))

for i in range(num):

if num<7:

print('당장 폰 끄고 자리에 앉아서 공부합니다.')

if num>=7:

print('이제 조금 휴식을 취하십쇼')

density=100

speed=5

minute=0

while density>0:

print(str(minute)+'분 후: 남은 기질='+str(density))

density -= speed

minute += 1

print(str(minute) + "분 후 기질이 모두 소모되었습니다.")

코드:

import time

print('생명과학 퀴즈를 시작하겠습니다. ')

time.sleep(2.0)

print('''1. 사람의 신경계에 대한 설명으로 옳은 것은?

A. 자율신경계는 의식적으로 조절할 수 있다.

B. 중추신경계는 뇌와 척수로 구성된다.

C. 감각신경은 근육에서 신호를 보낸다.

D. 교감신경은 심박수를 감소시킨다.''')

answer=input('정답을 여기에 영어 대문자로 입력하세요.')

while answer!='B':

print('땡!')

answer=input('다시 도전하세요.')

print('정답!')

time.sleep(1.0)

print('''2. 세포호흡에 대한 설명 중 옳지 않은 것은?

A. 해당과정은 세포질에서 일어난다.

B. 크렙스 회로는 미토콘드리아에서 일어난다.

C. 산소가 없어도 전자전달계가 정상 작동한다.

D. 세포호흡을 통해 ATP가 생성된다.''')

answer=input('정답을 여기에 영어 대문자로 입력하세요.')

while answer!='C':

print('땡!')

answer=input('다시 도전하세요.')

print('정답!')

time.sleep(1.0)

print('''3. 혈액의 구성 성분 중 산소를 운반하는 역할을 하는 것은?

A. 혈소판

B. 백혈구

C. 적혈구

D. 혈장''')

answer=input('정답을 여기에 영어 대문자로 입력하세요.')

while answer!='C':

print('땡!')

answer=input('다시 도전하세요.')

print('정답!')

time.sleep(1.0)

print('''4. 다음 중 호르몬과 그 기능이 바르게 연결된 것은?

A. 인슐린 - 혈당을 높인다

B. 아드레날린 - 심박수 감소

C. 갑상샘 호르몬 - 세포 대사 촉진

D. 항이뇨호르몬(ADH) - 소변량 증가''')

answer=input('정답을 여기에 영어 대문자로 입력하세요.')

while answer!='C':

print('땡!')

answer=input('다시 도전하세요.')

print('정답!')

time.sleep(1.0)

print('축하합니다! 모든 문제를 풀었습니다.')

lang = input("언어를 선택하세요 (ko/en/jp/종료): ").lower()

if lang == "종료":

print("안내를 종료합니다.")

break

elif lang == "ko":

print("안전벨트를 착용해 주세요.")

elif lang == "en":

print("Please fasten your seatbelt.")

elif lang == "jp":

print("シートベルトを締めてください。")

else:

print("지원하지 않는 언어입니다.")

#기내나 방송 또는 전자기기에서 안내 멘트를 여러 언어로 반복 제공할 때 언어를 선택 받아 안내 멘트를 출력하고, 종료될 때까지 반복하는 프로그램입니다.

#대표적인 산성 용액과 염기성 용액을 맞추는 문제입니다.

print("HCL과 NAOH는 각각 산성일까 염기성일까? ")

answer = input("정답은?: ")

while answer!="산성,염기성":

answer= input("다른 답을 입력해주세요:")

print("정답")

min = int(input("수업 시작까지 몇 분 남았어?"))

while min > 0:

print("뛰어!!", min, "분 밖에 남았어!" )

min -= 1

time.sleep(0.5)

print("으악 지각이다!")

num = int(input("검사할 부품 개수를 입력하세요: "))

for i in range(1, num + 1):

print(f"{i}번 부품 검사 완료")

print("모든 부품 검사가 끝났습니다.")

print ('게임 시작!')

for i in range (1,29):

print(i)

if i%3==0:

print('짝!' )

r=1

n=int(input("몇 팩토리얼을 구하겠습니까"))

for e in range(1,n+1):

r=r*e

print(r)

import time

sec=int(input("지금부터 얼마나 공부할거야? 초 단위로 입력해!"))

while sec>0:

print("열심히 공부중..",sec,"초 더 공부해야함..")

sec=sec-1

time.sleep(0.5)

print("공부 끝!이제 휴식시간이야.")

rest=int(input("지금부터 얼마나 쉴거야? 초 단위로 입력해!"))

while rest>0:

print("쉬는중..",rest,"초 더 쉴 수 있음..")

rest=rest-1

time.sleep(0.5)

print("뽀모도로 한 세트 끝! 수고했어:)")

for i in range(2, 10) :

print (i,"단",":")

for j in range(1, 10) :

print(i,"x",j,"=",i*j)

print() #단마다 한줄씩 건너뛰기

password = 'sehwawifi1'

answer = input('와이파이 비밀번호를 입력하세요 : ')

while answer != password :

answer = input("'senWiFi_Free'에 대해 올바르지 않은 암호 : ")

print('연결 됐습니다.')

ans = input("타이머 또는 스톱워치 중 사용하실 것을 알려주세요")

if ans=="타이머":

time = int(input("시간을 입력해주세요."))

for i in range(time,-1,-1):

print(i)

print("삐--- 시간이 다 되었습니다. ")

else:

time = int(input("시간을 입력해주세요."))

for i in range(0,time+1,1):

print(i)

print("삐--- 시간이 다 되었습니다.")

bacteria = 1000

minutes = 0

while bacteria > 1:

bacteria *= 0.7

minutes += 1

print(minutes,'분 후', bacteria, '마리입니다.')

print(minutes,'분 후 1마리 이하입니다.')

bacteria = 10

growth_rate = 2

for hour in range(6):

print(str(hour) + "시간 후: 세균 수 = " + str(bacteria))

bacteria *= growth_rate

n = int(input("몇 분 동안 세포가 분열하나요? "))

minute = 0

cells = 1

print("세포 분열 시뮬레이션 시작")

while minute < n:

print(f"{minute}분 후: {cells}개")

cells *= 2

minute += 1

print(f"{n}분 후 최종 세포 수: {cells}개")

1시간마다 세포분열하여 세포 수가 2배로 늘어나는 지수증가를 보여주는 프로그램

cell=1

time=0

while cell< 1000:

print(str(time)+'시간 후:'+str(cell)+'개')

cell*= 2

time+=1

fuel = input(int("현재의 연료량은?"))

left fuel=input(int("1km 이동 시 사용하는 연료량은?"))

left time = fuel/left fuel

distance = left time* speed

while distance>0:

prnt("아직 이동 중 입니다.")

while fuel=0:

print("연료가 부족합니다..")

todo = { "월": "영어학원 가기" , "화": "수학학원 가기", "수": "스카가기", "목": "수학학원 가기", "금": "과탐 과외하기", "토": "국어학원 가기", "일": "휴식" }

for day, task in todo.items( ):

print(f"{day}요일 할 일: {task}")

layer = int(input("몇 단으로 쌓으시겠습니까? "))

# 피라미드 상단

i = 0

while i < layer:

spaces = " " * (layer - i - 1)

stars = "*" * (2 * i + 1)

print(spaces + stars)

i += 1

#역피라미드 하단

i = 1

while i < layer:

spaces = " " * i

stars = "*" * (2 * (layer - i) - 1)

print(spaces + stars)

i += 1

x=int(input('배터리가 몇 인가요?'))

while x<100:

print(100-x , '% 더 충전해야 됩니다.')

x+=1

코드:

import time

sec=int(input('플랭크 몇 초를 도전하시나요??'))

time.sleep(1.0)

print('준비.. 시작!')

for n in range (sec,-1,-1):

print(n)

n-=1

time.sleep(1.0)

import time

sec = int(input("쉬는시간 얼마나 남았어?"))

while sec > 0:

print( sec, "초 남았습니다." )

sec = sec - 1

time.sleep(0.5)

print("쉬는시간 끝")

while guess != answer:

guess = int(input("도시 계획 시작 연도를 맞혀보세요: "))

if guess != answer:

print("땡! 틀렸습니다.")

print("정답입니다!")

subtitles = [

"오늘은 전국적으로 맑고 화창한 날씨가 예상됩니다.",

"하지만 오후부터는 일부 지역에 비가 내릴 가능성이 있습니다.",

"기온은 평년보다 조금 낮을 것으로 보입니다."

]

max_length = 35 # 자막 길이 제한

for idx, line in enumerate(subtitles, start=1):

print(f"[{idx}번 자막] {line}")

time.sleep(1) # 1초 기다림

if len(line) > max_length:

shortened = line[:max_length] + "..."

print(f"⚠️ 길이 초과 → 자동 수정: {shortened}")

print()

time.sleep(1) # 다음 자막 전 1초 텀

#방송,뉴스,기내 등 여러 환경에서 자막이나 음성 안내 멘트로 사용할 때 멘트 길이 조절과 시간 텀을 시뮬레이션하는 프로그램입니다.

b=0

for i in range(2,a):

if a%i==0:

b=1

if b==0:

print("소수입니다.")

else:

print("소수가 아닙니다.")

print("과일 5개를 주워서 마을 주민에게 가져다 주세요!")

fruit=0

while fruit<5:

print(fruit+1,"번째 과일을 주웠어요!")

fruit+= 1

print("과일을 다 모았습니다! 500벨을 선물하겠습니다")

lotto = "8 11 14 17 36 39"

answer = input('신청하신 로또 번호를 입력해주세요: ')

while answer!=lotto:

answer=input('죄송합니다. 다음 기회에..')

print('로또 당첨!! 당첨금을 수령해주세요!!')

힘 = 6

질량 = 2

가속도 = 힘 / 질량

속도 = 0

시간 = 0

while 시간 <= 5:

print(f"{시간}초 후 → 속도: {속도} m/s")

속도 += 가속도

시간 += 1

happy = int(input('오늘의 기분을 숫자로 표현한다면?'))

for i in range(1,happy+1):

print(':)')

print (happy,'번 웃어볼까요?')

print("농작물 성장 시뮬레이션을 시작합니다!")

growth = 0

day = 1

goal_growth = 20

while growth < goal_growth:

print("day",day)

water=int(input("물은 얼마나 받았나요?(1~10)"))

sunlight=int(input("햇빛은 얼마나 받았나요?(1~10)"))

daily_growth = (water + sunlight) // 2

growth += daily_growth

print("오늘 농작물은",daily_growth,"만큼 자랐습니다.")

day+=1

print("농작물이 다 자랐습니다! 수확할 준비가 되었습니다!")

left=0

for i in range(1, n+1):

left=left+i

right=n+(n+1)//2

if left==right:

print('정답입니다')

else:

print('오답입니다')

import time

for i in range(30,-1,-1):

print(i)

time.sleep(1)

print("광고 건너뛰기")

for t in range(0, 11):

s = v0 t + 0.5 a t*2

print(t, "초 후 위치:", int(s), "m")

battery = 100

usage = 7

time = 0

while battery > 0:

print("시간:", time, "분 - 배터리:", battery, "%")

battery -= usage

time += 1

if x=='O':

print('O형에게 수혈받을 수 있습니다.')

elif x=='A':

print('A형과 O형에게 수혈받을 수 있습니다.')

elif x=='B':

print('B형과 O형에게 수혈받을 수 있습니다.')

else:

print ('A형, B형, AB형, O형에게 수혈받을 수 있습니다.')

교통 혼잡에 따른 대중교통 추천 프로그램입니다.

congestion_level = input("현재 교통 혼잡도를 입력하세요 (높음/낮음): ")

if congestion_level == "높음":

print("교통이 혼잡하므로 대중교통 이용을 추천합니다.")

else:

print("교통이 원활하므로 자가용 이용도 괜찮습니다.")

입력 정보:

• 건물 크기 (평방미터)

• 창문 면적 (평방미터)

• 벽체 재질 (단열성 재료 여부)

• 난방 시스템 종류 (중앙 난방, 개별 난방 등)

• 위치의 기후 (온대, 열대, 한랭 등)

size = float(input("건물 크기 (평방미터로 입력)"))

window_area = float(input("창문 면적 (평방미터로 입력)"))

material = input("단열성 재료 사용(예/아니오)")

heating_system = input("난방 시스템 (중앙 난방/개별 난방)")

climate = input("기후 지역 (온대/열대/한랭)")

area_ratio = window_area / size

if area_ratio > 0.3:

efficiency_score -= 10 # 창문이 너무 크면 점수 하락

else:

efficiency_score += 10 # 적당한 창문 면적일 경우 점수 상승

if material == "예":

efficiency_score += 20 # 단열성 좋은 재료일 경우 점수 상승

else:

efficiency_score -= 10 # 단열성 없는 재료일 경우 점수 하락

if heating_system == "중앙 난방":

efficiency_score += 15 # 중앙 난방이 효율적일 경우 점수 상승

else:

efficiency_score += 5 # 개별 난방은 덜 효율적일 수 있음

if climate == "온대":

efficiency_score += 10 # 온대 기후는 에너지 효율성 좋음

elif climate == "열대":

efficiency_score += 5 # 열대 기후는 에너지 효율성이 낮을 수 있음

else:

efficiency_score -= 5 # 한랭 기후는 더 많은 에너지를 소모함

# 최종 에너지 효율 지수 계산

final_score = max(0, min(100, efficiency_score))

print("건축 에너지 효율 지수(BEI): final_score점")

입력 정보:

• 건물 크기 (평방미터)

• 창문 면적 (평방미터)

• 벽체 재질 (단열성 재료 여부)

• 난방 시스템 종류 (중앙 난방, 개별 난방 등)

• 위치의 기후 (온대, 열대, 한랭 등)

size = float(input("건물 크기 (평방미터로 입력)"))

window_area = float(input("창문 면적 (평방미터로 입력)"))

material = input("단열성 재료 사용(예/아니오)")

heating_system = input("난방 시스템 (중앙 난방/개별 난방)")

climate = input("기후 지역 (온대/열대/한랭)")

area_ratio = window_area / size

if area_ratio > 0.3:

efficiency_score -= 10 # 창문이 너무 크면 점수 하락

else:

efficiency_score += 10 # 적당한 창문 면적일 경우 점수 상승

if material == "예":

efficiency_score += 20 # 단열성 좋은 재료일 경우 점수 상승

else:

efficiency_score -= 10 # 단열성 없는 재료일 경우 점수 하락

if heating_system == "중앙 난방":

efficiency_score += 15 # 중앙 난방이 효율적일 경우 점수 상승

else:

efficiency_score += 5 # 개별 난방은 덜 효율적일 수 있음

if climate == "온대":

efficiency_score += 10 # 온대 기후는 에너지 효율성 좋음

elif climate == "열대":

efficiency_score += 5 # 열대 기후는 에너지 효율성이 낮을 수 있음

else:

efficiency_score -= 5 # 한랭 기후는 더 많은 에너지를 소모함

# 최종 에너지 효율 지수 계산

final_score = max(0, min(100, efficiency_score))

print("건축 에너지 효율 지수(BEI): final_score점")

score = 0

gender = input("성별을 입력하세요 (여성: W, 남성: M): ")

age = int(input("나이를 입력하세요: "))

bp = int(input("수축기 혈압(mmHg)을 입력하세요: "))

hdl = int(input("HDL 콜레스테롤 수치를 입력하세요: "))

smoke = input("흡연 여부 (Y/N): ")

diabetes = input("당뇨병 여부 (Y/N): ")

family = input("가족 중 심장병 병력 있음? (Y/N): 

if gender == 'M' and age >= 45:

score += 2

elif gender == 'W' and age >= 55:

score +=2

if bp >= 140:

score += 2

if hdl < 40:

score += 2

elif hdl >= 60:

score -= 1

if smoke == 'Y':

score += 2

if diabetes == ‘Y’:

score += 3

if family == 'Y':

  score += 1

if score <= 2: 

print("당신의 심혈관질환 위험도는 '낮음'입니다.")

elif score >2 and <= 5:

print("당신의 심혈관질환 위험도는 '중간'입니다.")

else:

print("당신의 심혈관질환 위험도는 '높음'입니다.")

나이에 따라 할인 여부를 알려주는 프로그램입니다.

age = int(input("나이를 입력하세요: "))

if age < 13:

print("어린이 할인 적용! 요금이 할인됩니다.")

else:

print("할인 대상이 아닙니다. 일반 요금이 적용됩니다.")

#프로그램 코드 작성

systolic = int(input('수축기 혈압을 입력하세요:'))

diastolic = int(input('이완기 혈압을 입력하세요:'))

if systolic < 90 or diastolic < 60:

print('저혈압입니다. 의사와 상담하세요.')

elif systolic <= 135 and diastolic <= 90:

print('정상 혈압입니다.')

else:

print('고혈압입니다. 의사와 상담하세요.')

#프로그램 코드 작성

temperature = int(input("현재 체온을 입력하세요 (예: 36.5): "))

if temperature >= 37.5:

print("열이 있어요. 감기나 다른 질병일 수 있으니 병원을 방문하세요.")

else:

if temperature >= 36.0:

print("정상 체온입니다. 건강해 보여요!")

else:

print("체온이 조금 낮네요. 몸 상태를 잘 확인해보세요.")

관심분야 = input("당신이 가장 관심 있는 분야는 무엇인가요? (예: 미디어, 기술, 예술, 경영, 교육, 서비스 등): ")

핵심역량 = input("당신이 가장 잘한다고 생각하는 능력은 무엇인가요? (예: 소통, 기획, 분석, 표현, 설득, 공감, 언어 등): ")

if 관심분야 == "미디어" or 핵심역량 in ["소통", "표현", "언어"]:

print("💡 방송/미디어/커뮤니케이션 분야가 잘 맞을 수 있어요!")

print("예: 아나운서, PD, 방송작가, 콘텐츠 크리에이터, 홍보·마케팅 등")

if "기술" in 관심분야 or "분석" in 핵심역량:

print("👉 데이터 기반 콘텐츠 전략 기획자나 AI 미디어 분석가 같은 융합 직무도 추천!")

elif "예술" in 관심분야 or "표현" in 핵심역량:

print("👉 영상 연출, 광고 크리에이터, 디지털 아트 콘텐츠 제작자도 잘 맞아요.")

elif "경영" in 관심분야 or "기획" in 핵심역량:

print("👉 브랜드 커뮤니케이터, 콘텐츠 마케터, 미디어 스타트업 기획자도 가능해요.")

elif "교육" in 관심분야:

print("👉 미디어 리터러시 교육자, 청소년 대상 콘텐츠 교육자 같은 진로도 있어요.")

elif "서비스" in 관심분야 or 핵심역량 in ["공감", "언어"]:

print("👉 글로벌 커뮤니케이션이 강점이라면, 승무원이나 VIP 고객 응대 전문가도 좋은 선택이에요.")

print("📌 특히 방송/미디어 경험은 이미지 메이킹과 전달력 향상에 큰 도움이 돼요!")

elif 관심분야 == "서비스" or 핵심역량 in ["공감", "언어"]:

print("💡 고객 응대와 소통이 중요한 서비스 직군에 적합해요!")

print("예: 승무원, 호텔리어, 여행기획자, CS 매니저 등")

if "미디어" in 관심분야:

print("👉 방송 동아리나 콘텐츠 제작 경험은 자기 PR과 면접 역량 강화에 아주 좋아요!")

else:

print("🎯 미디어/서비스 분야가 아니라도, 당신의 역량은 다양한 진로에 연결될 수 있어요.")

print("예: 기술+기획 → IT 기획자, 예술+표현 → 디자이너, 분석+교육 → 교육컨설턴트 등")

print("🌟 [진로 판타지 RPG에 오신 걸 환영합니다!] 🌟")

print("당신은 이제 '진로의 세계'를 여행하며 직업을 선택해야 합니다.\n")

print("📜 퀘스트 1: 당신의 기본 속성을 선택하세요!")

속성 = input(">> 미디어 / 서비스 / 기술 / 예술 / 경영 / 교육 중 선택: ")

print("\n🧠 퀘스트 2: 당신의 스킬 중 가장 높은 능력치를 선택하세요!")

스킬 = input(">> 소통 / 표현 / 기획 / 분석 / 공감 / 언어 중 선택: ")

print("\n🔮 당신의 조합은...")

if 속성 == "미디어":

if 스킬 in ["소통", "표현"]:

print("🎙️ [미디어 마스터]로 전직 완료!")

print("→ 아나운서, 콘텐츠 크리에이터, MC, 방송작가 같은 '사람을 매료시키는 직업'이 어울려요.")

elif 스킬 == "기획":

print("🎬 [콘텐츠 전략가] 전직!")

print("→ PD, 영상기획자, 브랜드 콘텐츠 기획자 등 콘텐츠 흐름을 설계하는 전문가 타입이에요.")

else:

print("📡 [미디어 서포터] 전직!")

print("→ 기술 기반 콘텐츠 기획자나 미디어 데이터 분석가로 성장 가능!")

elif 속성 == "서비스":

if 스킬 in ["소통", "공감", "언어"]:

print("🛫 [에어 커뮤니케이터] 전직!")

print("→ 승무원, 글로벌 고객 매니저, VIP 응대 전문가 등 세계를 무대로 소통하는 직업군이에요.")

print("💡 방송 활동 경험은 이미지 메이킹과 커뮤니케이션 스킬에 큰 도움이 되죠!")

else:

print("🏨 [서비스 매니지먼트] 전직!")

print("→ 호텔리어, 기내 서비스 기획자, 서비스 교육 트레이너도 고려해볼 수 있어요.")

elif 속성 == "기술":

if 스킬 in ["기획", "분석"]:

print("💻 [디지털 플래너] 전직!")

print("→ IT 기획자, UX 디자이너, AI 콘텐츠 매니저 등 디지털 시대의 설계자로 성장 가능!")

elif 속성 == "예술":

if 스킬 == "표현":

print("🎨 [아트 크리에이터] 전직!")

print("→ 영상 디자이너, 모션그래픽 아티스트, 감성 기반 콘텐츠 제작자에게 어울리는 조합이에요.")

else:

print("🖌️ [감각 설계자] 전직!")

print("→ 브랜드 디자인, 공연 연출, 광고 디렉터 등 창의적 사고를 살린 분야로 가보세요!")

elif 속성 == "경영":

if 스킬 == "기획":

print("📊 [콘텐츠 CEO] 전직!")

print("→ 미디어 스타트업 창업자, 콘텐츠 마케터, 브랜드 매니저 등 수익과 콘텐츠를 연결하는 역할!")

elif 속성 == "교육":

if 스킬 in ["공감", "표현"]:

print("📚 [에듀케이션 커뮤니케이터] 전직!")

print("→ 교육 콘텐츠 기획자, 청소년 미디어 교육 강사, 진로 멘토 등 교육과 미디어를 연결할 수 있어요.")

else:

print("🌈 [무직 상태]입니다... 새로운 속성과 능력치를 탐색해보세요!")

print("→ 진로는 아직 고정되지 않았어요. 다양한 활동을 통해 길을 발견할 수 있습니다.")

print("\n🧭 기억하세요: 진로는 선택이 아니라 탐험입니다. 계속 레벨업하며 나만의 직업을 찾아가세요!")

blood_sugar = float(input("공복 혈당 수치를 입력하세요 (mg/dL): "))

if blood_sugar < 100:

print("정상 혈당 수치입니다.")

elif 100 <= blood_sugar < 126:

print("혈당이 약간 높습니다. 주의가 필요합니다.")

else:

print("고혈당 상태입니다. 당뇨병 위험이 있습니다. 병원 방문을 권장합니다.")

n = int(input("몇 명의 BMI를 계산할까요? "))

for i in range(n):

height = float(input("키(cm)를 입력하세요: "))

weight = float(input("몸무게(kg)를 입력하세요: "))

bmi = weight / ((height / 100) ** 2)

print("BMI:", round(bmi, 1))

if bmi < 18.5:

print("저체중입니다.")

elif bmi < 25:

print("정상 체중입니다.")

else:

print("과체중 또는 비만입니다.")

while True:

r = input("수혈자 혈액형 입력 (A, B, AB, O), 종료는 '끝': ")

if r == "끝":

break

d = input("공혈자 혈액형 입력 (A, B, AB, O): ")

if r =="AB" or d == "O" or r == d:

print("수혈 가능합니다.")

else:

print("수혈 불가능합니다.")

weather = input(“오늘 날씨는 어때요? (맑음, 비, 눈, 흐림): “)

if weather == “맑음”:

print(“ 선크림 꼭 챙기고 가벼운 옷을 입으세요 !“)

elif weather == “비”:

print(“ 우산을 꼭 챙기세요 !”)

elif weather == “눈”:

print(“ 미끄러우니 따뜻하게 입고 조심히 다니세요!“)

elif weather == “흐림”:

print(“가벼운 겉옷을 챙기면 좋아요.“)

else:

print(“잘 이해하지 못했어요. 날씨를 다시 입력해주세요.”)

weather = input(“오늘 날씨는 어때요? (맑음, 비, 눈, 흐림): “)

if weather == “맑음”:

print(“ 선크림 꼭 챙기고 가벼운 옷을 입으세요 !“)

elif weather == “비”:

print(“ 우산을 꼭 챙기세요 !”)

elif weather == “눈”:

print(“ 미끄러우니 따뜻하게 입고 조심히 다니세요!“)

elif weather == “흐림”:

print(“가벼운 겉옷을 챙기면 좋아요.“)

else:

print(“잘 이해하지 못했어요. 날씨를 다시 입력해주세요.”)

study_times = [30, 45, 60, 50, 70]

Total = 0

for t in study_times:

total += t

print(f”이번주 공부 총 시간: {total}분“)

a = int(input(“첫번째 숫자: ”))

b = int(input(“두번째 숫자: ”))

op = input(‘연산자 (+, -, *, /): ”)

if op == “+”:

print(a + b)

elif op == “-“:

print(a - b)

elif op == “*”:

print(a * b)

elif op == “/“:

print(a / b)

else:

print(“ 잘못도니 연산자입니다. ”)

again = input(“ 계속 계산하시겠습니까? (Yes/no): “)

If again.lower( ) != “yes”:

break

subjects = input("오늘 공부할 과목들을 공백으로 입력하세요: ").split()

num = int(input("오늘 몇 과목을 공부할까요? "))

study_plan = random.sample(subjects, num)

print("📚 오늘의 랜덤 공부 플랜 📚")

i = 1

for subject in study_plan:

print(f"{i}. {subject}")

i += 1

오늘 공부할 과목들 중 무작위로 정해진 개수만큼 골라서 공부 플랜을 출력하는 프로그램입니다.

workouts = input('하고 싶은 운동을 공백 기준으로 입력해주세요: ').split()

num = int(input('오늘 몇 가지 운동을 할까요? '))

selected = random.sample(workouts, num)

print('오늘의 운동 루틴:')

for i, w in enumerate(selected, 1):

print(f"{i}. {w}")

# 코드 작성

choice = input('직류회로와 병렬회로 중 선택하세요.')

if choice=='직류회로':

r= input('저항값 2개를 공백 기준으로 입력해주세요 : ').split()

R1=r[0]

R2=r[1]

total=int(R1)+int(R2)

print('회로의 전체저항은', total, '이다.')

else:

rr= input('저항값 2개를 공백 기준으로 입력해주세요 : ').split()

RR1=int(rr[0])

RR2=int(rr[1])

TOTAL=1/((1/RR1)+(1/RR2))

print('회로의 전체저항은', TOTAL, '이다')

# 코드 작성

import random

ingredient=input('사용할 수 있는 건축 자재를 공배 기준으로 입력해주세요 ').split()

num=int(input('몇 개의 건축 자재를 사용할까요? '))

random.sample(ingredient,num)

a=input("playlist를 -기준으로 작성해주세요: ").split('-')

b= int(input('몇 곡의 노래를 들을건가요?'))

random.sample(a,b)

print('자신의 밴드 이름 만들기 프로그램입니다.')

print('자신의 이름, 가장 최근에 들은 노래, 지금 입고 있는 옷 색깔을 쉼표로 구분해서 입력해주세요.(띄어쓰기 없이 입력해주세요.)')

a=list(input().split(','))

name=a[0]

song=a[1]

color=a[2]

list(name)

list(song)

list(color)

print('당신의 밴드는',name[0]+song[0]+color[0],'밴드입니다~')

이름, 가장 최근에 들은 노래, 지금 입고 있는 옷 색깔을 입력 받아 첫 글자를 따서 자신의 밴드 이름을 지어주는 프로그램입니다.

# 코드 작성

import random

music = input('듣고 싶은 노래를 - 기준으로 입력해주세요.').split('-')

num = int(input('몇 곡을 들을까요? '))

random.sample(music,num)

이 코드는 듣고싶은 노래를 입력하면 듣고싶은 곡 수대로 노래를 골라주는 프로그램입니다.

print("공부해야할 과목:", plan)

EX1) 객관식 시험이면 1부터 5를 입력해주면 됨

EX2) 주관식 시험이면 삘오는 숫자를 여러개 넣고 프로그램이 뽑아준 숫자로 찍자

import random

numbers = list(map(int, input("숫자들을 콤마로 구분해서 입력하세요: ").split(',')))

picked = random.choice(numbers)

print("당신의 행운의 숫자는:", picked, "입니다. 이걸로 찍으세요")

# 코드 작성

import random

experiments = input("하고 싶은 과학 실험 주제들을 공백으로 입력하세요: ").split()

num = int(input("몇 개 추천해드릴까요? "))

random.sample(experiments,num)

#실행 예시

하고 싶은 과학 실험 주제들을 공백으로 입력하세요: 화산 폭발 공기압력 빛 굴절 전기회로

몇 개 추천해드릴까요? 3

오늘의 과학 실험 추천 주제: ['전기회로', '화산', '빛']

# 코드 작성

import random

# 사용자로부터 취미 키워드를 입력받음

hobbies = input("해보고 싶은 취미들을 공백으로 나열해 주세요: ").split()

# 추천 개수 입력

num = int(input("그 중 몇 개를 추천해 드릴까요? "))

# 추천 개수가 입력한 취미 수보다 많은 경우 예외 처리

if num > len(hobbies):

print("추천 개수가 입력한 취미보다 많아요! 다시 시도해주세요.")

else:

# 취미 랜덤 추천

recommended = random.sample(hobbies, num)

print("\n🎯 당신에게 추천하는 취미는:")

for i, hobby in enumerate(recommended, 1):

print(f"{i}. {hobby}")

# 코드 작성

# 사용자에게 체중(kg)과 신장(m)을 한 줄로 입력 받기 (예: 70 1.75)

weight, height = input("체중(kg)과 신장(m)을 띄어쓰기로 구분하여 입력하세요 (예: 70 1.75): ").split()

# 문자열을 실수형으로 변환

weight = float(weight)

height = float(height)

# BMI 계산

bmi = weight / (height ** 2)

#BMI 기준에 맞춰서 나누기

if bmi < 18.5:

state = "저체중"

elif 18.5 <= bmi < 25:

state = "정상체중"

elif 25 <= bmi < 30:

state = "과체중"

else:

state = "비만"

# 결과 출력 (소수점 둘째 자리까지)

print(f"체중: {weight} kg")

print(f"신장: {height} m")

print(f"BMI 지수는 {bmi:.2f}로 {state}입니다.")

# 사용자로부터 숫자 입력 받기

numbers = input("숫자들을 공백으로 구분하여 입력하세요: ").split()

numbers = [int(num) for num in numbers] # 문자열을 정수로 변환하여 리스트에 저장

# 통계 정보 계산

total = sum(numbers)

count = len(numbers)

average = total / count if count > 0 else 0

minimum = min(numbers) if numbers else None

maximum = max(numbers) if numbers else None

# 결과 출력

print("\n 숫자 통계 ")

print(f"총합: {total}")

print(f"개수: {count}")

print(f"평균: {average:.2f}")

print(f"최솟값: {minimum}")

print(f"최댓값: {maximum}")

if name == "__main__":

number_statistics()

사용자가 입력한 숫자들을 리스트에 저장하고, 그 리스트를 활용하여 총합, 개수, 평균, 최솟값, 최댓값 등의 통계 정보를 출력하는 프로그램입니다.

import random

elements = input("사용할 원소들을 입력하세요: ").split()

num = int(input("몇 개를 선택할까요? "))

selected = random.sample(elements, num)

print("선택된 원소:", ", ".join(selected))

# 코드 작성

songs = input("좋아하는 노래 제목들을 공백으로 입력하세요: ").split()

print("\n[메뉴]")

print("1. 전체 플레이리스트 보기")

print("2. 원하는 구간만 보기")

choice = input("\n원하는 기능 번호를 입력하세요: ")

if choice == '1':

print("\n전체 플레이리스트:")

for song in songs:

print(song, end=" ")

print()

elif choice == '2':

start = int(input("시작 인덱스를 입력하세요: "))

end = int(input("끝 인덱스를 입력하세요: "))

print("\n선택한 구간:")

for i in range(start, end):

print(songs[i], end=" ")

print()

else:

print("잘못된 선택입니다.")

자신이 좋아하는 노래들을 다 입력한 후 그 중 듣고 싶은 노래만 구간을 골라서 플레이리스트를 만드는 프로그램입니다.

a=input('텍스트를 입력하세요: ').split()

b=input('언급 횟수가 궁금한 단어를 입력하세요(조사나 문장부호는 띄어쓰기를 해야 인식됩니다. ): ')

mention=[]

for i in a:

if i==b:

mention.append(i)

print(f'텍스트에서 {b}는 {len(mention)}번 언급되었습니다.')

weights=input('원자량을 입력하세요:')

w_list = weights.split(",")

for i in range(len(w_list)):

w_list[i]=int(w_list[i].strip())

total=sum(w_list)

print("원자량 리스트:", w_list)

print("분자량 합계:", total)

food = input(' 좋아하는 옷 종류를 입력해주세요 : ').split()

num = int(input('입 옷의 갯수를 적어주세요 : '))

random.sample(food,num)

data=input('배터리 용량과 충전 시간을 입력하세요')

charging_data=data.split()

print('배터리 용량:',charging_data[0],'mAh')

print('충전 시간:',charging_data[1],'분')

print('충전 데이터를 기록했습니다')

# 코드 작성

import random

book = input('읽고 싶은 책을 공백 기준으로 입력해주세요: ').split()

num = int(input('몇 개를 추천할까요?'))

random.sample(book,num)

import random

formulas=input('복습하고 싶은 물리 단원을 공백 기준으로 입력해주세요: ').split()

num=int(input('몇개를 복습할까요?'))

print('복습할 단원:',random.sample(formulas,num))

import datetime

import time

print('생체시계는 SCN을 중심으로 빛 신호에 맞춰 24시간 주기를 조절해 낮과 밤의 각성도를 조화롭게 유지합니다!')

time.sleep(1)

ask = list(map(int, input('오늘 날짜를 입력해주세요.').split('-')))

month = ask[1]

ask2 = list(map(int, input('현재 시각을 입력해주세요.').split(':')))

hour = ask2[0]

if month>=6 and month<=11:

print('여름이군요! 여름에는 낮이 길어 햇빛 노출 시간이 많아 멜라토닌 분비가 억제되어 각성도가 더 높게 유지됩니다!')

else :

print('겨울이군요! 겨울에는 낮이 짧아 햇빛이 부족해 멜라토닌 분비가 빨리 시작되어 각성도가 더 낮아집니다!')

if hour >=6 and hour <=18:

print('낮이군요! 낮에는 빛이 시교차상핵(SCN)을 자극해 각성 신호가 유지되므로 각성도가 높습니다!')

else :

print('밤이군요! 밤에는 빛이 줄어 송과선에서 멜라토닌이 분비되어 졸음이 오므로 각성도가 낮습니다!')

# 과목 리스트

subjects = ["국어", "수학", "영어", "과학" ]

# 1. 과목별 주당 목표 시간 입력

print("=== 주당 목표 학습 시간 입력 (단위: 시간) ===")

goal_times = []

for subj in subjects:

time = float(input(f"{subj} 목표: "))

goal_times.append(time)

# 2. 지난주 실제 학습량 입력

print("\n=== 지난주 학습 시간 입력 (단위: 시간) ===")

last_week = []

for subj in subjects:

time = float(input(f"{subj} 지난주: "))

last_week.append(time)

# 3. 이번주 추천 학습량 계산

this_week_recommend = []

for i in range(len(subjects)):

# 목표 대비 지난주 차이

diff = goal_times[i] - last_week[i]

# 추천 학습량 = 목표 + 부족분(최소 0)

recommend = max(goal_times[i] + diff, 0)

this_week_recommend.append(recommend)

# 4. 가장 부족한 과목 / 가장 충분한 과목

gaps = [goal_times[i] - last_week[i] for i in range(len(subjects))]

most_lacking = subjects[gaps.index(max(gaps))]

most_sufficient = subjects[gaps.index(min(gaps))]

# 5. 결과 출력

print("\n=== 이번주 추천 학습량 ===")

for i, subj in enumerate(subjects):

print(f"{subj}: {this_week_recommend[i]:.1f}시간 (목표: {goal_times[i]}h, 지난주: {last_week[i]}h)")

print(f"\n⚠️ 가장 부족한 과목: {most_lacking}")

print(f"✅ 가장 충분한 과목: {most_sufficient}")

#코드 작성

import time

import random

storage=[ ]

movie = input('보고 싶은 영화를 공백 기준으로 입력해주세요: ').split()

num = int(input('오늘 영화 몇개를 볼 건가요?'))

watched= random.sample(movie,num)

storage.append(watched)

time.sleep(2)

print('당신이 본 영화는,, :' , storage)

2.서브웨이 칼로리 계산기

3. 빵,메인재료,소스를 골라서 입력하면 총칼로리를 알려준다. 다이어트할때 유용하다

breads={'위트':192, '허니오트':235, '플랫브레드':232, '화이트':202,'하티':210,'파마산 오레가노':213}

mains={'참치':180, '햄':70, '로스트비프':90, '터키':60, '이탈리안 비엠티':190, '써브웨이 클럽':77}

sauces={'핫칠리':40, '마요네즈':158, '스위트 어니언':40, '올리브 오일':29, '핫칠리':41, '스모크 바베큐':32}

ingredients=[ ]

total_cal=0

print('샌드위치 빵을 선택하세요(위트, 허니오트, 플랫브레드,화이트,하티,파마산 오레가노)')

bread=input('빵:')

if bread in breads:

ingredients.append(bread)

total_cal += breads[bread]

print('메인재료를 선택하세요(참치, 햄, 로스트비프, 이탈리안 비엠티, 터키, 써브웨이 클럽)')

main=input('메인:')

if main in mains:

ingredients.append(main)

total_cal += mains[main]

print('소스 선택하세요(핫칠리, 마요네즈, 스위트 어니언, 스모크바베큐, 올리브 오일, 핫칠리)')

sauce=input('소스:')

if sauce in sauces:

ingredients.append(sauce)

total_cal += sauces[sauce]

print('선택한 재료:', ingredients)

print('총칼로리:', total_cal, 'kcal')

: 이 프로그램은 화학 원소 퀴즈와 과학 분야 퀴즈 두 가지를 제공합니다. 화학 원소 퀴즈는 원자 번호와 힌트로 원소 기호를 맞추고, 틀리면 종료됩니다. 과학 분야 퀴즈는 물리학, 화학, 생명과학, 지구과학 중 선택해 문제를 풀며, 틀리면 종료됩니다. 모두 맞히면 축하 메시지가 나옵니다. 메뉴에서 퀴즈를 선택하거나 종료할 수 있습니다.

4. import random

   # 1. 화학 원소 정보

   elements = [

   ("Hydrogen", "H", 1, "가장 가벼운 원소, 물의 주요 성분"),

   ("Helium", "He", 2, "가장 가벼운 기체, 풍선에 사용"),

   ("Lithium", "Li", 3, "배터리에서 주로 사용"),

   ("Beryllium", "Be", 4, "합금에 사용"),

   ("Boron", "B", 5, "보강재, 화합물에서 발견"),

   ("Carbon", "C", 6, "유기 화합물의 기본 원소, 다이아몬드와 흑연"),

   ("Nitrogen", "N", 7, "대기 중 78%를 차지하는 원소"),

   ("Oxygen", "O", 8, "대기에서 호흡에 필요한 원소"),

   ("Fluorine", "F", 9, "가장 반응성이 큰 원소 중 하나"),

   ("Neon", "Ne", 10, "네온사인에 사용되는 기체"),

   ]

   # 2. 과학 분야 문제 정보

   science_areas = {

   "물리학": [

   {"question": "속도가 10m/s인 질량 5kg인 물체의 운동 에너지를 구하시오. (1/2 m v^2)", "answer": "250"},

   {"question": "뉴턴의 제3법칙은 무엇인가요?", "answer": "작용과 반작용"},

   {"question": "전자기파의 전파 속도는 대략 얼마인가요? (단위: m/s)", "answer": "3e8"},

   {"question": "굴절률이 큰 매질에서 빛이 어떻게 변하나요?", "answer": "속도가 감소한다"},

   {"question": "단진자의 주기는 무엇에만 영향을 받나요?", "answer": "길이"}

   ],

   "화학": [

   {"question": "최외각 전자수가 7인 원소는 어떤 원소군에 속하나요?", "answer": "할로겐"},

   {"question": "원자 반지름이 주기율표에서 일반적으로 어떻게 변하나요?", "answer": "왼쪽에서 오른쪽으로 감소, 위에서 아래로 증가"},

   {"question": "물 분자의 굽은형 구조가 형성되는 이유는?", "answer": "전자쌍 반발 이론"},

   {"question": "공유 결합과 이온 결합의 차이점은 무엇인가요?", "answer": "전자 공유 vs 전자 이전"},

   {"question": "분자 내에서 수소 결합을 일으키는 원소는?", "answer": "산소, 질소, 플루오린"}

   ],

   "생명과학": [

   {"question": "DNA 염기서열에서 아데닌(A)과 티민(T)의 비율은 어떻게 되나요?", "answer": "1:1"},

   {"question": "미토콘드리아의 주요 기능은 무엇인가요?", "answer": "에너지 생성"},

   {"question": "RNA와 DNA의 차이점 한 가지를 말해보세요.", "answer": "RNA는 단일가닥, DNA는 이중가닥"},

   {"question": "진핵세포에서 단백질 합성이 일어나는 장소는?", "answer": "리보솜"},

   {"question": "생물의 유전 정보를 담고 있는 분자는?", "answer": "DNA"}

   ],

   "지구과학": [

   {"question": "지구의 외핵은 주로 어떤 상태인가요?", "answer": "액체"},

   {"question": "지진파 중에서 가장 먼저 도달하는 파는?", "answer": "P파"},

   {"question": "지구 대기의 주성분 중 약 78%를 차지하는 기체는?", "answer": "질소"},

   {"question": "지구의 맨틀은 주로 어떤 암석으로 이루어져 있나요?", "answer": "실리케이트 암석"},

   {"question": "대기권 중에서 오존층이 위치한 층은?", "answer": "성층권"}

   ]

   }

   # 3. 화학 원소 퀴즈 (틀리면 종료)

   def start_element_quiz():

   score = 0

   selected_elements = random.sample(elements, 10)

   print("\n[화학 원소 퀴즈]")

   print("원자 번호와 힌트를 보고 화학 기호를 맞춰보세요. (틀리면 종료됩니다!)\n")

   for element in selected_elements:

   name, symbol, atomic_number, clue = element

   print(f"원자 번호: {atomic_number}")

   print(f"힌트: {clue}")

   answer = input("이 원소의 화학 기호는 무엇인가요? ").strip()

   if answer.lower() == symbol.lower():

   print("정답입니다!\n")

   score += 1

   else:

   print(f"틀렸습니다. 정답은 {symbol}입니다.\n")

   print(f"퀴즈가 종료됩니다. 당신의 점수는 {score} / 10 입니다.\n")

   return # 종료

   print(f"모든 문제를 맞추셨습니다! 축하합니다! 당신의 점수는 {score} / 10 입니다.\n")

   # 4. 과학 분야 퀴즈 (틀리면 종료)

   def start_science_quiz():

   print("\n[과학 분야 퀴즈]")

   print("어떤 과목을 선택하시겠습니까? (물리학, 화학, 생명과학, 지구과학)")

   subject = input("과목 입력: ").strip()

   if subject not in science_areas:

   print("올바른 과목을 입력해주세요.\n")

   return

   quiz_list = science_areas[subject][:]

   random.shuffle(quiz_list)

   print(f"\n{subject} 퀴즈를 시작합니다! 틀리면 종료됩니다.\n")

   for quiz in quiz_list:

   print(f"문제: {quiz['question']}")

   user_answer = input("답을 입력해주세요: ").strip().lower()

   correct_answer = quiz['answer'].strip().lower()

   if user_answer == correct_answer:

   print("정답입니다! 다음 문제로 넘어갑니다.\n")

   else:

   print(f"틀렸습니다. 정답은: {quiz['answer']}\n")

   print("퀴즈가 종료됩니다.\n")

   break

   else:

   print("모든 문제를 맞추셨습니다! 축하합니다!\n")

   # 5. 메인 메뉴

   def main():

   while True:

   print("=== 과학 퀴즈 프로그램 ===")

   print("1. 화학 원소 퀴즈")

   print("2. 과학 분야 퀴즈 (물리학, 화학, 생명과학, 지구과학)")

   print("0. 종료")

   choice = input("선택하세요 (0-2): ").strip()

   if choice == "1":

   start_element_quiz()

   elif choice == "2":

   start_science_quiz()

   elif choice == "0":

   print("프로그램을 종료합니다.")

   break

   else:

   print("올바른 선택이 아닙니다. 다시 시도해주세요.\n")

   # 실행

   main()

mbti 유형 검사를 응용한 나만의 요아정 만들기

mbti 유형 검사를 통해 나만의 요아정을 만들어주는 프로그램이다. 단순히 mbti 유형검사만을 하는 것을 넘어서 요아정을 만들어보며 더욱 흥미로운 프로그램을 완성하였다.

import time

E = 0

N = 0

F = 0

J = 0

print('mbti 유형 검사를 응용한 나만의 요아정 만들기')

time.sleep(2)

print('이 프로그램에서는 mbti 유형 검사를 통해 요아정을 만들어 드립니다!')

time.sleep(2)

print('주말이 찾아왔다! 하늘에서 ‘자유시간 티켓’이 떨어진다면 당신은 바로 친구한테 톡! Hoxy....우리 같이 요아정 먹으러 갈래..?') #E질문

a=input('o 또는 x를 입력하시오.')

if a == 'o' :

E+= 1

time.sleep(0.5)

print('요아정 가게에 도착했다! 앗 저 사람들 메뉴가 맛있어 보이잖아?! 혹시 뭐 시키셨어요???') #E질문

a=input('o 또는 x를 입력하시오.')

if a == 'o' :

E+= 1

time.sleep(0.5)

print('드디어 메뉴가 나왔다! 엥? 난 이거 안시켰는데;;;; 바로 직원에게로!!!!!!') #E질문

a=input('o 또는 x를 입력하시오.')

if a == 'o' :

E+= 1

time.sleep(0.5)

print('열심히 먹고 있는데 옆테이블이 바람핀 전남친 얘기를 한다...오 재밌는데?? 모쏠이지만 남친이 바람펴서 싸대기를 날리는 시뮬을 돌린다((철썩') #N질문

a=input('o 또는 x를 입력하시오.')

if a == 'o' :

N+= 1

time.sleep(0.5)

print('가게에 다른 손님이 들어왔다! 응? 녹차에 불닭쉘을 넣는다고? 무슨 맛일까? 녹차밭에서 뛰어다니는 불닭 마스코트가 내 뇌속을 뛰어다닌다') #N질문

a=input('o 또는 x를 입력하시오.')

if a == 'o' :

N+= 1

time.sleep(0.5)

print('와 다먹었다..언제 가게에 사람이 이렇게 많이 찼지? 아..그릇 반납해야 되는데..철푸덕!!!!!! 넘어지면 어떡하지ㅠㅠㅠ 걱정한다') #N질문

a=input('o 또는 x를 입력하시오.')

if a == 'o' :

N+= 1

time.sleep(0.5)

print('오늘따라 어쩐지 표정이 좋지 않은 친구, 무슨 일이 있는지 물어보니까 우울해서 요아정을 샀다고 한다. 이때 나는 친구가 어떤 일로 인해 우울한지 걱정이 된다.') #F질문

a=input('o 또는 x를 입력하시오.')

if a == 'o' :

F+= 1

time.sleep(0.5)

print('일주일 내내 요아정을 달고 살았더니 배탈이 난 것 같다. 친구가 내 상태를 보더니 병원을 가라고 한다. 이때 친구의 말이 어쩐지 좀 서운할지도.') #F질문

a=input('o 또는 x를 입력하시오.')

if a == 'o' :

F+= 1

time.sleep(0.5)

print('친구와 의논하여 요아정을 시켜먹는다. 그런데 갑자기 친구가 "근데 있잖아, 우리 취향 진짜 안 맞는 것 같아." 라고 하면 친구와 같이 시켜먹는다는게 중요한 거였는데 살짝 상처라는 생각이 든다.') #F질문

a=input('o 또는 x를 입력하시오.')

if a == 'o' :

F+= 1

time.sleep(0.5)

print('아, 후식은 당연히 요아정이지! 배달 앱을 켜기 전, 어떤 토핑을 넣을지 고민해본다. 그러면 어떤 다른 재료들을 봐도 흔들리지 않고 내가 계획한대로 주문한다.') #J질문

a=input('o 또는 x를 입력하시오.')

if a == 'o' :

J+= 1

time.sleep(0.5)

print('나를 위한 선물로 요아정을 사먹는다면? 먹고 싶은 날마다 사먹기보다는 주기적으로 요아정 먹는 날을 정해놓는게 낫다고 생각한다.') #J질문

a=input('o 또는 x를 입력하시오.')

if a == 'o' :

J+= 1

time.sleep(0.5)

print('만족스러운 식사 후 디저트로 요아정을 먹기로 계획했다!! 그런데 요아정 배달시간이 30분?! 냉장고를 뒤졌더니 요맘때가 나왔다! 그냥 이거 먹을까?') #J질문

a=input('o 또는 x를 입력하시오.')

if a == 'o' :

J-= 1

time.sleep(0.5)

what = []

if E >= 2:

what.append('E')

else :

what.append('I')

if N >= 2:

what.append('N')

else :

what.append('S')

if F >= 2:

what.append('F')

else :

what.append('T')

if J >= 2:

what.append('J')

else :

what.append('P')

print('.')

time.sleep(1)

print('.')

time.sleep(1)

print('.')

time.sleep(1)

print('당신의 mbti는 ', what, '입니다.')

time.sleep(2)

print(what, '에게 추천하는 요아정 꿀조합은...')

if 'E' in what :

print('초코링 (존재감있는) ')

elif 'I' in what:

print('초코쉘 (자연스럽게 어울리는)')

if 'N' in what :

print('팝핑보바 (생각이 자주 튐=동적임)')

elif 'S' in what :

print('치즈큐브 (점성이 큼=정적임)')

if 'T' in what :

print('자몽(깔끔한 단맛)')

elif 'F' in what :

print('벌꿀집 (진한 단맛)')

if 'P' in what :

print('오레오 크럼블')

elif 'J' in what :

print('오레오')

2.주제 :엽떡주문 프로그램

3.개발 및 리서치 : 전원

이름: 엽떡 주문 프로그램

설명: 엽떡 주문을 할 때 토핑 추가와 맵기 선택을 할 수 있다.

menu = {

"엽기떡볶이": 14000,

"로제엽떡": 16000,

"치즈엽떡": 16000,

"짜장엽떡": 15000,

"크림떡볶이": 17000

}

toppings = {

"오뎅": 2000,

"치즈": 3000,

"만두": 2500,

"순대": 2500,

"소세지": 2500,

"라면사리": 1500,

"당면사리": 1500,

"우동사리": 1500,

"메추리알": 2000,

"햄": 2000,

"베이컨": 2500,

"김말이": 2000,

"튀김오징어": 3000,

"떡추가": 1500

}

order = {}

print("=== 엽떡 메뉴 ===")

for name, price in menu.items():

print(f"{name}: {price}원")

menu_choice = input("주문할 메뉴를 입력하세요: ")

if menu_choice in menu:

order["메뉴"] = menu_choice

order["가격"] = menu[menu_choice]

else:

print("해당 메뉴는 없습니다.")

exit()

spicy_level = input("매운맛을 선택하세요 (착한맛/오리지널/매운맛/아주매운맛): ")

order["매운맛"] = spicy_level

print("\n=== 토핑 메뉴 ===")

for t, p in toppings.items():

print(f"{t}: {p}원")

selected_toppings = input("추가할 토핑을 콤마(,)로 구분해 입력하세요 (없으면 엔터): ").split(",")

topping_total = 0

chosen_toppings = []

for t in selected_toppings:

t = t.strip()

if t in toppings:

topping_total += toppings[t]

chosen_toppings.append(t)

order["토핑"] = chosen_toppings

order["토핑가격"] = topping_total

order["총가격"] = order["가격"] + topping_total

print("\n=== 주문 내역 ===")

for key, value in order.items():

print(f"{key}: {value}")

print(f"\n총 결제금액: {order['총가격']}원")

import random

zodiac = {

'쥐띠': ['오늘은 기회가 찾아오는 날이에요.', '금전운이 좋습니다.', '사소한 일에 신경 쓰지 마세요.'],

'소띠': ['오늘은 인내심이 필요한 날이에요.', '건강에 신경 쓰세요.', '좋은 소식이 찾아올 거예요.'],

'호랑이띠': ['도전하는 일에 행운이 있어요.', '사람들과의 관계가 중요합니다.', '기분 전환이 필요해요.'],

'토끼띠': ['작은 성취에 만족하세요.', '친구와의 만남이 즐거워요.', '집중력을 발휘하기 좋은 날이에요.'],

'용띠': ['자신감을 가지세요.', '금전운이 약간 불안정합니다.', '오늘은 계획을 잘 세워야 해요.'],

'뱀띠': ['조용히 계획을 세우는 날이에요.', '사소한 오해가 생길 수 있어요.', '차분하게 하루를 보내세요.'],

'말띠': ['활동적인 하루가 될 거예요.', '운동이나 외출에 좋습니다.', '결정은 신중하게.'],

'양띠': ['오늘은 여유롭게 보내세요.', '작은 일에도 감사함을 느껴보세요.', '사람들과의 화합이 중요해요.'],

'원숭이띠': ['재미있는 일이 생길 거예요.', '호기심을 발휘해보세요.', '새로운 도전을 해보세요.'],

'닭띠': ['오늘은 집중력이 필요해요.', '실수를 줄이기 위해 계획을 세우세요.', '금전운이 괜찮습니다.'],

'개띠': ['친구나 가족과 좋은 시간을 보내세요.', '작은 고민이 해결될 수 있어요.', '오늘은 배려가 필요합니다.'],

'돼지띠': ['행운이 함께하는 날이에요.', '기대하지 않은 소식이 올 수 있어요.', '마음을 편하게 가지세요.']

}

zodiac_order = ['원숭이띠','닭띠','개띠','돼지띠','쥐띠','소띠','호랑이띠','토끼띠','용띠','뱀띠','말띠','양띠']

year = int(input('태어난 연도를 입력해주세요(ex.2008): '))

zodiac_name = zodiac_order[year % 12]

fortune = random.choice(zodiac[zodiac_name])

print(f"당신의 띠는 {zodiac_name}입니다.")

print(f"오늘의 운세: {fortune}")

songs_list={'붐붐베이스':91259, '골든':88040, '아낙네':98885, '할리우드 액션':88295, '행복에게':447977, '삐그덕':77821, '와리가리':29310}

for k in songs_list.keys():

print('부를 수 있는 노래는', k, '이/가 있습니다.')

song=input('무슨 노래를 부르시겠습니까?')

if song in songs_list:

print(songs_list[song],'입니다.')

else:

print('죄송합니다. 목록에 없는 노래입니다.')

import random

import time

score = 0

already = []

print('이모티콘을 활용한 영화 제목 맞추기 퀴즈입니다!')

time.sleep(0.5)

while True :

if len(already) == len(cleaned_movies) :

print('모든 문제를 다 맞췄습니다! 최종 점수:',score)

break

number = random.randint(0, len(cleaned_movies) -1) ######### 숫자 집어 넣기!!!!!

while number in already :

number = random.randint(0, len(cleaned_movies) -1) ############### 숫자 집어 넣기!

already.append(number)

k=list(cleaned_movies.keys())

v=list(cleaned_movies.values())

ask=k[number]

answer = input(ask+'--> 이 이모티콘에 해당하는 영화는 무엇일까요? (영어 제목은 한글로 써주세요.)')

if answer == v[number] :

print('정답입니다!')

score+=1

print('현재 점수는',score,'입니다.')

else :

print('오답입니다ㅠㅠ')

print('당신의 점수는',score,'입니다.')

break

reactions = {

"4Fe + 3O2 →?": "2Fe2O3",

"CH4 + 2O2 →?": "CO2 + 2H2O",

"N2 + 3H2 →?": "2NH3",

"NaOH + HCl →?": "NaCl + H2O",

"6CO2 + 6H2O →?": "C6H12O6 + 6O2",

"NaHCO3 + HCl →?": "NaCl + H2O + CO2",

"H2​SO4​ + 2NaOH →?": "Na2​SO4 ​+ 2H2​O",

"Ca(OH)2 ​+ CO2​ →?" : "CaCO3​ + H2​O"

}

print("화학 반응식 퀴즈")

print("문제에 알맞은 생성물을 계수까지 맞춰 써보세요!\n")

score = 0 # 점수 저장용 변수

total = len(reactions)

for question, answer in reactions.items():

print("문제:", question)

user_answer = input("정답을 입력하세요: ").strip()

if user_answer == answer:

print("정답입니다!\n")

score += 1

else:

print(f"틀렸어요! 정답은 '{answer}' 입니다.\n")

print("=== 퀴즈 종료 ===")

print(f"당신의 점수는 {score} / {total} 점 입니다.")