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      <title>Fase 3 - Afianzamiento e identificación by Yair Barrera</title>
      <link>https://padlet.com/yairbarrera824/riydm82dodjf2id</link>
      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2024-11-26 21:51:21 UTC</pubDate>
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         <title>Enfoques metodológicos</title>
         <author>yairbarrera824</author>
         <link>https://padlet.com/yairbarrera824/riydm82dodjf2id/wish/3235579372</link>
         <description><![CDATA[<p>Se refieren al conjunto de métodos y procedimientos utilizados para realizar una investigación. Determinan cómo se recopilan, analizan e interpretan los datos para responder a las preguntas de investigación. Son estrategias que guían la investigación y se basan en diferentes filosofías del conocimiento.</p><p>Los Principales enfoques metodológicos son:</p><p>&nbsp; 1. Cuantitativo: Se basa en la medición numérica y el análisis estadístico. Busca relaciones causales, generalizaciones y resultados replicables.</p><p>&nbsp; 2. Cualitativo: Explora fenómenos desde una perspectiva subjetiva y detallada. Usa métodos como entrevistas, observación y análisis de contenido.</p><p>&nbsp; 3. Mixto: Combina elementos del enfoque cuantitativo y cualitativo para obtener una visión más completa del fenómeno.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-26 21:54:42 UTC</pubDate>
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         <title>Diseño y tipos de diseños</title>
         <author>yairbarrera824</author>
         <link>https://padlet.com/yairbarrera824/riydm82dodjf2id/wish/3235579735</link>
         <description><![CDATA[<p>El diseño de investigación es la estrategia que guía el desarrollo de un estudio, definiendo cómo se recopilarán y analizarán los datos, es el plan que guía el proceso de recolección y análisis de datos. Los tipos principales son:</p><p>&nbsp; 1. Diseños exploratorios: Para estudios preliminares, donde se busca comprender fenómenos poco conocidos.</p><p>&nbsp; 2. Diseños descriptivos: Detallan características de una población o fenómeno sin establecer relaciones causales.</p><p>&nbsp; 3. Diseños correlacionales: Exploran relaciones entre variables, pero no establecen causalidad.</p><p>&nbsp; 4. Diseños explicativos: Determinan las causas de un fenómeno y sus efectos.</p><p>&nbsp; 5. Diseños experimentales: Permite establecer relaciones de causa-efecto mediante la manipulación de variables independientes</p><p>6. Diseños no experimentales: Observa fenómenos sin intervenir, como en estudios descriptivos o correlacionales.</p><p>&nbsp; 7. . Diseños cuasi-experimentales: Similar al experimental, pero sin aleatorización completa.</p><p>&nbsp; 8. Diseños longitudinales y transversales:</p><p>-Longitudinales: Estudian un fenómeno a lo largo del tiempo.</p><p>-Transversales: Se realizan en un solo punto temporal.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-26 21:55:16 UTC</pubDate>
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         <title>Tipos de investigación</title>
         <author>yairbarrera824</author>
         <link>https://padlet.com/yairbarrera824/riydm82dodjf2id/wish/3235580454</link>
         <description><![CDATA[<p>Según su propósito:</p><p>- Básica: Genera conocimiento teórico sin aplicación inmediata.</p><p>&nbsp; -&nbsp; Aplicada: Busca resolver problemas prácticos.</p><p>Según el nivel de profundidad</p><p>&nbsp; 1. Exploratoria: Para temas poco estudiados.</p><p>&nbsp; 2. Descriptiva: Detalla aspectos específicos de un fenómeno.</p><p>&nbsp; 3. Correlacional: Identifica relaciones entre variables.</p><p>&nbsp; 4. Explicativa: Establece causas y efectos.</p><p>-Según la metodología:</p><p>&nbsp; 1. Cuantitativa.</p><p>&nbsp; 2. Cualitativa.</p><p>&nbsp; 3. Mixta</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-26 21:56:41 UTC</pubDate>
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         <title>Variables o categorías de estudio</title>
         <author>yairbarrera824</author>
         <link>https://padlet.com/yairbarrera824/riydm82dodjf2id/wish/3235580658</link>
         <description><![CDATA[<p>- Variables: Características o factores que pueden cambiar o variar en un estudio. Se dividen en:</p><p>&nbsp; 1. Independientes: Causan cambios en otras variables.</p><p>&nbsp; 2. Dependientes: Son afectadas por las independientes.</p><p>&nbsp; 3. Intervinientes o moderadoras: Pueden influir en la relación entre variables independientes y dependientes.</p><p>- Categorías de estudio: Agrupaciones temáticas o conceptos clave relacionados con las variables.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-26 21:57:03 UTC</pubDate>
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         <title>Aspectos de población</title>
         <author>yairbarrera824</author>
         <link>https://padlet.com/yairbarrera824/riydm82dodjf2id/wish/3235580872</link>
         <description><![CDATA[<p>Estos términos describen a quiénes se dirige el estudio:</p><p>- Universo: Conjunto total de individuos u objetos con las características de interés.</p><p>- Población: Grupo específico dentro del universo, definido por criterios delimitados.</p><p>- Muestra: Subgrupo representativo de la población que se estudia.</p><p>- Tipo de muestreo:</p><p>&nbsp; - Probabilístico: Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado (aleatorio simple, estratificado, sistemático, por conglomerados).</p><p>&nbsp; - No probabilístico: No se utiliza aleatorización (por conveniencia, intencional, bola de nieve).</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-26 21:57:24 UTC</pubDate>
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         <title>Recolección de información: técnicas e instrumentos</title>
         <author>yairbarrera824</author>
         <link>https://padlet.com/yairbarrera824/riydm82dodjf2id/wish/3235581085</link>
         <description><![CDATA[<p>- Técnicas: Estrategias para obtener datos.</p><p>&nbsp; - Observación, entrevistas, encuestas, análisis documental, grupos focales.</p><p>- Instrumentos: Herramientas específicas para recopilar datos.</p><p>&nbsp; - Cuestionarios, guías de entrevistas, fichas de observación, escalas de medición.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-26 21:57:43 UTC</pubDate>
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         <title>Análisis de los resultados de investigación</title>
         <author>yairbarrera824</author>
         <link>https://padlet.com/yairbarrera824/riydm82dodjf2id/wish/3235581295</link>
         <description><![CDATA[<p>Proceso de interpretación de los datos recopilados para responder a las preguntas de investigación.</p><p>- Enfoques:</p><p>&nbsp; - Cuantitativo: Uso de estadísticas descriptivas (promedios, porcentajes) e inferenciales (regresión, correlación).</p><p>&nbsp; - Cualitativo: Codificación, categorización y análisis de patrones temáticos.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-26 21:58:04 UTC</pubDate>
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