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      <title>10805 김준 by 김준</title>
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      <description>진로활동</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-05-12 02:10:33 UTC</pubDate>
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         <title>20220407 3교시</title>
         <author>sungils220154</author>
         <link>https://padlet.com/sungils220154/Bookmarks/wish/2180442672</link>
         <description><![CDATA[<div>주제: 인공지능 개발자(컴공)</div><div>1. 중학교때 친구들과 조를 이뤄 코딩을 할 수 있는 시간이 있었습니다. 친구들과 코딩으로 음식 매뉴를 결정해주는 앱을 만든 경험이 있었는데, 유용하고 원하는 앱을 직접 만드는 과정에서 성취감을 느껴 컴퓨터 공학에 관심을 가지게 되었습니다. 또한 평소 사물인터넷과 드론에 흥미가 있어 인공지능 기술이 접목된 어플이나 개발을 해보고 싶다는 생각이 들었습니다.</div><div>2. 첫째, 올더스 헉슬리의 멋진신세계를 읽고 디스토피아 현상에 대해 다시 생각해보는 시간을 가지게 되었습니다. 둘째, 코딩 대회에 나간적이 있습니다. 셋째, 인공지능 관련 테드 강의들을 보고 배운적이 있습니다.(“How AI can enhance our memory, work and social lives” ,&nbsp; ”3 principles for creating safer AI”) 넷째, 인공지능 관련 기사들을 읽었습니다.(코로나 알리미, 비행기 주행 도움 인공지능 기술, 스마트 도시)</div><div>3. 마크주커버그(페이스북 개발), 스티븐 잡스(시리나 ios 이용하여 사물인터넷 보편화), 빌 게이츠(마이크로 소프트 개발)</div><div>4. 수학이나 과학과 진로가 관련돼 독서 발표, 동아리에서 앱개발, 진로관련 봉사를 하고 싶습니다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-05-12 02:30:17 UTC</pubDate>
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         <title>20220414 3교시</title>
         <author>sungils220154</author>
         <link>https://padlet.com/sungils220154/Bookmarks/wish/2180443981</link>
         <description><![CDATA[<div>주제: 인공지능 개발자(컴공)</div><div>1. 스티븐 잡스</div><div>2. 스티브 워즈니악, 로널드 웨인과 함께 애플 설립</div><div>개인용 컴퓨터 애플Ⅱ 출시</div><div>마우스로 작동되는 컴퓨터 '리사 컴퓨터' 출시</div><div>(*리사 : 전 여자친구 사이에서 낳은 딸 이름)</div><div>매킨토시 출시</div><div>이사회에 의해 애플에서 쫓겨남</div><div>넥스트 설립</div><div>루카스필름으로부터 1,000만 달러에 '픽사' 인수</div><div>로렌 포월과 결혼</div><div>'토이스토리'개봉</div><div>(*토이스토리 : 세계에서 가장 성공한 애니메이션)</div><div>애플에서 넥스트 매각</div><div>애플 최고경영자로 복귀</div><div>아이맥 출시, 애플 흑자 전환</div><div>아이팟 출시</div><div>디즈니에서 픽사 매각 (74억 달러에 팜)</div><div>아이폰 발표</div><div>아이패드 발표</div><div><br></div><div>3. https://m.youtube.com/watch?v=5R2EV5aoS8Y</div><div>4. 좋지 않은 환경에서 최고의 기업을 만들고 애플에서 쫓겨났다가 다시 돌아오고 크게 발전시고 위기를 극복하는 모습을 보고 본받고 싶다는 생각이 들었다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-05-12 02:31:16 UTC</pubDate>
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         <title>20220510 3교시</title>
         <author>sungils220154</author>
         <link>https://padlet.com/sungils220154/Bookmarks/wish/2180456081</link>
         <description><![CDATA[<div>주제: 인공지능 개발자<br>1. 임금: 최소 연봉 5천 이상<br><br>2. 근무 시간: 일정하지 않으나 40시간 주 5일 근무하는 개발자들이 많음<br><br>3. 복리후생: 기업에서 식사비나 교육비를 제공<br><br>4. 현실적인 부분: 코딩을 하기 위해 배우는 교육 기간이 많이 소비된다<br><br>5. 느낀점: 교육기간이 많이 소비된다 하더라도 향후 도움이 될 인공지능을 만들기 위해서는 마땅히 이수해야 하는 기간이라고 생각하기 때문에 희망 진로는 인공지능 개발자에서 변함이 없다</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-05-12 02:40:13 UTC</pubDate>
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         <title>20220519 3교시</title>
         <author>sungils220154</author>
         <link>https://padlet.com/sungils220154/Bookmarks/wish/2190483525</link>
         <description><![CDATA[<div>주제: 인공지능 개발자<br>1. <strong>경북도, 전국 최초 한우 인공지능 모델 개발 나선다<br>2. 2022.05.18<br>3. 농수축산신문<br>4. </strong>경상북도는 ‘축우 인공지능 학습용 데이터 구축과 인공지능(AI)모델 개발’&nbsp; 착수보고회를 개최했다. 주요 내용은 한우 코 무늬(생체정보) 이미지 데이터 수집, 한우 수정란 발달 단계별 이미지 수집을 통한 인공지능 학습용 데이터 구축, 한우 생체정보 인식과 수정란 등급판정을 위한 인공지능 모델 개발과 검증 등을 실시한다. 한우 사육 관리를 위한 이표(귀)를 부착하는 방식은 쉽게 떨어져 이력관리가 어렵고, 수정란의 이력과 품질을 보증하는 시스템이 없어 수정에 실패하는 경우가 발생해 왔다. 생체정보 인식 기술 데이터를 확보하고, 사람의 지문과 같은 소의 코 무늬를 활용해 이력·질병관리·육종관리 개선, 수정란에 대한 이력과 품질 보증, 수태율 저하·육종 기술을 개선할 계획이다. 경북도 메타버스정책관은 지역경제와 관련된 신기술 활용 사례를 적극 발굴 하겠다고 밝혔다. 남진희 경북도 축산기술연구소장은 적극적인 협업을 통해 향후 국가가축이력시스템 보완사업, 수정란 등급 판정제 도입 등 다양한 국책과제 제안에 힘쓰겠다고 밝혔다.<br>5. 인공지능이 산업분야가 아니라 농업 분야에서도 평소의 단점을 해결하기 위해 사용된다는 점이 흥미로웠다. 인공지능 데이터를 수집하고 수집한 데이터로 학습용 데이터를 구축하여 인공지능 모델 개발을 하는 과정이 딥러닝 기술을 사용한 것 같았다. 나중에 인공지능 개발자가 되어서 분야를 가리지 않고 도움이 될 수 있는 인공지능을 개발하는 개발자가 되어야겠다고 느꼈다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-05-19 02:13:49 UTC</pubDate>
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         <title>20220616 3교시</title>
         <author>sungils220154</author>
         <link>https://padlet.com/sungils220154/Bookmarks/wish/2222566568</link>
         <description><![CDATA[<div><br>주제: 인공지능<br>1. 책 제목: 신뢰할 수 있는 인공지능<br>2. 저자: 한상기<br>3. 줄거리: 최근에 인공지능의 윤리문제와 같은 문제들이 많아지면서 신뢰를 잃고 있다. 이 책은 그런 인공지능 기술의 여러 가지 문제점이나 취약점들을 파악하고 해킹 가능성이나 오류 발생의 문제가 사회 구성원 모두에게 미칠 영향이 크다는 것을 알려준다. 또한 인공지능이 어떻게 유익하게 사용될지 논의하고 어떻게 문제점들을 해결할지 소개하는 책이다. 뿐만 아니라 인공지능 로봇, 머신러닝, 자율주행차, 딥러닝 등 여러가지 인공지능의 문제점까지 알려주고 어떻게 대응할지 소개한다.<br>4. 느낀점: 이 책에서 다양한 인공지능들을 소개하고 문제점들과 대응 방법들을 보면서 원래도 느끼고 있긴 했지만 인공지능 윤리문제의 심각성을 더욱 중요하게 느끼게 해준 책이었다. 특히 인공지능 기술 중 딥러닝 기술이 딥페이크에 악용되고 자율주행차의 해킹 문제들 소개가 평소에도 특히 관심있는 주제였기에 인상깊었다. 이 책을 통해 주요 테크 기업이 투명성 연구와 어떻게 투명성에 대응하는지 소개하는 부분에서는 현실적인 인공지능의 문제에 대응 방안을 배울 수 있어 좋았다. 나중에 인공지능 개발자가 된다면 윤리문제를 최대한 줄이고 많은 사람들에게 유익하게 사용될 수 있는 인공지능을 개발하고 싶다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-16 02:30:39 UTC</pubDate>
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