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      <title>BIG DATA by Homer Hernandez</title>
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      <description>Hecho con una rápida sonrisa</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2019-03-25 09:45:19 UTC</pubDate>
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         <title>LOS DATOS NO DESCANSAN</title>
         <author>homerher777</author>
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         <description><![CDATA[<div><br></div><div>¿Qué es un dato? ¿Cómo se genera? ¿Qué tipos de datos existen?<br><br></div><div>En la inmensidad de la red navegas diariamente entre grandes volúmenes de datos que no servirían de mucho si no se almacenaran, se clasificaran y se analizaran. A partir de estos macrodatos se genera conocimiento, productos y servicios. La inteligencia de datos o el fenómeno <em>big data </em>como hoy lo conocemos está revolucionando la ciencia, la economía, la política e incluso nuestro estilo de vida.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-01 08:38:10 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>homerher777</author>
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         <description><![CDATA[<div>                                              </div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-01 08:39:15 UTC</pubDate>
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         <title>¿Qué son los datos?</title>
         <author>homerher777</author>
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         <description><![CDATA[<div>Podemos obtener datos de cualquier cosa que nos rodea, ya sean objetos, personas o lugares.Tu actividad también genera datos y los datos nos pueden ayudar a entender las cosas.Podemos obtener muchos más datos de los que parecen a simple vista, cada uno de estos datos responde a diferentes preguntas. Existen distintas tipologías de datos pero vamos a fijarnos en dos grandes categorías: los datos cuantitativos y los datos cualitativos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-01 08:41:59 UTC</pubDate>
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         <title>Los metadatos</title>
         <author>homerher777</author>
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         <description><![CDATA[<div>podríamos definir los metadatos como datos sobre otros datos. Con el aumento de datos en la red surgió la necesidad de clasificación de todos estos datos y de la información que llevan relacionada: hay diferentes clasificaciones de metadatos relacionados con características referentes a la funcionalidad, la estructura o quién los produce.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-01 08:46:14 UTC</pubDate>
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         <title>Big Data: cuando los datos se vuelven inteligentes</title>
         <author>homerher777</author>
         <link>https://padlet.com/homerher777/rf6pdi7bimxm/wish/347067369</link>
         <description><![CDATA[<div>Los datos y metadatos que se encuentran en la red no servirían de mucho si no se almacenaran, se clasificaran y se analizaran. La disciplina que se encarga de este proceso recibe el nombre de inteligencia de datos o <em>Big Data</em>.A partir de estos macrodatos podemos generar conocimiento, productos y servicios. </div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-01 08:48:24 UTC</pubDate>
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         <title>¿DÓNDE VIVEN Y CÓMO VIAJAN LOS DATOS?</title>
         <author>homerher777</author>
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         <description><![CDATA[<div>cuando manejas un volumen de información masiva se hace muy complicado su manejo y son indispensables herramientas que te faciliten este análisis. Es aquí donde entra en juego la visualización de datos, que a partir de herramientas como las infografías y los mapas inteligentes te permite hacer análisis y comparativas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-01 08:53:31 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>homerher777</author>
         <link>https://padlet.com/homerher777/rf6pdi7bimxm/wish/347069217</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-04-01 08:55:31 UTC</pubDate>
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         <title>¿CÓMO VIAJAN LOS DATOS?</title>
         <author>homerher777</author>
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         <description><![CDATA[<div>Los avances en la conexión inalámbrica permiten que cada vez necesitemos menos cables para conectar los dispositivos. Pero se necesitan elementos materiales para poder conectarnos aunque no los veamos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-01 08:56:03 UTC</pubDate>
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         <title>La quinta uve del Big Data</title>
         <author>homerher777</author>
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         <description><![CDATA[<div>La visualización de datos es una técnica para poder leer, analizar y comparar datos a partir de su representación gráfica. Se utiliza en ámbitos de todo tipo como la educación, la ciencia o los negocios y resulta indispensable para obtener conclusiones válidas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-01 08:59:06 UTC</pubDate>
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         <title>Mapas inteligentes: los datos sobre el terreno</title>
         <author>homerher777</author>
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         <description><![CDATA[<div>Los mapas son un recurso muy efectivo en la representación de los datos. Gracias al <em>Big Data</em> podemos disfrutar de un nuevo concepto de mapas mucho más evolucionados e interesantes.Los mapas son tan importantes en el ámbito del Big Data que algunas empresas han centrado su actividad en ellos. </div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-01 09:02:13 UTC</pubDate>
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