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      <title>Introdução a estatística by MATHEUS BRENO DOS SANTOS MOURA</title>
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      <description>Mapa mental sobre os assuntos estudados</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2020-09-26 02:04:21 UTC</pubDate>
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         <title>O QUE É ESTATÍSTICA?</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div>• Ciência da análise dos dados<br>• O objetivo é coletar, organizar e analisar dados a fim de resultar conclusões de determinados assuntos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 02:07:22 UTC</pubDate>
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         <title>POPULAÇÃO</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div>É um conjunto de elementos semelhantes que interessa para alguma questão ou experimento.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 02:54:17 UTC</pubDate>
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         <title>AMOSTRA</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div>É um parte dos elementos da população que será utilizada  coleta e análise dos dados.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 02:57:20 UTC</pubDate>
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         <title>INFERÊNCIA</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div>São conclusões definidas sobre características de uma população a partir da análise da amostra.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 02:59:41 UTC</pubDate>
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         <title>VARIÁVEIS</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div>Podem ser do tipo qualitativa ou quantitativa:<br><br></div><div><mark>•QUANTITATIVA:</mark>  Quando envolve a representação numérica. Pode ser definida em <em>discreta</em> quando envolve situações limitadas, geralmente valores inteiros, ou <em>contínuas </em>quando envolve infinitos valores fracionais.</div><div><mark><br>•QUALITATIVA: </mark> Refere-se a características específicas de indivíduos quando não envolve números. Ex.: Sexo, cor dos olhos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 03:02:03 UTC</pubDate>
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         <title>PARÂMETROS</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div>São características de uma população que podem ser analisadas.<br><mark>Parâmetro populacional</mark>: É o valor de toda a população, não varia. Valores desconhecidos pois é inviável analisar uma população inteira.<br><mark>Parâmetro Amostral:</mark> É o valor da amostra analisada. Pode variar</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 03:13:45 UTC</pubDate>
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         <title>TIPOS DE AMOSTRAGEM</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div>Existem várias formas de escolher ou definir a amostra da população que será analisada. São divididas em <mark>Probabilísticas</mark> quando todos os indivíduos da população têm uma chance igual de responder a pesquisa, ou seja, probabilidade fixa e maior que zero. <mark>Não probabilísticas</mark> que baseada em critérios definidos previamente, onde nem toda população tem a mesma chance de ser entrevistada, mas que no final da pesquisa o resultado seja representativo. As mais conhecidas e utilizadas são:<br><br><strong>Probabilísticas: </strong></div><ul><li>Amostra Aleatória simples</li><li>Amostra Sistemática</li><li>Amostra Estratificada</li><li>Amostra por Conglomerado</li></ul><div><br></div><div><strong>Não Probabilísticas<br></strong><br></div><ul><li>Amostra por conveniência</li><li>Amostra por julgamento</li><li>Amostra por cotas</li><li>Amostra bola de neve</li><li>Amostra desproporcional</li></ul><div><br>Durante as aulas presenciais, aprofundamos mais no tipo de amostragem probabilística, as quais serão definidas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 03:25:31 UTC</pubDate>
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         <title>AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div>Neste tipo de amostragem, todos os indivíduos têm a mesma possibilidade de serem selecionados para compor a amostra.<br>Desse modo, a seleção é feita por meio de sorteio. Assim, não há critérios nesse processo de amostragem.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 03:33:56 UTC</pubDate>
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         <title>AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div>Nesse tipo, um “ponto de partida”, ou seja, um número, deve ser selecionado para que, a partir deste, os outros elementos da amostra possam ser definidos. Assim, faz-se necessário seguir os seguintes passos:<br><br></div><div><strong><mark>Passo 1:  </mark></strong><mark>Definir a amplitude do tamanho da amostra:</mark></div><div>Para isso, utiliza-se a seguinte formula: a=N/n. Sendo a a amplitude, N o tamanho da população e n o tamanho da amostra<br><br><strong><mark>Passo 2:  </mark></strong><mark>Sortear um valor inicial no intervalo entre 1 e a, definido anteriormente</mark>.<mark><br></mark><br><strong><mark>Passo 3:  </mark></strong><mark>Completar a amostra, selecionando os elementos a partir da amplitude calculada e do valor inicial, logo:<br></mark>(x, x+a, x+2a, x+3a, (x+n-1)a).</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 03:37:24 UTC</pubDate>
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         <title>AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA</title>
         <author>mbsm1</author>
         <link>https://padlet.com/mbsm1/rcc8ejxmx9px1n19/wish/781110085</link>
         <description><![CDATA[<div>Esse tipo de amostragem é realizado em duas etapas. Nele, é separado a população em grupos e subgrupos, buscando assim, uma amostra mais representativa.<br><br><mark>Passo 1: Dividir a população em grupos diferentes. </mark>Esses grupos devem ser subdivididos de acordo com as características da população que apoia o tema da pesquisa, podendo ser idade, sexo, trabalho, escolaridade, etc.<br><br><mark>Passo 2: Utilizar outras formas para eleger os entrevistados dentro de cada grupo.<br></mark>Portanto, para selecionar amostras de forma imparcial, pode-se usar a forma aleatórias simples ou sistemática.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 04:06:55 UTC</pubDate>
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         <title>ORGANIZAÇÃO E REPRESENTAÇÃO DOS DADOS</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div>Uma das formas de organizar e resumir a informação contida em dados observados é por meio de tabela de frequências e gráficos. </div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 04:14:19 UTC</pubDate>
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         <title>DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div>Relaciona categorias de valores, juntamente com contagem (ou frequências) do número de valores que se enquadram em cada categoria ou classe. Exemplo: Altura dos alunos de determinada turma:</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 04:20:05 UTC</pubDate>
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         <title>FREQUÊNCIA ABSOLUTA</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div><mark>É o número de vezes em que determinado número aparece na amostragem. </mark></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 04:26:37 UTC</pubDate>
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         <title>FREQUÊNCIA ABSOLUTA ACUMULADA</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div><mark>É a soma das frequências absolutas, desde o primeiro ao último valor.</mark></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 04:29:21 UTC</pubDate>
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         <title>FREQUÊNCIA RELATIVA</title>
         <author>mbsm1</author>
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         <description><![CDATA[<div><mark>É o quociente entre a frequência absoluta e o número total de vezes que apareceu na amostra.</mark></div>]]></description>
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         <title>FREQUÊNCIA RELATIVA EM PORCENTAGEM (%) </title>
         <author>mbsm1</author>
         <link>https://padlet.com/mbsm1/rcc8ejxmx9px1n19/wish/781125379</link>
         <description><![CDATA[<div><mark>É a acumulação da frequência relativa, só que em porcentagem. </mark></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-26 04:40:37 UTC</pubDate>
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