1. Sistem Ramalan Hasil Tanaman

• Guna machine learning (contohnya Random Forest, XGBoost) untuk meramal hasil tanaman berdasarkan data seperti cuaca, jenis tanah, pola pembajaan, dan sejarah penanaman.

2. Pengesanan Penyakit Tanaman Automatik

• Guna model computer vision (contohnya CNN) untuk mengenalpasti penyakit dari gambar daun/tanaman.

• Boleh bina aplikasi mobile yang petani boleh snap gambar, dan AI bagi diagnosis.

3. Sistem Pengurusan Pengairan Pintar

• AI cadangkan bila dan berapa banyak air perlu digunakan, berdasarkan cuaca, kelembapan tanah, dan jenis tanaman.

• Boleh integrate dengan sensor IoT kalau nak buat lebih real-time.

4. Pengenalpastian Rumput Liar

• Guna image recognition untuk detect rumput liar dalam ladang, supaya racun herba boleh digunakan dengan lebih tepat (kurang pembaziran).

5. Optimumkan Jadual Penanaman

• AI buat kiraan terbaik bila masa sesuai untuk menanam dan menuai berdasarkan data iklim dan pasaran.

6. Pemantauan Ladang Drone + AI

• Guna drone ambil gambar ladang, kemudian AI analisis kesihatan tanaman, kawasan banjir/kekeringan, serangan perosak, dan sebagainya.

7. Chatbot Penjagaan Tanaman

• Bina chatbot AI yang boleh beri nasihat pertanian kepada petani berdasarkan masalah yang mereka taipkan.

Kalau kau nak aku syorkan satu projek yang praktikal dan boleh siap cepat, aku boleh pilihkan ikut keperluan kau.
Kau nak fokus pada penglihatan komputer (gambar), ramalan (data), atau automasi (robotik/IoT)?
Atau nak aku suggest yang sesuai untuk projek tahun akhir atau startup?

Cerita sikit.