针对上述问题教学团队以面向未来的教学创新钻石模型为指导，通过课堂竞赛给学生创设激发兴趣的空间与氛围，嵌入成语典故，重构课程内容，文脉相连，场景浸润。因为在中国几千年的工程实践中无不体现出传统的中国伦理智慧，许多成语典故就是伦理思想的高度提炼。成语典故含蓄、深刻，又能激发自我反思和认知，契合伦理思维。而我们的学生从小就接受了成语典故的熏陶，在他们的内心深处有中国文化的道德理念，把成语典故引入课堂，中国传统与现代西方对话，建立连接，唤醒学生的道德认同，并引发思考。借鉴“最强大脑”比赛方式，精心设计了领地争夺战和提案风暴两轮竞赛，贯通线下学习。竞赛保留原授课中的大辩论和学生案例分享，新增成语竞猜、“案例+成语”“工程+成语”、图片论述等内容。由此，形成了“辨识价值--求解困境--内化行为”三阶递进的教学闭环，实现线上线下学习强相关。

为支持课堂竞赛的即时反馈，课程构建了多元游戏化测评体系，自主开发了“课堂竞赛数字化智能教学平台”，使沉浸式、互动式的体验感更强，将以交互式的方式激励和评价学生的作用发挥到了极致。学生在学习过程中“玩”起来，获得从“低级挑战”到“高级挑战”的成长感，从“打怪升级”到爱上学习。

课程聚焦“溯源-探索-应用-展望”思政教学路线，打破传统学科壁垒，构建模块化知识体系。贯通“学-研-实-展-行”五联教学路径，深度融合传统生态智慧与现代科技手段，强化学生的文化认同与科学思维。借助数智技术、校企协同等载体，推动绿色理念深度融入教学实践，为城乡高质量发展与可持续社会建设提供系统性解决方案，实现“入脑、入心、见行”的育人实效。

教学方法：项目式教学

考核方式：专业内竞赛+课程设计

教学设计如下：

项目式教学以专业内的设计竞赛作为收尾，通过竞赛展现学生的知识积累与实践应用能力：学生四人一组，利用2mm厚的400mm*300mm亚克力板、螺栓和热熔胶等材料，首先需提交包含成员分工的设计报告、计算论证及CAD图纸；继而依据设计图完成制作、装配和调试；最终在比赛中挑战对指定尺寸外部载荷的夹持、提升与卸载过程。竞赛名次依据成功完成夹取过程的最大承载能力排序确定，最大载荷相同时，则以所设计夹具质量更轻者获胜。这一过程完整涵盖了从图纸设计、实物制作到测试优化的工程结构设计全流程，充分体现了学生的知识应用与能力提升。竞赛设置了奖项，其成绩不仅对应机械设计课程的考核，还会给予由学生投票选出的物质奖励，以此激发学生的学习主动性，全面提升其综合实践能力。

可利用AI辅助构建课程知识图谱与习题的问题图谱，并搭建本地化智能共学平台（具备编程能力的教师可在AI帮助下自主开发）。作业以短视频形式呈现，采用适合手机浏览的卡片模式，支持学生互评、收藏与讨论。当作业公开可见并接受多方评议时，学生开始认真构思如何更好的完成仅三分钟的论述，并深入分析问题本质。评价体系融合学生互评、师评与AI评，并计入成绩；平台根据问题图谱匹配度智能识别知识短板，通过知识图谱推荐相关学习视频。长期积累，将逐步形成以学生为主体的慕课资源库，充分实现朋辈互助的共学生态。

本课程以学生成长需求为中心，以真实建设工程造价岗位问题出发以洞悉造价计价原理与规则，跨课跨学科进行了资源整合；通过焦点讨论法任务驱动下以教师、学生、AI助教三元协同控费；在智慧教学环境中，混合式、项目式、探究式的教学模拟造价岗位工作探究真实造价问题完成工程造价经济文件的编制与分析，实战演练中学生能组织合规鉴价。在圈层课程AI-COST教学模式下达成了精算、管控、协同、笃行的育人目标，满足学生成长达成自我价值实现，培养国家未来所需的智慧建造工程咨询师、造价工程师。

本教学创新聚焦解决“复杂工程问题”，将这一抽象概念拆解成知识、能力、价值等三个维度七个目标。建设了丰富的线上线下资源，进行了模块化重构，建构了复杂工程知识体系；各单元设计结构化学习路径，内化工程应用能力，活动和评价均根据目标反向设计，通过量规对齐目标，有效考察目标达成度。

实证结果显示，各项创新举措有效解决了教学痛点。学生解决“复杂工程问题”所对应的各项高阶能力和价值目标有效提升，系统思维初步养成。

心理素质与语言能力并重：活动揭示了非语言因素（如自信、抗压能力）对英语输出的影响，为后续教学提供调整方向。

或许破解这一恶性循环的关键就在三个字：“有意思”。

换位思考，作为人，都喜欢有意思的事儿，喜欢看有意思的书、看有意思的电影、玩有意思的游戏，喜欢和有意思的人在一起，所以，如果教师能够把课上的“有意思”，那学生应该很难不喜欢吧？！

如何打造“有意思”的课堂，就像拍电影一样，需要面面俱到，每一项都是加分项。

首先，教师（演员）很重要。不仅要在专业程度、语言表达和课堂组织管理方面下功夫，也要注意外在形象和内在气质，往浅了说，人都是视觉动物，喜欢美的事物；往深了说，这也是课程思政的一部分。总之，让自己成为一个让学生看起来“有意思”的人。

其次，内容（剧本）很重要。这需要结合课程属性，琢磨教学内容，让知识点能勾住学生。以我讲授的《社会学概论》为例，典型的文科课堂，理论和概念很多，纯讲这些，肯定没意思，需要巧妙融入现实案例和社会热点，让学生感觉他们是在“听故事”，不知不觉理解理论，并感受到知识的实用性和趣味性，激发他们的学习兴趣。

再次，方法（导演）很重要。内容的呈现需要借助形式和方法，好的教学方法一定会让课堂锦上添花。比如，在社会学概论课堂上，不仅有案例分析，还有角色扮演、情景演绎、辩论、朗诵、相声小品、直播模拟等多种多样的形式，而其中很多是学生以小组为单位自发呈现的，把有意思的作业布置给他们，他们会以有意思的方式来呈现。

最后，走心（情感）很重要。人非草木，孰能无情。人与人的相逢都是可贵的，更何况是教师与学生！在这段关系中，是师生、是朋友、是兄弟姐妹，乃至家长与孩子（师父师母的称呼即使如此）。教师需要更主动，倾注更多，关爱学生、鼓励肯定学生，当然必要的时候也要批评纠正学生，无论哪种方式，只要教师是真心帮助学生，学生作为一名成年人是可以感受得到的。毕竟，这一门课只是我们相逢相处的载体，教师的言行举止会对学生产生比某一个概念更大的影响。

"经境模拟"虚实融合——将会计职业资格考试题库植入真实经济案例（如京东诉阿里案），在模拟市场执法场景中同步训练法律应用能力与职业应试技能，实现"学考用"三位一体。

AI+律所双赋能——引入AI法律检索工具（北大法宝/法信）辅助案例分析，同时联动律所和西北政法大学的资源（校外导师指导模拟法庭、律所实地辩论），构建"虚拟推演-真实战场"进阶式学习生态。

我是读书人：从原来师生独自阅读到师生共同打卡阅读。以《大学》为例，共读了24天。第一天读英文，第二天读文言文，第三天读白话文，一般一本书一个月就可以轻松阅读完毕的。

我是解书人：图画类产出，以《大学》为例，师生共同制作思维导图、海报，还有人物图。

我是写书人：文字类产出，例如我们将《大学》写的书评、微论文、读后感，发表在了《中国教师报》。

我是讲书人：视频类产出，可以是讲书视频、辩论视频、自制歌曲或动画，主要以学生喜欢的样式。

我是践书人：行动类产出。我们用《大学》的正心、诚意、致知、格物的中国智慧做了跨文化冲突复盘的框架，收效非常好。

同时，我也在努力做图中“提供轮子”的人。

面向学生，我开设了通识课程《大学生学习思维与元认知》，编写了教材，就是要提升学生的自主学习能力。

面向老师，我开设了系列【结构化反思实战营】，助力老师们修己达人。

通过校媒协同、以赛促教、线上一流课程建设、教学科研并举等教学改革策略，使《新闻评论》教育跻身全国一流梯队，连续五次获得全国大学生“评论之星”大赛组织奖，将班级的写作发表率提高到90%，《新闻评论》课程取得的教学成绩帮助学生在竞赛、考研考公、就业等方面提高了个人竞争力。学生作品弘扬社会主义价值观，传播网络正能量，大大提高了学生参与社会实践，担当社会责任的美誉度。

本课程项目设计的教学创新方向体现在三方面：1.线上线下混合式教学；2.建立投稿和发表通道与平台；3.写作技能点训练机制。

人工智能赋能情绪智能课程，探索具身心智范式和自主学习导向的教学模式创新，通过结合情绪智能教育、具身认知理论及人工智能技术，设计身心合一的学习活动和智能学习系统，促进学生的具身性学习和自主性学习，构建跨学科融合的社会创新课程体系，旨在助力学生提升情绪觉知、情绪 管理、具身心智、自主学习能力和终身学习能力，为情绪智能教育、全人教育和通识教育提供 新模式新路径。

核心创新点:

（1） 理论层面： 将具身认知理论和具身心智范式融入情绪智能教育，深化自主学习理论，构建身心结合的跨学科理论框架，夯实情绪智能教育和全人教育的理论基础。

（2） 技术层面：运用情绪分析、A I大模型、A I智能体、智能辅助系统等人工智能工具和技术，实时测量情绪状态，提供具身性和沉浸式的学习体验，优化自主性学习支持，以数据驱动教学，提升教学精准性。

（3） 应用层面： 设计具身学习活动，完善线上线下混合式教学模式，增强学生自主学习能力和情绪智能生活应用能力，优化项目式学习构建跨学科社会创新课程体系，持续推动教学模式创新与社会应用。

本课程紧密围绕民航飞行员培养需求，创新打造“数智驱动·情境赋能·三阶递进”教学模式，通过“能力+情感”双线融合的“理论-实践-实战”递进式教学体系，有效破解了个性化教学、应急能力缺乏和语言实践脱节三大难题。依托校企共建的数字资源平台和自主研发的B737-800模拟器，课程运用AI知识图谱实现精准教学，采用AOISSE模型开展情境化教学，将“四心育人”思政理念贯穿全程，并构建了“全过程记录+多维度评估+智能化反馈”的多元评价体系，全面提升学生专业能力和职业素养。

知识目标：领会三大构成的内容与形式，掌握构成创作与审美原则、运用数字技术手段实施设计，应用高科技创新理念深入分析空间与造型的内在机制，形成三大构成及设计语言、设计思维的知识体系和应对复杂社会实际问题的解决方案。

能力目标：能独立思考，敢于质疑，具有创新能力和协作能力，能借鉴晋商非遗以新的视角和观念对设计进行重构，应对数智经济时代艺术发展的新挑战。

素质目标：对工匠、晋商精神充满敬畏，具有解决问题的勇气和服务地方战略的使命担当，具备新时代艺术行业的职业精神。 以晋商非遗、美丽乡村为中心轴，挖掘课程思政点，形成课堂讲解、书院实践、校外研学、课程测评“四环一轴”思政融入路径，引导学生践行社会主义核心价值观，弘扬晋商、工匠精神，提升文化自信。

拗口么？换个说法：

《沉积学》是研究河流、湖泊、海洋等地球表层环境发生了物质搬运、沉降和成岩的机理和产物。

如此抽象、如此鲜活的学科该如何让学生理解、进而喜欢呢？

哲学和“沉积学”彻底的相融相通也许是一条值得探索的路子。

以哲学重构教学内容：繁杂的内容似乎一下子清晰明了。

以哲学梳理教学流程：费解的逻辑显然一下子清明好多。

以哲学指导教学实践：教是愉快的，学是深刻的，教与学是和谐的。

希望、正在、最终得以成形完备的“沉积辩证法”的“沉积学”教学系列。

请老师们指教！也请老师们关注公众号“沉积与哲学”。

课前，教师引导学生具有社会责任意识和服务意识，例如以土壤污染严重、化肥使用过量为例，已经引起土壤板结、病害加重，造成作物品质、产量下降，直接威胁着人类生存和生活安全。分析和探讨如何从根本上解决上述问题，改善生态环境，激发学生学习内驱动力。通过本课程学习，有望筛选获得高效固氮菌和生防菌，开发成菌剂，有效缓解甚至解决上述问题。

课中，培养学生自主开展实验，实行组长负责制，实现自我管理；阶段性实验结束后，各组汇报实验结果包括成功经验和失败教训，然后对实验方案进行优化、再实践，通过此过程培养学生创新、探索精神和解决复杂工程问题的能力。

课后，教师、学生及产业教授对学生的学习情况进行评价，学生将自己所取得的成果通过实验报告进行呈现，报告中要求撰写个人体会和下一步工作设想等，达到巩固、反思和升华的目的，培养学生达到高阶的创新思维。

课外，教师团队带领学生深入中卫硒砂瓜产区、西海固种养区、贺兰山东麓葡萄产区等地开展现代生物技术培训，为地方特色产业、脱贫攻坚和乡村振兴等发挥重要智力支撑作用。从特殊生境筛选、收集和保存功能微生物菌种为本地区高等院校、科研院所和企业提供菌种资源。

1全班学生对课程的兴趣浓度差异较大，教学方式偏向于照顾大多数人。

2培养方案改革以及教学管理等原因，课时不断压缩。

3知识迁移的能力（专业技能的应用问题）。

+4课程间知识点重复和盲区

二、解决思路：

1借用第二课堂

假期学校会有多支社会实践队到全国各地开展支教等活动，队员用相机简单的记录实践内容。如果“借用”实践活动，把摄影项目植入其中，提出明确的拍摄要求、方案及呈现方式，摄影不再仅仅是记录实践内容，而是尝试用“影像改变现实”。对于热爱摄影的学生来说将是一次很重要的训练。

①　摄影目的：从记录实践内容转向制作摄影书、举办摄影展。

②　摄影思路：从没有规划转向有按照摄影提纲完成。

③　摄影过程：从被动拍摄转向主动寻找目标。

④　摄影结果：从什么都没有转向可见的实物成果。

“借用”的优势：不单独设置活动，不增加工作量，不增加经费投入。

典型案例（从摄影课——支教实践——毕业设计纵向发展）

某同学在实践活动中受到“全家福”摄影的启发，后来投入较大的精力，最终在毕业设计中完成了摄影集《残缺的全家福》。

某同学在大二学习摄影课程后，投身四川马边某小学的支教活动，做了大量的纪实摄影，最终在毕业设计中完成了“《光·影·爱》大学生支教摄影集”。

2课程间的协同

①　融合的基础

l 专业性相对比较接近，如基本的拍摄技法、构图原理、景别应用等

l 评价指标接近，有共同的美学要求

l 内容互补，不冲突。

②　设计共同母题，横向对齐学习目标

在同类型课程中采用共同母题，围绕一个大的话题展开各自的子题目，如采用“讲好中国故事”作为共同母题，在不同课程中分别采用图片、微视频、文字等载体和微信公众号、抖音短视频等新媒体途径进行展示，共同完成本专业的学习目标。

③　布置实践作业链，横向共享教学场景

在实践教学中，尤其是田野调查等项目中，多课程联合发布任务，面对同样的新闻场景和素材，围绕“山乡巨变”等统一的思政主题，设计“扫二维码听照片背后的故事”，不同课堂赋予不同专业任务，拍现场、写侧记、做海报，让同一事件在多课堂同步发酵。

④　设计三维量表，横向互通评价标准

虽然课程群的教学内容各有不同，但是都基于相对接近的学习目标、学习场景和共同的思政案例资源，具有相同的价值导向，无论是静态图片、短视频还是文案，均可以从思政导向、创意表达和专业达成度等维度进行评价，比如引入“社会参与度”指标，例如摄影展的观展人数、线上话题阅读量，取代传统的“作业评分”。

教学团队创新构建"一塔两索"教学模式：以问题驱动、认知驱动、项目驱动为"一塔"，以工程科研和学科竞赛为"两索"，实现学生从"易学"到"乐学"的成长。

课程采用模块化重构内容，融合线上线下资源，建立"学习共同体"，通过"学问用辨创"方法提升高阶认知，以"感悟-启智-引导-自信"联动思政育人。

实施后效果显著：学生通过率从72%提升到95%以上，2021春季98名学生实现全员参赛获奖。课程获国家级混合式一流课程、省级教学成果二等奖等荣誉。

第二阶段：设计案例分析。针对建筑设计的各组成要素和不同规模的建筑设计课题，进行优秀案例深度剖析。从总体布局、体量生成、重点场景营造、细部材料等不同尺度，将总体到局部的建筑设计逻辑组织起来，绘制二维分析图纸，提交系统的建筑设计案例分析报告，锻炼学生的综合分析和二维图纸表达能力。

第三阶段：设计方法归纳。经过对单一案例的系统分析后，作业任务升级。预先确定选择案例的类型、分析的逻辑及侧重点，对多个同类型场地设计案例进行三维模型建构和对比分析，并对该类型建筑设计方法论进行归纳总结。组织学生以3 人一组提交分析模型并做课堂汇报。通过小组作业，培养学生的团队合作与竞争意识，通过三维模型建构培养学生二维图纸与三维空间转换的能力，通过课堂汇报锻炼学生语言表达与项目沟通能力。

第四阶段：项目情境设计。通过实际项目设计情境，在校园内外进行现场教学，让学生对所学内容进行感性认识，将图片、图纸与实际事物建立联系，建立空间感和对建筑尺度与空间的认知，调节教学氛围的同时也激发学生的学习兴趣，让学生在设计实践中运用所学理论知识去分析问题、解决问题，助力学生提高综合分析能力。

第五阶段：方案迭代优化。通过剖析建筑设计中文化传承、环境因素、建筑经济、高质量人居环境营造等多方面制约因素，强化学生的设计优化思维，完善设计优化迭代框架，探讨建筑设计的多角度优化推敲，激发学生创新精神与建筑师的社会责任感。

通过“五阶段”递进式教学过程对应学生“五维度”的能力提升，实现由显性知识积累向隐形能力成长，夯实基础向提升拓展、低阶能力向高阶能力的逐步达成。

（基于AI技术与专业融合的课程重构）

​​一、课程整体设计框架​​

​​1.课程目标​​

​​价值引领：培养适应AI时代需求的职业发展观，强化“专业能力+数字素养+职业韧性”复合能力。

​​能力导向：构建“自我认知-职业探索-决策规划-行动优化”四维能力体系，融入产业变革场景。

​​全程育人：贯穿大一至大四阶段，分年级设计差异化任务（如大一职业启蒙、大三求职实战）。

​​2.课程模块设计​​

​​模块一：AI赋能职业认知​​

​​产业趋势分析：结合AI技术发展（如生成式AI、智能制造业），解析行业变革对职业能力的新要求（如数据分析、跨学科协作）。

​​职业环境模拟：通过AI虚拟实训平台（如VR职业场景体验），模拟新兴职业（如碳中和顾问、数字法学从业之）的工作流程。

​​模块二：专业能力模型构建​​

​​专业-职业映射：基于相关职业的核心能力模型及个人能力画像对比，梳理本专业对应岗位的核心能力（如计算机专业的算法优化、项目管理能力）。

​​成长路径​：制定“课程学习-竞赛实践-实习认证”阶梯式成长计划。

​​模块三：AI驱动的测评与决策​​

​​智能测评工具：引入AI职业画像系统（如霍兰德测试+MBTI性格分析），生成个性化能力雷达图。

​​动态决策支：利用AI高效高质助力学生相关生涯材料的梳理和成型（如简历、实习反馈）。

3.实施路径​​

“理论+实践+竞赛”三位一体​​：

理论课融入AI案例（如AI伦理与职业价值观）；

实践环节通过校企合作项目（如企业数字化转型案例分析）强化应用；

组织“职业规划”校赛＋简历比赛课程赛事，把优秀案例作为榜样的力量让更多学生“看见别人、看清自己”。

​​校企协同育人​​：

联合企业开发“职业能力图谱”在线课程；

邀请行业专家参与模拟面试、职业导师工作坊、学长说、行业专家进课程等。

二、课程创新点总结​​

​​AI技术深度融入外部探索​​

​​产业动态实时更新：通过就业创业指导中心的相关数据（如招聘平台岗位需求、政策文件），动态生成《职业趋势白皮书》供学生参考。

​专业能力模型与课程内容深度融合​​

​​“一专业一图谱”：针对不同专业定制能力模型，明确课程与岗位能力的对应关系，更好的规划自己的成长路径。

​​

​团体指导和个性化指导相结合：更精准助力学生成长与成长。

1.建构认知：以“函数在某点处是否连续”为引子，提出一个函数在某点左右极限不一致的图像，引导学生思考“趋近”与“到达”的区别，引出极限概念。

2.AI生成：学生在AI辅助下，生成一个可交互的软件模块——输入任意函数与极限点，系统自动绘制函数图像，并动态展示ε-δ范围内的取值关系。AI还可帮助学生生成代码模块用于计算左右极限、判断极限是否存在。

3.互动探索：通过拖动极限点或修改函数表达式，学生观察极限值的变化，自主提出问题、验证猜想，如：“若函数在某点震荡，极限是否存在？”“间断点附近的ε-δ如何选择？”引导学生从形式理解走向本质理解。

该设计充分利用AI技术降低学生编程门槛，激发他们主动探究的欲望，增强对极限抽象定义的直观理解，同时培养其计算思维和跨学科综合素养，体现数学教育与人工智能深度融合的创新方向

STAGE教学法深植于维果斯基的“最近发展区”理论，通过教师引导下的学生自主学习（S），团队合作（T），结合人工智能（A）和知识图谱技术，鼓励学生进行自主和协作学习。采用团队竞赛游戏（G）的形式，以及多维度的综合评价体系（E），帮助英语基础薄弱的学生发现和找到适合自己的学习节奏和方法，激发学生的学习热情。引导学生从浅层的语言技能学习，转向深度思考的元认知学习。最终实现课程建设的“两性一度”目标，即实现高阶性、创新性和挑战性。

STAGE教学法通过老师辅导学生在AI平台上训练属于自己专属的AI学习助教，实现了实时为学生提供符合学生学习能力学习水平的个性化点评和反馈。打破了教学上和学生学习上时间与空间的壁垒。老师通过课上指导和我们团队自主设计的AI作业纸（学生AI使用过程记录表）引导学生在AI助教的辅助下进行自主和小组讨论式学习。通过提供线上语法知识图谱满足学生个性化和碎片化的学习需求。

背景和问题：

课程教学与课外活动（校园实践活动）在大学中由不同的部门和人员负责，各司其职，各成体系，课程与课外活动两类育人载体未能充分融通。

大学中所有活动都是学习成长的机会。校园实践活动（例如担任学生干部、参与社团工作、文体活动、志愿服务、梦拓小组等）对培养学生的综合能力素养具有重要价值，是重要的学习资源。学生在校期间广泛参与各类校园实践活动，这些活动都蕴含丰富的组织管理现象，若能有科学的管理理论方法指导，使学生从无意学习转化为有意学习，将会发挥更大的育人价值。

因此，要解决的问题是如何将校园实践活动转化为教学资源，更好发挥其育人价值，打通课内课外两类育人载体。

具体操作：

（1）校园实践活动经历作为教学案例融入课程。管理类课程原本普遍使用企业案例，由于学生缺乏实践经验，有时会显得代入感不足。校园实践经历的案例作为必要的补充，使学生结合切身体验学习管理理论知识方法，也增强学生的学习兴趣。

（2）以行动学习的方式，学生带着问题来学习，解决现实问题。例如，采用世界咖啡研讨、复盘等形式，将学生在课外活动中遇到的问题带入课堂，进行系统的研讨。或者在课堂上创设模拟情境，学生在实践操作中学习。

（3）针对特定的校园实践活动，定制化设计课程。例如，为北航新生朋辈辅导计划（梦拓计划）中担任新生导师（梦拓）的学生，定制化设计了一门大学生团队领导力课程，通过管理学的专业理论方法，赋能学生成长。

国家级一流课程，也系国家级一流专业建设点（英语）专业的主要支撑课程。课

程负责人基于本门课程荣获全国教学竞赛奖励和奖项72 项。

课程团队以“新文科”为指引，针对职业理解认知偏差、译者人文内核欠缺、

翻译数字素养薄弱三个教学痛点，秉承“以学生发展为中心，数智融合，培养智

慧译者”教学理念，通过内容、环境、过程和评价四重创新，探索“人文启智，

数字赋能”的教学实践路径，引导学生蜕变为应对未知未来、持续成长的自驱型

智慧译者。课程创新点为：内容重构，铸译者人文内核。变字词句碎片化翻译技

巧教学为以“跨学科”为特征的项目式语篇教学，语篇按照机器翻译难度、人文

内涵负载量、思辨深度的递增进行排列。环境重设，助译者深度学习。建设“两

课+三库”立体化泛在学习空间；引入智能助教、知识图谱，打造多元深度互动

学习场景。过程重建，强译者数字素养。构建“人译-人机对比-人机交互”

（HMI）三阶段、“习-辩-甄/融-移-思”（SD●er）五环节的教学过程，强化学生

人机协作翻译能力。设计元认知双循环，促进学生自驱。评价重置，促译者目标

达成。将 AI 融入评价，形成多重主体、多维内容、多种形式的教学评价体系及

反馈激励机制，促成学生“学会、会学、乐学”。

通过实证分析表明，课程创新实践解决了教学痛点，涵养了学生的人文内核、

数字素养及思辨能力，实现了培养自驱型智慧译者的课程目标，助力了翻译专业

有思想、有情怀、有担当的高素质应用型人才培养使命达成。既实现了师生同舟

共济、相互成就，又积极担当了数字社会责任。

用管理思维进行效率和效果统一的动态进行“管理学”课程的教学管理，提高学生素养和思维为主线，增强学生的体验感和深度思考为目的，遵循学生综合能力的“螺旋渐进”提升规律进行基于学生成熟度的教学阶段设计。

交通运输人工智能及信息化是面向交通运输专业大二学生开设的专业选修课。学生此时尚未接触专业课，前序计算机类课程为python程序设计。课程的教学目标是

1. 通过职业探索等方式分析专业和职业能力要求，提升专业认同感，激发学习后续专业课的兴趣。

2. 认识人工智能发展的现状、基本的原理、能力的边界，与AI协作发现专业中存在的问题并提出解决方案或完成MVP，提升职场胜任力。

一、 用一个动态的规则去激发学生学习的积极性

课程设计了积分制的方式促进学生参与课堂互动，提高主动学习的积极性。课堂互动+1分/次，高质量互动+2分/次，演示+3分/次，跨班级演示+5分/次。小组任务得分计入积分，多次迭代同一任务取最高分。

课程的成绩和积分相关，积分最高者对应100分，积分最低者对应60分。在课程中出现逃课、抄袭、不当言论等行为总成绩-5分/次。

每个学生的学习习惯、性格、爱好各不相同，相同的是如果对一件事情有胜任感、有安全感、有兴趣就会愿意主动尝试，所以在课堂上除了主动、被动的和教师直接对话，还根据学生的反馈，增加了对i人友好的手机匿名参与形式。与教师的对话没有对错，都会得到积分，主要是以参与的方式激发学生思考。

小组任务教师不指定题目，只限定任务的作品必须能够解释出与交通运输专业的相关性，必须用AI辅助完成。学生需要通过主动了解专业现状和职业要求来自立题目，1-6人自由组队，接纳独自完成，更接纳了学生对小组内成员同等分数的建议。小组任务满分100，两性一度占40分、作品完成度和答辩效果占40分，均有教师给定，学生评审团占20分，每次参加评分都会+1积分，与教师评分最接近者可。提交立项书教师会给出引导评语和难度分值，学生不满意可修改再次提交，评分达到满分可开重新组队新任务。

二、与AI协作，用一个自研的系统让反馈更及时有效

这个积分制度带来了学生极高的参与热情，课堂气氛活跃，及时、准确、动态的反馈能够让这个制度的激励效果放大。但现有市面上没有适配这个积分体系的教学平台，如果让教师花费大量的精力来收集、统计和呈现这些数据的变化，则教师教学改革的动力会迅速耗尽。

兴趣是最强大的驱动力，对学生有效，对我自己也成立。我喜欢探索新事物，作为一个引导学生学习和使用AI的课程，我从第一节课在课堂上立下一个flag，我会随着课程的推进，使用AI创建一个系统，来完成积分制的数字化。最终历经17次大版本更新，这个系统顺利地实现了整个学期的课堂教学辅助工作，我完成了自己的小组作业，同学们也看到我在使用AI开发过程中遇到的困难和如何解决的过程。

系统的积分功能能够允许学生助教协助我登记每节课互动的加分，学生可以在手机上实时查看排名，期末的总成绩也是系统用算法自动完成的计算。系统的任务功能能够支持学生的组队、立项、迭代、展示等整个任务周期的记录工作，任务广场可以让学生看到其他团队的作品和进度，还能让学生实时看到教师对自己任务的评语和难度打分，从而促进其不断迭代。

我使用硅基流动的API在系统构建智能体提升教学和学习体验。相对于用智能体基于个性化项目有针对性的引导学生填写任务文档等功能，我认为智能体对这门课更大的贡献在于任务评分环节。这个系统设计了评审团机制，学生们对于抢评审团席位乐此不疲，有评价说比12306抢票还刺激，每次评分学生自由申报30个席位，除了给出分数，还要指出一项优点和一条改进建议，智能体会立即总结师生的评语，以简短、启发性的方式反馈给被评学生，这种参与感、责任感促进了评审团学生的思考，让每个人的观点都被看到，让评价真正产生了价值，也让尖锐的批评更加积极。课后的数据分析能够看出学生在评审团中评分的公正性。

我在教学中和学生一起成长，这门课是我执教生涯中作为主讲教师独立完成的第一门新开课程，也是我近年来，通过教师发展工作学习到的众多教学创新教师的经验结晶。老师不是教学生什么的人，而是那个让学生看到自己未来的人。

（1）课前——小测

依托学习通建设在线基础知识题库，课前推送小测。

（2）课中——随堂练习

教学过程中通过学习通检测当堂内容理解程度。

（3）课后——实践操作

依托PTA建设在线实验题库，用于实验在线评测。学生每次提交函数题与编程题，立刻看到评测分数，允许多次修改提交取最高分。

（4）结课——机考

期末采用多场多卷全面数字化考试方式。学生随机抽取题目池的题目组成个人试卷，客观公正反应学生实际学习能力，考试透明化，评判客观公正，经过多轮教学实践，得到学生的广泛认可。

我校第一门全部数字化考核课程。

在《金融科技导论》课程中，我尝试引入“AI小助教”教学模式，通过deepseek等生成式人工智能工具辅助学生开展学习与探究，提升学生对金融科技知识的理解与应用能力。在“智能投顾”这一教学单元，学生在课前通过AI提问“什么是智能投顾”“与传统投顾有何不同”等问题，形成AI问答记录并提交作为预习成果。课堂上，学生以小组形式分析“腾讯理财通”或“蚂蚁财富”等平台的智能投顾功能，结合AI生成的文本完成对用户画像、算法逻辑和风险偏好策略的分析展示，并模拟生成用户问答场景。教学结果表明，AI不仅提升了学生的主动参与度和表达能力，也让复杂的技术概念变得更加直观可感。

传统的金融工程教学，由于金融机构涉密原因，学生难以获得实际的实践机会，教师的实战经验缺失，讲授内容变成以金融数学建模为主导的科学性知识，但科学知识如何转化为金融应用落地，这是教学需要解决的关键问题。

课程建设本着以学生可持续发展为中心，将学生带回知识发生的现场为基本理念，产业为基，构建工程化知识体系，以金融机构产品设计最常见的三大应用场景：金融机构内容、产业风险管理和居民财富管理入手，结构所需的知识体系，重新设计衍生品基础知识和定价核心技术，改变传统金融工程教学偏重工具性知识的问题。

场景为要，构建实训+实战实践教学体系。课堂教学以金融机构的真实客户场景展开，学生基于真实场景在产品设计中运用新知识，形成对产品设计的认知。课外，开展长周期项目制教学，学生自主调研，面向企业真实问题开展设计，期末师生企三方共同评价项目路演，形成一份行业研究报告，一份客户调研报告、一份方案设计报告，一次项目路演，贴近金融机构产品设计的实战场景开展教学。

评价为效，构建交互式师生评价体系。项目实践过程中，每个学生团队至少接受3次面批+3次书面反馈+1次项目路演，交互评价，促进学生形成反思，持续改进。

课程思政的实施路径创新性地采用了“嵌入式-支撑式-补充式”模式，将思政元素自然融入教学各环节。通过真实案例和项目任务，学生在学习编程的同时，也潜移默化地接受了职业素养和家国情怀的教育，形成了“勤学、悦学、会学”的学风。

采用 OMO（Online-Merge-Offline）融合式教学模式，构建了“翻转课堂+协作探究+案例分析”三位一体的多维互动教学体系，显著提升了学生的学习兴趣和参与度，帮助他们从“被动学习”转变为“主动学习”。通过小组协作完成项目任务，培养学生的团队协作能力和问题解决能力。通过真实情境案例库开发和跨学科问题链设计，培养学生的批判性思维和创新能力。例如，在讲解排序算法时，结合实际应用场景，分析不同算法的优缺点。

大家好！我是西安明德理工学院创新创业学院的教师，想在这里分享我在《大学生创新创业基础》课程中的教学探索与实践。

一、破局：从 “搭积木” 到 “育生态” 的认知重构

作为一名双创学院的专职教师，我曾长期困惑于 “知识碎片化” 的教学困境 —— 学生在课堂上习得的创业方法、职业规划工具，却难以转化为应对复杂现实的能力系统。就像用零散积木搭建的房子，看似精美却缺乏生命力。这种困境在产业变革加速的今天尤为凸显：当AI开始重构岗位需求，当半导体等本地产业对人才提出更高要求，我们的课堂必须从“教方法” 转向“育生态”。

在学校“双向融合” 教育理念的指引下，我逐渐认识到：双创教育不是孤立的技能培训，而是要构建 “高校 - 产业 - 学生” 三位一体的生态系统。这一认知转变直接推动了这门课程的重构。

二、重构：《大学生创新创业基础》的生态化改造：让创新从“概念”落地为“行动”

1.AI工具辅助，让创意更贴实际

结合“AI赋能教学” 要求，让学生用文心一格生成产品原型、用即梦 AI做市场分析，但必须附加“成本测算”“试运营方案”。比如 “商业模式设计”单元，学生通过 AI 生成 “非遗文创产品” 等点子，课堂上一起挑漏洞：有小组想做 “传统工艺与现代设计结合”的方案，AI 没考虑“材料成本与受众接受度”，大家就一起细化“小批量试产的预算”“校园推广的渠道”，这个过程正是创新思维的培养。

2.本土场景实践，在观察中练能力

组织学生做“本土文化调研”：走访非遗传承人，分析“传统技艺的传播难点”。有组学生关注到地方传统艺术的传承问题，提出 “传统元素与现代生活用品结合”的思路，尝试设计相关文创产品，周末在校园摆摊测试反馈 —— 规模不大，但学生说“终于懂了‘文化创新’不是简单的复制”。

这一过程中，部分学生的实践成果也获得了认可。比如在 2025 年中国国际大学生创新大赛陕西赛区省级复赛中，我指导的两个聚焦传统艺术创新转化的项目获得银奖，而这个项目的雏形，正源于课程中的本土文化调研与创意打磨。

1.团队战术思想不统一，实践与理论脱节

2.学生转化教练角色意识不强

3.学生能力成长难衡量

解决痛点问题：

1.统一团队战术思想，加强理论与实践关联

2.五阶教学模式，进阶式转化教练能力：分析职业案例→探究实战原理→模拟实战演练→自我复盘反思→转化教练能力

3.学生能力导向评价体系，拆分教练能力目标，分层衡量能力成长情况：分析个人能力→分析球队能力→发现问题能力→解决问题能力→角色高阶能力

Ai赋能学习活动，加强篮球专项实践与专业理论关联（战术理论方法、运动训练学、体能训练、运动生理学、教育学等）

分析：学生未进入适宜的学习情境，不知道自己学的是什么，为什么学。

思路：

（1）空白入场，不剧透。要求学生不能预习，像一张白纸一样进入课堂。

（2）起源问题，吊胃口。前辈们建立一个概念或者公式，肯定是要解决当年的一个问题的。那么这个问题是什么，抛给学生，引导学生进入情境。

（3）引导讨论，给支架。学生进入这个情境后，先自我激发旧知，开展思考，但很可能会遇到问题，教师尽量引导提示，适时提供支架。学生在这个情境中越走越远。

（4）得到结果，往前瞅。学生终于找到结果了。教师趁热打铁，引导学生进入当下工程科学问题中的新情境。

将电子商务专业新生划分为“考研班”与“就业班”，并在实践课程上实施差异化培养，是一项极具前瞻性与战略价值的教学设计。其正确性与价值主要体现在以下维度：

1. 精准对接学生发展路径，破除“一专多能”的迷思：

当前电子商务领域学术前沿与产业实践的鸿沟日益扩大。考研深造需深厚的理论功底与科研思维，而高质量就业则依赖敏捷的实操技能与行业洞察。传统“一锅烩”课程体系导致学生精力分散，学术型学生疲于应付技能训练，应用型学生苦于艰深理论。分班设计*精准锚定两类核心能力图谱**，使课程资源与学生禀赋、志趣深度契合，从根源上破解人才培养的“供需错配”。

2. 实践课程高度场景化，锻造“即战力”与“学术力”：

就业班： 实践课可深度融合“京南电商产业带”资源，引入“直播运营实战”、“跨境电商全流程模拟”、“大数据用户画像分析”等模块，甚至可与京东、字节跳动等企业共建“订单班”。学生毕业即具备解决真实商业问题的能力，显著提升就业竞争力与起薪水平。

考研班： 实践课侧重研究方法训练（如爬虫技术、计量经济分析）、学术论文写作、前沿课题研讨（如人工智能与电商融合），并鼓励参与教授科研项目。这不仅能夯实学术基础，其产出的高质量论文或竞赛成果，更能成为冲击名校研究生的“硬通货”。

3. 优化资源配置，实现教育效能最大化：

师资力量得以精准投放：擅长产业实践的教师主导就业班实训，学术骨干深耕考研班理论提升与研究指导。

教学设施高效利用：实验室、实训平台可围绕不同目标定制化配置，避免设备闲置或排队争抢。

企业资源与学术资源互不挤占，校企合作项目（就业班）与学术合作项目（考研班）得以并行深化。

4. 激发内生动力，营造“同频共振”学习生态：

志同道合者汇聚，形成目标高度一致的“学习共同体”。就业班学生可共研实战项目、共享实习资讯、模拟面试；考研班学生则能组队攻坚学术难题、交流备考心得。这种“目标驱动的同侪氛围”，是激发潜能、降低辍学率的关键。

结语：

此项分班培养设计绝非简单分流，而是以学生终身发展为导向的“精细化育人革命”。它直面高等教育大众化背景下学生的多元诉求，通过课程体系的“分类卓越”，既服务区域经济对电商实战人才的渴求，又为国家储备高层次研究力量。这不仅将大幅提升北京石油化工学院电子商务专业的口碑与就业/升学质量，更是应用型高校在新商科教育领域的一次标杆性探索。

通过课程学习，每学期，学生人均完成视频赏析9次，片段仿创7次，个人主题演讲4次，场景化的作品创作2次。鼓励学生将完善后的作品在网络平台发表，宣传当代中国，传递中国声音。同时引导学生用好AI技术，进一步讲好中国故事，例如，2025.7.11，宁夏5A级景点西夏王陵申遗成功，我们迅速，拓展了2个系列西夏陵相关系列，即，屋脊兽和陵主系列，以陵主系列2，李元昊陵为例，我们基于有限的图片资料，采用了3D建模和AI剪辑的形式，生动还原西夏陵陵主的往事，视频分别在国家民委道中华平台和中国新闻网海外版播出，如今我们已经累计在道中华平台发布48个作品，DeepChina 发布117个作品，中国新闻网海外版发布141个作品，被中国驻旧金山总领事馆等海外领使馆转载10部作品，有效实现了用英语向世界讲好中国故事的目标。

现在，构建出师生角色动态互动演化模型。教学中，师生角色随教学流程动态演化，把课堂从"教师主导的表演场"转变为"师生共舞的成长场"。最终，让学生学习不再是"记住知识"，而是"学会如何学习、如何创造"；教师教学也不再是"传递知识"，而是"点燃学生的内驱力、培养他们解决问题的能力"。

未来，希望与大家合作共创师生角色研究与实践。

1. OBE理念的理解及教学实践中的执行程度；2. OBE理念下的课程及课堂教学设计（🈶AI参与吗？简述参与方式。）；3.设计课堂教学的具体执行过程（🈶AI参与吗？“教、引、做、行、评”过程中AI如何参与？师、生、机、境之间如何互动及简要概括）；4. 反思：存在问题与对应解决方案；5. 展望：主要创新点、前景、推广思路及建议。若有老师未曾进行过AI辅助教学的尝试，可就自己教学实际，按照上述5点进行相应的归纳和分享。

本课程以"产教融合"为导向，联合陕西出版集团打造"理论-实训-实战"三位一体的教学模式。课程分为三大模块：理论教学（媒介融合趋势、全媒体报道技巧）、实践训练（融媒体内容生产、跨平台分发）和企业项目实战（参与集团旗下报刊、新媒体平台的选题策划与制作）。

在项目实施过程中，学生的学习过程呈现显著变化：从被动接受知识转向主动参与全媒体生产，技能覆盖采写、拍摄、剪辑及多平台运营。通过适应企业真实工作节奏，学生的团队协作能力与创新思维得到强化，作品质量显著提升。课程采用"学习-产出-就业"闭环培养模式，优秀作业经企业评选后，学生可直接获得实习或就业推荐机会。

学习效果方面，学生不仅掌握了全媒体报道的核心技能，更展现出强劲的行业适应力。部分学生作品被集团采纳并推广，有效缩短了校园与职场的距离，切实提升了就业竞争力。该合作模式既为企业输送了创新内容与年轻视角，也为学生搭建了通往职场的快速通道，实现校企资源的高效整合与互利共赢。

打破传统“税种分章讲解”的线性结构，围绕企业全生命周期涉税场景设计模块化教学单元，将税法知识嵌入具体业务场景中。

（二）数字赋能：用技术工具降低学习门槛，提升参与深度

引入智能税务模拟平台+AI辅助教学系统，将抽象的税法规则转化为可操作的数字化任务，实现“学-练-测-评”闭环。

（三）产教融合：打通“课堂-企业-税务机关”协同育人链条

通过“校中企”“企中校”“政校合作”三种模式，实现教学资源与企业需求、政策执行的无缝衔接。

 学生中心，体验至上：注重学生的参与感、体验感和获得感，激发内在兴趣。

多元融合，全面发展：促进体育技能、文化认知、身心健康、团队协作等综合素质提升。

因地制宜，特色发展：结合学校所在地区、生源特点、师资条件选择适合的民族体育项目。

1.构建“P-TRPE”项目式教学

构建“P-TRPE”教学模型，包含“引发研究性任务问题/营销项目Problem/Project、组队Team、探究Rearch、展示Presentation和多元评价Evaluation”，这5个环节始终贯穿整学期教学过程，解决真实的商业问题。

2.有效融入数智化素养培养-师生协同AI智创学习任务

“师生协同AI智创”基于所有教学内容，生成11个AI智创学习任务，采用H-A-H三段式教学设计，师生借助于AI工具，在课中和课后完成子任务赋能学习成果和作品，提升学生AI素养。重视AI伦理道德，学生学习任务作品需提交AIGC（20%以下）查重率报告。

课前（Human Inquiry）：学生提出真实商业问题，教师通过AI工具（如DeepSeek）生成交互任务。

课中（AI Support）：学生利用AI工具进行知识重构，并借助Midjourney等工具优化项目成果（如广告设计）。

课后与课外（Human Empowerment）：学生整合AI输出，完成策略优化与创新方案。

“三思两辨”后加入教师“一引导”。引入多要素关联的复杂场景，引导学生分组选择利益相关不同角色，鼓励学生借助AI商讨对策；小组代表，从各自立场出发对话、辩论，最终达成一定的平衡。教师借助AI工具，对思辨过程总结和引导。学生在带入角色、讨论、思辨的过程中，逐步树立起工程观念和社会责任感。

教学过程中，课程以“钻石育人模式”为框架，构建“远程协作—校内交流—企业实践—服务海关—赛事驱动”五维教学实践场景，助力学生在真实的跨文化活动中提升跨文化交际能力：

1.通过与美国、阿塞拜疆等高校学生开展Zoom线上交流、文化微课制作、双语讲解与反思报告，发表文化故事视频在哔哩哔哩网站，在真实应用中锤炼跨文化沟通能力与传播中国文化的实践能力。

2.在校内，学生与留学生在课堂内外互动，组织中外学生文化故事分享、讨论总结、结为学伴，实现跨文化理解与交往能力的多维提升。

3.依托企业平台，学生进入义乌欧美达公司开展国际商务沟通调研、商务谈判辅助、文化讲解与宣传手册编写，促成订单达成，完成从理论到实战的能力跃升。

4.学生在国际交流部担任志愿者过程中，承担口译服务、文化讲解与接待协调等多元任务，深入参与国际海关研修团的接待活动，增强了语言实际应用能力与文化传播意识。

课程团队还注重以赛促学、赛教融合，持续指导学生参与“外教社杯”跨文化能力大赛、“国才杯”讲好中国故事赛事等国家级竞赛。学生将真实跨文化冲突案例转化为竞赛素材，展示解决问题的能力与文化自信，实现“知行合一”，进一步强化思想政治素养与全球胜任力。

分享重点：

1.结合校本文化，进行校企合作，生成产教融合案例。

绿色+交通

结合校内校外的资源

对永川高铁站 进行以人为本服务的提升 校企协同 请企业导师到企业来讲 如百度工程师

2.数智赋能

3.提出困惑：怎么应对AI

第二位分享者 宁夏大学 韩立

分享重点：

1.面对技术，技术要掌握在自己的手里，明白AI如何融入，搞清楚技术和课程的连接。

2.学习通平台上的技术特征自己要搞清楚。

3.把技术和课程真正融合在一起。

4.融合一定要融合。

第三位分享者：广东南博教育研究院 李苏亮

分享重点：

1.AI时代，问题导向越发重要。

2.问题导向的模式可以给学生提供自由选择的机会。

3.发散式的。个性化的。让学生自己去理解，去探索。

4.在课程组让老师研究问题导向的教学模式，找对比组。

思考：问题导向对老师提出了很高的要求。

第四位分享者：中国地质大学（北京）刘传平

分享重点：

1.学校刚刚成立人工智能学院。

2.课程批改作业都实现了机改。

3.pta 在线考试平台

4.踩到了人工智能的点上，源于前期作了大量的和智能化有关的工作。

5.面对学生基础比较薄弱的特点，由于实施了智能化，在教学上感觉轻松。但是在机考的时候，机器的判断比较严格，学生的成绩不理想。针对此，进行新的教学创新。平时表现很好源于机器的辅助，但是考试结果暴露出教学还要进行针对性的改变。

第五位分享者：西安明德理工学院 刘西荣

分享重点：

1.课堂教学效果很好，但是改变不了“水课”的标签。

2.开始研读教学大赛规则，将规则融入课程改革。

3.结合非遗案例，进行讨论，主动学习。三个项目拿到了省级奖励。

4.老师起到辅助作用，学生以自己的兴趣点。

困惑：真正的和AI融入感觉很困难。

第六位分享者：西安明德理工学院 罗亚力

分享重点：

1.角色扮演，可以借助AI，也可以自己动脑子。

2.多组织类似活动，翻转课堂，让学生感受到学习的乐趣。

讨论分享重点：

李苏亮：从整体来评价和探讨AI

关注整体的教育转型

苏蕾：从教师生命的角度来探讨AI赋能教学

罗亚力：关注教学设计

《英语演讲》是面向我校英语专业大二年级本科生开设的专业拓展课程。课程以学生发展为中心，围绕如何引导学生用习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论分析解释当代中国的问题和现象、形成英语演讲思维、实现共同进步等问题。因为新时代赋予青年一代新的要求，要求外语类人才既要掌握扎实的专业本领，又能深入“理解中国”、生动“讲述中国”、厚植“家国情怀”。《英语演讲》课程赋能学生在听说读写译等专业基础知识和能力的基础上，形成英语演讲思维，并用英语演讲的方式讲好中国故事。为了帮助学生有效达成目标，采用在线与线下相结合、“导、学、析、仿、讲、演”贯穿全程的“两阶六步法”混合式教学模式，打造“双线并驱、知行合一”的《英语演讲》课程；通过设计多元学习路径，达到培优扶弱，人人进步的成效。

通过课程学习，每学期，学生人均完成视频赏析9次，片段仿创7次，个人主题演讲4次，场景化的作品创作2次。鼓励学生将完善后的作品在网络平台发表，宣传当代中国，传递中国声音。同时引导学生用好AI技术，进一步讲好中国故事，例如，2025.7.11，宁夏5A级景点西夏王陵申遗成功，我们迅速，拓展了2个系列西夏陵相关系列，即，屋脊兽和陵主系列，以陵主系列2，李元昊陵为例，我们基于有限的图片资料，采用了3D建模和AI剪辑的形式，生动还原西夏陵陵主的往事，视频分别在国家民委道中华平台和中国新闻网海外版播出，如今我们已经累计在道中华平台发布48个作品，DeepChina 发布117个作品，中国新闻网海外版发布141个作品，被中国驻旧金山总领事馆等海外领使馆转载10部作品，有效实现了用英语向世界讲好中国故事的目标。

作为资深的教育学家，李苏亮老师拥有企业高管和教育管理者的双重身份，他对教育的思考立意至深，格局甚大。他非常关注问题导向式教育模式，这源于他在企业接触来自高校的优秀学生，拥有高分低能的特点，他渴望通过问题导向式的教育模式革新在AI时代重新布局。

作为资深的教学创新能手，韩立老师深刻地相信必须把技术牢牢掌握在教师的手里，这是建立教育自信的基础。因此她在一年的时间里基本掌握了AI技术，并取得了不俗的教学成绩。她将从教师教学生命成长的角度展开分享。

关键题:人文内核，数字素养，职业认知

案例摘要:

翻译技巧与实践”是翻译专业的核心课程，

课程团队以“新文科”为指引，针对职业理解认知偏差、译者人文内核欠缺、

翻译数字素养薄弱三个教学痛点，秉承“以学生发展为中心，数智融合，培养智

慧译者”教学理念，通过内容、环境、过程和评价四重创新，探索“人文启智，

数字赋能”的教学实践路径，引导学生蜕变为应对未知未来、持续成长的自驱型

智慧译者。课程创新点为：内容重构，铸译者人文内核。变字词句碎片化翻译技

巧教学为以“跨学科”为特征的项目式语篇教学，语篇按照机器翻译难度、人文

内涵负载量、思辨深度的递增进行排列。环境重设，助译者深度学习。建设“两

课+三库”立体化泛在学习空间；引入智能助教、知识图谱，打造多元深度互动

学习场景。过程重建，强译者数字素养。构建“人译-人机对比-人机交互”

（HMI）三阶段、“习-辩-甄/融-移-思”（SD●er）五环节的教学过程，强化学生

人机协作翻译能力。设计元认知双循环，促进学生自驱。评价重置，促译者目标

达成。将 AI 融入评价，形成多重主体、多维内容、多种形式的教学评价体系及

反馈激励机制，促成学生“学会、会学、乐学”。

1. 问题导向

2. 师生机-境

3. 共生超越

关键题:人文内核，数字素养，职业认知

案例摘要:

翻译技巧与实践”是翻译专业的核心课程，经过 15 年的创新迭代，入选国家级一流课程，负责人基于本门课程荣获全国教学竞赛奖励和奖项72 项。课程团队以“新文科”为指引，针对职业理解认知偏差、译者人文内核欠缺、翻译数字素养薄弱三个教学痛点，秉承“以学生发展为中心，数智融合，培养智慧译者”教学理念，通过内容、环境、过程和评价四重创新，探索“人文启智，数字赋能”的教学实践路径，引导学生蜕变为应对未知未来、持续成长的自驱型智慧译者。课程创新点为：内容重构，铸译者人文内核。变字词句碎片化翻译技巧教学为以“跨学科”为特征的项目式语篇教学，语篇按照机器翻译难度、人文内涵负载量、思辨深度的递增进行排列。环境重设，助译者深度学习。建设“两课+三库”立体化泛在学习空间；引入智能助教、知识图谱，打造多元深度互动学习场景。过程重建，强译者数字素养。构建“人译-人机对比-人机交互”（HMI）三阶段、“习-辩-甄融-移-思"（五环节的教学过程，强化学生人机协作翻译能力。设计元认知双循环，促进学生自驱。评价重置，促译者目标达成。将 AI 融入评价，形成多重主体、多维内容、多种形式的教学评价体系及反馈激励机制，促成学生“学会、会学、乐学”。

问题导向、师生机-境，共生超越

自主学习

情感教育

仅仅靠教知识达不到习惯的建立和情感的培养。

解决问题最难的是兴趣。

活动+场景是教学创新的核心。