Referencias bibliográficas a considerar

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A diferencia de una simple figura o gráfico, un constructo es un concepto original o un conjunto de conceptos novedosos creados y relacionados para resolver un problema científico. Representa una construcción mental de un hecho u objeto.

Un constructo es un concepto complejo que integra otros conceptos más simples para formar parte de una teoría. Por ejemplo, "aprendizaje significativo" es un constructo clave en el área educativa. Los constructos representan construcciones mentales originales de hechos u objetos, creados para resolver problemas científicos. Son más que simples figuras o gráficos, sino conceptos novedosos relacionados entre sí. En investigaciones cualitativas orientadas a generar teoría, los constructos pueden ser teorías o proposiciones teóricas en sí mismas, denominadas "constructos teóricos". Permiten comprender el significado de los fenómenos sociales. Elaborar constructos implica un proceso mental dinámico de conceptualizar, relacionar, explicar o interpretar y predecir. Es fundamental tener un conocimiento profundo del objeto de estudio para poder teorizar sobre él. Los constructos deben incluir conceptos originales y novedosos, establecer relaciones entre ellos, y tener capacidad explicativa y predictiva. Representan un producto más elaborado que simples descripciones o conclusiones.

Un constructo cumple varias funciones clave en un proyecto de investigación:

a) Constituye una construcción mental original de hechos u objetos, creada para resolver problemas científicos. Es más que una simple figura o gráfico, sino un concepto novedoso relacionado con otros.

b) En investigaciones cualitativas orientadas a generar teoría, los constructos pueden ser teorías o proposiciones teóricas en sí mismas, denominadas "constructos teóricos". Permiten comprender el significado de los fenómenos sociales.

c) Elaborar constructos implica un proceso mental dinámico de conceptualizar, relacionar, explicar o interpretar y predecir. Requiere un conocimiento profundo del objeto de estudio para poder teorizar sobre él.

d) Los constructos deben incluir conceptos originales, establecer relaciones entre ellos, y tener capacidad explicativa y predictiva. Representan un producto más elaborado que simples descripciones o conclusiones.

Un marco teórico se denomina al conjunto de teorías, modelos, conceptos y proposiciones que sirven de base para dar explicación a un determinado fenómeno o problema de investigación. Incluye las principales teorías, enfoques teóricos y conceptos que se utilizan para encuadrar y dar sentido a la investigación. Además de permitir ubicar el problema de investigación dentro de un conjunto de conocimientos, para comprender mejor su significado. Proporciona una perspectiva o modo de ver el mundo, que influye en la forma de formular las preguntas de investigación y la manera de aproximarse a las respuestas. Funciona como un mapa conceptual para guiar la investigación y dar sentido a los datos e información recolectada.

Un marco teórico está compuesto por varios elementos clave.

Teorías: Incluye las principales teorías, enfoques teóricos y conceptos que sirven de base para explicar el fenómeno de estudio; Conceptos y constructos: Un marco teórico integra conceptos simples y constructos más complejos que representan construcciones mentales originales para resolver problemas científicos. Estos conceptos deben ser novedosos y estar interrelacionados; Definiciones: Proporciona definiciones operacionales de los principales conceptos utilizados en la investigación. Esto permite entender cómo se entienden y miden dichos conceptos; Proposiciones: Incluye proposiciones que establecen relaciones entre los conceptos, ya sean causales o no causales. Estas proposiciones pueden ser hipótesis a verificar empíricamente; Modelos teóricos: Puede incorporar modelos gráficos que representan de manera visual las relaciones entre los conceptos clave. Estos modelos deben utilizar diagramas y figuras para indicar claramente los vínculos entre los conceptos; Antecedentes: Revisa investigaciones previas relevantes sobre el tema, identificando vacíos o limitaciones que justifican el estudio actual.

La elaboración de un marco teórico comprende las siguientes etapas:

Revisión de la literatura existente

El primer paso es realizar una exhaustiva revisión de la literatura relacionada con el tema de investigación. Esto implica consultar libros, artículos científicos, tesis y otros documentos relevantes para identificar las teorías, conceptos, definiciones y proposiciones que servirán de base para explicar el fenómeno bajo estudio.

Selección y análisis de las teorías y conceptos clave

Una vez recopilada la información, se procede a seleccionar las teorías y conceptos más pertinentes y a analizarlos en profundidad. Esto permite determinar cuáles son los elementos centrales que deben formar parte del marco teórico y cómo se relacionan entre sí.

Integración de los elementos teóricos

El siguiente paso es integrar los diferentes elementos teóricos seleccionados en un sistema coherente y lógico. Esto implica establecer relaciones entre las teorías y conceptos, identificar puntos de encuentro y divergencia, y generar un cuerpo teórico que dé sentido al problema de investigación.

Definición de conceptos y constructos

Es fundamental definir operacionalmente los principales conceptos y constructos que se utilizarán en la investigación. Esto permite delimitar su significado y facilita su medición o análisis.

Elaboración de proposiciones teóricas

A partir de las teorías y conceptos integrados, se formulan proposiciones que establecen relaciones entre los elementos del marco teórico. Estas proposiciones pueden ser hipótesis a verificar empíricamente o afirmaciones que guían la interpretación de los resultados.

Representación gráfica del marco teórico

Para facilitar la comprensión del marco teórico, se elaboran modelos o representaciones gráficas que muestran visualmente las relaciones entre los conceptos clave. Estos modelos deben ser explicativos y predictivos.

Redacción del marco teórico

Finalmente, se redacta el marco teórico de manera narrativa, explicando cada uno de los elementos que lo componen y cómo se articulan para dar sentido al problema de investigación. El marco teórico debe ser coherente, fundamentado y orientar la formulación de objetivos, hipótesis y el diseño metodológico.

Una teoría es un sistema de conceptos, definiciones y proposiciones interrelacionados que presentan una visión sistemática de los fenómenos, especificando las relaciones entre variables con el propósito de explicar y predecir.

Desde un enfoque positivista, una teoría integra constructos (conceptos complejos) para dar una explicación avanzada de un fenómeno. Por ejemplo, la teoría del Conductismo de Skinner, con su concepto central de Condicionamiento Operante, explica el aprendizaje de manera más elaborada que el Condicionamiento Clásico de Pávlov.

Desde una perspectiva postpositivista, una teoría es una construcción mental simbólica que obliga a pensar de un modo nuevo al integrar e interpretar un cuerpo de conocimientos considerados incompletos, inconexos o intuitivos. Busca comprender el significado de los hechos y por qué ocurren, no sólo explicar relaciones entre variables.

Según los autores, la teoría cumple varias funciones y utilidades clave:

Función explicativa y predictiva

Desde un enfoque positivista, una teoría presenta un sistema de conceptos, definiciones y proposiciones interrelacionados que explican y predicen fenómenos de manera sistemática, especificando las relaciones entre variables. Por ejemplo, la teoría del Conductismo de Skinner explica el aprendizaje a través del concepto de Condicionamiento Operante.

Función interpretativa y comprensiva

Desde una perspectiva postpositivista, una teoría es una construcción mental que obliga a pensar de un modo nuevo al integrar e interpretar un cuerpo de conocimientos incompletos o intuitivos. Busca comprender el significado de los hechos y por qué ocurren, no sólo explicar relaciones entre variables. Un ejemplo es la Teoría de la Calidad en Educación Superior que revela atributos de programas de alta calidad.

Función de resolución de problemas científicos

Las teorías integran conceptos originales y novedosos relacionados para resolver problemas científicos. Representan más que simples descripciones o conclusiones, constituyendo un producto elaborado.

Función de guía de la investigación

Las teorías proporcionan una perspectiva o modo de ver el mundo que influye en cómo se formulan las preguntas de investigación y se aproxima a las respuestas. Funcionan como un mapa conceptual para dar sentido a los datos recolectados.

La teoría proporciona un marco conceptual para comprender y explicar los fenómenos. Sirve como una lente a través de la cual se puede observar, analizar e interpretar la realidad. Sin una teoría sólida, la investigación carece de un fundamento sólido y puede resultar en conclusiones superficiales o incompletas.Las teorías permiten generar hipótesis y predicciones que pueden ser probadas empíricamente. Al derivar hipótesis de una teoría, los investigadores pueden diseñar estudios para evaluar si las predicciones teóricas se cumplen. Esto ayuda a refinar, desarrollar o descartar teorías en base a evidencia empírica. La teoría también guía la recolección y análisis de datos. Dependiendo de la teoría adoptada, los investigadores decidirán qué variables medir, qué métodos utilizar y cómo interpretar los resultados. Una teoría bien desarrollada asegura que la investigación se enfoque en los aspectos más relevantes del fenómeno. Además, la teoría permite acumular conocimiento de manera sistemática. Al basar la investigación en teorías existentes, se construye sobre el trabajo previo y se evita repetir estudios innecesariamente. Esto hace avanzar el conocimiento de manera más eficiente.

Una teoría explicativa es un sistema de conceptos interrelacionados que busca explicar y predecir fenómenos. Se basa en el paradigma positivista y utiliza un enfoque deductivo partiendo de teorías existentes para formular hipótesis y proposiciones que puedan ser probadas empíricamente. Un ejemplo clásico es el Conductismo de B.F. Skinner, que explica el aprendizaje a través del concepto de Condicionamiento Operante.

Por otro lado, una teoría interpretativa se enmarca en el paradigma postpositivista y tiene como objetivo comprender e interpretar la realidad. Más que exponer relaciones causales entre variables, busca entender el significado y características de los fenómenos sociales a través de la información suministrada por los actores involucrados. Un ejemplo es la Teoría de la Calidad en Educación Superior de Haworth y Conrad, que a partir de entrevistas a diversos actores universitarios, revela atributos de programas de alta calidad y explica cómo estos mejoran el desempeño estudiantil.

En el campo educativo, las teorías explicativas y comprensivas cumplen un papel fundamental. Mientras las primeras permiten predecir y controlar el aprendizaje, las segundas ayudan a entender el significado que los estudiantes le otorgan a los procesos educativos. Ambos enfoques, si bien diferentes, son complementarios y necesarios para generar conocimiento pedagógico sólido.

Una variable es un concepto o una característica que puede tomar diferentes valores o estados en un estudio o investigación. Representa algo que puede variar o cambiar de un caso a otro o en diferentes momentos. Las variables son fundamentales en la investigación científica, ya que permiten medir, manipular y observar fenómenos de interés.

Existen diversos tipos de variables que se pueden encontrar en una investigación, cada una con características particulares:

a) Variables independientes: Son las variables que el investigador manipula o mide para observar su efecto en otras variables. Representan las causas o antecedentes que se presume influyen en el fenómeno estudiado. Por ejemplo, en un estudio sobre los efectos de un nuevo método de enseñanza, el método sería la variable independiente que se manipula.

b) Variables dependientes: Son los resultados o efectos observados que se atribuyen a la influencia de las variables independientes. Representan los fenómenos o hechos que se explican o predicen en función de la variable independiente. En el ejemplo anterior, el rendimiento académico de los estudiantes sería la variable dependiente.

c) Variables intervinientes: Son variables que pueden afectar la relación entre las variables independientes y dependientes, pero que no son el foco central de estudio. Deben ser controladas para evitar distorsiones en los resultados. Por ejemplo, el nivel socioeconómico de los estudiantes podría influir en los efectos del método de enseñanza sobre el rendimiento.

d) Variables controladas: Son variables que se mantienen constantes para evitar que afecten los resultados de la investigación. Permiten aislar el efecto de la variable independiente sobre la dependiente. Ejemplos incluyen características de los participantes, condiciones ambientales, instrumentos de medición, etc.

e) Otras clasificaciones incluyen variables cualitativas (nominales u ordinales) que se expresan en categorías, y variables cuantitativas (de intervalo o razón) que se miden numéricamente.

Las variables permiten medir, manipular y observar fenómenos de interés. Representan características que pueden tomar diferentes valores o estados en un estudio, lo que posibilita cuantificar y analizar aspectos relevantes del objeto de investigación. Existen diversos tipos de variables que cumplen funciones específicas. Las variables independientes son manipuladas por el investigador para observar su efecto en otras variables. Las variables dependientes son los resultados o efectos que se atribuyen a la influencia de las independientes. Otras como las intervinientes y controladas permiten aislar relaciones causales y evitar distorsiones en los resultados.

Edad: puede tomar valores numéricos que representan años, meses, días, etc.

Género: puede tomar valores como masculino, femenino, otro.

Nivel de satisfacción: puede tomar valores en una escala de 1 a 5, donde 1 es muy insatisfecho y 5 muy satisfecho.

Tipo de tratamiento médico: puede tomar valores como placebo, tratamiento A, tratamiento B, etc.

Una definición operacional es una descripción precisa de cómo se va a medir o manipular una variable en un estudio de investigación. Especifica las actividades u operaciones necesarias para clasificar o medir una variable de interés. Las definiciones operacionales son importantes porque permiten definir las variables de manera clara y objetiva, evitando ambigüedades e interpretaciones subjetivas. Al establecer exactamente cómo se va a observar o cuantificar una variable, se asegura que otros investigadores puedan replicar el estudio de la misma manera.

Existen diversos tipos de definiciones operacionales, dependiendo de la naturaleza de la variable que se esté definiendo:

Definiciones operacionales para variables cualitativas

Cuando se trata de variables que se expresan en categorías, como género, estado civil, nivel socioeconómico, etc., la definición operacional especifica los criterios para asignar casos a cada categoría. Por ejemplo: La variable género se clasificará en:

• Masculino: Persona que se identifica como hombre

• Femenino: Persona que se identifica como mujer

• Otro: Persona que no se identifica como hombre ni mujer

Definiciones operacionales para variables cuantitativas

Para variables medidas numéricamente, como edad, peso, puntaje en una prueba, etc., la definición operacional indica las unidades de medición y los instrumentos o procedimientos utilizados. Por ejemplo: La edad se medirá en años cumplidos al momento de la entrevista, reportada por el participante.

Definiciones operacionales para variables de escala

Cuando la variable se mide en una escala ordinal o de intervalo, la definición operacional especifica los puntos de la escala y sus significados. Por ejemplo: La satisfacción laboral será medida utilizando la Escala de Satisfacción Laboral de Warr, Cook y Wall, que consta de 15 ítems con opciones de respuesta tipo Likert de 7 puntos (1=Muy insatisfecho a 7=Muy satisfecho). Se calculará el promedio de los 15 ítems, obteniendo un rango de 1 a 7 puntos. Puntajes más altos indican mayor satisfacción laboral.

Definiciones operacionales para variables manipuladas

En el caso de variables independientes que se manipulan experimentalmente, la definición operacional describe los niveles o condiciones de la variable y cómo se implementarán. Por ejemplo: La variable independiente "método de enseñanza" tendrá dos niveles:

• Método tradicional: Clases magistrales con pizarrón y diapositivas

• Método activo: Aprendizaje basado en proyectos en grupos pequeños

Un constructo es un concepto, idea o representación mental de un hecho u objeto. Es un concepto de mayor nivel y complejidad que resulta de la combinación de conceptos más simples. Por ejemplo, "aprendizaje significativo", "perfil profesional" o "perfil sanguíneo" son constructos.

Por otro lado, una definición operacional es una descripción precisa de cómo se va a medir o manipular una variable en un estudio de investigación. Especifica las actividades u operaciones necesarias para clasificar o medir una variable de interés. Por ejemplo, definir operacionalmente la variable "autoestima" utilizando la Escala de Autoestima de Rosenberg.

La relación entre definiciones y constructos es fundamental en la investigación, ya que permite medir y operacionalizar conceptos teóricos de manera clara y objetiva.Un constructo es un concepto o idea abstracta que representa un fenómeno de interés para el investigador. Por ejemplo, "autoestima", "inteligencia emocional" o "satisfacción laboral" son constructos que no pueden observarse directamente.

Para poder estudiar empíricamente estos constructos, es necesario definirlos operacionalmente, es decir, especificar las actividades u operaciones concretas que se utilizarán para medirlos o manipularlos en un estudio. Una definición operacional describe de manera precisa cómo se va a observar y cuantificar el constructo.

Por ejemplo, para definir operacionalmente el constructo "autoestima", se podría utilizar una escala de autoestima estandarizada que asigne puntajes numéricos a las respuestas de los participantes. Esto permite pasar de un concepto abstracto a una variable medible.

Las definiciones operacionales son fundamentales para asegurar la validez y confiabilidad de las mediciones en investigación. Al especificar de manera clara y objetiva cómo se va a observar cada variable, se evitan ambigüedades e interpretaciones subjetivas. Además, permiten replicar estudios y comparar resultados entre investigaciones.