• 제목

• 저자성명

• 소속

• 연구내용 개요(목적, 배경 등)

• 결과(그림, 표 등)

• 결론

• 탐구 주제가 현재 우리 사회에서 왜 중요한지, 어떤 사회적 필요성이 있는지를 설명

• 문제의식이 명확하게 드러나도록 서술

• 예시: 미세먼지 데이터 분석의 경우 → “최근 고농도 미세먼지로 인한 건강 피해가 증가하고 있으며, 정부 정책의 실효성을 검토할 필요가 있음.”

2.연구배경:

• 해당 주제와 관련된 최신 연구 동향 소개

• 탐구를 뒷받침하는 이론적 배경 정리: 관련 개념, 이론, 키워드 등 포함

• 팁: 뉴스, 학술논문, 공공기관 보고서 등을 참고해 요약 정리

3.본문: 

1) 기존 데이터 수집 및 분석

• 주제와 관련된 기존 시각화 자료 또는 원자료 제시

• 자료 출처 명시 필수, 핵심 내용을 간단히 분석

    2) 데이터 재구성 및 시각화

• 기존 데이터를 직접 수정·변형하거나 새로운 데이터를 수집하여 시각화

• 왜 수정이 필요한지, 어떤 점을 개선했는지 구체적으로 설명

• 사용한 도구/언어(예: Python, matplotlib, pandas 등) 및 제작 방법 설명

4.결론 및 제언:

• 기존 데이터의 한계와, 본인이 시도한 재구성 데이터의 장점/한계 비교

• 자신의 탐구 과정과 결과 요약 정리

• 제도적/의식적 측면에서의 대안 제시 및 기대 효과 서술

• 예시: 데이터 개방 정책 강화 필요, 대중 인식 개선 방안 등