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      <title>UNIDAD 3: Análisis Estadístico  by GRUPO 3</title>
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      <description>Extrae información adicional de los datos recopilados</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-07-16 18:36:22 UTC</pubDate>
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         <title>VARIACIONES PORCENTUALES: PORSENTAJE DE CAMBIO</title>
         <author>Marjorie1234</author>
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         <description><![CDATA[<ul><li>&nbsp;<strong>Porcentaje de cambio </strong>El porcentaje de la variación muestra, el porcentaje de aumento o disminución de la cantidad original, para realizar el cálculo, el analista sólo tiene números de cantidad actual y los números de la cantidad anterior&nbsp;</li><li>&nbsp;<strong>En la variación porcentual </strong>hay que considerar que las cantidades a comparar y ser utilizadas para el cálculo, correspondan a observaciones de fenómenos con las mismas características, esto es en caso de delitos debe ser los mismos por ejemplo robos a personas del año 2012 con los robos a personas del año 2013&nbsp;</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2022-07-16 20:54:09 UTC</pubDate>
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         <title>EVOLUTIVO</title>
         <author>Marjorie1234</author>
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         <description><![CDATA[<div><br>Evolutivo acción vinculada al desenvolvimiento y comportamiento de las observaciones numéricas de los fenómenos de estudio a través de un período establecido de tiempo, donde se pueden determinar los cambios asociados a la tendencia, nos ayuda a:</div><ul><li>Determinar la tendencia de la evolución histórica de los datos.&nbsp;</li><li>Determinar los posibles datos atípicos de la evolución histórica de los datos.&nbsp;</li><li>Determinar los ciclos que muestra la evolución histórica de los datos</li></ul><div><br></div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-07-16 20:55:31 UTC</pubDate>
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         <title>ANALISIS DE LA DISPERSION</title>
         <author>Marjorie1234</author>
         <link>https://padlet.com/Marjorie1234/qzugrj418ocmkeiw/wish/2244598917</link>
         <description><![CDATA[<div>EJEMPLO<br>&nbsp;En las observaciones numéricas del indicador de&nbsp; robo a personas&nbsp; del mes de febrero hasta el mes de agosto del año 2016 tenemos:&nbsp;<br><br>&nbsp;Una media aritmética de 245,7; y una desviación estándar de 10,2<br>&nbsp;𝐿𝑖𝑚 𝑠𝑢𝑝 = 245,7 + 10,2 = 255.9<br>𝐿𝑖𝑚 𝑖𝑛𝑓 = 245,7 - 10,2 = 235.5<br><br>&nbsp;En cuanto a la dispersión de los eventos de robo a personas, media aritmética tenemos que de acuerdo al rango establecido entre el límite superior y el límite inferior según la desviación estándar los meses de  febrero, marzo, abril, julio y agosto del año 2016.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-07-16 20:56:10 UTC</pubDate>
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         <title>CONCLUSIONES </title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<ul><li>En el Cuadro de mando integral (CMI) se puede medir los resultados que van generando todos los años para poder ver si existe un aumento o una disminución de los delitos que se mide.</li><li>&nbsp; Con las diferentes representaciones de los datos podemos visualizar con las determinadas herramientas de diagrama&nbsp; para un control mas eficaz.</li><li>Con las diferentes formulas que efectuamos en la presentación se dan los resultados&nbsp; que van a la disminución o al aumento de los delitos.</li><li>Podemos decir que con la materia que aprendimos en estos modulos vamos a poder calcular y sacar las diferentes variables de los delitos que se miden en el Cuadro de Mando Integral</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2022-07-18 00:21:12 UTC</pubDate>
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