¿Qué tipo de ia utilizan ?

IKEA emplea diversas soluciones de inteligencia artificial para mejorar su marketing y la experiencia del cliente:

• Data intelligence: centraliza y analiza grandes volúmenes de datos de ventas y marketing para conocer mejor a los clientes y desarrollar productos más ajustados a sus necesidades.

• IKEA Kreativ: herramienta de diseño con IA y visión artificial que permite escanear estancias reales y recrearlas virtualmente con productos de IKEA.

• Asistentes virtuales: facilitan la atención al cliente y mejoran la experiencia de compra.

• Gestión de contenido con IA: desarrollo de un modelo propio para crear y distribuir contenidos internos.

• IA generativa: utilizada en publicidad (ejemplo: campaña con el modelo VEO 3 de Google) y en diseño, para democratizar la decoración de interiores ofreciendo asesoramiento rápido y personalizado.

¿Con qué objetivo lo aplican?

• Optimizar el inventario y la cadena de suministro, reduciendo costes y mejorando la disponibilidad de productos.

• Dirigir mejor las campañas de marketing, enfocándose en zonas con mayor potencial de clientes.

• Mejorar la experiencia del cliente, tanto online como en tienda, haciendo el proceso de compra más ágil y personalizado.

• Ahorrar tiempo en análisis de datos, permitiendo a los equipos centrarse en la estrategia.

¿Que beneficios obtienen?

• Ahorro de costes y recursos en logística y gestión de inventario.

• Campañas más efectivas al focalizarse en zonas con mayor potencial de ventas.

• Mayor satisfacción y lealtad del cliente gracias a experiencias más fluidas y personalizadas.

• Mejores decisiones de negocio, al basarse en análisis de datos precisos y en tiempo real.

ENLACES DE INTERÉS:

https://www.ikea.com/es/es/home-design/

https://www.ikea.com

https://insight.ikano/our-work/ikea-thailand-reveals-untapped-potential

IA GENERATIVA DE GOOGLE

¿Qué tipo de ia utilizan ?

• Personalización del producto: por ejemplo “Nike By You”, que permite a los usuarios diseñar zapatillas personalizadas, eligiendo colores, materiales, estilos, etc., con base en algoritmos + datos de usuario.

• Campañas de publicidad con IA generativa o LLMs para generar contenido adaptado a distintos mercados. En Corea tuvieron una campaña publicitaria usando Naver AI que actuaba tipo chatbot, recomendando productos cuando los usuarios buscaban zapatillas.

• Bots conversacionales como parte del marketing para interactuar vía redes sociales o mensajería, para recomendaciones o engagement. Por ejemplo el bot de Messenger de Nike/Air Jordan.

• Mejora la experiencia del cliente, con un a personalización de la experiencia de compra y mejorando la atención del cliente.

• Marketing y contenido: campañas de marketing innovadoras y creación de contenido.

  
  

¿Con qué objetivo lo aplican?

• Incrementar las ventas mediante experiencias interactivas y personalizadas que motiven al usuario a comprar más o a personalizar sus productos.

• Mejorar el engagement de marca: que los clientes se sientan parte del proceso, sean creativos, participativos.

• Reforzar la identidad de marca, innovando en publicidad para destacar frente a competidores.

  
  

¿Que beneficios obtienen?

• Mayor tasa de conversión en productos personalizados vs productos estándar.

• Mejor alcance y mayor CTR en campañas de marketing digital con contenido generado/adaptado por IA.

• Mejora en la satisfacción del cliente, ya que sienten que el producto / la campaña está alineada con sus preferencias.

ENLACES DE INTERÉS:

https://theamedia.com.au/5-brands-who-have-successfully-used-ai-in-their-marketing-strategies

https://aimmediahouse.com/market-industry/how-nike-is-using-ai-to-transform-product-design-customer-experience-and-operational-efficiency

https://www.klover.ai/nike-ai-strategy-analysis-of-dominance-in-athletic-apparel-footwear/

https://dialnet.unirioja.es

¿Qué tipo de ia utilizan ?

Sephora utiliza IA y realidad aumentada para probar maquillaje virtual, algoritmos de recomendación personalizados según historial y tipo de piel, y la personalización omnicanal que conecta tienda física, app y web. También emplea espejos inteligentes (Wildbytes) para análisis en tiempo real, RELEX Solutions para optimizar inventario, su algoritmo propio Color IQ para identificar el tono de piel, chatbots de atención al cliente y sistemas de análisis de piel para recomendaciones hiperpersonalizadas.

¿Con qué objetivo lo aplican?

1. Mejorar la conversión de ventas: al permitir que los clientes prueben maquillaje virtualmente y se sientan más seguros en su compra.

2. Reducir devoluciones o errores de compra: por ejemplo, evitando que elijan un tono de base inadecuado.

3. Fidelizar clientes: ofreciendo una experiencia personalizada y relevante que genera confianza y cercanía.

4. Optimizar la comunicación:mediante emails y notificaciones basados en los gustos y necesidades reales de cada usuario.

5. Innovar en la experiencia de compra: con asistentes de belleza que usan IA y realidad aumentada para escanear el rostro, detectar tono de piel, forma de cara y ojos, y probar maquillaje en tiempo real.

¿Que beneficios obtienen?

• Aumento de ventas online gracias a la prueba virtual de maquillaje que mejora la experiencia de compra.

• Mayor satisfacción del cliente y menos devoluciones, ya que los productos elegidos se ajustan mejor a sus necesidades.

• Fidelización de clientes, al sentirse comprendidos y atendidos de manera personalizada.

• Eficiencia en el marketing, con campañas más precisas y dirigidas, lo que reduce costes y aumenta el retorno de inversión (ROI).

ENLACES DE INTERÉS:

https://www.ok-otto.com/blog/sephora-te-lo-pone-en-la-cara-literalmente-con-ia/

https://www.cleverence.com/articles/business-blogs-es/how-ulta-beauty-and-sephora-use-ai-to-boost-shopping-5423761/

https://lachicadelavr.com/