<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>Eje 2 by Andrea Camargo Mora</title>
      <link>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz</link>
      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2025-03-08 15:19:50 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-03-09 04:13:49 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url></url>
      </image>
      <item>
         <title></title>
         <author>acamargo38</author>
         <link>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3356859970</link>
         <description><![CDATA[<p>Utilizamos los datos de AMAZON que recogimos de Yfinance, del año 01-01-2020 hasta el 01-01-2024 </p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/2747086429/d4cc4c17e6dcb1c7854f877a7708717a/piclumen_1739773804195.png" />
         <pubDate>2025-03-08 15:27:37 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3356859970</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>acamargo38</author>
         <link>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3356863019</link>
         <description><![CDATA[<p>Con DataFrame, nos da los datos de Amazon solicitados y con la visualizacion de head nos deja ver unos datos para saber que los datos son correctos y no hay errores</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/3505794787/27df856c8974dd0adb09f272e175491f/image.png" />
         <pubDate>2025-03-08 15:34:09 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3356863019</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>acamargo38</author>
         <link>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3356864932</link>
         <description><![CDATA[<p>Después ponemos la fórmula para identificar y contar los valores faltantes (nulos) y después lo convertimos en un tipo de dato de fecha y hora (datetime).</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/3505794787/3da4ed47075cb35983b917f2a4fa01d7/image.png" />
         <pubDate>2025-03-08 15:37:57 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3356864932</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>acamargo38</author>
         <link>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3356866326</link>
         <description><![CDATA[<p>Creamos un tamaño especifico para crear una figura y después con la formula siguiente obtenemos precios y a lo ultimo graficamos  </p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/3505794787/08a827cf6e22852a7452f4aa855ebff8/image.png" />
         <pubDate>2025-03-08 15:40:56 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3356866326</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>acamargo38</author>
         <link>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3356867614</link>
         <description><![CDATA[<p>La gráfica muestra la evolución del precio de las acciones de Amazon desde 2020 hasta 2024. Inicialmente, hubo un fuerte crecimiento hasta finales de 2021, seguido de una caída significativa y alta volatilidad en 2022 y 2023, posiblemente debido a factores macroeconómicos como la inflación y el aumento de tasas de interés. A partir de mediados de 2023, el precio muestra una recuperación sostenida. Esto refleja el impacto de la pandemia, la posterior incertidumbre económica y una posible mejora en las expectativas&nbsp;del&nbsp;mercado.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/3505794787/d00334285d0e2311bfdb1d11605d79d9/image.png" />
         <pubDate>2025-03-08 15:43:50 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3356867614</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>acamargo38</author>
         <link>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3356869299</link>
         <description><![CDATA[<p>La gráfica muestra el precio de las acciones de Amazon (línea azul) junto con su promedio móvil de 30 días (línea roja). Este promedio suaviza las fluctuaciones diarias y ayuda a identificar tendencias. </p><p>Cuando el precio está por encima del promedio, sugiere una tendencia alcista, y cuando está por debajo, una posible caída. Es útil para detectar puntos de&nbsp;compra&nbsp;o&nbsp;venta.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/3505794787/2b9cbdd47b9e244ed6ca0d0d6fb87e2a/image.png" />
         <pubDate>2025-03-08 15:47:22 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3356869299</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>dbaron19</author>
         <link>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3357079415</link>
         <description><![CDATA[<p>Instalamos las siguientes librerías</p><p>Pandas: Es especialmente útil para trabajar con datos estructurados (tablas, como en una hoja de cálculo o base de datos).</p><p>Matplotlib: Permite generar gráficos estáticos, animados y gráficos interactivos.</p><p>Seaborn: biblioteca de visualización de datos que se construye sobre Matplotlib y facilita la creación de gráficos estadísticos complejos</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/3506953885/20e9a67bb50119eab0189dd8723e09f8/image.png" />
         <pubDate>2025-03-09 02:13:07 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3357079415</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>dbaron19</author>
         <link>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3357079823</link>
         <description><![CDATA[<p>Y por ultimo calculamos la media este código es útil para visualizar cómo se comporta el precio de una acción (en este caso, la de Amazon) y cómo la media móvil de 30 días suaviza las fluctuaciones de corto plazo, lo que facilita la identificación de la tendencia general del precio a largo plazo.</p><p><br></p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/3506953885/24a599205626ab0b8b8376e461d198ae/image.png" />
         <pubDate>2025-03-09 02:14:28 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3357079823</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>dfernandez49</author>
         <link>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3357120886</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/2747086429/b89ddb98c49546a08589cc3979923f34/2887463_hd_1920_1080_25fps.mp4" />
         <pubDate>2025-03-09 04:12:47 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/acamargo38/qy3lr60ftdz6n6rz/wish/3357120886</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
