Predicción financiera: Entendiendo la distribución normal by https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z en-us 2023-10-16 20:53:06 UTC 2024-06-02 19:34:13 UTC hello@padlet.com http://2.bp.blogspot.com/-__90WJgs7nE/VXZrLELTDaI/AAAAAAAAAhE/3J9gsJuxSoA/s1600/Foto-Monedas.jpg juanita_campos https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2749849355 Juanita Campos- ingeniería de sistemas 

Daniela Portela-Ingeniería Financiera.

Juan Beltran-Ingenieria civil]]> 2023-10-17 01:49:24 UTC https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2749849355 juanita_campos https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2750076392 El artículo se centra en el concepto de la distribución normal y su aplicación en la predicción financiera, específicamente en la determinación del valor en riesgo. Utiliza un ejemplo práctico de lanzar dos dados para explicar conceptos como variable aleatoria, distribución de probabilidad, media y desviación estándar Además, muestra cómo se puede simular una distribución normal utilizando una hoja de cálculo y cómo se puede utilizar para estimar el valor en riesgo de una cartera de inversión. Para concluir, se destaca cómo la distribución normal es una herramienta útil para modelar fenómenos financieros y cómo se puede emplear para predecir los rendimientos futuros de un activo basándose en los rendimientos pasados.]]> 2023-10-17 04:45:41 UTC https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2750076392 juanita_campos https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2750083539 2023-10-17 04:51:42 UTC https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2750083539 juanita_campos https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2750136383 En el artículo los autores llegan a la conclusión de que han adquirido una visión general de qué es una variable aleatoria, y de cómo se pueden apoyar de la distribución de probabilidad para predecir sus resultados. Para ello han recurrido a la construcción de una tabla de frecuencias de un experimento aleatorio modelado por una variable aleatoria discreta que ha permitido dar el salto a la comprensión de la distribución de probabilidad de una variable aleatoria continua, todo ello enfocado en la distribución normal.
En finanzas, con la distribución normal (y otras distribuciones de probabilidad), se pueden hacer suposiciones sobre los rendimientos futuros de un activo basándose en rendimientos pasados. 
]]> 2023-10-17 05:33:38 UTC https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2750136383 porteladaniela291117 https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2751224926
  • El 68% de los resultados caen dentro de un rango que se extiende una desviación estándar desde la media.
  • El 95% de los resultados caen dentro de un rango que se extiende dos desviaciones estándar desde la media.
  • El 99.7% de los resultados caen dentro de un rango que se extiende tres desviaciones estándar desde la media.

    • Además, al observar los histogramas de frecuencias relativas, se puede deducir la forma de la función de distribución acumulada de una distribución normal continua. Si se calcula el área bajo la curva de la distribución normal desde 0 hasta un valor particular en el eje de resultados, como 6.5, esto proporcionaría la probabilidad de que el experimento arroje un valor menor o igual a 6.5 en esa distribución normal.

    ]]>     2023-10-17 17:16:24 UTC https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2751224926     porteladaniela291117 https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2751226037  La función de distribución acumulada (FDA), se relaciona con la frecuencia absoluta y relativa acumuladas de una variable aleatoria discreta, y es la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor menor o igual a un valor determinado.]]> 2023-10-17 17:17:01 UTC https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2751226037 https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2751307818 que se usó en este artículo fue usar dos dados y para el espacio muestral se usaron solo los números de la suma de los dos dados, es decir números del dos al doce. Ya teniendo en cuenta que este tipo de variable es discreta se procede a lanzar los dados 3.000 veces y se realiza una tabla de frecuencias, está tabla contiene: Frecuencia absoluta, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa y frecuencia relativa acumulada, también se realizó un histograma respectivo para cada tipo de frecuencia, también se uso la distribución de variable continua y se acompaño con una gráfica, también se utilizó una gráfica para mostrar la función de distribución acumulad]]> 2023-10-17 18:05:03 UTC https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2751307818 https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2751628356 Artículo: https://www.miraltabank.com/la-distribucion-normal-y-los-intervalos-de-confianza/
    Video: https://www.youtube.com/watch?v=6_V-bJlvR6Y]]>     2023-10-17 23:10:01 UTC https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2751628356     danielaportela https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2752068280 2023-10-18 04:58:23 UTC https://padlet.com/juanita_campos/quhyfcsa06v00d8z/wish/2752068280