Muestreo probabilístico e Intervalos de Confianza by Luz Yeraldin Cortes Benavides https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io en-us 2024-11-26 01:27:12 UTC 2024-11-26 03:08:11 UTC hello@padlet.com https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/dd/Logo_simple_de_Areandina.svg lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233939047 Luz Yeraldin Cortes Benavides

]]> 2024-11-26 01:49:54 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233939047 Etapa 1 lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233989497

  • Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

    • ]]>     2024-11-26 02:18:33 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233989497     Etapa 2 lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233990525

  • Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.


    • ]]>     2024-11-26 02:19:09 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233990525     Etapa 3 lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233993403

  • A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

    • ]]>     2024-11-26 02:20:38 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233993403     Ventaja lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233995000 Todos los individuos de la población tienen las mismas posibilidades de participar en la muestra

    ]]>     2024-11-26 02:21:30 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233995000     Desventaja lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233995214 Se vuelve difícil e impráctico de implementar cuando la muestra es relativamente grande.

    ]]>     2024-11-26 02:21:38 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233995214     Etapa 1 lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233995920

  • Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

    • ]]>     2024-11-26 02:21:59 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233995920     Etapa 2 lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233996767

  • Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

    • ]]>     2024-11-26 02:22:28 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233996767     Etapa 3 lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233997330

  • Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra.

    • ]]>     2024-11-26 02:22:47 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233997330     Ventaja lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233997951 Es un sistema de recolección de información muy efectivo que garantiza la equitatividad de los datos tomados de una población.

    ]]>     2024-11-26 02:23:07 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233997951     Desventaja lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233998192 Si la constante de muestre o presenta periodicidad asociada al fenómeno estudiado se puede presentar un caso de sesgo de la información recolectada.

    ]]>     2024-11-26 02:23:16 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233998192     Etapa 1 lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233999332

  • El marco muestral se divide en estratos.

    • ]]>     2024-11-26 02:23:50 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3233999332     Etapa 2 lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234000079

  • A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

    • ]]>     2024-11-26 02:24:14 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234000079     Etapa 3 lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234000677

  • Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

    • ]]>     2024-11-26 02:24:33 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234000677     Ventaja lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234000983 Se obtienen estimaciones

    más precisas.

    ]]>     2024-11-26 02:24:45 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234000983     Desventaja lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234001362 Los análisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse (asignar pesos a cada elemento).

    ]]>     2024-11-26 02:24:59 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234001362     Etapa 1 lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234002081

  • No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

    • ]]>     2024-11-26 02:25:25 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234002081     Etapa 2 lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234002722

  • Se requiere una lista de conglomerados.

    • ]]>     2024-11-26 02:25:44 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234002722     Etapa 3 lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234003306

  • Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

    • ]]>     2024-11-26 02:26:03 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234003306     Etapa 4 lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234003787

  • Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

    • ]]>     2024-11-26 02:26:20 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234003787     Ventaja lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234004094 Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa. Reduce costes.

    ]]>     2024-11-26 02:26:32 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234004094     Desventaja lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234004321 El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado

    ]]>     2024-11-26 02:26:41 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234004321     Sistemático lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234066103 En la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), dentro de los estratos definidos por criterios como el tipo de uso del suelo y el piso térmico, se seleccionan explotaciones agropecuarias de manera completamente aleatoria. Este método asegura que todas las unidades dentro del estrato tienen la misma probabilidad de ser incluidas, lo que simplifica el análisis estadístico al interior de cada grupo homogéneo.

    ]]>     2024-11-26 03:01:54 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234066103     Estratificado lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234070014 En la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH), las viviendas de cada área geográfica se seleccionan de manera sistemática. Primero se organiza una lista de hogares según su ubicación, y luego se selecciona cada kkk-ésima vivienda a partir de un punto de arranque aleatorio. Este método permite una distribución más uniforme de las muestras en zonas urbanas y rurales.

    ]]>     2024-11-26 03:04:04 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234070014     Estratificado lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234071809 En la ENA, se estratifica la población agropecuaria en grupos homogéneos según criterios como el departamento y el tipo de cultivo. Una vez establecidos los estratos, se selecciona una muestra aleatoria dentro de cada uno. Este enfoque mejora la precisión al reducir la variabilidad de los datos dentro de cada estrato, permitiendo obtener resultados más representativos.

    ]]>     2024-11-26 03:05:01 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234071809     Conglomerados lcortes109 https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234073293

  • En la Encuesta Nacional de Trabajo Infantil (ENTI), se identifican conglomerados naturales como sectores urbanos o rurales (manzanas o áreas de aproximadamente 10 viviendas). Se seleccionan aleatoriamente algunos conglomerados, y en cada uno se encuestan todas las viviendas o una submuestra. Este método reduce costos logísticos al concentrar la recolección de datos en áreas específicas.

    • ]]>     2024-11-26 03:05:51 UTC https://padlet.com/lcortes109/qr0nzee0k2y5a0io/wish/3234073293