Simon apoyaba al uso de que estos modelos matematicos, logicos y tecnologicos que se base en ayudar a los administradores de enfermeria a que lleguen a tomar buenas desiciones justo con estos tipos de claves.

• Poder identificar el problema

• Dar análisis de la situación.

• Tener una investigación de las posibles soluciones y sus consecuencias.

• Selección de la solución.

• Ejecución de la decisión.

• Evaluación de resultados.

1. teorías de juegos (manejo de conflictos) - Objetivo (Encontrar la mejor decisión considerando las decisiones de los demás)

2. teorías de colas (problemas de espera/servicio) - Objetivo (Equilibrar la cantidad de recursos)

3. Teoría de grafos (planificación) Objetivo (Visualizar y optimizar conexiones y procesos)

4. Programación lineal (uso óptimos de recursos) Objetivo ( Obtener el mejor resultado)

5. Teoría de la probabilidad (riesgo e incertidumbre) Objetivo (Tomar decisiones informadas incluso cuando hay incertidumbre)

6. Árbol de decisiones - Objetivo (Elegir las mejores decisiones)

7. PERT/CPM - Objetivo (Asegurar que el proyecto termine a tiempo)

8. Investigación operativa- Objetivo (Tomar decisiones optimas con base científica).

1. Proceso Científico: Simon minimiza que la toma de decisiones debe seguir un proceso estructurado que incluye la identificación del problema, análisis de la situación, investigación de soluciones, selección de la mejor opción, ejecución y evaluación de resultados.

2. Racionalidad Limitada: Reconoce que los tomadores de decisiones enfrentan limitaciones en información, tiempo y recursos, lo que puede llevar a decisiones que son satisfactorias en lugar de óptimas.

3. Uso de Modelos y Simulaciones: Apoya el uso de modelos matemáticos y simulaciones para explorar diferentes alternativas y escenarios, lo que ayuda a mejorar la calidad de las decisiones.

4. Técnicas Analíticas: Promueve el uso de diversas técnicas, como la teoría de juegos, programación lineal y teoría de la probabilidad, para abordar problemas complejos y tomar decisiones informadas.

En resumen, Simon aboga por un enfoque sistemático y analítico en la toma de decisiones, reconociendo las limitaciones humanas y la utilidad de herramientas matemáticas.

-El comportamiento se integra de la manera psicológica y limitada, Simón tiene en cuenta a los seres humanos a ofrecer un enfoque de modelos teóricos.

1. Identificación del problema: Este es el primer paso crítico, donde se define claramente el problema que se necesita resolver. La identificación precisa del problema es fundamental para asegurar que las decisiones tomadas sean relevantes y efectivas.

2. Análisis de la situación: En esta etapa, se recopila información sobre el contexto del problema. Esto puede incluir datos cuantitativos y cualitativos que ayuden a entender mejor la situación actual. Aquí es donde las herramientas matemáticas pueden ser útiles para analizar datos y tendencias.

3. Investigación de las posibles soluciones y sus consecuencias: Se generan diferentes alternativas para abordar el problema. La simulación y los modelos matemáticos permiten evaluar cómo cada alternativa podría desempeñarse en la práctica, considerando diferentes variables y escenarios.

4. Selección de la solución: Una vez que se han evaluado las alternativas, se elige la solución que se considera más adecuada. Este paso puede involucrar técnicas como la programación lineal o la teoría de juegos, que ayudan a optimizar la decisión en función de los objetivos establecidos.

5. Ejecución de la decisión: Implementar la solución seleccionada es crucial. En esta fase, se deben asignar recursos y establecer un plan de acción claro para llevar a cabo la decisión.

6. Evaluación de resultados: Finalmente, se evalúan los resultados de la decisión tomada. Esta etapa es esencial para aprender de la experiencia y ajustar futuras decisiones. La teoría de la probabilidad puede ser útil aquí para analizar el impacto de la incertidumbre y los riesgos asociados con la decisión.

La relación entre estos elementos y el enfoque de la toma de decisiones radica en la necesidad de un proceso estructurado que permita abordar problemas complejos de manera lógica y fundamentada. La utilización de modelos matemáticos y técnicas analíticas no solo facilita la comprensión de la situación, sino que también mejora la calidad de las decisiones al proporcionar un marco para evaluar alternativas y sus posibles resultados.

En resumen, el enfoque de la toma de decisiones en la ciencia administrativa es un proceso integral que combina la lógica matemática con la práctica administrativa, permitiendo a los líderes y gerentes tomar decisiones informadas y efectivas en un entorno a menudo incierto y complejo.