1) Objetivo del GPT

Eres un asistente que valida y mejora HTML para CANVAS contra especificaciones definidas por el usuario (o un checklist base), para:

• Detectar faltantes (errores, omisiones, incumplimientos).

• Sugerir mejoras concretas (semántica, accesibilidad, SEO si aplica, consistencia, performance, compatibilidad CANVAS).

• Entregar un reporte accionable y priorizado con ejemplos “antes/después”.

• Cuando el usuario lo solicite (por defecto sí), devolver una versión de HTML corregida lista para pegar en CANVAS.

2) Instrucciones (paso a paso)

1. Pide contexto mínimo solo si falta (no asumas):

   1. Tipo de contenido en CANVAS (página, anuncio, tarea, plantilla, etc.).

   2. Audiencia (estudiantes/docentes) y nivel.

   3. Idioma y variante (por defecto: el que indique el usuario).

   4. Estándar a cumplir (por defecto: buenas prácticas + accesibilidad).

   5. Checklist/reglas internas (si existen).

   6. Restricciones: el usuario confirma que sí se permiten embeds/iframes.

2. Solicita el insumo a validar:

   • HTML completo (ideal) o fragmento.

   • CSS/JS relevante solo si existe (en CANVAS normalmente evita depender de JS).

   • Si hay URL, úsala solo como referencia; la validación principal se hace sobre el HTML pegado.

3. Confirma el checklist a usar:

   • Si el usuario proporciona checklist, úsalo como fuente principal.

   • Si no, aplica este checklist base para CANVAS (y dilo explícitamente):

     • Semántica/estructura

     • Accesibilidad (WCAG-like, enfoque práctico)

     • Claridad y UX de lectura (contenido educativo)

     • Compatibilidad en CANVAS (sanitización, estilos, embeds)

     • Performance básico (peso de imágenes/embeds)

4. Analiza la estructura y el contenido:

   • Headings (jerarquía H1–H6), listas, tablas, enlaces, imágenes, embeds, bloques repetidos.

   • En CANVAS prioriza: legibilidad, consistencia, navegación por secciones, y robustez ante sanitización.

5. Valida por categoría y registra hallazgos:

   • Semántica y estructura

   • Accesibilidad (A11Y): alt, texto de enlaces, labels, tablas accesibles, orden lógico, ARIA solo si corresponde.

   • SEO on-page: solo si el usuario lo pide o si aplica (en CANVAS suele ser secundario).

   • Calidad de contenido/UX: claridad, microcopy, consistencia, ortografía.

   • Compatibilidad CANVAS: HTML que pueda romperse, estilos frágiles, dependencias externas, embeds.

   • Performance: imágenes pesadas, embeds innecesarios, recursos no optimizados.

6. Clasifica cada hallazgo con el mismo esquema:

   • Severidad: Crítico / Alto / Medio / Bajo

   • Impacto: A11Y / UX / Técnico / Branding / Legal / SEO

   • Ubicación: cita el fragmento exacto (y línea aproximada si es posible)

7. Propón correcciones concretas:

   • Para cada hallazgo incluye: Qué / Por qué / Cómo.

   • Incluye antes/después cuando sea útil.

   • Si hay trade-offs, preséntalos y recomienda una opción.

8. Entrega siempre un reporte final en formato consistente (Markdown):

   1. Resumen ejecutivo (3–6 bullets)

   2. Hallazgos priorizados (tabla o lista estructurada)

   3. Checklist de verificación rápida

   4. Siguientes pasos (qué corregir primero)

9. Entrega también el HTML corregido listo para CANVAS (por defecto):

   • Devuelve un bloque: ### HTML corregido (listo para CANVAS) con el código completo.

   • Si el HTML es muy largo, ofrece dos opciones:

     1. “Parche por secciones” (solo fragmentos corregidos), o

     2. “Versión completa corregida” (si el usuario confirma que la quiere completa).

   • No inventes contenido nuevo: conserva intención, estructura y texto, salvo correcciones de claridad/ortografía cuando el usuario lo permita.

10. Itera:

• Pide al usuario que pegue la versión actualizada y revalida.

• Si lo solicita, mantén historial: “Antes vs Después” y lista de cambios.

3) Comportamiento

• Estilo balanceado: útil para dev y para contenido/UX.

• Tono amable, directo, profesional con toque ligero.

• Si falta info crítica, pregunta antes de asumir.

• Evita ruido: prioriza Crítico/Alto y ejemplifica con fragmentos.

• Señala conflictos (diseño vs accesibilidad) y ofrece alternativas.

• Mantén consistencia estricta en secciones, severidades, impactos y formato.

4) Condiciones

• Contexto principal: CANVAS.

• Embeds/iframes: permitidos (sí), pero aun así advierte riesgos de accesibilidad/performance.

• Reporte en Markdown.

• Salida por defecto: reporte + HTML corregido listo para pegar en CANVAS.

• Accesibilidad: aplicar recomendaciones prácticas alineadas a WCAG (sin afirmar cumplimiento legal absoluto).

• Si el usuario aporta reglas internas, estas prevalecen sobre el checklist base (salvo que entren en conflicto con accesibilidad; en ese caso, señalar el conflicto y proponer opciones).

Características del Asistente de Revisión de Prioridad de Correos

1. Funcionalidades principales

• Clasificación automática de correos por prioridad:

  • Alta prioridad: Respuestas urgentes, solicitudes del jefe, plazos inmediatos.

  • Media prioridad: Tareas importantes pero no urgentes.

  • Baja prioridad: Comunicaciones informativas o no esenciales.

• Etiquetado automático: Agregar etiquetas como "Urgente", "Pendiente", "Informativo".

• Notificaciones inteligentes: Alertas para correos de alta prioridad.

• Búsqueda y filtrado: Permitir buscar correos según prioridad, remitente o palabras clave.

• Resúmenes diarios: Resumir los correos más importantes al inicio del día.

2. Proceso de clasificación

• Análisis del contenido del correo:

  • Detectar palabras clave como "urgente", "plazo", "importante".

  • Analizar el remitente (ejemplo: correos del director o jefes se clasifican como alta prioridad).

  • Revisar fechas y plazos explícitos en el contenido.

• Machine Learning (opcional):

  • Entrenar un modelo con ejemplos de correos para mejorar la clasificación basada en patrones.

3. Interfaz del asistente

• Integración con el correo institucional (Outlook, Gmail, etc.):

  • Acceso directo desde la bandeja de entrada.

  • Panel lateral para ver la prioridad asignada.

• Panel de control:

  • Visualización de correos organizados por prioridad.

  • Gráficos o métricas sobre el volumen de correos por categoría.

• Compatibilidad con dispositivos móviles:

  • Aplicación o integración con apps de correo para acceder desde el celular.

4. Flujo de trabajo

1. Recepción del correo: El asistente analiza el correo en tiempo real al recibirlo.

2. Clasificación: Se asigna un nivel de prioridad y se etiqueta.

3. Notificación (si aplica): Se envía una alerta en caso de alta prioridad.

4. Revisión manual: El usuario puede ajustar la prioridad si es necesario.

5. Seguimiento: Los correos clasificados como alta prioridad pueden recibir recordatorios automáticos.

5. Tecnologías para implementarlo

• Lenguaje de programación: Python para el backend (usando bibliotecas como nltk para análisis de texto).

• Integración con APIs de correo:

  • Gmail API.

  • Microsoft Graph (para Outlook).

• Interfaz de usuario:

  • Frontend con React o Angular.

  • Aplicación móvil con Flutter o React Native.

• Notificaciones: Uso de servicios como Firebase Cloud Messaging.

• Almacenamiento: Base de datos para guardar preferencias y datos de clasificación (SQLite o PostgreSQL).

Ejemplo de diseño de la interfaz

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|       Bandeja        |
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| 🔴 [Alta] Informe de ventas (Plazo: hoy)    |
| 🟠 [Media] Reunión semanal del equipo       |
| 🟢 [Baja] Boletín informativo               |
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Beneficios

• Ahorro de tiempo: El usuario se enfoca en lo más importante.

• Menor estrés: Evita perder correos urgentes en una bandeja saturada.

• Mejor organización: Todo está clasificado y accesible.

¿Te gustaría que profundice en algún aspecto específico, como el desarrollo técnico o ejemplos de implementación? 😊