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      <title>수학과제탐구 10반(9조)-박지영, 서희선, 양찬우, 이준선 by 학생박지영</title>
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      <description>실생활 속 기계학습 사례조사</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-03-10 05:48:39 UTC</pubDate>
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         <title>예측결과: 박지영,서희선 (박지영)</title>
         <author>gs21s0122</author>
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         <description><![CDATA[<div>99%의 확률로 개와 고양이를 분류해 낼 것이다</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-10 06:04:32 UTC</pubDate>
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         <title>예측결과: (박지영)</title>
         <author>gs21s0122</author>
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         <description><![CDATA[<div>50번 시도 내에 원하는 동영상이 나올 것이다</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-10 06:04:38 UTC</pubDate>
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         <title>예측결과:(양찬우, 이준선) </title>
         <author>gs21s0097</author>
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         <description><![CDATA[<div>이항분포 프로그램을 사용해 정확도를 분석할 것이다. (40개 정도 정확히 대답할 것으로 추정됨)<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-10 06:04:39 UTC</pubDate>
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         <title>키워드- 박지영,서희선 (박지영)</title>
         <author>gs21s0122</author>
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         <description><![CDATA[<div>전이학습, 웹 기반 도구(박지영)</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-10 06:06:42 UTC</pubDate>
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         <title>키워드-작성자-이준선</title>
         <author>gs21s0122</author>
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         <description><![CDATA[<div>학습기반 데이터에 따라 "협업 필터링" 컨텐츠 기반 필터링</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-10 06:06:46 UTC</pubDate>
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         <title>키워드-(이준선, 양찬우)</title>
         <author>gs21s0122</author>
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         <description><![CDATA[<div>딥러닝, 자연어 처리, 기계학습, 사물인터넷</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-10 06:06:50 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>참고문헌-작성자: 양찬우</title>
         <author>gs21s0122</author>
         <link>https://padlet.com/gs21s0122/qf9lfaton78yafac/wish/2511413586</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>조사 내용 : 티처블 머신은 구글에서 제공하는 머신러닝 학습 도구이다. 티처블 머신은 일반인들도 쉽게 인공지능을 구현 할수 있다는 장점과 빠른 속도로 학습하고 데이터의 양이 충분하지 않아도 원하는 결과를 얻을 수 있는 장점을 가지고 있다, 티처블 머신은 학습 데이터를 mobileNet으로 사전 훈련 모델을 생성하고, 이 모델의 마지막 레이어만 수정해 전이 학습을 진행하는 방식으로 구동된다. 티처블 머신으로 할 수 있는 가장 간단한 실험은 개와 고양이 구분하기 동작 인식하기 등등 이 있다.</strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-10 06:07:57 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>탐구방법- (박지영,서희선) 작성자:박지영</title>
         <author>gs21s0122</author>
         <link>https://padlet.com/gs21s0122/qf9lfaton78yafac/wish/2511413649</link>
         <description><![CDATA[<div>티처블머신 웹을 통해 개와 고양이의 사진을 학습시킨 뒤 학습된 프로그램을 통해 개와 고양이를 분류해 냄. 또한, 정확도를 높이기 위한 방법을 생각해본다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-10 06:08:02 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>참고문헌-작성자: 양찬우</title>
         <author>gs21s0122</author>
         <link>https://padlet.com/gs21s0122/qf9lfaton78yafac/wish/2511413708</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><em>기초적인 알고리즘에 대한 이해와 도움을 받기 위해서 참고 했다.<br>알고리즘은 문제를 해결하는 단계적인 방법이다.<br>즉, 알고리즘은 문제를 해결하는 다양한 단계적인 방법들을 통칭해 부르는 말이다.<br>예를 들면 전화번호부에서 홍길동이라는 사람의 연락처를 찾는다고 했을때, 전화번호부에서 홍길동을 찾는게 문제고, 이 문제를 해결하기 위해 한 페이지씩 넘겨 홍길동이 있는지 확인하는게 알고리즘이다.</em></strong><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-10 06:08:07 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>탐구방법-(박지영,이준선,양찬우,서희선) 작성자: 서희선</title>
         <author>gs21s0122</author>
         <link>https://padlet.com/gs21s0122/qf9lfaton78yafac/wish/2511413766</link>
         <description><![CDATA[<div>한 동영상을 정한 뒤, 그 동영상과 관련된 키워드 등을 검색해 유튜브에서 알고리즘을 이용해 방대한 데이터의 공간 안에서 찾아낸다. 실험 데이터를 기반으로 확률을 그래프화 해 시각화 시킬 것이다. 또한, 정확도를 높이기 위한 방법을 생각해본다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-10 06:08:12 UTC</pubDate>
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         <title>자료조사- 양찬우 </title>
         <author>gs21s0122</author>
         <link>https://padlet.com/gs21s0122/qf9lfaton78yafac/wish/2511413823</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><em>핸드폰 속 인공지능인 빅스비는 사용자가 호출 버튼을 눌러 음성 명령을 내리면, 빅스비가 그에 맞는 내용을 중앙서버로 보낸다 그후 지침을 전달하고 명령을 이행하는 총 4단계(간단히)로 구동되고 있다. 빅스비의 작동원리를 알아보기 위해서 자료를 참고했다.</em></strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-10 06:08:17 UTC</pubDate>
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         <title>탐구방법-(양찬우, 이준선) 작성자-서희선</title>
         <author>gs21s0122</author>
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         <description><![CDATA[<div>빅스비에게 50개의 질문을 던지고, 적절한 대답을 하는 확률을 파악한다. 조사한 자료를 바탕으로 binomial calculation 구글 프로그램을 이용해 성공률, 시행횟수를 적은 후 정확도를 분석한다. 또한, 정확도를 높이기 위한 방법을 생각해본다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-10 06:08:23 UTC</pubDate>
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         <title>자료조사</title>
         <author>gs21s0122</author>
         <link>https://padlet.com/gs21s0122/qf9lfaton78yafac/wish/2515325327</link>
         <description><![CDATA[<div>전이학습의 원리(https://kr.mathworks.com/discovery/transfer-learning.html) 전이학습이란?(https://dacon.io/forum/405988)<br>원리2(https://blog.naver.com/dilector/222568650278)<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-14 02:08:41 UTC</pubDate>
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         <title>자료조사 - 양찬우 </title>
         <author>gs21s0122</author>
         <link>https://padlet.com/gs21s0122/qf9lfaton78yafac/wish/2515325425</link>
         <description><![CDATA[<div>조사 내용 : <a href="https://creatoracademy.youtube.com/page/lesson/discovery?hl=ko#strategies-zippy-link-1"><strong>유튜브 추천 알고리즘의 목표</strong></a><strong>는 사람들이 마음에 드는 동영상을 잘 찾아주고 더 많이 시청하도록 해서 유튜브가 성장하는 것이다.<br>또한 알고리즘의 3가지의 영상 추천원리가 있는데, 첫번째는 개인 사용자의 시청 이력 두번째는 채널 영상의 실적 세번째로는 계절성 요인을 통해 개인적으로 맞춤 추천한다.아무튼 알고리즘의 가장 핵심적인 요인으로 작용하는것은 바로 데이터이다. 사용자의 데이터를 수집 및 분석하여, 그에 맞는 영상을 띄워주는게 알고리즘의 대략적인 원리이다.</strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-14 02:08:45 UTC</pubDate>
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         <title>자료조사1</title>
         <author>gs21s0097</author>
         <link>https://padlet.com/gs21s0122/qf9lfaton78yafac/wish/2515339358</link>
         <description><![CDATA[<div>https://nous-temperature.tistory.com/701</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-14 02:19:43 UTC</pubDate>
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         <title>자료조사-2</title>
         <author>gs21s0097</author>
         <link>https://padlet.com/gs21s0122/qf9lfaton78yafac/wish/2515340997</link>
         <description><![CDATA[<div>http://wiki.hash.kr/index.php/%EB%B9%85%EC%8A%A4%EB%B9%84</div>]]></description>
         <enclosure url="http://wiki.hash.kr/index.php/%EB%B9%85%EC%8A%A4%EB%B9%84" />
         <pubDate>2023-03-14 02:20:52 UTC</pubDate>
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         <title>자료조사 (논문)</title>
         <author>gs21s0097</author>
         <link>https://padlet.com/gs21s0122/qf9lfaton78yafac/wish/2515348753</link>
         <description><![CDATA[<div>https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001990971</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-14 02:27:02 UTC</pubDate>
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         <title>유튜브가 딥러닝을 도입한 방식</title>
         <author>gs21s0097</author>
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         <description><![CDATA[<div>http://cloudinsight.net/ai/%EC%9C%A0%ED%8A%9C%EB%B8%8C%EA%B0%80-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EC%9D%84-%EB%8F%84%EC%9E%85%ED%95%9C-%EB%B0%A9%EC%8B%9D-1/</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-14 02:30:01 UTC</pubDate>
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         <title>자료조사 -이준선</title>
         <author>gs21s0128</author>
         <link>https://padlet.com/gs21s0122/qf9lfaton78yafac/wish/2515355288</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><em>"유튜브 알고리즘" 사람들이 흔히 말하는 유튜브 AI인 ‘유튜브 봇’이 시청자들에게 알맞은 영상을 추천해 주는 것 입니다.<br>유튜브 알고리즘은<br>시청자가 오래 시청한 영상<br>시청자가 클릭을 많이한 콘텐츠<br>좋아요,댓글이 많은 콘텐츠<br>관심 없음 의견이 적은 콘텐츠를 주로 추천해 주고<br>본문 해시태그를 어떻게 작성하는지 얼마나 콘텐츠와 연관이 있는지에 따라 구글과 마찬가지로 검색어<br>와 관련이 높은 영상을 상단에 노출시키려 합니다.</em></strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-14 02:32:56 UTC</pubDate>
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         <title>자료조사3</title>
         <author>gs21s0097</author>
         <link>https://padlet.com/gs21s0122/qf9lfaton78yafac/wish/2515357115</link>
         <description><![CDATA[<div>https://youtu.be/z3hNBhvkHG0</div>]]></description>
         <enclosure url="https://youtu.be/z3hNBhvkHG0" />
         <pubDate>2023-03-14 02:34:27 UTC</pubDate>
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         <title>실생활 사례</title>
         <author>gs21s0097</author>
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         <description><![CDATA[<div>https://journal-home.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/site/2022s/abs/0566.pdf</div>]]></description>
         <enclosure url="https://journal-home.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/site/2022s/abs/0566.pdf" />
         <pubDate>2023-03-14 02:41:26 UTC</pubDate>
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         <title>우리가 한 실험(개,고양이구분) 티처블머신의 성공률을 이항분포로 구한 뒤, 그래프 변환</title>
         <author>gs21s0097</author>
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         <description><![CDATA[<div>https://homepage.stat.uiowa.edu/~mbognar/applets/bin.html<br>이항분포를 그래프로 변환시켜주는 그래프를 사용했다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-17 06:22:44 UTC</pubDate>
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