Cuantitativo: Se basa en datos numéricos y sigue un proceso sistemático, secuencial y lineal para comprobar hipótesis.

Cualitativo: Examina la naturaleza y el contexto de un problema, utilizando la literatura existente para desarrollar una teoría conforme avanza la investigación.

Mixto: Integra lo cuantitativo y lo cualitativo, combinando procesos estructurados con la recolección de datos para una mejor comprensión del fenómeno estudiado.

Así, cada enfoque aporta herramientas clave para obtener resultados precisos y enriquecedores

Es la estrategia formulada para conseguir la información requerida con el objetivo de responder el planteamiento inicial del problema. Por lo tanto, desde el diseño cuantitativo el investigador utiliza sus diseños para comprobar sus hipótesis.

Los tipos de diseño que se usan para investigar desde la ruta cuantitativa es

Ruta Experimental:

Se basa en la acción, para así observar sus consecuencias. Así se manipula una acción, para observar sus efectos. Las variables son dependientes del investigador, al crear la respectiva situación y observar sus efectos.

Ruta No Experimental:

Se basa en observar y analizar fenómenos en su respectivo contexto, sin manipular la acción y resultados. Las variables son independientes del investigador, puesto que, observa naturalmente efectos sin manipularlos.

Diseño cualitativo

Es la estrategia planteada desde un abordaje general en el proceso de investigación, puesto que, se va construyendo conocimiento desde una primera inmersión inicial en el campo de estudio, donde paso a paso se va generando conocimiento mediante la recolección de datos e inmersión profunda en el ambiente.

Formas de diseño:

-Teoria fundamentada

-Diseños etnográficos

-Diseños narrativos

-Diseños fenomenológicos.

-Diseños de investigación y acción

Existen dos tipos principales de muestra:

Muestra probabilística: Todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados.

Muestra no probabilística: La selección depende de características específicas del contexto y población.

La elección entre estos tipos de muestra depende del planteamiento inicial del problema y los objetivos de la investigación

En la investigación cualitativa, el enfoque se centra en comprender el problema desde la perspectiva de quienes están directamente involucrados. El planteamiento del problema está ligado al contexto en el que ocurre el fenómeno, permitiendo un análisis profundo para definir el aspecto central de interés.

Dado que no depende de datos exactos, este proceso se apoya en la experiencia y la literatura existente para explorar el fenómeno en todas sus dimensiones: internas, externas, pasadas y presentes. Así, proporciona una visión más completa y contextualizada de la realidad estudiada

Después de definir el diseño de investigación y la muestra, se procede a la recolección de datos, que requiere un plan detallado para obtener información específica. Este plan incluye la selección de fuentes, atributos a medir y los recursos disponibles.

La recolección de datos cuantitativos se puede realizar mediante entrevistas, cuestionarios, observaciones y análisis de documentos en línea, asegurando que los métodos sean confiables, válidos y objetivos.

También es posible combinar técnicas cuantitativas y cualitativas, como la Prueba de Propósito Vital (PIL). En el ámbito cuantitativo, la medición es clave, pues vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos a través de instrumentos diseñados para registrar datos sobre las variables estudiadas.

Este proceso garantiza la obtención de información precisa para el análisis del fenómeno investigado

Recolección de datos cualitativos

En la investigación cualitativa, después de obtener el contexto y analizar los datos, se define una muestra tentativa, ajustada a la evolución del proceso. Esta muestra no es necesariamente estadística porque incluye personas, eventos u otros elementos relevantes, sin medirlos o cuantificarlos.

La selección de la muestra se basa en el planteamiento inicial del problema y el contexto, buscando casos clave para profundizar en el estudio. Más que la cantidad de datos, en este enfoque importa la profundidad del análisis.

Para elegir la muestra cualitativa, se consideran tres factores esenciales:

Capacidad operativa de recolección de datos

Entendimiento del fenómeno

Naturaleza del fenómeno en análisis

Este proceso garantiza una investigación significativa y detallada

Inmediatamente después de la recolección de datos, los datos se transfieren a una matriz en el ordenador y se analizan mediante un software especializado. Se seleccionan programas como Minitab o SAS, para visualizar, explorar los datos, analizarlos descriptivamente para verificar su confiabilidad y validez. En ese orden de ideas, se realizan análisis mediante pruebas estadísticas para evaluar firmemente los datos y los resultados del análisis de datos se describen mediante gráficas, tablas o gráficas

Diseño de investigación cualitativa

Cada estudio cualitativo, es un único diseño, puesto que, cada uno se desarrolla en diferentes contextos y actores. El diseño es el abordaje general que se le da al proceso de investigación. El diseño, muestra, recolección de datos y análisis van surgiendo desde el planteamiento del problema, por ende, van sufriendo modificaciones a medida que la investigación avanza y busca enfocar el fenómeno o problema de interés.

Este proceso puede apoyarse en medios audiovisuales como videos, pinturas o grabaciones, proporcionando diversas interpretaciones. A partir de cada análisis, pueden surgir nuevas investigaciones, ampliando el conocimiento sobre el fenómeno estudiado. Este enfoque flexible permite una comprensión más profunda y contextualizada