💬 Práctica Aplicada - Foro Netchat - BI & Marketing Algorítmico by ADEN - Transformación

Tatiana Bolaños, Campos

transformacion — 2023-10-17 18:42:20 UTC

En mi caso la empresa ya se encuentra en avances en este tema por que cuenta con base de datos la cual permite realizar el analisis de los datos, que mediante modelos realiza modelos predictivos para proyecciones de ventas, indicadores de que se esta trabando bien y en cuales hay oportunidades de mejora, pero es de gran importancia generar una cultura de datos de manera matricial. eso permitirá aprovechar al máximo la información.

JOSE CARLOS, NAVARRO MARTINEZ

transformacion — 2023-10-17 18:42:36 UTC

En mi caso al estar dentro del área de marketing digital, utilizamos herramientas de Big Data para extraer información relevante basada en intereses, gustos, genero, áreas geográficas, etc. con el objetivo de poder crear campañas publicitarias dirigidas a un nicho de mercado o público objetivo.

María Fernanda, Carbo Caicedo

transformacion — 2023-10-17 18:42:50 UTC

El primer accionar es crear una cultura y generación de datos en todas las áreas del negocio para poder trabajar sobre ellos, utilizando herramientas como CRM y otras digitales con respecto a redes y aplicaciones de ventas.

Isaac Andrés, Paz Castillo

transformacion — 2023-10-17 18:43:08 UTC

Puedo inferir que el modelo de analisis predictivo es escencial ya que de esta forma vamos a tener planes de contingencia para lo que se venga, es decir las reacciones van estar bajo control, y no vamos estar hasta el cuello cuando los problemas sucedan, ademas vamos a brindar una mejor UX y vamos estar adapatados a las necesidades y expectativas que ellos tengan en ese preciso momento de su etapa de consumo.

Alexandra, Lerner Jamri

transformacion — 2023-10-17 18:43:27 UTC

Para utilizar un modelo de análisis predictivo primero se necesita un recopilación de datos para luego clasificar los datos y predecir patrones de comportamientos, ademas de tendencias futuras. En mi compañía primero hay tendencia a personalizar, en una sociedad de alto consumo y un mundo masivo la mayoría de clientes no quieren cosas masivas si no exclusivas, en segundo lugar hay ciertos artículos que si se ha vuelto tendencia asi que estos si se han hecho para tener en stock

Antoinette, Mackay Rumia

transformacion — 2023-10-17 18:43:50 UTC

En la empresa en donde trabajo ya se utiliza análisis de datos, tratamos de enfocarnos en datos principales de consumo y comportamiento del cliente para darle un seguimiento y poder compartir con cada área de la empresa la información. Estamos alimentando al sistema CRM, que es nuestro principal aliado para el trabajo de almacenamiento, análisis y procesos de datos. El análisis de los datos y la tabulación nos permite analizar cuál sera nuestro próximo movimiento en vista del futuro.

Gloriana Matarrita, Vásquez

transformacion — 2023-10-17 18:44:04 UTC

Aún no se utiliza ningún modelo predictivo. Veo una oportunidad muy buena para implementar en logística, planificación y almacén. Que por datos históricos podamos observar en que meses se consume más o menos “X” producto y así poder automáticamente generar un pedido del producto y nunca quedarnos sin stock

RUTH YOLANY, JUAREZ

transformacion — 2023-10-17 18:44:21 UTC

Dentro de la organización se trabaja con una amplia base de datos que se genera en torno a la niñez, especialmente vulnerable, por ello se encuentra en un gran avance de intercambio y cruce de información, incluso con socios, así mismo, dentro del área que lidero, Mkt Digital, también trabajamos fuertemente en nuestras bases de datos a través de la plataforma de hubspot cruzamos la información lograda en todos los canales, lo que nos permite tener amplios datos para ser procesados.

Ana Paola Andonie

2023-12-23 20:04:08 UTC

Actualmente no utilizamos un modelo de análisis predictivo, pero la base de datos que vamos a implementar nos va ayudar a identificar patrones de conducta de nuestros clientes. La predicción nos ayudará a conocer cual es la demanda de medicamentos, para evitar la escasez lo cual nos pasa continuamente. También, nos ayudará a establecer en que meses se esperan bajas ventas y que estrategias publicitarias podemos utilizar para aumentar las ventas en esos meses. Finalmente, nos ayudara a saber cuales son las preferencias de los clientes en los puntos de contacto de nuestro modelo de negocio para ofrecerles una mejor experiencia.

Ya tenemos base de datos. Identificación de variables claves que pueden influir en el comportamiento de los consumidores de las experiencias en bodega (épocas del año). Recopilamos datos de diferentes variables. Luego hacemos el análisis predictivo para conocer las demandas de las experiencias realizadas en la bodega, así crear nuevas experiencias que brinden espacio de gozo a los visitantes El análisis predictivo nos ayuda a establecer en que meses se esperan caídas y que estrategias necesito.

2024-02-14 02:11:58 UTC